Data Scientist
8217 - Analista de Dados Pleno
SĂŁo Paulo
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Sobre a vaga
Cargo:
Analista de Dados Pleno
Localização:
SĂŁo Paulo/SP
Data de publicação:
16/09/26
đą Como serĂĄ o seu dia a dia
- Analisar e interpretar dados de negociação, pĂłs-negociação e cadastrais para identificação de comportamentos atĂpicos nos mercados administrados pela B3.
- Aplicar mĂ©todos estatĂsticos e tĂ©cnicas de machine learning para desenvolvimento e aprimoramento de alertas de supervisĂŁo.
- Realizar estudos e pesquisas quantitativas voltadas Ă identificação de possĂveis indĂcios de manipulação de mercado, insider trading, lavagem de dinheiro e outras prĂĄticas ilĂcitas.
- Executar testes de hipĂłteses, validação e monitoramento de modelos analĂticos.
- Desenvolver automaçÔes para aumentar a eficiĂȘncia dos processos de supervisĂŁo e anĂĄlise de dados.
- Interagir com diferentes ĂĄreas para entendimento de demandas e identificação de oportunidades de aplicação de soluçÔes analĂticas.
đ Responsabilidades da ĂĄrea
- Gerar informaçÔes estratégicas para åreas internas da BSM e órgãos reguladores.
- Apoiar a supervisĂŁo dos mercados administrados pela B3 por meio de anĂĄlises quantitativas e estatĂsticas.
- Produzir evidĂȘncias analĂticas que fortaleçam processos investigativos e comprovaçÔes jurĂdicas.
- Garantir a melhoria contĂnua dos modelos de monitoramento e alertas.
- Contribuir para a integridade, transparĂȘncia e segurança do mercado financeiro brasileiro.
đŻ O que esperamos da sua atuação
- Formação superior em EstatĂstica, CiĂȘncia da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, MatemĂĄtica, FĂsica, Economia ou ĂĄreas correlatas com forte base quantitativa.
- Conhecimentos em Python e/ou R.
- Conhecimentos em SQL para manipulação e anålise de dados.
- SĂłlida base em estatĂstica aplicada e mĂ©todos quantitativos.
- Perfil analĂtico, investigativo e orientado Ă solução de problemas.
- Capacidade de conduzir pesquisas, estudos e validaçÔes de forma estruturada.
- Boa comunicação e habilidade para atuação colaborativa em equipes multidisciplinares.
đ E serĂĄ um diferencial se vocĂȘ tiver
- Pós-graduação ou mestrado em Data Analytics, Big Data, Data Mining, Data Science, Machine Learning, IA ou MLOps.
- Conhecimento em GitHub e ferramentas de versionamento.
- ExperiĂȘncia com ambientes em nuvem (Azure e/ou AWS).
- Conhecimento em Databricks.
- ExperiĂȘncia com Machine Learning, MLOps e fundamentos de InteligĂȘncia Artificial.
- VivĂȘncia em desenvolvimento de automaçÔes e monitoramento de modelos analĂticos.
- Conhecimento ou experiĂȘncia no mercado de capitais.
đ BenefĂcios
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
- AssistĂȘncia mĂ©dica e odontolĂłgica Bradesco SaĂșde
- Vale alimentação (R$ 600/mĂȘs)
- Vale refeição (R$ 50/dia Ăștil)
- Vale transporte e reembolso parcial de fretado
- PrevidĂȘncia privada
- Licença maternidade (até 180 dias) e paternidade estendida
- AuxĂlio creche/babĂĄ
- Wellhub (Gympass) e TotalPass extensivo aos dependentes
- Clube de Vantagens com descontos em centenas de empresas
- Trabalho hĂbrido e dress code flexĂvel (âVista-se de vocĂȘ!â)
- Plataforma de cursos Alura
- Programas de qualidade de vida: apoio pessoal, ginĂĄstica laboral, day off de aniversĂĄrio, entrada gratuita em museus, quick massage e muito mais
- AssistĂȘncia funerĂĄria para vocĂȘ e seu pet
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Reconhecimentos
Top Employer Brasil
(2020-2025)
Melhores Empresas para Trabalhar
(InstituiçÔes Financeiras, Tecnologia da Informação, SĂŁo Paulo, Mulheres, Ătnico-racial, LGBTI+)
PrĂȘmios que reforçam nosso compromisso com diversidade, inclusĂŁo e excelĂȘncia
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Observação:
Para publicação final, basta informar o cargo exato da vaga que substituo o campo
Cargo: A definir
.
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