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Data Engineer

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Data Engineer

Senior Systems Engineer

SAS

Sao Paulosenior

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Описание вакансии

:
Senior Systems Engineer Hybrid, Sao Paulo Brazil

We’re a leader in data and AI. Through our software and services, we inspire customers around the world to transform data into intelligence - and questions into answers.

If you're looking for a dynamic, fulfilling career with flexibility and a world-class employee experience, you'll find it here. We're recognized around the world for our inclusive, meaningful culture and innovative technologies by organizations like Fast Company, Forbes, Newsweek and more. About the job
The SAS LATAM CA team is looking for a Sr Systems Engineer to provide sales consulting to SAS customers regarding our portfolio of products and solutions. This position will design customized technical solutions to meet customer requirements and increase revenue & profitability for both the client and SAS. To achieve this, you will collaborate closely with the account team to identify opportunities, explain commercial and technical value, build MVPs and prepare and present software demonstrations.

This role involves providing technical support for pre-sales and post-sales software activities, leveraging process knowledge to demonstrate how we address industry or industry segment challenges. As a Senior Systems Engineer, you will:* Provide overall leadership on initiatives and projects and coaching for other team members; coordinate with other business units & geographies to share best practices and approaches.

  • Work with sales staff to outline available products and leverage sales opportunities.
  • Build a trusted relationship with the Account Executive and account stakeholders to provide practical guidance in the functional and technical aspects of proposed software and set proper expectations to ensure customer satisfaction.
  • Maintains and develops relevant knowledge levels of technical and industry trends to identify impacts and opportunities created by these trends.
  • Provides demonstration and business development support at vendor-sponsored events, trade shows, and user group meetings.
  • Strategizes with sales team on objectives of customer meetings, understand how this activity relates to overall sales plan and provides functional leadership for sales opportunities.
  • Ensure all applicable security policies and processes are followed to support the organization’s secure software development goals.
  • Embrace curiosity, passion, authenticity and accountability. These are our values and influence everything we do.

Required qualifications* Degree in Engineering, Statistics, Mathematics, or an analytical discipline

  • Proficiency in statistical software (e.g., SAS, Python, R, SPSS, MATLAB, etc.)
  • Proficiency in programming languages (e.g., SAS, Python Java, C++, etc.).
  • Minimum 7 years with knowledge and experience using analytical techniques (e.g., statistics, predictive modeling, econometrics, optimization, etc.) to solve business problems.
  • Experience as a consultant on technology projects or in a sales support role.
  • In-depth Knowledge of Banking and/or Insurance Companies
  • Equivalent combination of related education, training and experience may be considered in place of the above qualifications.

Additional competencies, knowledge and skills* Experience giving public presentations and/or teaching courses or workshops

  • Strong communication skills and Self-study and research skills
  • Willingness to learn new techniques and tools
  • Ability to effectively communicate in English

Benefits Highlights* Flexible working hours / Hybrid working model.

  • Top class health and dental insurance, wellness program, language education support with GoFluent.
  • Your well-being matters, and that's why we support all dimensions of your well-being by offering programs that reduce stress and distractions to help you remain healthy and productive.
  • Paid holidays and end-of-year holiday break

You are welcome here.
At SAS, it’s not about fitting into our culture – it’s about adding to it. We believe our people make the difference. Our inclusive workforce brings together unique talents and inspires teams to create amazing software that reflects the diversity of our users and customers. **Additional Information:**Job level will be determined based on the applicant's education, skills and experience. Resumes may be considered in the order they are received. SAS employees performing certain job functions may require access to technology or software subject to export or import regulations. To comply with these regulations, SAS may obtain nationality or citizenship information from applicants for employment. SAS collects this information solely for trade law compliance purposes and does not use it to discriminate unfairly in the hiring process

SAS only sends emails from verified “sas.com” email addresses and never asks for sensitive, personal information or money. If you have any doubts about the authenticity of any type of communication from, or on behalf of SAS, please contact Recruitingsupport@sas.com.

#SAS
#LI-SP1 #highlightedjob

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Data Engineer

COORDENADOR DE ENGENHARIA DE DADOS

Dotz

Sao Paulo

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Описание вакансии

Olha o que você encontra aqui na Dotz
🧡

Sonho Grande

Gente que entrega resultados

Valorizamos nossa Gente

Fome de dono

Curtimos a Jornada com Paixão

Responsabilidades e atribuições
Stack & Ambiente:

  • Ambiente 100% em Google Cloud Platform (GCP): BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub, Vertex AI;
  • Orquestração com Cloud Composer (Airflow gerenciado no GCP);

Desenvolvimento de Software:

  • Desenvolvimento de DAGs em Airflow (Cloud Composer) para ETL de dados usando Python;
  • Desenvolvimento de scripts para ETL de dados em Dataflow (Java), Dataproc (Python) e BigQuery (SQL);
  • Desenvolvimento de software para suportar processos de ETL, primariamente com Python;
  • Desenvolvimento e integração de pipelines de dados com APIs externas e processamento de arquivos em diferentes formatos (JSON, CSV, Parquet, Avro, etc.);
  • Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados para treinamento e inferência de modelos de Machine Learning e IA no Vertex AI;

Análise e Manipulação de Dados:

  • Capacidade de efetuar análises de dados para identificação e resolução de bugs nos processos de ETL;
  • Experiência com feature engineering e preparação de datasets para modelos de ML/IA;
  • Avaliação crítica de outputs de ferramentas de IA generativa aplicadas a dados (LLMs, agentes de dados, etc.);

Inteligência Artificial e Automação:

  • Conhecimento em orquestração de workflows com agentes de IA para automação de processos de dados;
  • Experiência ou interesse em integração de LLMs em pipelines de dados (ex: enriquecimento, classificação, extração de entidades);
  • Capacidade de avaliar, adotar e adaptar ferramentas de IA para aumentar a produtividade da engenharia de dados;

Comunicação Eficaz:

  • Desenvolver e manter comunicação eficaz, facilitando a interação entre as áreas de Engenharia, Dados e Negócios da Dotz;

Requisitos e qualificações
Formação:

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas afins;

Experiência Técnica:

  • Experiência no desenvolvimento e uso do Airflow (preferencialmente Cloud Composer no GCP);
  • Experiência comprovada em desenvolvimento de software, preferencialmente com projetos públicos no GitHub ou similar;
  • Conhecimento sólido em SQL e Python para desenvolvimento de ETLs;
  • Experiência com serviços GCP: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage;
  • Experiência comprovada em análise de dados, preferencialmente em ambiente corporativo;
  • Experiência com integração de APIs e processamento de arquivos em múltiplos formatos;

Inteligência Artificial:

  • Familiaridade com conceitos de ML/IA aplicados a dados (feature engineering, pipelines de treinamento, inferência);
  • Experiência ou conhecimento em Vertex AI ou plataformas equivalentes de ML em cloud;
  • Capacidade de utilizar ferramentas de IA generativa (LLMs, agentes, copilots) para aumentar produtividade no dia a dia;

Diferenciais:

  • Certificações GCP (Associate Cloud Engineer, Professional Data Engineer);
  • Experiência com Java para desenvolvimento no Dataflow;
  • Contribuições em projetos open source relacionados a dados ou IA;

Habilidades Comunicativas:

  • Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita;
  • Capacidade de facilitar discussões entre diferentes áreas e desbloquear temas críticos;

Informações adicionais

  • Modelo de trabalho remoto
  • Assistência médica SulAmérica
  • Assistência odontológica SulAmérica
  • Remuneração anual variável (PLR)
  • Cartão de benefícios flexível: Flash
  • Day Off de aniversário
  • Dotz no aniversário
  • Dotz no aniversário por tempo de casa a partir do segundo ano
  • Descontos em grandes redes de farmácias
  • TotalPass
  • Auxílio creche
  • Parceria com a Open English
  • Parceria com a C4life: Conte com um cuidado através de orientação especializada nessas diversas áreas: Psicológica, Jurídica, Financeira, Social e Pets
  • Diversas outras ações e muitos Dotz dentro do nosso Programa Ganha Mais que tem como objetivo: trazer os melhores benefícios para os Dotzeiros. Cuidar da #NossaGente é um dos nossos principais propósitos, por isso estaremos sempre buscando oferecer o melhor para que possamos seguir curtindo a jornada com paixão.
  • #Vem pra Dotz! 🧡

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Data Engineer

DataBricks Data Engineer

Infosys

Sao Paulocontract

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Описание вакансии

Infosys Brasil
está em busca de profissionais com o perfil de
DataBricks Data Engineer (Plataforma/Arquitetura)
para juntar-se ao nosso time.

Qualificações Requeridas
Ter pelo entre 2 a 3 anos de experiência como Data Engineer e pelo menos 1 ano atuando com DataBricks.

O foco do perfil desta vaga é atuar com Plataforma/Arquitetura com foco: Construir governança, automação e fundações da plataforma Lakehouse.

Requsitos Mandatórios

  • AWS, Databricks, Python, Pyspark, SQL
  • PySpark e Python avançados: desenvolvimento de pipelines batch em escala, com testes e boas práticas de engenharia.
  • SQL básico e modelagem de dados: transformações complexas, tuning de performance e modelagem relacional/dimensional em contexto de DW.
  • Databricks e Delta Lake: jobs, workflows e arquitetura medalhão (bronze, silver, gold) em produção; Delta Live Tables / Lakeflow e Asset Bundles.
  • Migração / reconstrução de pipelines ETL: tradução de regras de negócio de ferramentas legadas para Spark (sem lift-and-shift), com ingestão CDC/batch de bancos relacionais.
  • Ecossistema AWS: S3, Glue, EMR, Athena, Lambda, DMS e Step Functions.
  • Azure Synapse: experiência com o ambiente legado (SQL pools e pipelines) para apoiar a engenharia reversa.
  • Qualidade e reconciliação de dados: testes automatizados, DQ gates e comparação legado × novo para aceite de paridade.
  • Git e CI/CD aplicados a pipelines de dados.

Requisitos Desejáveis

  • Conhecimento de DataStage (leitura de jobs para engenharia reversa) — diferencial importante.
  • Experiência prévia em programas de migração de DW para lakehouse — diferencial.
  • Unity Catalog (permissões, lineage) e contratos de dados.
  • Vivência em projetos de Data Mesh (domínios, data products, governança federada) — diferencial importante.
  • Experiência no mercado financeiro ou de crédito — diferencial importante.
  • Observabilidade e monitoramento de plataformas de dados (system tables, métricas de jobs, qualidade de dados).
  • FinOps: monitoramento, alocação e otimização de custos em Databricks (DBUs, dimensionamento de clusters, políticas de compute).
  • Delta Sharing em cenários cross-company, cross-cloud ou cross-region.
  • Especificações abertas de contrato de dados (Open Data Contract Standard, ODPS).

Informações Adicionais
Tipo de trabalho:
CLT, Horários flexíveis.

Pacote de benefícios:
Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.

Carreira:
Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.

About Us
Infosys is a global leader in next-generation digital services and consulting. We enable clients in more than 50 countries to navigate their digital transformation. With over four decades of experience in managing the systems and workings of global enterprises, we expertly steer our clients through their digital journey. We do it by enabling the enterprise with an AI-powered core that helps prioritize the execution of change. We also empower the business with agile digital at scale to deliver unprecedented levels of performance and customer delight. Our always-on learning agenda drives their continuous improvement through building and transferring digital skills, expertise, and ideas from our innovation ecosystem.

EEO
Infosys provides equal employment opportunities to applicants and employees without regard to race; color; sex; gender identity; sexual orientation; religious practices and observances; national origin; pregnancy, childbirth, or related medical conditions; status as a protected veteran or spouse/family member of a protected veteran; or disability.

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Data Engineer

Analytics Engineer SR - Snowflake | Presencial em SP

Objective

Sao Paulocontractsenior

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Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir.

Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática.

Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.

O QUE BUSCAMOS?
Buscamos
Analytics Engineer SR,
que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de
anywhere office
.

ATENÇÃO!

  • Para essa vaga, o modelo de trabalho é Presencial, sendo necessário ter disponibilidade para atuar no bairro Vila Madalena/SP.

O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?

  • Projetar, evoluir e otimizar a modelagem de dados no Snowflake, consolidando a camada Gold com modelagem dimensional (Star Schema), tabelas dinâmicas e camadas semânticas.
  • Implementar e manter o versionamento histórico com SCD Tipo 2 (Slowly Changing Dimensions).
  • Desenvolver transformações de dados utilizando dbt e SQL avançado.
  • Estruturar visões de negócio com governança e controle de acesso em nível de linha (RLS - Row-Level Security).
  • Construir dashboards executivos e relatórios de alta complexidade (Apache Superset / Power BI / Tableau).
  • Apoiar a criação de camadas semânticas para integração com ferramentas de IA Conversacional (Snowflake Cortex, Agents, Text-to-SQL e assistentes baseados em LLMs).
  • Desenvolver pequenas aplicações web analíticas e interativas em Python/Streamlit para tomadas de decisão.
  • Interface direta com stakeholders de áreas de negócio (Financeiro, Comercial, Operações e Marketing), traduzindo requisitos em arquitetura analítica clara.

O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?

  • Formação Superior completa em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Administração ou áreas correlatas.
  • Experiência consistente em Snowflake (DDL, DML, procedures, tabelas dinâmicas, gerenciamento e otimização de performance/custos).
  • Domínio avançado de SQL e Modelagem Dimensional (Kimball / Star Schema).
  • Experiência comprovada em historização de dados com SCD Tipo 2.
  • Experiência no desenvolvimento e manutenção de transformações com dbt (Data Build Tool).
  • Experiência prática em ferramentas de visualização de dados (Apache Superset, Power BI, Tableau, Looker ou similares).
  • Disponibilidade total para atuação no modelo 100% Presencial no bairro Vila Madalena/SP.

O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?

  • Conhecimento prático em Apache Superset (Minerva) e/ou Snowflake Cortex.
  • Desenvolvimento em Python voltado para dados e criação de web apps interativos em Streamlit.
  • Conhecimento em ferramentas de integração e orquestração de dados (Airbyte, N8N, AWS Glue, APIs/Webhooks).
  • Vivência ou interesse em projetos de IA Aplicada a Dados (LLMs, AI Agents, Text-to-SQL).
  • Passagem anterior pelos setores de Varejo, Serviços ou Franquias

ETAPAS DO PROCESSO:

  • Inscrição
  • Fit cultural
  • Entrevista técnica
  • Entrevista com o cliente
  • Contratação

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Data Engineer

Pessoa Engenheira de Dados Pl

Publicis Groupe Brasil

Sao Paulo

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Descrição da empresa

Sobre o Publicis Groupe Referência em inovação, criatividade e respeito às diferenças, o Publicis Groupe é o grupo de comunicação mais valorizado no mercado. Com 100 mil colaboradores atuando em mais de 100 países - e interconectados pela plataforma de IA Marcel -, somos um parceiro estratégico no processo de transformação de nossos clientes. Atuamos com base na filosofia do Power of One, que permite que as marcas avancem na personalização em escala e encontrem todos os serviços de que precisam no mesmo lugar, com a possibilidade de customizá-los de acordo com suas demandas. No Brasil, o Publicis Groupe conta com 2.500 colaboradores divididos em agências de publicidade e empresas especialistas que são referências em suas áreas de atuação: DPZ, LePub, Leo, Publicis Brasil, Talent, ARC, BR Media, Epsilon, PMX, Publicis Production e Publicis Edge.

Descrição do cargo

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como
Analista de Inteligência de Dados Pleno
, apoiando a área de Operações na construção de soluções e produtos de dados que gerem mais eficiência, qualidade e escalabilidade para os processos internos.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados e processos de integração;
  • Traduzir demandas de negócio em soluções técnicas escaláveis;
  • Atuar como interface entre stakeholders técnicos e áreas de negócio;
  • Garantir qualidade, governança e disponibilidade dos dados;
  • Apoiar a construção de produtos e soluções de dados para a área de Operações;
  • Participar de iniciativas relacionadas à arquitetura e modelagem de dados;
  • Contribuir para a evolução das boas práticas de engenharia e governança de dados.

Qualificações

  • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas;
  • SQL avançado;
  • Python intermediário com foco em automação e manipulação de dados;
  • Experiência com processos de ETL/ELT e engenharia de dados;
  • Conhecimento em Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery;
  • Conhecimento em dbt para transformação e modelagem de dados;
  • Conhecimento em arquitetura de dados, governança e boas práticas de desenvolvimento.

Informações adicionais

Aqui, Valorizamos

  • Diversidade de trajetórias
  • Comunicação clara e empática
  • Colaboração e autonomia

📍 Local de trabalho: [Berrini- SP ( Zona Sul) ]

🧭 Modelo de trabalho: [Híbrido]

Compromisso com a Diversidade

Todas as nossas vagas são abertas a pessoas de todas as identidades de gênero, orientações afetivas, raças, etnias, idades, religiões, pessoas com deficiência, entre outras. Acreditamos que equipes diversas constroem soluções mais criativas e humanas.

Benefícios

💳 Cartão flexível (alimentação e refeição)

📇 Assistência médica e odontológica

💵 Auxílio internet

💰 Desconto em farmácias

👨🏾‍👩🏽‍👧🏽‍👦🏽 Auxílio creche

📝 Seguro de vida

🎈 Day off de aniversário e no aniversário de filhos(as), independente da idade

💻 Plataforma para desenvolvimento de carreira e educação

🏋️‍♂️ Plataforma de acesso a estúdios e academias

👩‍⚕️Plataforma virtual de acesso a médicos e especialistas

📱 Telepsicologia e acompanhamento nutricional

✨ E muito mais!

Nosso compromisso com você

No Publicis Groupe, Acreditamos Que o Sucesso Começa Com Pessoas Bem Cuidadas, Ouvidas e Inspiradas. Aqui, Nos Preocupamos Com a Sua Jornada, Por Isso, Trazemos Alguns Dos Pilares Que Sustentam Nossa Cultura

  • 🌱 Desenvolvimento contínuo: acesso a plataformas como Marcel, Udemy e LinkedIn Learning, além de programas de mentoria, formações globais e ciclos de performance com foco em crescimento real.
  • 📣 Escuta ativa: com o programa Moments That Matter, ouvimos nossos talentos em momentos-chave da jornada para transformar feedbacks em ações reais.
  • 💼 Carreira com propósito: arquitetura de carreira clara, ciclos de mérito justos e conversas frequentes sobre desenvolvimento e aspirações.
  • 💚 Bem-estar integral: iniciativas de saúde física e mental, como telepsicologia, acompanhamento nutricional, TotalPass, Lion Care e calendário anual de ações de bem-estar.
  • 🌍 Diversidade e pertencimento: programas como Viva La Difference, Entre e Ampliar reforçam nosso compromisso com inclusão, equidade e representatividade.
  • 🌟 Impacto com responsabilidade: atuamos com ética, propósito e foco em ESG, promovendo um futuro mais justo dentro e fora da empresa.

Aqui, você é o centro. E sua jornada importa.

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