Data Scientist
Analista de Dados (509799)
São Paulo
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Responsabilidades da Oportunidade
Transformar volumes complexos de dados operacionais e financeiros do sistema CyberFinancial em inteligência preditiva e acionável. O profissional será o elo técnico e analítico entre a plataforma GIC Data e a equipe de Consultoria, criando dashboards, relatórios avançados e modelos de IA que permitam aos clientes antecipar comportamentos de inadimplência, otimizar réguas de cobrança e alavancar as taxas de recuperação de crédito.
Principais Responsabilidades
- Projetar, criar e validar novos modelos de relatórios e dashboards de performance focados em recuperação de crédito e eficiências operacionais.
- Estruturar a camada analítica de dados que serve de base para o produto GIC Data.
- Implementar e escalar recursos de IA (Machine Learning / IA Generativa) para geração automática de insights estratégicos (ex.: identificação de gargalos nas réguas, propensão de pagamento, anomalias de desempenho).
- Criar sumarizações automáticas e recomendações de ação para os clientes finais a partir das análises de dados.
- Trabalhar em conjunto com os Consultores de Cobrança na concepção de novos relatórios de consultas avançadas na base de dados do CyberFinancial.
- Traduzir necessidades operacionais do time de cobrança em soluções de BI, modelos analíticos e automações que otimizem a régua de relacionamento e estratégias de recuperação.
- Mapear, extrair, modelar e otimizar queries e fluxos de dados nas bases relacionais e não-relacionais do ecossistema CyberFinancial.
- Garantir a consistência, integridade e acurácia dos dados apresentados em todas as soluções de consulta.
- Documentar a regra de negócio e a arquitetura dos novos relatórios e modelos de IA criados.
- Realizar o enablement (treinamento) do time interno de consultores para que utilizem as novas funcionalidades do GIC Data de forma autônoma e eficiente em suas contas.
Requisitos
- Superior completo em Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Ciência daComputação, Estatística, Engenharia, Matemática, Administração, Economia ou áreas correlatas.
- Atuação híbrida para profissionais de São Paulo e Rio de Janeiro. Aceitamos inscrições de candidatos de outros estados.
Conhecimentos técnicos obrigatórios:
- SQL intermediário/avançado;
- Excel avançado;
- Power BI;
- Modelagem e manipulação de bases de dados;
- Construção de indicadores (KPIs);
- ETL e tratamento de dados;
- Estatística aplicada à análise de dados;
- Conhecimento em bancos de dados relacionais.
Conhecimentos desejáveis
- Python.
- Conhecimento em Power Query.
- Conhecimento em Tableau.
- Experiência em relacionamento com áreas de negócio.
- Será considerado diferencial possuir experiência em empresas de tecnologia, fintechs ou meios de pagamento.
Observações e/ou Benefícios Adicionais
- Vale Refeição ou Alimentação;
- Seguro de Vida;
- Seguro Saúde;
- PLR.
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