AI Senior/Specialist

The Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow
Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution, gestendone ogni area grazie alle nostre sei anime tecnologiche:
LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud
.

Siamo guidati da una passione inesauribile per l'innovazione e da una forte determinazione nel superare limiti e ostacoli, perché il vero motore di ogni nostro successo sono le persone che fanno parte di Lutech.

Entrando in Lutech, avrai l'opportunità di operare all'interno di una vera community tecnologica, contribuendo alla sua crescita e alla sua evoluzione con le tue competenze. Troverai un ambiente inclusivo e informale, in cui ogni persona è valorizzata per il proprio contributo.

Crediamo che la diversità sia una risorsa fondamentale e riconosciamo che la forza di un team nasce dalle esperienze, dalle prospettive e dai background unici che ciascuna persona porta con sé.

Posizione:

Siamo alla ricerca di un/a
Data Engineer
da inserire all'interno del nostro team dedicato alla gestione e all'evoluzione delle soluzioni Data & Analytics. La persona selezionata sarà coinvolta nella progettazione, nello sviluppo e nella manutenzione di pipeline dati e infrastrutture di data processing per clienti enterprise, con particolare focus sulla gestione, integrazione e trasformazione dei dati, garantendo qualità, affidabilità e scalabilità delle soluzioni implementate.

Responsabilità
La risorsa si occuperà di:

• Progettare, sviluppare e mantenere architetture dati moderne (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse).
• Disegnare e implementare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da diverse sorgenti.
• Sviluppare soluzioni dati scalabili in ambienti on-premises, cloud e ibridi.
• Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per realizzare soluzioni dati affidabili ed efficienti.
• Garantire qualità del dato, ottimizzazione delle performance e miglioramento continuo dei processi.
• Condividere best practice tecniche e supportare la crescita di figure junior.

Requisiti:

Requisiti:

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti.
• Esperienza di almeno 3–5 anni in ambito Data Engineering.
• Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati.
• Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT.
• Esperienza con architetture dati distribuite come Hadoop e Spark.
• Conoscenza di Python e/o PySpark.
• Esperienza con moderne piattaforme dati, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks.
• Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture.
• Familiarità con performance tuning, data quality e ottimizzazione dei processi di elaborazione.
• Conoscenza della lingua italiana.

Altre informazioni:

Lutech promuove una cultura fondata sulle pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme. Tutte le candidature saranno valutate esclusivamente sulla base delle competenze, dell'esperienza e del potenziale, senza alcuna discriminazione legata a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile (incluse convivenza di fatto e unione civile), orientamento sessuale, identità o espressione di genere, o qualsiasi altra condizione tutelata dalla normativa vigente.

• THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW

Progettiamo soluzioni end-to-end per la
Digital Evolution
gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: Lutech
Consulting
, Lutech
Solutions
, Lutech
Digital
, Lutech
Cybersecurity
, Lutech
Services
e Lutech
Cloud
.

Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono
le nostre persone
.

In Lutech potrai operare all’interno di una vera
community tecnologica
, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente
inclusivo
e
informale
in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.

Posizione:

Siamo alla ricerca di un/una AI / Machine Learning Engineer
da inserire nel nostro team di Delivery, con l’obiettivo di sviluppare e portare in produzione soluzioni innovative basate su
Artificial Intelligence, Machine Learning e Generative AI
a supporto dei progetti dei nostri clienti.

La risorsa sarà coinvolta nell’intero ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla fase di analisi ed esplorazione dei dati fino al deployment e al monitoraggio dei modelli in ambiente produttivo, contribuendo alla realizzazione di sistemi scalabili, affidabili e integrati nei contesti enterprise.

Responsabilità:
La risorsa si occuperà di:

• Sviluppare e mettere in produzione modelli di Machine Learning e Generative AI applicati a casi d’uso reali per clienti enterprise.
• Gestire l’intero ciclo di vita del modello: data analysis, data preparation, feature engineering, training, valutazione e ottimizzazione.
• Progettare e implementare pipeline dati e componenti applicativi per integrare soluzioni AI nei sistemi aziendali.
• Sviluppare servizi e API a supporto delle applicazioni basate su AI.
• Lavorare su soluzioni di Generative AI, inclusi LLM, RAG (Retrieval Augmented Generation), embeddings e sistemi conversazionali intelligenti.
• Collaborare con gli architetti di riferimento nella definizione delle soluzioni tecniche.
• Garantire qualità del codice attraverso attività di testing, documentazione e utilizzo di best practice di sviluppo.
• Applicare metodologie MLOps per automatizzare training, deployment, monitoraggio e gestione dei modelli in produzione.
• Operare in autonomia sulle attività assegnate, collaborando con team multidisciplinari di progetto.

Requisiti:

Requisiti:

• Solida esperienza nello sviluppo con Python e conoscenza dei principali framework di Machine Learning e Deep Learning (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
• Esperienza in ambito Data Science e Generative AI, con conoscenza di tecniche come analisi dati, feature engineering, LLM, RAG ed embeddings.
• Conoscenza di metodologie e strumenti MLOps per il ciclo di vita dei modelli AI.
• Esperienza nello sviluppo di pipeline dati e servizi applicativi tramite API.
• Familiarità con ambienti cloud (preferibilmente GCP e/o Azure) e tecnologie come BigQuery, Vertex AI o servizi AI equivalenti.
• Conoscenza di strumenti di sviluppo come SQL, Git e Docker.

Altre informazioni:

Lutech promuove una cultura fondata sulle pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme. Tutte le candidature saranno valutate esclusivamente sulla base delle competenze, dell'esperienza e del potenziale, senza alcuna discriminazione legata a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile (incluse convivenza di fatto e unione civile), orientamento sessuale, identità o espressione di genere, o qualsiasi altra condizione tutelata dalla normativa vigente.

MWDN is an international recruitment and outstaffing company with 23+ years of experience connecting exceptional tech talent with leading companies across Israel, the USA, Great Britain, and Western Europe. In this role, MWDN acts as the recruitment partner, and the selected candidate will work directly with the client’s team on their product in an international environment.

What is your new project?:

Domain: eLearning

Location: California, USA

Company size: 11-50

Founded in: 2019

What makes this project exciting?:

Our client offers a modern compliance and eLearning platform designed to help organizations build safer, more inclusive, and productive work environments. The platform features a comprehensive library of interactive courses - covering harassment prevention, diversity and inclusion, safety, ethics, and security awareness - that are mobile-friendly and focused on achieving meaningful learning outcomes rather than just completion. It also provides advanced capabilities such as AI-assisted course creation, structured learning paths, real-time analytics, automated tracking and notifications, and adaptable LMS tools to meet organization-specific training requirements. The result is a flexible, engaging, and scalable solution that empowers teams while streamlining compliance management across industries.

Explore the open roles below and take the next step in your career!

What Makes You a Great Fit

• 7+ years of experience building customer-facing web applications using Ruby on Rails
• Strong experience in React
• Experience designing and building RESTful APIs and working with relational databases
• Comfort owning projects from concept through production, including making architectural trade-offs
• Track record of raising the bar for the team - through mentorship, code quality, or process improvements
• Experience with CI/CD pipelines, infrastructure-as-code, or cloud platforms (AWS preferred)
• Responsive design, accessibility standards, and cross-browser compatibility experience
• Experience with observability tooling (logging, monitoring, alerting)
• Strong written and verbal communication skills in English
• Willingness to work US timezone hours for team collaboration

Preferred Qualifications

• Experience integrating LLMs or AI/ML services into production applications
• Experience with A/B testing, personalization, or data-driven content customization
• Background in a startup or high-growth environment
• Familiarity with compliance, security awareness, or ed-tech domains.

Your Day-to-day In This Position

• Own features end-to-end: scope the technical approach, build across frontend and backend, and ship to production
• Design and maintain APIs, data models, and backend services that are reliable and performant
• Build polished, accessible frontend experiences with attention to UI/UX details
• Build and integrate AI-powered features - from personalized learningexperiences to intelligent compliance tooling - from prototype to production
• Use AI-assisted development tools (e.g., Claude Code, Copilot) to accelerate your work and help the team adopt effective AI tooling
• Instrument analytics and use data to guide product and engineering decisions
• Collaborate closely with product, design, and other engineers to deliver on key initiatives
• Identify and resolve performance bottlenecks, technical debt, and reliability issues
• Mentor other engineers through code review, pairing, and architectural guidance

Our Next Steps
✅ Intro call with a Recruiter — ✅ Screen interview with the client — ✅ Coding Assessment — ✅ System Design — ✅ Final interview— ✅ Offer

Description & Requirements
Who we are looking for
As
IT Solution Designer / Solution Architect
(Inhouse) you work across all layers of IT to ensure new solutions, IT assets and services are introduced sustainably and securely - thereby driving the digital transformation of our businesses.

• Degree in Computer Science or a similar relevant field of studies or completed vocational training as well as several years of relevant on-the-job experience
• Knowledge e.g. of IT infrastructure, application management, databases, cloud, network, security, IAM, monitoring or other areas and proficiency at picking up new concepts and technology at a rapid pace
• Experience in structuring, presenting and communicating your work results with stakeholders at all levels
• Very strong ownership of your priorities, work structure and task management
• Proficiency in English, German would be an optional valuable skill

Your future role

• Design: You create the architecture for our digital services to ensure compliance with our policies and the fit into the Deloitte environment - looking at hosting, network, user access, data retention and all other aspects of solution design including those of sustainable operations.
• Analyze: Design patterns, suppliers, products - you consider their effectiveness in addressing our functional as well as quality requirements in close collaboration with stakeholders.
• Plan: During your projects, you create estimates for effort as well as implementation plans, closely aligned with our project managers.
• Lead: Together with your project team, you act as the technical sub-project lead, responsible for coordinating and driving implementation together with subject matter experts and operations teams.
• Share: You create the documentation and architectural views for your solution designs according to best-practice and present your work results to your stakeholders and peers to meet our internal standards and policies.

What we offer

• Stable job in multinational company based on employment contract;
• Working in flexible hybrid model - partially from home and the office;
• Great opportunity for professional development;
• Structured onboarding process and Buddy program for new joiners;
• Open and friendly organizational culture based on the pillars of well-being and diversity & inclusion.

Selection process
Apply and create your future with us!

If your resume is of interest to us, the recruitment will consist of several stages:

• Short online interview / short phone interview with Recruiter.
• Interview/s with member/s of the team.

You will receive feedback regardless of process result.