DevOps Engineer
Tech Lead Machine Learning Engineer H/F
Paris
Откликнуться на сайте работодателяОписание вакансии
À propos de nous
Nous sommes
le premier industriel de la donnée en Europe
. Notre métier est de
créer, manager et exploiter
le patrimoine data de nos clients.
Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une
démarche innovante de gestion de la donnée
et créer des
cas d’usage disruptifs
en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique.
Nous comptons plus de 900 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d’activité.
Mission
En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de :
- Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l’amélioration des performances et de l’industrialisation sur le code ; aide à l’évolution de leur AI plateforme
- Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l’infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,…) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes
- Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l’infrastructure développée jusqu’en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, …)
Profil
Vous Maîtrisez
- Les languages Python,bash, Sql, HTML, CSS
- Les librairies Pandas, scikit-learn, scipy, xgboost, TensorFlow, Keras, PySpark, OpenCV, Grid Search, Spacy, gensin, neuralcoref, seaborn, matplotlib, sqlalchemy, Requests, Dryscrape, BeautifulSoup, Selenium, Fast API, Django
- Les databases Postgrsql, Oracle, MongoDB, Couchbase
- L'infrastructure GitLab (CI/CD), Traeffik, Vault, Artifactory
- Les containers Docker, Swarm, Kubernetes
Et vous disposez
de compétences en Data Science et de compétences DevOps
:
- En gestion de projets, sur les problématiques NLP, Time Series, Computer Vision et avec une expérience en recette/tests
- En optimisation du code python CPU/RAM/DISK/DISK/CONFIG, avec des best practices en recette code, avec des best practices en packagisation/containerisation, avec des best practices build/déploiement et une capacité à maintenir et gérer des environnements de développement, recette et production
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un parcours universitaire technique, vous justifiez d'une
expérience professionnelle d'au minimum 5 ans sur un poste similaire
.
Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet.
Vous savez faire preuve de patience et adapter votre discours selon vos interlocuteurs.
Référence de l'offre : fywjtf5vv0
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