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Data Scientist

Data Scientist

Business Analyst - F/H - Temps plein

Galeries Lafayette

Parisfulltime

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Role description

S’émerveiller devant les vitrines, vivre des expériences surprenantes, découvrir les dernières tendances en ligne comme en magasin, cela résonne forcément en vous !
Intégrer le Groupe Galeries Lafayette, c’est évoluer dans un univers Lifestyle (Mode, Beauté, Maison, Joaillerie, Horlogerie et Food), reflet d’un commerce joyeux, créatif et engagé.
Faire bouger les lignes du commerce et créer l’enchantement auprès de nos clients deviendra votre nouvelle ambition.
VOTRE RÔLE
Vous souhaitez exercer votre métier de Business Analyst autrement ?

Venez le vivre au sein des Galeries Lafayette ! 🚀

Au sein de la Direction des Services à la clientèle, vous contribuez directement au développement de la performance commerciale et opérationnelle des services clients.

En tant que
Business Analyst
, vous transformez les données en analyses fiables, en recommandations concrètes et en leviers d’action permettant d’optimiser le
chiffre d’affaires, la rentabilité, l’expérience client et l’efficacité opérationnelle
.

Vous intervenez plus particulièrement sur les activités
VIC (Very Important Clients)
et
Détaxe
, avec pour objectif d’identifier les opportunités de croissance, de mieux comprendre les comportements clients et d’éclairer les décisions stratégiques de la Direction.

VOS MISSIONS
Piloter la performance business

  • Analyser quotidiennement, hebdomadairement et mensuellement les performances des services Expérience client et Détaxe
  • Construire et suivre les KPIs clés (CA, panier moyen, taux de conversion, nombre de clients, fréquence de visite, détaxe, nationalités, etc.)
  • Identifier les tendances, écarts et opportunités de développement
  • Produire des tableaux de bord et des reportings à destination de la Direction

Analyser la performance commerciale et formuler des recommandations

  • Identifier les leviers de croissance du chiffre d’affaires
  • Réaliser des analyses par segment de clientèle, nationalité, marque ou Personal Shoppers
  • Mesurer l’impact des animations commerciales, événements et dispositifs de fidélisation
  • Formuler des recommandations concrètes pour améliorer les performances
  • Construire les prévisions de CA et les scénarios d’évolution

Accompagner le développement de l'activité VIC

  • Analyser le comportement des clients à fort potentiel
  • Analyser la nature du chiffre d’affaires généré
  • Suivre la performance des Personal Shoppers et des dispositifs de clienteling
  • Mesurer le retour sur investissement des événements et services proposés aux VIC

Analyser la performance Détaxe

  • Suivre les volumes de détaxe, les montants remboursés et les taux de conversion
  • Analyser les parcours clients afin d’identifier les points de friction
  • Mesurer l’impact des évolutions digitales (application, nouveaux parcours, nouveaux partenaires)
  • Produire des analyses par nationalité, destination, marque ou univers

Eclairer la prise de décision

  • Fournir des analyses permettant d’orienter les décisions stratégiques du Directeur des Services à la clientèle
  • Réaliser des études ponctuelles selon les besoins
  • Construire des business cases lors du lancement de nouveaux services ou partenariats
  • Participer aux revues de performance avec les Managers

Garantir la qualité et la gouvernance de la donnée

  • Garantir la fiabilité des données exploitées
  • Etre l’interlocuteur des équipes contrôle de gestion, Data, CRM et SI
  • Participer à l’évolution des outils de reporting et des indicateurs
  • Automatiser les reportings lorsque cela est possible

VOTRE PROFIL
Nous Aimerions Vous Rencontrer Si
De formation Bac +3 à Bac +5 en commerce, gestion, finance ou data, vous disposez d’une expérience en tant que Business Analyst, idéalement dans un environnement commercial, retail ou orienté expérience client.

Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit analytique, votre rigueur, votre orientation résultats et votre capacité à transformer les données en recommandations concrètes. À l’aise dans les environnements transverses, vous savez vulgariser vos analyses et travailler avec des interlocuteurs variés.

Vous maîtrisez Excel à un niveau avancé, ainsi qu’un outil de datavisualisation (Power BI, Tableau ou équivalent), et disposez de bonnes connaissances des KPIs commerciaux, bases de données, CRM et outils de clienteling.

Votre curiosité, votre sens du collectif et votre respect de la confidentialité seront également des atouts pour réussir dans ce poste.

Pourquoi nous rejoindre ?
Rejoignez une équipe au cœur des enjeux de
performance commerciale et d’expérience client
, et contribuez directement à transformer la donnée en
décisions et leviers de croissance
.

Vous évoluerez dans un environnement transversal, au contact de nombreux métiers, sur des sujets stratégiques tels que les
clients à fort potentiel, le clienteling et la Détaxe
.

Vous aimez les chiffres, l’analyse et l’action ? Rejoignez-nous !
🚩 Nous proposons un contrat en CDI - Forfait jours

Envie de vous projeter sur le long terme ? De nombreuses opportunités d’évolution vous attendent au sein du Groupe Galeries Lafayette.

📱
Si vous souhaitez relever ce challenge à nos côtés, vous serez contacté par nos dénicheurs de talents.

NOS AVANTAGES
Et pour finir de vous convaincre
💡

  • Une rémunération fixe sur 13 mois, transparente, cohérente avec votre niveau d’expérience et vos compétences
  • Une rémunération variable stimulante en plus de votre rémunération fixe
  • Une prime d’intéressement et participation qui récompense équitablement l’effort collectif
  • Une remise sur vos achats au sein du Groupe
  • Une prise en charge avantageuse de vos frais de transports à hauteur de 80%
  • Un accompagnement personnalisé à l’occasion de votre intégration
  • Un parcours de carrière dynamique et diversifié (⅓ des postes pourvus en interne en 2025)

Grand magasin de tous, nous sommes fiers de la diversité de l’ensemble de nos talents notamment représentée par 98 nationalités travaillant au sein du Groupe.

Animés par ces valeurs en tant que groupe familial, nos engagements s’incarnent à travers des projets inspirants et des actions de sensibilisation à destination de tous nos collaborateurs mais également à travers une communauté Diversité et Inclusion, mobilisée au quotidien sur les enjeux d’inclusivité.

Rejoindre le Groupe Galeries Lafayette, c’est intégrer un groupe handi’bienveillant dans lequel tous les collaborateurs et toutes les générations évoluent dans un environnement inclusif et bienveillant, engagé en faveur de l’égalité femme/homme, notamment en luttant contre le sexisme ordinaire, au travers de la signature de la charte StOpE en 2019.

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A resume for this role — and a ticket to the draw

We take the posting apart down to the real requirements and rewrite your resume against it — by asking, not inventing: no line appears without your confirmation. Sign in to get it first, and to enter the draw.

  • A resume for this exact role, not a universal one
  • Answers are kept: edit any one, not the whole conversation
  • All in your account — open it from any device

On the wheel

A discount on mentoring

Winners are drawn at random among entries with a confirmed email. The date and the full rules are on the draw page.

Draw rules

Data Scientist

Chargée / Chargé de modélisation et pilotage marketing

Inspection Générale de La Banque Postale

Paris

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Role description

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Chargée / Chargé de modélisation et pilotage marketing

Type de contrat : CDI

Il y a 4 jours

Entité DIRECTION GENERALE DE LA BANQUE DE DETAIL

Région Île-de-France

Ville Paris

Je postule

Introduction

Vous voulez faire de l’analyse d’activité autrement, dans une banque jeune et dynamique, qui conjugue convictions et ambitions ? On vous propose de rejoindre la Direction Marketing de La Banque Postale, comme
Chargée / Chargé de Modélisation et Pilotage Marketing

où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable.

VOUS N’AVEZ PAS IDÉE DE CE QUE L’ON PEUT RÉUSSIR ENSEMBLE

Saviez-vous qu’à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre métier ? Peut-être parce que notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions. Une banque qui croit vraiment que la finance a un sens, qu’elle joue un vrai rôle sociétal.D’ailleurs, on accompagne plus d’un million de clients financièrement fragiles et on est la 1ère banque mondiale en matière de RSE grâce nos actions en faveur d’une finance durable.Notre jeunesse nous rend aussi conquérants. A raison ! Notre Groupe Banque/Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, ce qui fait de nous le 3ème groupe du secteur en France.Et, comme tous les jeunes, on bouillonne d’idées et de projets innovants pour continuer à nous développer, avec toujours le même engagement vis-à-vis de nos collaborateurs : leur offrir toutes les conditions pour s’étonner. Maintenant qu’on se connaît, on vous en dit plus sur le poste ?

VOICI LES MISSIONS QUI VOUS ATTENDENT

Vous partagez nos convictions ? Vous avez envie de
rejoindre
une équipe de 4 personnes
et d’évoluer dans un environnement bienveillant ? Venez travailler à la Direction Marketing de La Banque Postale où vous mettrez vos talents au service de nos objectifs.

VOS MISSIONS

  • Développer des modèles de projection d’activité sur la clientèle retail (ex : revenu généré par les commissions bancaires, ...)
  • Assurer le suivi et la maintenance des modèles de projection existants (ex : fonds de commerce, ...)
  • Animer des réunions et ateliers avec des équipes pluridisciplinaires, préparer les supports associés, assurer la formalisation et le suivi des décisions
  • Réaliser et suivre les projections pluriannuelles et les révisions d’atterrissage d’activité, notamment sur les commissions bancaires
  • Produire et industrialiser de reportings sur l’activité Banque De Détail (commissions bancaires, fonds de commerce, encours, etc.)
  • Contribuer à la révision tarifaire annuelle

Quels seront votre salaire et vos avantages ?

Vous disposerez d’un package complet composé d’une partie fixe sur 12 mois, d’une part variable liée à vos résultats et d’un intéressement. Vous bénéficierez également d’une mutuelle avantageuse, du CE de La Banque Postale, de jours de télétravail et vous aurez accès à des formations et à de multiples possibilités d’évolution.

VOICI COMMENT VOUS POUVEZ NOUS REJOINDRE

Pour voir si on est fait pour s’entendre, on vous proposera d’abord un entretien avec le manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste. Puis, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations et réaliserez un test de personnalité afin de déterminer vos soft skills. Si on décide de travailler ensemble, vous suivrez un processus d’intégration digitalisé et personnalisé.

VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ?
Vous avez une
expérience confirmée en modélisation dans
le secteur bancassurance.
Votre rigueur et votre curiosité sont des atouts, alliés à vos capacités d'analyse et d’optimisation. Vous savez formaliser et restituer des sujets complexes de manière claire et structurée et travailler en équipes pluridisciplinaires. Côté outils, vous maîtrisez SAS et Python ainsi que les outils de data visualisation (Power BI, Tableau ou Qlikview).

Envie de nous rejoindre ?

Banque citoyenne, La Banque Postale s’engage en faveur de la diversité et de l’égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d’origine sociale ou culturelle, d’orientation sexuelle ou de handicap.
Information sur la protection des données candidats

Toutes nos filières métiers

  • Métiers de l'assurance
  • Métiers finance et stratégie
  • Métiers de La Banque des Entreprises et du Développement Local
  • Métiers juridique bancaire
  • Métiers conformité bancaire
  • Métiers communication
  • Métiers gestion des risques
  • Métiers inspection générale
  • Métiers IT bancaire
  • Métiers service client bancaire
  • Métier data analyst
  • Devenir conseiller bancaire

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Data Scientist

Junior Data Scientist - Casablanca

Artefact

Paris

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Role description

Who We Are
Artefact is a new generation of a data service provider, specialising in data consulting and data-driven digital marketing, dedicated to transforming data into business impact across the entire value chain of organisations. We are proud to say we’re enjoying skyrocketing growth.

Our broad range of data-driven solutions in data consulting and digital marketing are designed to meet our clients’ specific needs, always conceived with a business-centric approach and delivered with tangible results. Our data-driven services are built upon the deep AI expertise we’ve acquired with our 1000+ client base around the globe.

We have 850 employees across 20 offices who are focused on accelerating digital transformation. Thanks to a unique mix of company assets: State of the art data technologies, lean AI agile methodologies for fast delivery, and cohesive teams of the finest business consultants, data analysts, data scientists, data engineers, and digital experts, all dedicated to bringing extra value to every client.

What You Will Be Doing
As a Senior Data Scientist, your role will encompass:

  • Leading and conducting ambitious projects in the transformation of clients through data
  • Developing data science products and solutions for clients as well as for our data science team
  • Working closely with your Consulting counterpart to build and maintain strong relationships with your clients and best understand their needs
  • Having a contributor role in upskilling our data science team and promoting our work within the other data departments
  • Caring for the happiness of the team, ensuring that missions are delivered to a high standard and providing feedback and mentoring to less experienced Data Scientists
  • Writing highly optimised code to advance Artefact’s internal tool box and knowledge

What You Will Learn With Us

  • Deliver impactful and successful projects on real-world problems across a variety of industries by delivering end-to-end machine learning pipelines
  • Build complex solutions in feature teams with the help of your other data scientists but also ML Engineers, Data Engineers, Software Engineers and Product Owners
  • Improve your software engineering skills by applying ML Ops best practises and working with the Machine Learning teams
  • Become an expert in one of our data science practises: Time Series Forecasting, MLOPs, NLP, Computer Vision, Optimization or Customer Intelligence
  • Discover state of the art algorithms and test them during your client projects, on real world data

What We Are Looking For

  • A Doer: you get things done and inspire your teams to do the same
  • An Analyst: you LOVE data and think every company should take their decisions with facts
  • A Pragmatist: you have a hacker mindset and always find the quick wins
  • A Mentor: your clients and teams naturally seek for your advice
  • An Adventurer: you’re an entrepreneur constantly looking for problems to solve

Qualifications: Education & experience required

  • A Master’s degree in machine learning, mathematics, computer science, or related fields
  • 3+ years of hands-on experience developing and applying data-driven solutions in a corporate or consulting setting
  • Strong experience and knowledge of data processing, data modelling, algorithms, and data architecture
  • Fluent in at least one of the following languages: Python, R, SQL, etc…
  • Experience in leading a technical project in a business context
  • Intellectual curiosity and excellent problem-solving skills, including the ability to structure and prioritise an approach for maximum impact

Why you should join us

  • Artefact is the place to be: we train the data leaders of tomorrow
  • Innovation: every day offers new challenges and new opportunities to learn
  • Culture: join the best team you could ever imagine
  • Entrepreneurship: you will be joining a team of driven entrepreneurs. We won’t give up until we make a huge dent in this industry!

Still hesitating, check our medium blog to discover concrete projects!

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Data Scientist

Data Analyst Alteryx (H/F)

Sibylone

Paris

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Role description

  • CDI

SIBYLONE
, société de conseil spécialisée dans les systèmes d’information de synthèse et de pilotage, aide ses clients à tirer toute la valeur de leur patrimoine de données, levier stratégique majeur de développement et de rentabilité.

Notre ambition : rendre les différents acteurs de l’entreprise autonomes dans l’exploitation des données, libérer les usages Métier, pour qu’ils soient en mesure de relever les défis de performance, de couverture de risque, de financement, de conquête client, de RSE… qui s’imposent à eux.

Spécialistes reconnus, nos consultants s’appuient pour cela sur une connaissance approfondie de l’activité business de nos clients, en lien avec nos trois piliers que sont le Métier, la Data et le Projet.

Contexte :
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e)
Data Analyst
maitrisant l’outil
Alteryx
pour rejoindre les équipes banque et / ou assurance, afin d’accompagner l’ensemble des directions métiers (Risque, Marketing, Finance, Actuariat, etc) dans l’exploitation de leur capital data.

Vos missions

Vos missions :
En lien avec le métier, il participe à la mise en place de nouvelles solutions de reporting pour les métiers . Il prend en charge les missions suivantes :

  • Animer des ateliers pour cadrer le besoin, conception et analyse techniques en réponse au besoin métier
  • Installation et dimensionnement de la plateforme
  • Pilotage du delivery et de l’Industrialisation des rapports
  • Force de proposition concernant les Viz à mettre place pour chacun des besoins
  • Rédiger les différents livrables en étant garant du contenu
  • Assistance et conseil au chef de projet pour organiser et optimiser les travaux
  • Former les utilisateurs et l’équipe projet

Pourquoi pas vous ?

  • Formation Bac+5 ou ingénieur, vous justifiez de minimum 3 ans d’expérience sur un poste similaire
  • Maîtrise des concepts de base de l’informatique décisionnelle (modélisation, alimentation, restitution…)
  • Maîtrise de l’outil Alteryx
  • A l’aise dans l’utilisation des nouvelles technologies, expert dans la manipulation et la valorisation de données complexes
  • Capacité à préparer et animer des ateliers métiers
  • Capacité à appréhender le contexte métier
  • Autonome et force de proposition
  • L’anglais est un plus

Les  Sibylone !

  • Evoluer au sein d’une société qui exige le meilleur de ses collaborateurs tout en cultivant la cohésion et l’esprit d’équipe !
  • S’engager dans une politique RSE exigeante : labellisation Ecovadis
  • Avoir un Partenariat EcoTree France : 1 recrutement = 1 arbre planté !
  • Un Lab RSE ouvert à tous, pour améliorer la qualité de vie au travail des collaborateurs et nos engagements environnementaux au sein de SIBYLONE
  • Contribuer activement au bien-être de ses collaborateurs : participation aux frais d’abonnements activités ou achat 2 roues
  • Avoir de nombreux moments de convivialités : séminaires, afterworks, conférences et petits déjeuners, sports en groupe via l’application Gymlib
  • Les actions et missions solidaires : notre partenariat avec la start-up spécialisée en RSE Vendredi permet à nos collaborateurs de réaliser des missions auprès d’associations
  • Donner une offre de formation innovante et à la pointe des nouvelles technologies
  • Accord de télétravail en vigueur

Vous vous reconnaissez dans la description du poste ?
Vous souhaitez travailler dans un environnement stimulant et dynamique ?
Vous souhaitez rejoindre une société ambitieuse ?
Vous souhaitez comprendre l’origine de Sibylone ?
Venez-nous rencontrer :
La Team Talent Acquisition
sera ravie d’échanger avec vous !

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.

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Concepteur-Développeur / Lead Power BI & Data (H/F)

AlgoviA

Paris

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Role description

Description du poste

Concepteur-Développeur / Lead Power BI & Data (H/F)
Spécialiste Microsoft Power Platform – Poste évolutif
Contexte
Rejoignez une équipe
Data & BI
en pleine croissance et participez à la
conception, au développement et à l’industrialisation
de solutions de visualisation et d’analyse de données basées sur
Microsoft Power BI
. Selon votre expérience et vos aspirations, ce poste peut évoluer vers un
rôle managérial
(Lead) ou rester axé sur l’
expertise technique pure
.

Missions Principales
Pour Tous Les Profils

  • Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports Power BI (Desktop & Service) répondant aux besoins métiers.
  • Modéliser les données (modèles en étoile, relations) et optimiser les performances (DAX, Power Query, temps de rafraîchissement).
  • Transformer et enrichir les données à partir de sources variées (SQL, APIs, Excel, etc.).
  • Appliquer les normes de sécurité (RLS, gestion des accès) et les standards de développement (Microsoft, gouvernance interne).
  • Tester la qualité des données, publier les rapports, et documenter les modèles et indicateurs.
  • Assurer une veille technologique sur la Power Platform (PowerApps, Power Automate, Dataverse).
  • Collaborer en mode Agile (JIRA, Taiga) et contribuer à l’amélioration continue des processus.

Pour Le Profil Lead (option Managériale)

  • Piloter les projets : Recueil des besoins, chiffrage, conception architecturale, et livraison.
  • Mentorer et former les développeurs juniors ou data analysts.
  • Garantir la conformité des développements aux standards techniques et sécurité.
  • Animer des revues de code et valider les livrables.
  • Participer à la roadmap technique et aux choix d’industrialisation.

Environnement Technique

  • Outils : Power BI, Power Platform, MS365, JIRA, Taiga.
  • Méthodologies : Agile, versioning, revues de code.

Profil recherché

Compétences Requises

  • Expérience : 4 ans minimum en développement Power BI (DAX, Power Query, modélisation).
  • Maîtrise :
  • Power BI (Desktop/Service), DAX avancé, Power Query.
  • SQL (requêtes, optimisation, modélisation).
  • Power Platform (PowerApps, Power Automate, Dataverse) et Microsoft 365.
  • Bonnes pratiques de sécurité (RLS) et d’industrialisation.
  • Connaissances appréciées :
  • Expérience en développement web ou en bases de données (modélisation, rétro-ingénierie).
  • Notions d’architecture data et de gouvernance.
  • Qualités :
  • Rigueur, esprit d’analyse, et autonomie.
  • Aisance relationnelle et capacité à travailler en mode multi-projets.
  • Esprit d’équipe, adaptabilité, et force de proposition.

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