Skip to content
Data Engineer

The week's list

Every role like this one, in one letter

You are reading one posting. There are hundreds like it on the board, and new ones every week. Pick what you want, leave an email, and the list comes to you — no searching, no coming back here.

Counting what came out this past week…

The first letter arrives right away, then one a week. Unsubscribe in one click from any letter — the address goes nowhere else.

Data Engineer

Bi Engineer-Skroutz Last Mile (BE0826)

Skroutz S.A

Athenssenior

Apply on the employer's site

Role description

At Skroutz Last Mile, data plays a central role in how we scale operations, improve customer experience and drive strategic decisions. As we continue to grow and evolve our delivery network, we are investing in the platforms, tools and people that enable smarter, faster and more impactful decision making across the organization.

We are looking for a BI Engineer to join our Strategy & BI team. This role combines data engineering and business analytics, requiring someone who is as comfortable building data pipelines and models as they are translating data into actionable business insights.

We expect you to understand the business processes behind the data and use that understanding to develop solutions that drive meaningful decisions across the organization.

You will design, build and maintain data products, pipelines and reporting solutions that support forecasting, planning, financial reporting and strategic decision-making. You will also contribute to the evolution of our data platform, improve the scalability of our analytics ecosystem and help shape next-generation analytics, automation and AI-powered workflows.

What you will be doing

  • Design, build and maintain reliable data pipelines and workflows
  • Develop and optimize SQL models, datasets and reporting layers
  • Build and maintain dashboards and reporting solutions
  • Contribute to the development of a scalable data warehouse architecture
  • Maintain and enhance forecasting, planning and finance reporting solutions
  • Collaborate with business stakeholders to understand requirements and translate them into scalable data solutions
  • Analyze operational and business performance data to identify trends, opportunities and risks
  • Contribute to AI, automation and agentic workflow initiatives

Requirements

  • 3–6 years of experience in a BI, data engineering or analytics engineering role
  • Strong SQL skills and experience working with complex, large-scale datasets
  • Solid Python knowledge for data processing and automation
  • Experience building and maintaining data pipelines
  • Experience with Git and collaborative development workflows
  • Familiarity with data warehousing concepts
  • Strong analytical thinking and ability to translate business problems into data solutions
  • Clear communicator — comfortable presenting technical work to non-technical stakeholders

Nice to have

  • Experience in logistics, supply chain or operations analytics
  • Background in forecasting, planning or financial reporting systems
  • Knowledge of statistics or predictive analytics
  • Familiarity with LLMs, AI agents or workflow automation tools
  • Experience building internal tools or self-service analytics solutions

Benefits What's it like to work at Skroutz Last Mile

  • Competitive full-time salary
  • Working with top-notch and fun people
  • Career Development Opportunities
  • Culture of unity
  • Private Medical Plan
  • Access to vast technological features
  • Extra paid time off
  • Opportunities to grow with us
  • Free Skroutz Plus subscription

Our Values

  • Maintain a user-centric approach and a desire to amaze
  • Own it
  • Be results driven
  • See cars, not horses
  • Set big goals, take small steps and act now
  • Embrace humility, honesty and helpfulness and assume good intentions
  • Have fun

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Data Engineer

Μηχανικός Δεδομένων, Event Tracking & Analytics Instrumentation

wherewework Jobs

Athens

Apply on the employer's site

Role description

wherewework.gr εκμέρους της:

Technology & Software Employers in Greece
Ψάχνεις για θέση Μηχανικός Δεδομένων, Event Tracking & Analytics Instrumentation στην Ελλάδα; Είσαι στο σωστό μέρος.

Οι ρόλοι μηχανικής δεδομένων και αναλυτικής παρουσιάζουν ισχυρή και αυξανόμενη ζήτηση στον τεχνολογικό τομέα της Ελλάδας το 2026, με εταιρείες στη την Αθήνα να επενδύουν σε σύγχρονη υποδομή δεδομένων και αναλυτικές δυνατότητες. Χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, e-commerce και εταιρείες τεχνολογίας είναι οι κύριοι εργοδότες.

Για να προχωρήσεις, απλά ανέβασε το βιογραφικό σου στο wherewework, και θα σε βοηθήσουμε να συνδεθείς με πραγματικές αγγελίες Μηχανικός Δεδομένων, Event Tracking & Analytics Instrumentation από πραγματικές εταιρείες, συμπεριλαμβανομένης της θέσης που βλέπεις τώρα.

Έτσι λειτουργεί:

  • Ανέβασε το βιογραφικό σου μία φορά. Κάνε κλικ στο "Υποβολή" σε αυτό το παράθυρο.
  • Σε αντιστοιχίζουμε με πραγματικές θέσεις Μηχανικός Δεδομένων, Event Tracking & Analytics Instrumentation που ταιριάζουν στην εμπειρία σου.
  • Εσύ έχεις τον πλήρη έλεγχο. Πριν το βιογραφικό σου κοινοποιηθεί, θα σε ειδοποιήσουμε και θα ζητήσουμε την έγκρισή σου.
  • Μόνο εγκεκριμένες αιτήσεις αποστέλλονται στους εργοδότες.

Για θέσεις Μηχανικός Δεδομένων, Event Tracking & Analytics Instrumentation στην Αθήνα, οι μισθοί κυμαίνονται συνήθως από 2,000 EUR έως 4,500 EUR μεικτά τον μήνα, με μέσο μεικτό μισθό περίπου 3,000 EUR. Εξειδίκευση σε Event Tracking & Analytics Instrumentation, μαζί με άπταιστα αγγλικά και ισχυρό portfolio ή GitHub προφίλ, είναι οι κυριότεροι παράγοντες μισθού.

Όσο είσαι εδώ, εξερεύνησε το wherewework για να ανακαλύψεις πώς είναι πραγματικά η εργασία στις κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας και λογισμικού στην Ελλάδα, μέσα από εμπειρίες συνεντεύξεων, αξιολογήσεις εργαζομένων και κοινοτική ανατροφοδότηση.

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Data Engineer

Senior AI & Data Engineer

Accenture Greece

Athenssenior

Apply on the employer's site

Role description

Are you ready to be a part of the digital reinvention of industry and revolutionize your career?

In today’s world, business leaders want to rapidly and confidently reinvent to increase resilience, mitigate risk, and grow with sustainable value. That’s where Accenture Strategy & Consulting - Data & AI comes in. We bring together strategic visionaries, industry experts, practitioners from across every enterprise function, business intelligence professionals, change specialists, data and AI authorities, and many other specialized skills to co-create each client’s unique path to reinvention. You will be a trusted partner to business leaders, working with a diverse team of experts to deliver successful tech-enabled transformation and new kinds of value for your clients. Strategy and Consulting is one of four services –the others are Accenture Song, Technology and Operations

WORK YOU’LL DO
As part of Data & AI practice, you will combine AI & ML with data, analytics and automation under a bold strategic vision to transform business in a very pragmatic way, sparking digital metamorphoses. There will never be a typical day and you will continuously learn and grow. The opportunities to make a difference within exciting client initiatives are unlimited in the ever-changing technology landscape
.
Key Responsibilities:

  • Collaborate globally with data engineers, architects, and business stakeholders to define robust data architecture and modeling requirements.

  • Develop and optimize ETL processes to integrate data from various sources, ensuring high data quality and reliability.

  • Adhere to software engineering best practices for maintainable, scalable, and robust data solutions.

  • Mentor junior team members, providing guidelines to ensure high-quality deliverables.

  • Communicate complex technical solutions to senior management and diverse stakeholders effectively.

  • Contribute to sales activities through data and platform architecture expertise

  • Stay updated on industry trends and contribute to internal initiatives, R&D, and business development projects.

  • Research, design, build, and implement Machine Learning systems, and maintain, and improve existing ones

WHO WE´RE LOOKING FOR?

  • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering or related fields.

  • Master’s or PhD in Computer Science, Engineering or related fields is strongly recommended.

  • Industry vendor certifications are desired (e.g. AWS, Azure, GCP, CNCF/Kubernetes or Databricks certifications); although not essential if you have demonstrable ability.

  • 3+ years in data engineering, with a strong emphasis on cloud environments - AWS, GCP, Azure, or Cloud Native platforms.

  • Expertise in designing, developing, and managing scalable, end-to-end data pipelines (ADF, Airflow or dbt,).

  • Proficient in Big Data Platforms (Hadoop, Databricks, Hive, Kafka, Apache Iceberg or Microsoft Fabric), Data Warehouses (Teradata, Snowflake, BigQuery etc.) and lakehouses (Delta Lake, Apache Hudi)

  • Proficient in programming languages such as SQL, Python and Pyspark with strong skills in writing scalable, readable and maintainable code using object-oriented programming concept.

  • Implement DevOps practices, including Git workflows and CI/CD pipelines (Azure DevOps, Jenkins, GitHub Actions) to enhance automation and streamline deployments.

  • Experience in project management frameworks such as Waterfall or Agile.

  • Knowledge in MLOps practices, utilizing MLflow for experiment tracking, model registry, model evaluation, and model serving.

  • Ability to collaborate in multinational environments.

  • Willingness to travel and proficiency in Greek and English.

Considered a plus:

  • Experience with different data execution paradigms, including low latency/streaming, batch, and micro-batch processing (Apache Kafka, Databricks Streaming processing, Apache StreamSets).

  • Knowledge of data management frameworks (data governance, data quality, data security, data dictionary, metadata management) with tools like Databricks Unity Catalog, Apache Atlas, Informatica etc.

  • Familiarity with containerization and orchestration tools like Docker and Kubernetes.

  • Understanding of API gateway and service mesh architectures (e.g., Istio).

  • Familiarity working with Linux-based operating systems.

  • Familiarity with working with REST APIs.

WHAT’S IN IT FOR YOU?

  • Competitive salary and benefits, including but not limited to: life/health insurance, performance based bonuses, monthly vouchers, company car (depending on management level), flexible work arrangements, employee share purchase plan, TEA Accenture, parental leave, paid overtime (if needed) and various corporate discounts

  • Continuous training & development through global platforms & local academy. At Accenture, we believe in bringing the best to our clients through continuous learning & improvement – from basic skills to industry-specific content – available to all our people

  • Career coaching and mentorship to help you manage your career and develop professionally

  • Ongoing strength and skill-based evaluation process

  • Various opportunities to develop your career across a spectrum of clients, industries and projects

  • Diverse and inclusive culture

  • Opportunities to get involved in corporate citizenship initiatives, from volunteering to doing charity work

  • Under our Brain Regain initiative, extra relocation benefits may apply

To learn more about Accenture, and how you will be challenged and inspired from Day 1, please visit our website accenture.com/gr-en/.

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Data Engineer

Μηχανικός Δεδομένων, API Data Ingestion & Integration

wherewework Jobs

Athens

Apply on the employer's site

Role description

wherewework.gr εκμέρους της:

Technology & Software Employers in Greece
Ψάχνεις για θέση Μηχανικός Δεδομένων, API Data Ingestion & Integration στην Ελλάδα; Είσαι στο σωστό μέρος.

Οι ρόλοι μηχανικής δεδομένων και αναλυτικής παρουσιάζουν ισχυρή και αυξανόμενη ζήτηση στον τεχνολογικό τομέα της Ελλάδας το 2026, με εταιρείες στη την Αθήνα να επενδύουν σε σύγχρονη υποδομή δεδομένων και αναλυτικές δυνατότητες. Χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, e-commerce και εταιρείες τεχνολογίας είναι οι κύριοι εργοδότες.

Για να προχωρήσεις, απλά ανέβασε το βιογραφικό σου στο wherewework, και θα σε βοηθήσουμε να συνδεθείς με πραγματικές αγγελίες Μηχανικός Δεδομένων, API Data Ingestion & Integration από πραγματικές εταιρείες, συμπεριλαμβανομένης της θέσης που βλέπεις τώρα.

Έτσι λειτουργεί:

  • Ανέβασε το βιογραφικό σου μία φορά. Κάνε κλικ στο "Υποβολή" σε αυτό το παράθυρο.
  • Σε αντιστοιχίζουμε με πραγματικές θέσεις Μηχανικός Δεδομένων, API Data Ingestion & Integration που ταιριάζουν στην εμπειρία σου.
  • Εσύ έχεις τον πλήρη έλεγχο. Πριν το βιογραφικό σου κοινοποιηθεί, θα σε ειδοποιήσουμε και θα ζητήσουμε την έγκρισή σου.
  • Μόνο εγκεκριμένες αιτήσεις αποστέλλονται στους εργοδότες.

Για θέσεις Μηχανικός Δεδομένων, API Data Ingestion & Integration στην Αθήνα, οι μισθοί κυμαίνονται συνήθως από 2,000 EUR έως 4,500 EUR μεικτά τον μήνα, με μέσο μεικτό μισθό περίπου 3,000 EUR. Εξειδίκευση σε API Data Ingestion & Integration, μαζί με άπταιστα αγγλικά και ισχυρό portfolio ή GitHub προφίλ, είναι οι κυριότεροι παράγοντες μισθού.

Όσο είσαι εδώ, εξερεύνησε το wherewework για να ανακαλύψεις πώς είναι πραγματικά η εργασία στις κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας και λογισμικού στην Ελλάδα, μέσα από εμπειρίες συνεντεύξεων, αξιολογήσεις εργαζομένων και κοινοτική ανατροφοδότηση.

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Data Engineer

Μηχανικός Αναλυτικής, Metrics Layer & Semantic Models

wherewework Jobs

Athens

Apply on the employer's site

Role description

wherewework.gr εκμέρους της:

Technology & Software Employers in Greece
Ψάχνεις για θέση Μηχανικός Αναλυτικής, Metrics Layer & Semantic Models στην Ελλάδα; Είσαι στο σωστό μέρος.

Οι ρόλοι μηχανικής δεδομένων και αναλυτικής παρουσιάζουν ισχυρή και αυξανόμενη ζήτηση στον τεχνολογικό τομέα της Ελλάδας το 2026, με εταιρείες στη την Αθήνα να επενδύουν σε σύγχρονη υποδομή δεδομένων και αναλυτικές δυνατότητες. Χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, e-commerce και εταιρείες τεχνολογίας είναι οι κύριοι εργοδότες.

Για να προχωρήσεις, απλά ανέβασε το βιογραφικό σου στο wherewework, και θα σε βοηθήσουμε να συνδεθείς με πραγματικές αγγελίες Μηχανικός Αναλυτικής, Metrics Layer & Semantic Models από πραγματικές εταιρείες, συμπεριλαμβανομένης της θέσης που βλέπεις τώρα.

Έτσι λειτουργεί:

  • Ανέβασε το βιογραφικό σου μία φορά. Κάνε κλικ στο "Υποβολή" σε αυτό το παράθυρο.
  • Σε αντιστοιχίζουμε με πραγματικές θέσεις Μηχανικός Αναλυτικής, Metrics Layer & Semantic Models που ταιριάζουν στην εμπειρία σου.
  • Εσύ έχεις τον πλήρη έλεγχο. Πριν το βιογραφικό σου κοινοποιηθεί, θα σε ειδοποιήσουμε και θα ζητήσουμε την έγκρισή σου.
  • Μόνο εγκεκριμένες αιτήσεις αποστέλλονται στους εργοδότες.

Για θέσεις Μηχανικός Αναλυτικής, Metrics Layer & Semantic Models στην Αθήνα, οι μισθοί κυμαίνονται συνήθως από 2,000 EUR έως 4,500 EUR μεικτά τον μήνα, με μέσο μεικτό μισθό περίπου 3,000 EUR. Εξειδίκευση σε Metrics Layer & Semantic Models, μαζί με άπταιστα αγγλικά και ισχυρό portfolio ή GitHub προφίλ, είναι οι κυριότεροι παράγοντες μισθού.

Όσο είσαι εδώ, εξερεύνησε το wherewework για να ανακαλύψεις πώς είναι πραγματικά η εργασία στις κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας και λογισμικού στην Ελλάδα, μέσα από εμπειρίες συνεντεύξεων, αξιολογήσεις εργαζομένων και κοινοτική ανατροφοδότηση.

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

91 more openings in this category and country

Bi Engineer-Skroutz Last Mile (BE0826)Skroutz S.A · Greece

Apply on the employer's site