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Platform Engineer

Platform Engineer

AI Lead Engineer

L'Oréal

Saint-Ouenlead

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Role description

Hello, we're L'Oréal. We're not just building brands, we're shaping how the world experiences beauty (and it takes a lot of cool jobs to do it). Intrigued? Keep reading, this might be the opportunity you've been searching for.

A Day in the Life
You will drive the technical execution for the L’Oréal GPT and some of our Employee AI Workstation products at So Tech. Working alongside a co-lead, you are the structural anchor of the pod — the one who ensures the architecture is sound, secure, and reliably delivered.

  • Own the rigorous execution of our technical architecture (including AI Gateway and MCP Gateway) with minimal need for supervision.
  • Enforce strict quality and security standards equally across all components, ensuring full compliance with Key IT Controls and AI Guardrails.
  • Anticipate technical risks and system vulnerabilities deliberately, stopping issues before they become live incidents.
  • Deconstruct complex skills-agent architecture problems into clear, logical steps.
  • Take absolute ownership of technical debt, code quality, and delivery commitments.
  • Step in to troubleshoot and resolve deep technical issues when the system requires it.

The pressure of multi-project delivery is high here. You won't rely on charisma to get things done — you will succeed through undeniable technical discipline, focus, and an ability to hold the line on technical priorities without getting distracted.

We Are Looking For
You bring pure execution and structure. You are the pragmatic counterbalance in a dynamic team, building trust through consistent, high-quality delivery and risk anticipation.

You Bring

  • Tech and Data Architecture Design: Alongside our transversal architect, you design robust, secure architectures and ensure seamless integration in the L’Oréal IT landscape.
  • Problem Solving: Rigorously analyzing complex issues and operating efficient technical solutions.
  • Prioritization: Maintaining strict focus on core technical priorities despite competing project pressures.
  • Tech Service Delivery: Managing tech releases and deployments with consistent standards.
  • Critical Thinking: Anticipating risks and making reasoned, deliberate technical judgments.

What's In It For You

  • A place for you to leave your comfort zone and grow beyond your potential (here, you'll be encouraged to try new things and take risks!)
  • Real responsibility from day 1, there's no sitting on the sidelines at L'Oréal
  • An environment where people of every ethnicity, social background, age, religion, gender and sexual orientation as well as people with disabilities are accepted, can speak up, will thrive and are celebrated!
  • A place where you can contribute to something bigger! Many of our brands have societal/environmental causes to make a concrete difference

Who We Are
At L'Oréal, we expect a level of leadership that leaves a lasting impact. You won’t just manage a team—you’ll actively mentor the next generation of talent and shape the strategic direction of your function. This is a space for leaders who are comfortable making hard decisions, challenging the consensus, and driving large-scale transformation.

In Beauty Tech, our ambition is to exponentially augment L’Oréal’s game-changing science with cutting-edge technologies, at scale. You'll join a global community of Tech Experts, leveraging AI, data, and digital innovation to deliver unsurpassed beauty experiences. With state-of-the-art infrastructure and a strong culture of continuous upskilling, you will directly impact our brands and businesses.

We’re committed to guaranteeing inclusive recruitment processes and to advocating for hiring and promoting each candidate in an ethical and equitable way. The Group strictly prohibits discrimination against any applicant for employment because of the individual’s gender identity or expression, sexual orientation, visible and/or invisible disabilities, socio-economic and/or multicultural origins, health conditions, age, religion, or any other characteristics protected by law.

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A resume for this role — and a ticket to the draw

We take the posting apart down to the real requirements and rewrite your resume against it — by asking, not inventing: no line appears without your confirmation. Sign in to get it first, and to enter the draw.

  • A resume for this exact role, not a universal one
  • Answers are kept: edit any one, not the whole conversation
  • All in your account — open it from any device

On the wheel

A discount on mentoring

Winners are drawn at random among entries with a confirmed email. The date and the full rules are on the draw page.

Draw rules

Platform Engineer

Architecte Solution Cloud Native & IA agentique - H/F

Devoteam

Levallois-Perret

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Role description

Devoteam nexDigital se positionne comme un partenaire de choix pour guider ses clients dans leur transformation digital. Nous mettons nos compétences à disposition des grandes entreprises pour répondre aux défis des nouvelles approches commerciales propulsées par les technologies innovantes.

Chez Devoteam nexDigital, nous sommes convaincus que la technologie est un puissant moteur de transformation pour les organisations, et qu'elle offre des opportunités business inédites. Animés par notre passion pour l'innovation, nous sommes résolus à soutenir nos clients dans leur transition vers un futur numérisé.

Si vous souhaitez rejoindre une équipe dynamique et contribuer à façonner l'avenir du digital, notre entreprise est l'endroit idéal pour vous épanouir professionnellement.

Job Description
Nous recherchons un architecte solution cloud native & IA agentique talentueux pour rejoindre notre équipe dynamique en pleine croissance. En qualité d’architecte, vous jouerez un rôle essentiel dans la conception et la trajectoire de mise en œuvre de solutions innovantes combinant API, événements, microservices et agents intelligents. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, intégrant les dernières technologies cloud et IA, notamment au sein de l’écosystème GCP (Google Cloud Platform) dont nous sommes le partenaire #1 en France et en Europe.

Responsabilités

  • Concevoir et mettre en œuvre des architectures cloud native pour des solutions combinant API synchrones (REST, gRPC) et événements asynchrones (Kafka, Pub/Sub),
  • Travailler en étroite collaboration avec les clients pour comprendre leurs besoins métiers et co-construire des trajectoires technologiques durables,
  • Animer des ateliers pour formaliser les exigences, définir les choix d’architecture, et construire les modèles de gouvernance API et IA,
  • Intégrer et orchestrer des agents IA dans les processus métiers via des outils comme LangChain, CrewAI, AutoGen, ou des plateformes GCP comme Agent SDK et AgentSpace,
  • Définir des architectures hybrides combinant Apigee pour la gestion des API, des brokers d’événements (Kafka, Pub/Sub), des bases vectorielles, et des orchestrateurs d’agents IA,
  • Garantir l’alignement entre architecture cloud, scalabilité, performance, sécurité et résilience,
  • Collaborer avec les équipes DevOps pour la mise en œuvre et l’observabilité des plateformes, en intégrant des pratiques CI/CD et IaC,
  • Assurer une veille active sur les technologies IA agentique, les plateformes d’intégration cloud, et les nouvelles offres de Google Cloud et des autres hyperscalers.

Qualifications
Intéressé(e) ? Votre profil :

  • Expérience avérée en tant qu’architecte solution cloud native dans un contexte d’intégration API/event-driven,
  • Maîtrise des environnements cloud publics, en particulier GCP (Apigee, Pub/Sub, Cloud Run, Agent SDK, Vertex AI, AgentSpace),
  • Bonne connaissance des architectures orientées microservices, serverless, et des patterns d’orchestration (choreography, saga, agents, workflows IA…),
  • Curiosité et expérience sur l’IA générative, l’agentic AI, les LLM et leur mise en œuvre dans des environnements d’entreprise,
  • Capacité à utiliser ou prototyper des solutions avec LangChain, AutoGen, CrewAI, ou n8n,
  • Excellentes compétences en communication, animation d’ateliers et conduite de projets clients,
  • Certifications cloud (GCP, AWS, Azure) ou IA appréciées,
  • Anglais professionnel indispensable.

Additional Information
Les petits + non négligeables

  • Intégrez un groupe de 12 000 collaborateurs dans le monde qui ouvre de vastes perspectives d'évolution vers tous les domaines de l'IT (cybersécurité, Cloud, Data, IA…).
  • Chez Devoteam nexDigital, travailler avec des passionnés est une réalité : menez des projets ambitieux et épanouissants, tout en rejoignant une entreprise qui a à cœur de faire grandir ses équipes!
  • Profitez d’un accès à un ensemble de formations techniques pour monter en compétences en vous certifiant sur les technologies partenaires et en étant accompagné(e) par votre career manager.
  • Trouvez votre équilibre en bénéficiant de conditions de travail à distance.
  • Profitez de notre programme Happiness@Devoteam pour rejoindre le(s) club(s) de votre choix et pratiquer vos activités préférés avec les autres collaborateurs Devoteam!
  • Profitez de locaux avec un rooftop et un bel amphitéâtre pour accueillir nos moments conviviaux (petits déjeuners à thème, afterworks, Summer & Winter Party, soirées Switch…).

Autres avantages
🥙 carte "ticket restaurant",

🚊 remboursement de votre abonnement de transport en commun à 50%,

🩺 mutuelle obligatoire (individuelle ou famille),

🏥 prévoyance,

🏝️ jours de RTT,

💻 dotation d'outils informatiques (PC portable).

Envie de nous rejoindre?
Cette offre vous intéresse et vous souhaitez en savoir davantage sur nos processus de recrutement? Vous êtes au bon endroit ! ✍🏻

Gagnez du temps avec un processus de recrutement optimisé comprenant maximum 3 entretiens !

Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes persuadés que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

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Platform Engineer

Ingénieur·e Stockage et Automatisation (H/F/X)

ORNESS

Paris

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Role description

Localisation : Paris 14e arrondissement
Contrat : CDI
Rémunération : 60 000 € – 70 000 €
Télétravail : 2 jours par semaine
Contexte & environnement

Au sein d’un grand acteur du secteur de la gestion d’actifs, vous rejoignez une équipe en charge des infrastructures de stockage et de sauvegarde à l’échelle entreprise.

L’environnement repose sur des plateformes critiques garantissant la disponibilité, la résilience et la protection des données métiers, basées sur des technologies de stockage Dell et NetApp, ainsi que des solutions de backup enterprise.

Dans un contexte de transformation et de modernisation des opérations, l’équipe est fortement orientée vers
l’automatisation des tâches d’exploitation
, l’optimisation des workflows et la réduction des interventions manuelles, avec un objectif clair d’industrialisation et d’efficacité opérationnelle.

Missions

Vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’automatisation au service des infrastructures de stockage et de backup :

  • Concevoir et développer des solutions d’automatisation pour industrialiser les opérations de stockage et de backup.
  • Mettre en place des workflows d’orchestration via n8n ou outils équivalents.
  • Automatiser les tâches récurrentes d’exploitation (provisioning, monitoring, reporting, troubleshooting).
  • Améliorer et fiabiliser les processus de backup et de restauration.
  • Administrer et optimiser les environnements de stockage Dell et NetApp.
  • Contribuer à l’exploitation des solutions de backup (Networker, Veeam).
  • Renforcer la sécurité et la résilience des infrastructures de données.
  • Utiliser des outils d’IA assistée pour accélérer le scripting, l’analyse et la documentation technique.
  • Collaborer avec les équipes infrastructure, sécurité et production pour standardiser et automatiser les pratiques.
  • Participer à la modernisation des plateformes Linux, stockage et backup.

Environnement & compétences techniquesStockage & Backup

  • Dell Storage
  • NetApp
  • Dell Networker
  • Veeam
  • Kasten (Kubernetes backup – apprécié)
  • AvePoint (apprécié)

Automatisation & scripting (clé du poste)

  • n8n ou outils d’orchestration similaires
  • Ansible (ou équivalent)
  • Bash scripting
  • Python
  • Workflow automation & industrialisation
  • CI/CD ou GitOps (apprécié)

Systèmes & infrastructure

  • Linux Administration
  • Environnements datacenter
  • Kubernetes (souhaitable)

Concepts clés

  • Automation Engineering (fort focus)
  • Infrastructure as Code
  • Data Protection & Backup Engineering
  • Storage & Systems Reliability
  • Operational Efficiency & Industrialization
  • AI-assisted development tools (Claude ou équivalent)

Profil recherché

  • Formation supérieure en informatique ou équivalent
  • Expérience en infrastructure stockage, backup ou systèmes
  • Très forte appétence pour l’automatisation et le scripting
  • Bonne maîtrise de Linux et des environnements datacenter
  • Compétences solides en Bash et/ou Python
  • Connaissance des solutions de backup (Networker, Veeam) appréciée
  • Esprit d’analyse, rigueur et orientation amélioration continue
  • Capacité à évoluer dans un environnement critique et structuré
  • Intérêt marqué pour l’industrialisation des opérations IT

Qui sommes-nous ?

Orness, c’est une ESN à taille humaine (200 consultant·es), spécialisée en infrastructure, réseaux et ingénierie de systèmes.

Depuis plus de 20 ans, nous accompagnons les plus grands noms de la finance et de l’énergie sur des projets où fiabilité, performance et sécurité sont essentiels.

Processus de recrutement

Nous privilégions un processus simple et rapide :

  • Entretien RH approfondi (environ 1 heure)
  • Entretien technique (environ 1 heure)
  • Rencontre avec le client (30 minutes à 1 heure)

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Platform Engineer

Senior AI Platform Engineer (IT) / Freelance

Free-Work

Parissenior

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Role description

Description du poste
Le/La Senior AI Platform Engineer conçoit et fait évoluer l'infrastructure IA et GenAI globale. Intégré(e) à l'équipe Data Platform, ce rôle consiste à outiller les Data Scientists et ML Engineers tout en sécurisant la mise à disposition de LLM et d'agents IA pour l'ensemble des utilisateurs techniques.

Missions principales :

  • Architecture multi-cloud : concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP.
  • Industrialisation & IaC : piloter le déploiement et l'évolution des infrastructures via Terraform.
  • Automatisation & CI/CD : orchestrer les pipelines de déploiement continu via Git.
  • Gouvernance & standards : définir les bonnes pratiques, créer des guides et templates, rédiger la documentation technique et assurer une veille sur l'IA générative.
  • Accompagnement & animation : assurer le support technique, animer des Office Hours et vulgariser les enjeux complexes de la plateforme.

Profil candidat:

  • Expérience : minimum 4 ans sur un poste similaire (MLOps, ML Engineer, Ops Engineer ou Platform Engineer).
  • Compétences cloud & infrastructure : maîtrise opérationnelle d'AWS, GCP, Terraform, Docker et Kubernetes.
  • Écosystème Data & MLOps : maîtrise de Databricks, MLflow et Airflow.
  • Méthodes & outils : pratiques avancées de CI/CD et gestion de code sous Git.
  • Savoir-être & aptitudes :
  • Pédagogie, sens du service et faculté à vulgariser des concepts IA complexes.
  • Capacité à rédiger une documentation technique claire et structurée.
  • Curiosité naturelle et démarche active de veille technologique.
  • Esprit collaboratif et aisance dans un environnement agile.
  • Langues : anglais fluide à l'oral comme à l'écrit pour évoluer dans un contexte international.

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Platform Engineer

Ingénieur Déploiement Cloud & Hardware

TerX

Levallois-Perret

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Role description

TerX est un partenaire stratégique spécialisé dans le conseil en ingénierie et la mise à disposition de compétences techniques pour l'industrie.

Né du terrain — des ateliers, laboratoires et bureaux d'études — TerX connecte les meilleures expertises aux enjeux concrets des entreprises industrielles, avec rigueur, méthode et une compréhension fine des réalités opérationnelles.

Fondée en 2018, l'entreprise compte aujourd'hui 160 collaborateurs et a réalisé un chiffre d'affaires de 13,5 millions d'euros en 2025, confirmant sa trajectoire de croissance et la confiance de ses clients industriels.

Mission : Mobiliser les meilleures compétences pour répondre aux enjeux concrets des entreprises industrielles.

Vision : Contribuer à une industrie française et européenne plus autonome, plus exigeante et créatrice de valeur durable.

Le poste :

Dans le cadre du déploiement et de l'industrialisation d'infrastructures cloud privées reposant sur des racks hardware dédiés, un acteur industriel rencontre des difficultés à renforcer ses équipes sur un profil capable de faire le lien entre cloud, logiciel et matériel.

Le besoin porte sur un rôle hybride, orienté intégration terrain, visant à concevoir, déployer et valider des environnements OpenStack sur des infrastructures physiques, en interaction étroite avec les équipes internes et les clients finaux.

Missions principales :

  • Intégrer et déployer des environnements cloud privés OpenStack sur des racks hardware dédiés
  • Préparer et réaliser les déploiements cloud en environnement interne (plateformes de test, validation, pré-production)
  • Mettre en place les environnements nécessaires aux campagnes de tests (fonctionnels, d'intégration, de validation)
  • Analyser et comprendre les besoins clients (techniques et fonctionnels)
  • Traduire ces besoins en spécifications matérielles (dimensionnement, choix hardware) ou en scénarios de déploiement
  • Assurer l'interface technique avec les clients tout au long des phases de déploiement
  • Participer à la résolution des problématiques d'intégration software / hardware
  • Contribuer à l'amélioration des processus de déploiement et d'industrialisation des infrastructures cloud

Profil :

  • Profil non exclusivement logiciel
  • Ingénieur ou équivalent avec une expérience significative sur des environnements cloud et infrastructures physiques
  • Capacité démontrée à intervenir à la fois sur les couches hardware, système et cloud

Compétences techniques :

  • Bonne maîtrise des environnements cloud privés, en particulier OpenStack
  • Expérience en intégration cloud sur hardware (racks, serveurs, infrastructures physiques)
  • Compréhension des architectures serveurs, stockage, réseau
  • Capacité à préparer et exécuter des déploiements d'infrastructures cloud
  • Connaissances en environnements de tests et validation d'infrastructures
  • Capacité à rédiger des spécifications hardware à partir de besoins clients
  • Compréhension globale des interactions software / cloud / hardware

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