The week's list

Every role like this one, in one letter

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Counting what came out this past week…

The first letter arrives right away, then one a week. Unsubscribe in one click from any letter — the address goes nowhere else.

Backend Engineer

AI Engineer

Mayday

Paris

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Role description

🌍 Contexte : l'IA au cœur d'une ambition mondialee structurante pour devenir leader mondial du CSKM

Mayday est une plateforme de
Knowledge Empowerment boostée par l’IA
, conçue pour aider les entreprises à structurer, activer et faire vivre leur connaissance au service de la performance de la relation client.

Après plusieurs années de forte croissance en France, Mayday entre dans une
nouvelle phase décisive
:

Un rapprochement stratégique avec USU
, acteur international de référence des solutions IT et Service Management, permettant à Mayday d’accélérer son déploiement à l’échelle mondiale.
Un objectif clair : devenir le leader mondial du Customer Service Knowledge Management (CSKM) d’ici 2028
.
Un positionnement assumé comme tiers de confiance IA
, en faisant de la connaissance le socle indispensable de tous les cas d’usage IA en relation client (conseillers, selfcare, bots, formation).

🎯 Ce qu'on cherche avant tout

Mayday vise à devenir le leader mondial de son marché d'ici 2028. Pour y arriver, on cherche des personnes qui voient loin : un super profil, ambitieux, qui a envie de se projeter et de grandir avec nous sur la durée plutôt que d'occuper un poste. L'état d'esprit et l'ambition priment sur la checklist des compétences.

Concrètement : à partir de 4 ans d'expérience, tu peux y aller. Le reste de cette fiche décrit le rôle, mais c'est l'envie qui fait la différence.

Tu rejoins une
équipe Data structurée et en croissance
, composée de Data Engineers, Back-End Engineers et Data Scientists, encadrée par un Tech Lead Data et pilotée par un Head of Data & AI. Tu travailles au quotidien avec un
PM AI
, et tu peux être amené(e) à intervenir auprès de clients en collaboration avec les équipes de Customer Success Managers.

Ce que ce poste a de particulier : tu n’es pas là pour simplement intégrer un LLM ou multiplier les prompts. Tu es là pour
concevoir les systèmes de RAG et les agents qui permettront à nos clients d’exploiter pleinement leur base de connaissances, de manière fiable, pertinente et scalable.

Tu interviens sur toute la chaîne : compréhension du besoin, ingestion et structuration des contenus, retrieval, génération, orchestration des agents, évaluation et mise en production.
C’est un rôle à forte autonomie intellectuelle, avec un impact direct sur le produit et sur la trajectoire technique de l’équipe.

🔬 Applied AI, RAG & Agents

Identifier les opportunités IA à fort impact business, de la définition du problème jusqu’au déploiement.
Concevoir et améliorer des architectures de
Retrieval-Augmented Generation
: ingestion et parsing des contenus, chunking, embeddings, indexation, recherche hybride, filtres par métadonnées, reranking et génération de réponses contextualisées.
Développer des
agents IA capables de raisonner à partir de la base de connaissances propre à chaque client
, d’utiliser des outils et d’exécuter des workflows métier de manière fiable.
Travailler sur les principaux enjeux du retrieval : pertinence, fraîcheur des informations, gestion des permissions, désambiguïsation, personnalisation et passage à l’échelle.
Expérimenter avec différents modèles, stratégies de retrieval et architectures d’agents, puis arbitrer en fonction de la qualité, de la latence, du coût et de la maintenabilité.
Mettre en place des frameworks rigoureux d’
évaluation des systèmes RAG et agentiques
: jeux de données de référence, tests automatiques, human evaluation, métriques de retrieval et mesure de la qualité des réponses.
Assurer une veille active sur l’état de l’art des LLMs, du RAG et des agents, en sachant distinguer les avancées réellement utiles au produit des effets de mode.

🏗️ Engineering & MLOps

Écrire du code
Python propre, testé et maintenable,
en combinant expertise data et rigueur d’ingénierie.
Construire et maintenir des pipelines robustes couvrant toute la chaîne :
ingestion → transformation → indexation → retrieval → génération → évaluation → monitoring
.
Intégrer des modèles et services d’IA générative, notamment via les APIs des différents provider, et choisir les modèles adaptés à chaque cas d’usage.
Assurer la
fiabilité des systèmes en production
: observabilité, analyse des erreurs, gestion des fallbacks, alerting, versioning des prompts et des modèles, maîtrise de la latence et des coûts.
Concevoir des mécanismes de sécurité adaptés aux systèmes agentiques : contrôle des outils, gestion des droits, protection contre les prompt injections et validation des sorties.
Collaborer avec les Data Engineers et Back-End Engineers pour intégrer ces capacités au produit et les faire fonctionner à l’échelle.
Contribuer aux choix d’architecture et aux standards techniques de l’équipe Data & AI.

🤝 Collaboration & Impact Produit

Travailler en binôme avec le
PM AI
pour transformer les enjeux produit et les retours utilisateurs en problèmes bien formulés, en hypothèses testables et en solutions actionnables.
Collaborer avec les équipes customer-facing pour comprendre les usages réels, identifier les causes d’échec et améliorer continuellement la qualité des réponses.
Être en mesure de
présenter tes travaux, tes arbitrages et leurs résultats
à des interlocuteurs techniques et non techniques.
Définir avec l’équipe les bons indicateurs de succès et relier la performance technique des systèmes RAG à leur impact produit et business.
Contribuer à la
culture technique de l’équipe
: revues de code, documentation, partage de connaissances et diffusion des bonnes pratiques Applied AI.

Tu es fait(e) pour être
AI Engineer
chez Mayday si :

Tu as au moins 4 ans d’expérience en Data Science, Machine Learning ou AI Engineering, avec une expérience significative de mise en production de solutions d’IA.
Tu as déjà conçu ou fortement contribué à des
systèmes RAG ou des applications reposant sur des LLMs
, au-delà d’un simple prototype.
Tu comprends en profondeur les différentes briques d’un système de retrieval : préparation des documents, chunking, embeddings, recherche vectorielle ou hybride, reranking et génération.
Tu sais diagnostiquer la performance d’un système RAG en séparant les problèmes de retrieval, de contexte, de modèle et de génération.
Tu maîtrises les approches d’évaluation des applications LLM et tu sais construire des jeux de tests représentatifs des usages réels.
Tu es à l’aise sur la partie engineering : Python, APIs, tests, pipelines de données, orchestration et mise en production.
Tu sais faire les bons compromis entre qualité, rapidité d’exécution, latence, coût et complexité technique.
Tu communiques clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et tu sais transformer un problème complexe en plan d’action concret.

Une expérience avec des moteurs de recherche, des bases vectorielles, des architectures agentiques ou des outils d’observabilité LLM est fortement appréciée. La connaissance d’un framework précis est moins importante que ta capacité à comprendre les mécanismes sous-jacents et à choisir les bons outils.

💡 Soft Skills

Product thinking :
tu pars des usages et des problèmes utilisateurs pour orienter tes décisions techniques.
Project management :
tu pilotes des projets complexes de bout en bout, de la discovery à la mise en production, en gérant les priorités et les parties prenantes.
Problem solving :
tu sais investiguer des comportements difficiles à reproduire, formuler des hypothèses et avancer de manière structurée.
Solutions engineering :
tu travailles avec les équipes customer-facing, comprends les contraintes des clients et construis des solutions généralisables plutôt que des réponses ponctuelles.
Ownership :
tu prends la responsabilité de la qualité du système en production, pas seulement de la livraison d’un prototype.

💪 Hard Skills

RAG & Retrieval :
tu maîtrises les principaux composants d’une architecture RAG et sais optimiser la qualité du retrieval de manière méthodique.
Agents & Generative AI :
tu conçois des agents capables d’utiliser des outils et des sources de connaissance de façon contrôlée, observable et fiable.
Evaluation :
tu définis des jeux de tests et des métriques pertinentes pour mesurer séparément le retrieval, la génération et la performance globale du système.
Software engineering :
tu implémentes du code performant, testé et maintenable, avec une vraie rigueur d’ingénierie.
Systems engineering :
tu conçois des pipelines scalables et observables pour industrialiser l’ingestion, l’indexation, l’évaluation et le déploiement.
Data & AI architecture :
tu contribues aux choix structurants, aux standards techniques et à l’amélioration continue de la plateforme Data & AI.

1️⃣ Entretien RH en visio avec
Alex
(People Manager) – 30 min

2️⃣ Entretien Hiring Manager en visio avec Olivier notre Head of Data & AI – 30 min

3️⃣ Entretien technique de System Design avec le
Tech Lead Data
et le Head of Data & AI – 1h

Cet entretien sera centré sur la
conception et l’évaluation d’un système RAG
: architecture générale, ingestion et indexation des contenus, stratégie de retrieval, évaluation de la qualité, mise en production et principaux arbitrages techniques. Il ne nécessite aucune préparation à la maison.

4️⃣ Entretien physique avec 2 fondateurs et 2 membres de la team – 4 × 30 min

☎️ Call de prise de références (2)

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Coming to this page

A resume for this role — and a ticket to the draw

We take the posting apart down to the real requirements and rewrite your resume against it — by asking, not inventing: no line appears without your confirmation. Sign in to get it first, and to enter the draw.

A resume for this exact role, not a universal one
Answers are kept: edit any one, not the whole conversation
All in your account — open it from any device

On the wheel

A discount on mentoring

Winners are drawn at random among entries with a confirmed email. The date and the full rules are on the draw page.

Draw rules

Backend Engineer

Business Development Representative

Volta Software

Parisfulltime

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Role description

You're the first point of contact between Volta and enterprise accounts in France. Your mission: open qualified conversations with senior decision-makers (CEOs, commercial directors, operations leaders) at large B2B distributors, wholesalers, and brands (€100M+ revenue), run discovery conversations that qualify both fit and readiness, deliver product demonstrations that map to their stated pain, and hand off genuinely warm, well-prepared opportunities to our Account Executives.

This is not a volume game. You're hunting at enterprise scale, smaller target list, deeper engagement, higher-quality handoffs. You combine prospecting rigor with the ability to speak credibly about product and process.

Enterprise prospecting & sequencing

Identify and prioritize target accounts aligned with Volta's ICP
Build personalized multichannel sequences (LinkedIn, email, phone) tailored to each buyer persona and their operational challenges
Move beyond initial contact: you know how to get past gatekeepers, overcome common objections, and advance conversations with C-level decision-makers

Discovery & ICP qualification

Conduct 20–30 min discovery calls that qualify both pain and readiness for change
Assess true enterprise fit: supply chain complexity, digitalization maturity, procurement process sophistication, budget awareness
Ask diagnostic questions that uncover whether this account is truly a fit, not just whether they check demographic boxes
Document decision-maker org, buying process, and timeline — not just pain points

Product demonstration

Run 30-min product demos in discovery calls that showcase how Volta solves stated pain
Demonstrate product knowledge: understand core features, typical use cases, and how to tailor the walkthrough to the prospect's situation
Use the demo as a qualification tool: their engagement and questions tell you if they're ready to move forward

Account preparation for AE handoff

Hand off opportunities with clear context: stakeholders identified, pain points mapped to features, process timeline understood, initial objections surfaced
Prepare a brief for the AE: this is what they care about, this is who you'll be talking to, this is why they took the call
Ensure the account is genuinely ready for AE engagement, not just "they said yes to a meeting"

CRM discipline & reporting

Maintain rigorous activity tracking in HubSpot: call notes, discovery findings, sequence status, stage progression
Report weekly: pipeline generated, discovery-to-qualified conversion rate, demo outcomes, feedback for continuous improvement
Contribute to team KPIs: qualified opportunities per month, AE conversion rate, activity velocity

Messaging & learning

Share field intelligence: what objections you're hearing, which angles work, which buyer personas engage, market signals
Contribute to messaging refinement with the leadership team
Continuously iterate on positioning based on what's landing with your accounts

Must have

2–3 years of prospecting experience
— you've already successfully hunted at this scale or are ready to step up to it
Demonstrable track record
: you can show us qualified opportunities you personally generated, with pipeline metrics (reply rate, discovery-to-qualified ratio, what you consider "qualified")
Senior decision-maker prospecting experience
— you know how to engage C-level and Director-level buyers, not just influencers
Proficiency with core tools
: LinkedIn Sales Navigator, email sequencer (Lemlist, La Growth Machine, or similar), HubSpot
Native French + excellent written communication
— professional English for internal collaboration
Product curiosity
— you're comfortable learning product features on the fly and can speak credibly about how software solves operational problems
Resilience + rigor
— you thrive in a demanding environment, own your numbers, and treat discipline as competitive advantage

Nice to have

Prior experience running product demos or presenting to senior stakeholders
Account-based prospecting (ABM) methodology experience
Domain knowledge in distribution, wholesale, supply chain, ERP, or B2B commerce
Exposure to AI/automation and why it matters in B2B operations
Track record of moving from SDR/BDR into more complex enterprise hunting roles

Chez Volta, nous croyons que la diversité rend nos équipes plus fortes. Toutes les candidatures sont les bienvenues, quels que soient le genre, l'origine ou le parcours.

Cultural fit
with Elsa, Chief of Staff (30 min)
Live case study + technical discussion
(60 min)
Debrief + Founder talk
with Paul (Co-CEO) and Mario (Co-CEO)
Reference check

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Backend Engineer

Senior Software Engineer II, Integration Team

Checkout.com

Parisfulltimesenior

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Role description

Company Description
We’re
Checkout.com
. You might not know our name, but companies like eBay, Spotify, Klarna, Uber, and Sony do, because we’re behind many of the digital experiences you use every day.
We are where the world checks out, enabling over 10 billion transactions yearly for more than one billion global shoppers.
Whether you want to book a holiday, order food, renew a subscription, or check out online, there’s a good chance our tech powers the payments behind the scenes. Our platform helps the most ambitious businesses deliver effortless digital experiences, at scale.
If you want to do career-defining work, you’ve come to the right place. We move fast, think globally, and believe great teams are built by hiring exceptional people with conviction, curiosity, and the desire to make an impact.
With 20 offices across six continents and London as our HQ, we’re shaping the future of fintech – and we’re just getting started.
Join us at ProcessOut

ProcessOut is a pioneer in the payment orchestration space. We are on a mission to help merchants build, scale and optimize their payment infrastructure. We work to bring simplicity, flexibility & performance to payments.

Millions of transactions are routed via ProcessOut everyday for merchants all over the world. We are proud to partner with amazing merchants like Glovo, Bolt, Sainsbury’s, Dott, Rakuten and many more!

We were acquired by Checkout.com in 2020 with the goal of growing our global reach.

If you are looking to join a very fast-moving company with passionate, hard-working & fun teams, ProcessOut is for you! At ProcessOut, we are looking for people who are convinced they can play a central part in the Company's success! We are looking for people who are passionate, who are looking to achieve their full potential & who will actively contribute to strengthen the links between our teams. We value people that fully own their work and are passionate about building the next generation of online payments with us.

Software Engineering At ProcessOut
We are a self-sufficient team that operates in a fully agile way.

When it comes to technical stack, we are hosted in
AWS
, use
EKS
and our primary development language is
Go
. As we always strive to use the best tool for the job, we use a combination of
Redis
,
DynamoDB
and
Postgres
for persistence layer, and
REST
,
gRPC
and
queues
for communication.

We are experiencing constant growth in the number of transactions handled, new clients, and integrations. That’s why we pay very close attention to elegant design and scalability of the platform. We are looking for dedicated engineers who would like to join us on our journey.

About You

At least 5 years of experience in software development in Golang
Know your way around web-related tech (HTTP, TLS, proxies, API conventions...)
Have had experience in building technical frameworks that handles critical flows
Able to communicate with third-party providers from both a technical perspective and business
Be product minded
Always curious and passionate about understanding the business
Have worked in financial services
Have experience mentoring software engineers, and ambition to become manager

Nice to have

Payment knowledge around Cards or Alternative Payment Methods

What You Will Be Doing

Working within our Integration team to deliver new API connections with Payment Service Providers, maintain existing integrations, and help evolve the platform by implementing new functionalities and optimizing performance.
Contributing to services and overall architecture by discussing technical solutions, proposing enhancements, and actively contributing to our codebases.
Build the technical vision of our payment framework with the goal of maximizing quality and velocity of the team
Own the product vision to help on designing, building, and releasing new features
Participating in our on-call paid rotation
Mentor and manage software engineers

If you don't meet all the requirements but think you might still be right for the role, please apply anyway. We're always keen to speak to people who connect with our mission and values.

Additional Information
Bring all of you to work
We create the conditions for high performers to thrive, through real ownership, fewer blockers, and work that makes a difference from day one.

Here, you’ll move fast, take on meaningful challenges, and be recognized for the impact you deliver. It’s a place where ambition gets met with opportunity, and where your growth is in your hands.

We work as one team, and we back each other to succeed. So whatever your background or identity, if you’re ready to grow and make a difference, you’ll be right at home here.

It’s important we set you up for success and make our process as accessible as possible. So let us know in your application, or tell your recruiter directly, if you need anything to make your experience or working environment more comfortable.

Life at
Checkout.com
We understand that work is just one part of your life. Our hybrid working model offers flexibility, with three days per week in the office to support collaboration and connection.

Curious about what it’s like to be part of our team? Visit our Careers Page to learn more about our culture, open roles, and what drives us.

For a closer look at daily life at Checkout.com, follow us on LinkedIn and Instagram

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Backend Engineer

Forward Deployed Engineer - Paris

OpenAI

Parisfulltime

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Role description

About The Team
OpenAI’s Forward Deployed Engineering team partners with customers to turn research breakthroughs into production systems. We operate at the intersection of customer delivery and core platform development.

About The Role
Forward Deployed Engineers (FDEs) lead complex end-to-end deployments of frontier models in production alongside our most strategic customers. You will own discovery, technical scoping, system design, build, and production rollout, partnering directly with customer engineering and domain teams.

You will measure success through production adoption, measurable workflow impact, and eval-driven feedback that changes product and model roadmaps. You’ll work closely with our Product, Research, Partnerships, GRC, Security, and GTM teams.

This role is based in Paris. We use a hybrid work model of 3 days in the office per week. We offer relocation assistance. Travel up to 50% is required.

In this role you will

Own technical delivery across multiple deployments from first prototype to stable production
Build full-stack systems that deliver customer value and sharpen how we learn
Embed closely with customer teams, understand their needs, and guide adoption of what you build
Scope work, sequence delivery, and remove blockers early
Make trade-offs between scope, speed, and quality; adjust plans to protect delivery
Contribute directly in the code when progress or clarity depends on it
Codify working patterns into tools, playbooks, or building blocks that others can use
Share field feedback that helps Research and Product understand where the models succeed and where they can improve
Keep teams moving through clarity and follow-through

You might thrive in this role if you

Bring 5+ years of engineering or technical deployment experience that includes customer-facing work
Have scoped and delivered complex systems in fast-moving or ambiguous environments
Write and review production-grade code across frontend and backend using Python, JavaScript, or comparable stacks
Have built or deployed systems powered by LLMs or generative models and understand how model behaviour affects product experience
Simplify complexity and make fast, sound decisions under pressure
Communicate clearly with engineers, product teams, and customer stakeholders
Spot risks early and adjust without slowing down
Model calm and judgment when the stakes are high

About OpenAI
OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general-purpose artificial intelligence benefits all of humanity. We push the boundaries of the capabilities of AI systems and seek to safely deploy them to the world through our products. AI is an extremely powerful tool that must be created with safety and human needs at its core, and to achieve our mission, we must encompass and value the many different perspectives, voices, and experiences that form the full spectrum of humanity.

We are an equal opportunity employer, and we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, age, veteran status, disability, genetic information, or other applicable legally protected characteristic.

For additional information, please see OpenAI’s Affirmative Action and Equal Employment Opportunity Policy Statement.

Background checks for applicants will be administered in accordance with applicable law, and qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment consistent with those laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act, for US-based candidates. For unincorporated Los Angeles County workers: we reasonably believe that criminal history may have a direct, adverse and negative relationship with the following job duties, potentially resulting in the withdrawal of a conditional offer of employment: protect computer hardware entrusted to you from theft, loss or damage; return all computer hardware in your possession (including the data contained therein) upon termination of employment or end of assignment; and maintain the confidentiality of proprietary, confidential, and non-public information. In addition, job duties require access to secure and protected information technology systems and related data security obligations.

To notify OpenAI that you believe this job posting is non-compliant, please submit a report through this form. No response will be provided to inquiries unrelated to job posting compliance.

We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made via this link.

OpenAI Global Applicant Privacy Policy

At OpenAI, we believe artificial intelligence has the potential to help people solve immense global challenges, and we want the upside of AI to be widely shared. Join us in shaping the future of technology.

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Backend Engineer

Senior Full-Stack Developer

Leonar

Parisfulltimesenior

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Role description

Licorne Society a été missionné par une startup/InsurTech en pleine croissance pour les aider à trouver leur Senior Full-Stack Developer.

Descriptif du poste
Le produit que nous construisons et mettons entre les mains des utilisateurs est la base de la proposition de valeur : offrir des parcours efficaces, transparents, et fiables lors de toutes les interactions avec le produit d’assurance, notamment lors de l’onboarding, et lors de la déclaration de sinistres.

En tant que senior full-stack developer, tes missions seront de :

Développer de bout en bout les fonctionnalités dont tu aura la responsabilité, et coordonner leur lancement et leur suivi avec le produit et les stakeholders
Utiliser ta vision technique pour identifier des opportunités et les partager avec le reste de l’entreprise
Participer à l’évolution de la vision technique commune

Le fonctionnement de notre équipe
Les membres de l’équipe gèrent leurs sujets de bout en bout et s’intéressent à toutes les technologies de la stack.

Comme il n’est pas possible d’être expert dans tous les domaines, nous recourrons souvent au pair coding sur les parties sur lesquelles nous sommes le moins à l’aise. L’approche sur les sujets complexes est souvent discutée à plusieurs avant de commencer à coder.

Les développeurs, le product designer et le product manager co-conçoivent les fonctionnalités et l’UI. On privilégie les séances de travail en pair dev / design pour être sûr de bien se comprendre et imaginer les meilleurs solutions possibles, à travers plusieurs itérations qui convergent vers le produit final.

On saisit toutes les opportunités d’améliorer nos outils et on reste à la pointe. La productivité qui en découle nous permet de rester dans un cercle vertueux. Notre stack est aujourd’hui composée de MongoDB, full stack TypeScript, tRPC, React, Emotion et Vite. Nos dépendances sont en permanence à la dernière version disponible.

Stack technique
Notre stack technique privilégie la sécurité des types et l’efficacité avec TypeScript. Nous utilisons React, Emotion, TanStack Router, et tRPC pour gérer l’état et la communication frontend-backend avec une forte sécurité des types.

L’infrastructure repose sur Kubernetes (GKE), Terraform, et ArgoCD pour l’hébergement et l’automatisation des déploiements. Les tests sont gérés par Vitest, Playwright, et Cucumber, avec des environnements éphémères via GitHub Actions pour les revues de code.

Les évolutions futures viseront à améliorer l’expérience développeur, optimiser la qualité et passer à une approche multi-cloud pour plus de robustesse et réduire les coûts.

Ton travail au quotidien

Investiguer et résoudre tout bug, crash, ou alerte qui se présenterait (politique zéro-bug)
Planifier, développer et mettre en production des évolutions fonctionnelles
Échanger avec notre Product Designer et notre Product Manager sur les aspects fonctionnels et UI du travail
Proposer des évolutions des éléments de framework quand le besoin se fait sentir
Faire évoluer notre UI Kit quand apparaît un nouveau composant ou une évolution
Challenger les solutions proposées, avoir de nouvelles idées, faire preuve de créativité
Avoir un comportement exemplaire et servir de modèle pour les futurs employés de l'entreprise : curiosité, humilité, recherche du feedback, créativité, engagement.

Profil recherché

Tu es à l’aise avec JavaScript et Node.js, et connais l’écosystème (la maîtrise de Typescript est un plus)
Tu as du recul sur les choix d’architecture, et sais raisonner dessus en fonction des objectifs business
Tu es autonome, sais t’auto-motiver, et as la capacité à t’auto-former
Tu t’intéresses aux autres équipes et as un fort intérêt pour le métier
Tu sais émettre des critiques constructives et apporter ta propre vision quand cela est pertinent
Tu es à la recherche de feedback dans un état d’esprit d’amélioration continue
Rapidité et efficacité sur les tâches de développement backend classiques, comme fournir au frontend des APIs implémentant la logique métier, s’appuyer sur les structures de données classiques pour manipuler des données, organiser les données en base, évaluer, choisir, et utiliser des APIs tierces parties, implémenter des tâches de fond
Maîtrise de HTML, CSS et React, ainsi que la capacité d’être force de proposition sur l’architecture du frontend

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