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• Offer #2026-10244

Ingénieure - Ingénieur développement logiciel spécialiste en ingénierie des données

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The offer description be low is in French
Contract type :
Fixed-term contract

Level of qualifications required :
Graduate degree or equivalent

Level of experience :
From 5 to 12 years

About The Research Centre Or Inria Department
Rattachement hiérarchique
: SED / RSED de l'un des centres Inria (Centre Inria de Paris, Centre Inria d'Université Côte d'Azur, Centre Inria de l'Université de Bordeaux, Centre Inria de l'Université de Lille, Centre Inria de l'Université de Lorraine, Centre Inria de Lyon, Centre Inria de Rennes – Bretagne Atlantique, Centre Inria de Saclay, Centre Inria de Grenoble – Rhône-Alpes).

Context

Inria est l’institut national de recherche en sciences et technologies du numérique.

Le poste s'inscrit dans le cadre du Programme Apollo de l'Agence de programmes Numérique — Algorithmes, Logiciels et Usages portée par Inria qui mobilise l’ensemble de la recherche publique dans une démarche de renforcement de la souveraineté numérique des politiques publiques par la recherche et l’innovation. Le programme propose un cadre stratégique et opérationnel où la recherche publique est mobilisée pour résoudre des problèmes complexes à travers la production de livrables technologiques (logiciels) répondant à des enjeux publics majeurs.

Plus précisément, le poste sera affecté au projet Ju.N.I.Or, un jumeau numérique destiné à piloter par la donnée les politiques publiques d’offre de soin. Face aux défis structurels du système de santé (vieillissement de la population, pénurie de personnel soignant, enjeux climatiques), Ju.N.I.Or permet de modéliser des scénarios complexes et de tester virtuellement des décisions stratégiques — telles que l'aménagement des infrastructures de santé, l'aide à l'installation des médecins ou l'évolution des pratiques des infirmières libérales.

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée : de sa structuration technique et sécurisation à son exploitation au sein de la plateforme Ju.N.I.Or. Le projet mobilise la manipulation de données hétérogènes issues de sources variées (INSEE, DREES, SNDS). La mission implique donc une gestion rigoureuse et sécurisée de ces informations, conformément aux exigences réglementaires en vigueur (RGPD, HDS).

L’ingénieur recruté(e) s’intègre au collectif des ingénieurs de l'institut, représenté au niveau d'un centre par le Service d'Expérimentation et de Développement (SED). La première affectation au sein de ce programme est prévue pour une durée de 24 mois, renouvelable selon l'évolution du projet.

Assignment

• Mission principale (environ 90 % de son temps) :

• Prise en charge de la responsabilité complète du cycle de vie de la donnée
• Conception et développement logiciel sur le projet Ju.N.I.Or
• Conseil et soutien à l'expérimentation dans le domaine de la modélisation des données de santé publique
• Soutien et encadrement pour les développeurs dans le domaine de la modélisation des données de santé publique
• Gestion des accès aux données sensibles : définition et mise en œuvre des habilitations et politiques de sécurité
• Missions collectives (environ 10 % de son temps) :

Dans le but de mutualiser son savoir-faire, la personne recrutée est amenée à réaliser des activités utiles au collectif des ingénieurs de développement de l'institut, dans son domaine de la science des données de santé mais aussi plus largement.

Main activities

Conception et participation au développement de l’architecture technique relative aux données du projet Ju.N.I.Or (90%) :+ Architecture & Ingénierie des données : Cartographie, collecte, traitement (nettoyage, filtrage, harmonisation de données multi-sources, structuration et optimisation de bases de données), création de données synthétiques (modèles génératifs, méthodes statistiques), analyse.

• Développement & Intégration : Conception et développement logiciel dans le domaine de la science des données de santé et des bases de données médico-administratives, mise en œuvre de pipelines de données (ETL, orchestration via Airflow/dbt), et développement de connecteurs avec les API des fournisseurs externes.
• Expertise & Soutien technique : Conseil aux équipes sur la modélisation statistique, soutien technique des développeurs sur les problématiques liées aux données de santé, veille technologique.
• Conformité et sécurité : gestion rigoureuse des habilitations pour les données sensibles, suivi des référentiels CNIL/RGPD pour l’anonymisation et la pseudonymisation des données.
• Recherche & Valorisation : Contribution active aux expérimentations scientifiques, rédaction de documentation technique (dictionnaires, schémas) et production de preuves de concept (PoC).

• Activités collectives, par exemple :

• Formation ponctuelle, séminaires.
• Vecteur des bonnes pratiques en génie logiciel et en expérimentation.
• Participation à des rédactions de projets, conseils sur des projets de développement.
• Représentation de l'institut sur le plan technique.

Skills

• Développement logiciel

• Maîtrise avancée de langage de programmation, dont Python et expérience confirmée avec les bibliothèques de référence (pandas, numpy, scikit-learn, SQLAlchemy, etc.) et SQL (PostgreSQL) ;
• Connaissance des bonnes pratiques de génie logiciel (architecture, versionning Git, documentation, packaging, CI/CD, etc.) ;
• Expérience de production logicielle assistée par IA générative ;

• Data engineering

• Expérience en conception de pipelines de données (ETL, orchestration Airflow, dbt, etc.) ;
• Expérience avec des APIs REST pour l’intégration de données externes ;
• Expérience en génération de données synthétiques (SDV, CTGAN, Synthpop, etc.)

• Expertise en data science santé

• Expertise en science des données appliquée à la santé et aux bases médico-administratives
• Expérience en modélisation statistique et expérimentation scientifique
• Maîtrise de la démarche scientifique : reproductibilité, état de l'art, mesure de performance, contribution à la publication scientifique

• Conformité données et santé publique

• Maîtrise des principes d’anonymisation et de protection des données (RGPD, référentiels CNIL) ;
• Connaissance des environnement de traitement de données de santé (PDS, SNDS, PMSI) et du secteur de la santé publique appréciée ;

• Compétences transversales

• Capacité à traduire des besoins scientifiques en santé publique en solutions technologiques concrètes;
• Capacité à conduire une veille technologique active et à la partager ;
• Aisance rédactionnelle et de présentation en français et en anglais

• Qualités humaines

• Capacité d’écoute et esprit de conciliation ;
• Goût pour le travail d’équipe ;
• Capacité d’initiative et d’autonomie ;
• Sens de l’organisation.

Benefits package

• Restauration subventionnée
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein)
• Possibilité de télétravail (90 jours par an) et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
• Accès à la formation professionnelle

Remuneration

La rémunération est calculée sur la base des règles statutaires.

Apply for this position

Share

• Facebook
• Linkedin
• Twitter
• Email

General Information

• Town/city : A déterminer : Centre Inria de Paris ou Centre Inria d'Université Côte d'Azur (possibilités de localisation au sein d'un autre centre selon les capacités d'accueil)
• Inria Center : Siège
• Starting date : 2026-10-01
• Duration of contract : 2 years
• Deadline to apply : 2026-09-30

Warning
: you must enter your e-mail address in order to save your application to Inria. Applications must be submitted online on the Inria website. Processing of applications sent from other channels is not guaranteed.

Instruction to apply

Defence Security :
This position is likely to be situated in a restricted area (ZRR), as defined in Decree No. 2011-1425 relating to the protection of national scientific and technical potential (PPST).Authorisation to enter an area is granted by the director of the unit, following a favourable Ministerial decision, as defined in the decree of 3 July 2012 relating to the PPST. An unfavourable Ministerial decision in respect of a position situated in a ZRR would result in the cancellation of the appointment.

Recruitment Policy :
As part of its diversity policy, all Inria positions are accessible to people with disabilities.

Contacts

• Inria Team : Prog-Apollo (ADPnum)
• Recruiter : San Michel / michel.san@inria.fr

About Inria
Inria is the French national research institute dedicated to digital science and technology. It employs 2,600 people. Its 200 agile project teams, generally run jointly with academic partners, include more than 3,500 scientists and engineers working to meet the challenges of digital technology, often at the interface with other disciplines. The Institute also employs numerous talents in over forty different professions. 900 research support staff contribute to the preparation and development of scientific and entrepreneurial projects that have a worldwide impact.

Ingénieure - Ingénieur développement logiciel spécialiste en ingénierie des données

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Contract type :
Fixed-term contract

Level of qualifications required :
Graduate degree or equivalent

Level of experience :
From 5 to 12 years

About The Research Centre Or Inria Department
Rattachement hiérarchique
: SED / RSED de l'un des centres Inria (Centre Inria de Paris, Centre Inria d'Université Côte d'Azur, Centre Inria de l'Université de Bordeaux, Centre Inria de l'Université de Lille, Centre Inria de l'Université de Lorraine, Centre Inria de Lyon, Centre Inria de Rennes – Bretagne Atlantique, Centre Inria de Saclay, Centre Inria de Grenoble – Rhône-Alpes).

Context

Inria est l’institut national de recherche en sciences et technologies du numérique.

Le poste s'inscrit dans le cadre du Programme Apollo de l'Agence de programmes Numérique — Algorithmes, Logiciels et Usages portée par Inria qui mobilise l’ensemble de la recherche publique dans une démarche de renforcement de la souveraineté numérique des politiques publiques par la recherche et l’innovation. Le programme propose un cadre stratégique et opérationnel où la recherche publique est mobilisée pour résoudre des problèmes complexes à travers la production de livrables technologiques (logiciels) répondant à des enjeux publics majeurs.

Plus précisément, le poste sera affecté au projet Ju.N.I.Or, un jumeau numérique destiné à piloter par la donnée les politiques publiques d’offre de soin. Face aux défis structurels du système de santé (vieillissement de la population, pénurie de personnel soignant, enjeux climatiques), Ju.N.I.Or permet de modéliser des scénarios complexes et de tester virtuellement des décisions stratégiques — telles que l'aménagement des infrastructures de santé, l'aide à l'installation des médecins ou l'évolution des pratiques des infirmières libérales.

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée : de sa structuration technique et sécurisation à son exploitation au sein de la plateforme Ju.N.I.Or. Le projet mobilise la manipulation de données hétérogènes issues de sources variées (INSEE, DREES, SNDS). La mission implique donc une gestion rigoureuse et sécurisée de ces informations, conformément aux exigences réglementaires en vigueur (RGPD, HDS).

L’ingénieur recruté(e) s’intègre au collectif des ingénieurs de l'institut, représenté au niveau d'un centre par le Service d'Expérimentation et de Développement (SED). La première affectation au sein de ce programme est prévue pour une durée de 24 mois, renouvelable selon l'évolution du projet.

Assignment

• Mission principale (environ 90 % de son temps) :

• Prise en charge de la responsabilité complète du cycle de vie de la donnée
• Conception et développement logiciel sur le projet Ju.N.I.Or
• Conseil et soutien à l'expérimentation dans le domaine de la modélisation des données de santé publique
• Soutien et encadrement pour les développeurs dans le domaine de la modélisation des données de santé publique
• Gestion des accès aux données sensibles : définition et mise en œuvre des habilitations et politiques de sécurité
• Missions collectives (environ 10 % de son temps) :

Dans le but de mutualiser son savoir-faire, la personne recrutée est amenée à réaliser des activités utiles au collectif des ingénieurs de développement de l'institut, dans son domaine de la science des données de santé mais aussi plus largement.

Main activities

Conception et participation au développement de l’architecture technique relative aux données du projet Ju.N.I.Or (90%) :+ Architecture & Ingénierie des données : Cartographie, collecte, traitement (nettoyage, filtrage, harmonisation de données multi-sources, structuration et optimisation de bases de données), création de données synthétiques (modèles génératifs, méthodes statistiques), analyse.

• Développement & Intégration : Conception et développement logiciel dans le domaine de la science des données de santé et des bases de données médico-administratives, mise en œuvre de pipelines de données (ETL, orchestration via Airflow/dbt), et développement de connecteurs avec les API des fournisseurs externes.
• Expertise & Soutien technique : Conseil aux équipes sur la modélisation statistique, soutien technique des développeurs sur les problématiques liées aux données de santé, veille technologique.
• Conformité et sécurité : gestion rigoureuse des habilitations pour les données sensibles, suivi des référentiels CNIL/RGPD pour l’anonymisation et la pseudonymisation des données.
• Recherche & Valorisation : Contribution active aux expérimentations scientifiques, rédaction de documentation technique (dictionnaires, schémas) et production de preuves de concept (PoC).

• Activités collectives, par exemple :

• Formation ponctuelle, séminaires.
• Vecteur des bonnes pratiques en génie logiciel et en expérimentation.
• Participation à des rédactions de projets, conseils sur des projets de développement.
• Représentation de l'institut sur le plan technique.

Skills

• Développement logiciel

• Maîtrise avancée de langage de programmation, dont Python et expérience confirmée avec les bibliothèques de référence (pandas, numpy, scikit-learn, SQLAlchemy, etc.) et SQL (PostgreSQL) ;
• Connaissance des bonnes pratiques de génie logiciel (architecture, versionning Git, documentation, packaging, CI/CD, etc.) ;
• Expérience de production logicielle assistée par IA générative ;

• Data engineering

• Expérience en conception de pipelines de données (ETL, orchestration Airflow, dbt, etc.) ;
• Expérience avec des APIs REST pour l’intégration de données externes ;
• Expérience en génération de données synthétiques (SDV, CTGAN, Synthpop, etc.)

• Expertise en data science santé

• Expertise en science des données appliquée à la santé et aux bases médico-administratives
• Expérience en modélisation statistique et expérimentation scientifique
• Maîtrise de la démarche scientifique : reproductibilité, état de l'art, mesure de performance, contribution à la publication scientifique

• Conformité données et santé publique

• Maîtrise des principes d’anonymisation et de protection des données (RGPD, référentiels CNIL) ;
• Connaissance des environnement de traitement de données de santé (PDS, SNDS, PMSI) et du secteur de la santé publique appréciée ;

• Compétences transversales

• Capacité à traduire des besoins scientifiques en santé publique en solutions technologiques concrètes;
• Capacité à conduire une veille technologique active et à la partager ;
• Aisance rédactionnelle et de présentation en français et en anglais

• Qualités humaines

• Capacité d’écoute et esprit de conciliation ;
• Goût pour le travail d’équipe ;
• Capacité d’initiative et d’autonomie ;
• Sens de l’organisation.

Benefits package

• Restauration subventionnée
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein)
• Possibilité de télétravail (90 jours par an) et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
• Accès à la formation professionnelle

Remuneration

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• Town/city : A déterminer : Centre Inria de Paris ou Centre Inria d'Université Côte d'Azur (possibilités de localisation au sein d'un autre centre selon les capacités d'accueil)
• Inria Center : Siège
• Starting date : 2026-10-01
• Duration of contract : 2 years
• Deadline to apply : 2026-09-30

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: you must enter your e-mail address in order to save your application to Inria. Applications must be submitted online on the Inria website. Processing of applications sent from other channels is not guaranteed.

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Recruitment Policy :
As part of its diversity policy, all Inria positions are accessible to people with disabilities.

Contacts

• Inria Team : Prog-Apollo (ADPnum)
• Recruiter : San Michel / michel.san@inria.fr

About The Research Centre Or Inria Department
Rattachement hiérarchique
: SED / RSED de l'un des centres Inria (Centre Inria de Paris, Centre Inria d'Université Côte d'Azur, Centre Inria de l'Université de Bordeaux, Centre Inria de l'Université de Lille, Centre Inria de l'Université de Lorraine, Centre Inria de Lyon, Centre Inria de Rennes – Bretagne Atlantique, Centre Inria de Saclay, Centre Inria de Grenoble – Rhône-Alpes).

Context

Inria est l’institut national de recherche en sciences et technologies du numérique.

Le poste s'inscrit dans le cadre du Programme Apollo de l'Agence de programmes Numérique — Algorithmes, Logiciels et Usages portée par Inria qui mobilise l’ensemble de la recherche publique dans une démarche de renforcement de la souveraineté numérique des politiques publiques par la recherche et l’innovation. Le programme propose un cadre stratégique et opérationnel où la recherche publique est mobilisée pour résoudre des problèmes complexes à travers la production de livrables technologiques (logiciels) répondant à des enjeux publics majeurs.

Plus précisément, le poste sera affecté au projet Ju.N.I.Or, un jumeau numérique destiné à piloter par la donnée les politiques publiques d’offre de soin. Face aux défis structurels du système de santé (vieillissement de la population, pénurie de personnel soignant, enjeux climatiques), Ju.N.I.Or permet de modéliser des scénarios complexes et de tester virtuellement des décisions stratégiques — telles que l'aménagement des infrastructures de santé, l'aide à l'installation des médecins ou l'évolution des pratiques des infirmières libérales.

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée : de sa structuration technique et sécurisation à son exploitation au sein de la plateforme Ju.N.I.Or. Le projet mobilise la manipulation de données hétérogènes issues de sources variées (INSEE, DREES, SNDS). La mission implique donc une gestion rigoureuse et sécurisée de ces informations, conformément aux exigences réglementaires en vigueur (RGPD, HDS).

L’ingénieur recruté(e) s’intègre au collectif des ingénieurs de l'institut, représenté au niveau d'un centre par le Service d'Expérimentation et de Développement (SED). La première affectation au sein de ce programme est prévue pour une durée de 24 mois, renouvelable selon l'évolution du projet.

Assignment

• Mission principale (environ 90 % de son temps) :

• Prise en charge de la responsabilité complète du cycle de vie de la donnée
• Conception et développement logiciel sur le projet Ju.N.I.Or
• Conseil et soutien à l'expérimentation dans le domaine de la modélisation des données de santé publique
• Soutien et encadrement pour les développeurs dans le domaine de la modélisation des données de santé publique
• Gestion des accès aux données sensibles : définition et mise en œuvre des habilitations et politiques de sécurité
• Missions collectives (environ 10 % de son temps) :

Dans le but de mutualiser son savoir-faire, la personne recrutée est amenée à réaliser des activités utiles au collectif des ingénieurs de développement de l'institut, dans son domaine de la science des données de santé mais aussi plus largement.

Main activities

Conception et participation au développement de l’architecture technique relative aux données du projet Ju.N.I.Or (90%) :+ Architecture & Ingénierie des données : Cartographie, collecte, traitement (nettoyage, filtrage, harmonisation de données multi-sources, structuration et optimisation de bases de données), création de données synthétiques (modèles génératifs, méthodes statistiques), analyse.

• Développement & Intégration : Conception et développement logiciel dans le domaine de la science des données de santé et des bases de données médico-administratives, mise en œuvre de pipelines de données (ETL, orchestration via Airflow/dbt), et développement de connecteurs avec les API des fournisseurs externes.
• Expertise & Soutien technique : Conseil aux équipes sur la modélisation statistique, soutien technique des développeurs sur les problématiques liées aux données de santé, veille technologique.
• Conformité et sécurité : gestion rigoureuse des habilitations pour les données sensibles, suivi des référentiels CNIL/RGPD pour l’anonymisation et la pseudonymisation des données.
• Recherche & Valorisation : Contribution active aux expérimentations scientifiques, rédaction de documentation technique (dictionnaires, schémas) et production de preuves de concept (PoC).

• Activités collectives, par exemple :

• Formation ponctuelle, séminaires.
• Vecteur des bonnes pratiques en génie logiciel et en expérimentation.
• Participation à des rédactions de projets, conseils sur des projets de développement.
• Représentation de l'institut sur le plan technique.

Skills

• Développement logiciel

• Maîtrise avancée de langage de programmation, dont Python et expérience confirmée avec les bibliothèques de référence (pandas, numpy, scikit-learn, SQLAlchemy, etc.) et SQL (PostgreSQL) ;
• Connaissance des bonnes pratiques de génie logiciel (architecture, versionning Git, documentation, packaging, CI/CD, etc.) ;
• Expérience de production logicielle assistée par IA générative ;

• Data engineering

• Expérience en conception de pipelines de données (ETL, orchestration Airflow, dbt, etc.) ;
• Expérience avec des APIs REST pour l’intégration de données externes ;
• Expérience en génération de données synthétiques (SDV, CTGAN, Synthpop, etc.)

• Expertise en data science santé

• Expertise en science des données appliquée à la santé et aux bases médico-administratives
• Expérience en modélisation statistique et expérimentation scientifique
• Maîtrise de la démarche scientifique : reproductibilité, état de l'art, mesure de performance, contribution à la publication scientifique

• Conformité données et santé publique

• Maîtrise des principes d’anonymisation et de protection des données (RGPD, référentiels CNIL) ;
• Connaissance des environnement de traitement de données de santé (PDS, SNDS, PMSI) et du secteur de la santé publique appréciée ;

• Compétences transversales

• Capacité à traduire des besoins scientifiques en santé publique en solutions technologiques concrètes;
• Capacité à conduire une veille technologique active et à la partager ;
• Aisance rédactionnelle et de présentation en français et en anglais

• Qualités humaines

• Capacité d’écoute et esprit de conciliation ;
• Goût pour le travail d’équipe ;
• Capacité d’initiative et d’autonomie ;
• Sens de l’organisation.

Benefits package

• Restauration subventionnée
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein)
• Possibilité de télétravail (90 jours par an) et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
• Accès à la formation professionnelle

Remuneration

La rémunération est calculée sur la base des règles statutaires.