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Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

Analista de IA | Tecnologia

Opea

Sao Paulo

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Role description

Na
Opea
, transformamos crédito em oportunidade de crescimento.

Conectamos empresas, estruturadores e investidores por meio do mercado de capitais, viabilizando operações que impulsionam negócios e movimentam a economia real.

Somos líderes em nosso segmento, com mais de mais de
R$ 210 bilhões sob gestão atualmente,
combinando conhecimento especializado, tecnologia e inovação para oferecer soluções que geram valor para nossos clientes e para o mercado.

O que você vai encontrar por aqui
Aqui, crescimento acontece na prática. Valorizamos a troca de conhecimento, a colaboração e o protagonismo de quem quer aprender, propor e ir além.

Em um ambiente de desenvolvimento contínuo, incentivamos cada pessoa a desafiar o óbvio, superar expectativas e fazer acontecer. É assim que construímos carreiras, impulsionamos nosso crescimento e seguimos conectados ao propósito de criar um mundo onde o crédito seja para todos.

Sobre a área
A área de Arquitetura é responsável por desenvolver e implementar soluções baseadas em dados e inteligência artificial que impulsionam a eficiência, a inovação e a tomada de decisão estratégica da companhia. Sua atuação envolve a construção de modelos preditivos, a governança e estruturação de ambientes de dados e a transformação de informações em insights relevantes para o negócio.

Entre suas principais responsabilidades estão o desenvolvimento de modelos de machine learning para análise de crédito, precificação e detecção de fraudes, a gestão e governança do data lake corporativo, a promoção da cultura data driven e a disponibilização de dashboards e análises que apoiam decisões em tempo real. A área atua de forma integrada com as equipes de negócio e tecnologia para garantir soluções escaláveis, seguras e orientadas à geração de valor.

Seu desafio
Você atuará como Analista de Inteligência Artificial Pleno, sendo responsável pela concepção, implementação e monitoramento de soluções baseadas em inteligência artificial que impulsionem eficiência, inovação e geração de valor para o negócio. Seu foco estará no desenvolvimento e evolução de modelos inteligentes utilizando inteligência artificial generativa, machine learning e deep learning, garantindo qualidade, escalabilidade e aderência às necessidades da organização. No dia a dia, você liderará iniciativas técnicas de forma autônoma, atuando desde a construção e aprimoramento de soluções até o acompanhamento dos resultados em produção.

Sua atuação envolverá o uso estratégico de dados, automação inteligente e aplicação de tecnologias avançadas, como LLMs, ajuste fino de modelos, RAG (Retrieval-Augmented Generation), frameworks de IA e serviços em nuvem voltados para inteligência artificial. Além disso, você contribuirá para a evolução da arquitetura de dados e dos processos de processamento, orquestração e integração de informações, apoiando a construção de soluções robustas e escaláveis. Buscamos uma pessoa com sólida experiência em linguagens de programação como Python, Java ou Scala, conhecimento em LLMs, fine-tuning de modelos e técnicas de RAG, além de vivência com serviços como Amazon Bedrock e/ou Azure OpenAI. É importante possuir experiência com frameworks de IA, como LangChain, LangGraph, CrewAI, Agno ou equivalentes, além de ferramentas de orquestração e ETL, processamento de dados em batch e streaming, bancos de dados relacionais e não relacionais, e análise e visualização de dados.

No perfil comportamental, buscamos alguém com comunicação clara e eficaz para interagir com públicos técnicos e não técnicos, capacidade de colaboração para trabalhar em parceria com equipes de dados, engenharia, produto e stakeholders, além de postura proativa para resolver problemas complexos com criatividade e eficiência. Esperamos também adaptabilidade para acompanhar a rápida evolução das tecnologias de inteligência artificial, pensamento crítico para apoiar decisões estratégicas e técnicas, e habilidade para conduzir iniciativas que promovam inovação e geração de valor por meio do uso inteligente de dados.

Principais responsabilidades

  • Projetar e implementar sistemas de dados complexos. Incorporar Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) e bancos vetoriais para processamento inteligente de dados;
  • Desenvolver estratégias de armazenamento e recuperação de informações, utilizando bancos vetoriais, embeddings e técnicas de machine learning para otimizar consultas semânticas e melhorar a acessibilidade de dados;
  • Projetar pipelines de dados para alimentar modelos de machine learning e garantir a eficiência dos processos de treinamento e inferência;
  • Diagnosticar e resolver problemas complexos relacionados a sistemas de dados, utilizando ferramentas de monitoramento, análise de logs e depuração de código;
  • Elaborar relatórios para as áreas de negócio, contribuindo de forma estratégica para a tomada de decisões;
  • Comunicar soluções técnicas de forma clara e concisa para a equipe, stakeholders e outras áreas, colaborando ativamente em projetos e iniciativas relacionadas a dados.

O que buscamos
Requisitos

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
  • Experiência comprovada (2 a 4 anos) em projetos de IA;
  • Domínio de linguagens de programação como Python, Java ou Scala;
  • Conhecimento dos serviços do Amazon Bedrock e/ou Azure OpenAI;
  • Experiência com ferramentas de processamento de dados em batch e streaming, como Apache Spark, Kafka, Flink, ou equivalentes;
  • Conhecimento profundo de bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL);
  • Conhecimento em LLMs, ajuste fino de modelos de IA e uso de RAG;
  • Inglês técnico para leitura, documentação e comunicação básica;

O que oferecemos para você

  • PLR (Participação nos Lucros e Resultados);
  • Vale Alimentação e Refeição no Flash;
  • Vale-Transporte;
  • Vans para acesso às estações Fradique Coutinho e Vila Madalena;
  • Plano médico e odontológico Bradesco Anbima - sem coparticipação;
  • Seguro de Vida Prudential;
  • Beep Saúde: Vacinas e Exames a domicílio;
  • TotalPass;
  • Plataforma Orienteme: Saúde Mental e bem-estar;
  • Descontos em farmácias;
  • Programa Empresa Cidadã: licença maternidade de até 180 dias e paternidade estendida de até 20 dias;
  • Auxílio creche/babá;
  • Programa de Acolhimento TEA;
  • Parcerias educacionais;
  • Parceria SESC;
  • Clube de Descontos;

E mais benefícios.

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A resume for this role — and a ticket to the draw

We take the posting apart down to the real requirements and rewrite your resume against it — by asking, not inventing: no line appears without your confirmation. Sign in to get it first, and to enter the draw.

  • A resume for this exact role, not a universal one
  • Answers are kept: edit any one, not the whole conversation
  • All in your account — open it from any device

On the wheel

A discount on mentoring

Winners are drawn at random among entries with a confirmed email. The date and the full rules are on the draw page.

Draw rules

Machine Learning Engineer

Software Engineer – Machine Learning (AI Training)

Alignerr

Sao Paulo

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About The Role
What if your machine learning expertise could directly influence how the most advanced AI systems in the world think, reason, and write code? We're looking for experienced ML engineers in São Paulo and across Brazil to evaluate AI-generated machine learning solutions — catching errors, improving quality, and helping frontier AI models get genuinely better at one of the hardest things they do.

This is a fully remote, flexible contract role. Work asynchronously on your own schedule, from wherever you are. No fixed hours, no meetings — just high-impact, expert work that matters.

  • Organization: Alignerr
  • Type: Hourly Contract
  • Location: Remote (Brazil)
  • Commitment: Flexible, project-based

What You'll Do

  • Review and evaluate AI-generated machine learning code — including Python, TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn — for correctness, efficiency, scalability, and clarity
  • Write high-quality ML solutions to modeling, data processing, and deployment problems across a range of difficulty levels
  • Craft clear, developer-friendly explanations for model architecture decisions, code logic, and problem-solving approaches
  • Identify edge cases, ambiguities, and weaknesses in problem statements, datasets, or AI-generated responses
  • Help set the quality bar for how AI understands and produces machine learning code

Who You Are

  • Deeply fluent in machine learning — you know your way around model development, data preprocessing, training pipelines, and deployment
  • Hands-on experience with ML frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or scikit-learn
  • Strong written communicator — able to explain complex ML concepts clearly and precisely
  • Detail-oriented and rigorous — you catch what others miss and care about getting things right
  • Self-motivated and comfortable working independently in an async environment

Nice to Have

  • 3–5+ years working on machine learning projects, pipelines, or MLOps
  • Experience with model evaluation, cloud deployment, or production ML systems
  • Bachelor's, Master's, or PhD in Computer Science, Machine Learning, or a related field
  • Background in data labeling, RLHF, or other AI training workflows
  • Prior experience with code review or technical writing

Why Join Us

  • Work on cutting-edge AI projects alongside leading research labs and top AI teams
  • Fully remote and async — work when and where it suits you, with no minimum hour commitments beyond project needs
  • Freelance autonomy with the structure of meaningful, task-based work
  • Your contributions directly improve AI models used by top research labs and enterprise teams worldwide
  • High-performing contributors take on expanded responsibilities and lead new programs
  • Potential for ongoing work and contract extension as new projects launch

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Machine Learning Engineer

Engenharia de Analytics (Exclusiva para Pessoas com Deficiência)

Itaú Unibanco

Sao Paulo

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O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Estamos buscando uma pessoa Analista de Engenharia de Analytics Sênior para atuar num squad responsável por produtos de dados que suportam decisões estratégicas, indicadores corporativos e a evolução da plataforma de dados.

Nosso desafio é transformar dados em produtos confiáveis, escaláveis e reutilizáveis, garantindo qualidade, governança e geração de valor para negocio. Você atuará na construção e evolução de datasets, modelos analíticos, indicadores e camadas de consumo, conectando necessidades de negocio com boas práticas de engenharia de dados e analytics.

Procuramos uma pessoa que combine Engenharia de Analytics, Engenharia de Dados e Inteligência Artificial no dia a dia. Esperamos um profissional capaz de transformar dados em produtos confiáveis para consumo humano e por aplicações de IA, utilizando tecnologias modernas para acelerar entregas, melhorar a tomada de decisão e aumentar a eficiência operacional do negocio.

Estamos buscando uma pessoa para a posição de
Engenharia de Analytics Sênior
, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.

Nessa Função Você Vai

  • Atuar ponta a ponta na construção de produtos de dados analíticos.
  • Projetar datasets, modelos analíticos e produtos de dados para consumo por aplicações de IA
  • Construir e sustentar indicadores, métricas e dashboards estratégicos.
  • Garantir qualidade consistência e confiabilidade dos dados por monitoramentos e testes automatizados
  • Trabalhar em time multidisciplinar para definição de métricas e regras de negocio.
  • Usar IA para reduzir esforço operacional e aumentar a eficiência dos processos analíticos.
  • Apoiar processos de documentação, catálogo de dados, dicionário de atributos e linhagem.
  • Utilizar IA Generativa e Copilots para acelerar análises, desenvolvimento e documentação
  • Apoiar a evolução da cultura de IA dentro da equipe, disseminando boas práticas.

No que você precisa mandar bem?

  • Conhecimento sólido em Python
  • Conhecimento de SQL avançado
  • Conhecimento dos serviços da AWS (Lambda, Glue, Step Functions, Athena, S3)
  • Noções sobre modelos clássicos preditivos de Inteligência Artificial

Desejável

  • Experiência com ferramentas de IA Generativa
  • Conhecimento sólido de arquitetura de dados
  • Experiência com Engenharia de Software

Ao se tornar um ituber você tem_

  • Vale-Transporte
  • Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
  • Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
  • Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
  • Seguro de Vida
  • PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
  • Previdência privada
  • Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
  • Licença maternidade e paternidade estendida
  • Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
  • Incentivo a estudos
  • Wellhub ou TotalPass
  • Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
  • + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊

Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes\-com\-investidores/noticias/cultura\-itubers\-e\-nosso\-novo\-conjunto\-de\-valores/

  • Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.

#VemProItaú #VemSerItuber

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Machine Learning Engineer

I - 8131 - Especialista em IA (Eng. Software e Produto)

B3

Sao Paulo

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💡
Sobre a vaga
Cargo:
Especialista em IA (Eng. Software e Produto)

Localização:
São Paulo/SP

Data de publicação:
27/08/26

🏢
Como será o seu dia a dia

  • Liderar tecnicamente iniciativas estratégicas de modernização e construção de produtos digitais.
  • Definir arquiteturas, padrões técnicos, integrações e componentes para soluções escaláveis.
  • Desenvolver e evoluir aplicações utilizando Inteligência Artificial e IA Generativa.
  • Trabalhar em parceria com áreas de negócio na identificação de oportunidades e desenho de soluções tecnológicas.
  • Apoiar equipes multidisciplinares na adoção de boas práticas de desenvolvimento, arquitetura e engenharia de software.
  • Utilizar recursos de IA para acelerar entregas, elevar a qualidade das soluções e aumentar a produtividade dos times.
  • Participar da definição e evolução de roadmaps de produtos e iniciativas estratégicas.

📌
Responsabilidades da área

  • Conduzir decisões arquiteturais alinhadas às necessidades do negócio.
  • Avaliar e recomendar tecnologias, frameworks, bancos de dados e serviços em nuvem.
  • Promover a modernização tecnológica de produtos e plataformas.
  • Garantir escalabilidade, performance, segurança e governança das soluções.
  • Atuar como referência técnica para equipes e stakeholders.
  • Incentivar a adoção de automações, agentes inteligentes e boas práticas de utilização de IA.

🎯
O que esperamos da sua atuação

  • Experiência sólida em arquitetura de software e soluções corporativas.
  • Experiência com APIs, microsserviços e integrações.
  • Forte conhecimento em backend e desenvolvimento de aplicações utilizando Python.
  • Excelente lógica de programação e capacidade de atuar em diferentes stacks tecnológicas.
  • Conhecimento em modelagem e arquitetura de bancos de dados.
  • Experiência com sistemas distribuídos e soluções escaláveis.
  • Vivência com plataformas de nuvem como Azure, AWS, Oracle Cloud ou GCP.
  • Experiência prática com IA Generativa aplicada a produtos e processos.
  • Conhecimento de Prompt Engineering e arquiteturas RAG.
  • Experiência com serviços de IA em cloud, agentes inteligentes e automações.
  • Conhecimento de plataformas low-code e no-code.
  • Capacidade de atuar próximo às áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções tecnológicas.
  • Visão de produto e foco na geração de valor para clientes.
  • Habilidade para comunicar conceitos técnicos para públicos não técnicos.
  • Vivência em empresas de tecnologia, fintechs, marketplaces, startups ou ambientes altamente inovadores.

🚀
E será um diferencial se você tiver

  • Conhecimento em React.
  • Conhecimento em Node.js.
  • Conhecimentos em UX.
  • Experiência com Machine Learning, Deep Learning ou MLOps.
  • Conhecimentos em Data Engineering.

🏆 Benefícios

  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
  • Assistência médica e odontológica Bradesco Saúde
  • Vale alimentação (R$ 600/mês)
  • Vale refeição (R$ 50/dia útil)
  • Vale transporte e reembolso parcial de fretado
  • Previdência privada
  • Licença maternidade (até 180 dias) e paternidade estendida
  • Auxílio creche/babá
  • Wellhub (Gympass) e TotalPass extensivo aos dependentes
  • Clube de Vantagens com descontos em centenas de empresas
  • Trabalho híbrido e dress code flexível (“Vista-se de você!”)
  • Plataforma de cursos Alura
  • Programas de qualidade de vida: apoio pessoal, ginástica laboral, day off de aniversário, entrada gratuita em museus, quick massage e muito mais
  • Assistência funerária para você e seu pet

🏅
Reconhecimentos
Top Employer Brasil
(2020-2025)

Melhores Empresas para Trabalhar
(Instituições Financeiras, Tecnologia da Informação, São Paulo, Mulheres, Étnico-racial, LGBTI+)

Prêmios que reforçam nosso compromisso com diversidade, inclusão e excelência

🚀
Venha construir o futuro com a B3!
Somos muito mais que a bolsa do Brasil. Somos referência global em infraestrutura de mercado financeiro, com mais de 100 anos de história e impacto direto no desenvolvimento econômico sustentável do país. Aqui, você encontra um ambiente plural, inovador e colaborativo, onde cada pessoa é protagonista da própria jornada.

Quer fazer parte de uma equipe que conecta mercados, impulsiona carreiras e transforma vidas? Então essa vaga é para você!

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Machine Learning Engineer

Energy Modelling Intern (with preference for women)

Aurora Energy Research

Sao Paulo

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Application Deadline:
14 September 2026

Department:
Modelling

Location:
São Paulo, Brazil

Description
Application Period: From 17 August until 14 September

Based in São Paulo, you will contribute to Aurora's energy modelling activities by developing analytical and computational tools, enhancing our modelling methodologies, analyzing complex datasets, identifying future market trends, and generating insights that support strategic decision-making across the global energy sector.

As part of Aurora's commitment to Diversity, Equity & Inclusion, this internship is part of an initiative to increase female representation in quantitative and engineering careers. The energy sector remains a field where women continue to be significantly underrepresented. Through this programme, Aurora aims to encourage talented women to pursue careers in energy markets, quantitative analysis and computational modelling.

We welcome applications from women currently enrolled in undergraduate programmers such as Engineering, Mathematics, Physics, Computer Science, Molecular Sciences, Economics and other quantitative disciplines at leading universities.

Key Responsibilities

  • Develop and maintain Aurora’s suite of energy market models.
  • Collaborate with our research and consulting teams to derive insights from model results
  • Contribute to continuously improving how the modelling team operates.

Skills, Knowledge and Expertise
Required attributes:

  • Enrolment in undergraduate programs in Engineering, Mathematics, Physics, Computer Science, Molecular Sciences, Economics, or other quantitative fields
  • A genuine enjoyment of working through complex problems and the ability to explain your reasoning clearly
  • Familiarity with at least one programming language, such as Python or similar
  • Strong communication and collaboration skills
  • Fluent English

Desirable attributes:

  • Experience working with quantitative data through coursework, projects, or internships, including analysing data and drawing insights
  • An interest in energy markets and how well-designed models improve real-world decisions
  • An interest in statistical and/or optimization techniques.
  • Comfortable using AI tools to support coding and analysis, with a critical eye for reviewing AI-generated outputs

What we offer

  • A fun, informal, collaborative and international work culture
  • A competitive stipend (bolsa auxílio)
  • Access to regular coaching and mentoring sessions and the opportunity to learn from experienced professionals
  • Access to the Aurora Academy, our training programme offering a range of opportunities to develop your skills within the responsibilities of your role and within the wider context of the industry
  • The Company is committed to the principle that no employee/intern or job applicant shall receive unfavourable treatment on grounds of age, disability, gender reassignment, race, religion or belief, sex, sexual orientation, marriage or civil partnership, pregnancy and maternity.

The team will review applications as they are received.

To apply, please submit your Résumé / CV in English

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