Machine Learning Engineer
Cientista de Dados Sênior
Sao Paulo
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Descrição da vaga
Sobre nossa área
Somos uma equipe multidisciplinar de Advanced Analytics e IA integrada à Diretoria de Dados da Porto.
Atuamos conectados diretamente às verticais de negócio, como parceiros estratégicos que aceleram as ambições da Porto, usando dados como principal combustível para impactar diretamente nos resultados,na eficiência operacional e otimizar a experiência dos nossos milhões de clientes.
Se você tem paixão por resolver problemas complexos de negócio usando dados de ponta, oportunidade para arquitetar soluções do zero e habilidade para traduzir o "tecniquês" para metas de negócio, seu lugar é aqui.
Procuramos um(a)
Cientista de Dados Sênio
r para compor nossa Diretoria de Dados Corporativa e conduzir a criação de soluções analíticas avançadas que impactem diretamente nossos negócios. Você será responsável por desenhar, desenvolver e escalar soluções baseadas em dados, modelos preditivos e análises avançadas que impactem diretamente nos resultados da Porto.
Responsabilidades e atribuições
Modelagem Avançada: Desenvolver, validar e colocar em produção modelos preditivos e prescritivos complexos (Machine Learning, Deep Learning, NLP, etc.).
Estratégia de Negócio: Traduzir desafios de negócio em problemas de dados, atuando como ponte entre a área técnica e as frentes de negócio.
Maturidade de MLOps: Garantir o ciclo de vida dos modelos (desenvolvimento, deploy, monitoramento de drift e retraining) em parceria com o time de Engenharia de Dados.
Mentoria: Apoiar o desenvolvimento técnico de profissionais mais juniores e plenos do time, disseminando boas práticas de código e modelagem.
Inovação: Investigar novas técnicas, algoritmos e ferramentas de IA (incluindo GenAI/LLMs quando aplicável) para manter a Porto na vanguarda tecnológica.
Requisitos e qualificações
Experiência Sólida: Forte atuação prévia como Cientista de Dados, com histórico comprovado de modelos implementados em produção.
Domínio Técnico: Excelência em Python ou R e manipulação de dados com SQL.
Machine Learning: Domínio profundo de algoritmos supervisionados e não supervisionados (XGBoost, LightGBM, Random Forest, Redes Neurais, etc.) e métricas de avaliação.
Cloud & Big Data: Experiência prática em ambientes de nuvem (preferencialmente GCP) e ferramentas de Big Data (Big Query, Vertex AI).
MLOps: Familiaridade com ferramentas de versionamento e deploy de modelos (Git, MLflow, Docker, etc.).
Formação: Graduação em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
Informações adicionais
Vale Alimentação e Refeição:
Seu VR e VA são flexíveis, para que você atenda às suas necessidades e defina a melhor maneira de utilizá-los;
Vale-Transporte:
Para nos encontrarmos na Porto;
Serviços de Transporte:
Para o seu conforto e segurança no trajeto até o nosso escritório, disponibilizamos vans nas principais estações de acesso à Porto: Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes;
Plano de Saúde, Odontológico e Seguro de Vida
: Para que você possa se cuidar, e também cuidar de seus dependentes;
Participação nos Lucros - PLR:
Pois sabemos que só vamos crescer, se crescermos juntos;
Pais, mães e filhos:
Auxílio creche ou babá, para cuidar do seu bem mais precioso;
Previdência Privada - PortoPrev:
Para você garantir um futuro mais tranquilo;
Gympass:
Para você possa se exercitar e cuidar da sua saúde física em diversas academias, onde estiver;
Bolsa de estudos;
Para você começar uma graduação ou que sonha em fazer uma segunda faculdade ou pós-graduação.
Cursos de Idiomas:
Subsídio para cursos de Inglês e Espanhol;
Programa Saúde Integral:
Série de benefícios e iniciativas para te apoiar a encontrar equilíbrio de forma integral, através de três pilares: saúde mental, saúde física e saúde financeira;
Desconto em Produtos e Serviços:
Para que você possa desfrutar dos produtos e serviços deste nosso ecossistema gigante
Na Porto, Você Importa!
A Porto é muito mais que uma seguradora: é um ecossistema gigante que utiliza tecnologia para criar soluções, através de quatro verticais de negócio:
Porto Bank, Porto Saúde, Porto Seguro e Porto Serviço.
A reputação e o reconhecimento conquistados ao longo de mais de 80 anos reforçam o tamanho da Porto, uma empresa referência em negócios, feita para e por pessoas.
Aqui, bate no peito de 13 mil colaboradores o
orgulho de fazer parte de uma organização sólida e ética
,
que transforma sonhos em realidades fantásticas
para os nossos mais de 18 milhões de clientes. São mais de 101 sucursais e escritórios regionais em todo o Brasil.
O aprendizado faz parte do nosso DNA, e aqui, você terá
incentivos, ferramentas e gente boa para você aprender e crescer, a cada dia,
um ambiente de acolhimento e segurança, onde cada um possa ser e se orgulhar de quem se é, promovendo um espaço de respeito e
vivendo de forma integral e com bem-estar, em uma empresa genuinamente humana.
DIVERSIDADE & INCLUSÃO NA PORTO
Na Porto, valorizamos a diversidade e acreditamos que um time plural é essencial para o desenvolvimento do nosso negócio, da sociedade e de cada indivíduo. Afinal, a inovação nasce de visões únicas!
Juntos, trabalhamos diariamente para construir um espaço seguro, livre e respeitoso. Por isso,
incentivamos fortemente a candidatura de mulheres, pessoas negras e indígenas, pessoas com deficiência e pessoas LGBTQIA+
em todas as nossas vagas.
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