Data Scientist
CIENTISTA DE DADOS SR
Sao Paulofulltimesenior
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Published on AUGUST 18, 2026
Applications open until AUGUST 27, 2026
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Workplace: São Paulo - SPSão Paulo - SP
Job type: Full-time employeeFull-time employee
Work model: HybridHybrid
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Job Description
QUEM SOMOS?
Somos uma empresa multinacional brasileira, referência global no desenvolvimento de soluções sustentáveis e inovadoras
, de origem renovável. Cultivamos árvores e, por meio de tecnologia, transformamos o que vem da natureza em produtos que fazem parte do dia a dia de milhões de pessoas.
As árvores estão no centro do nosso propósito:
renovar a vida a partir da árvore
e construir um futuro cada vez mais sustentável para o planeta e para as pessoas.
Temos mais de 100 anos de história, e hoje, somos a
maior fabricante de celulose do mundo, uma das maiores produtoras de papéis da América Latina e líder no segmento de papel higiênico no Brasil
. Nossos produtos estão no dia a dia de mais de 2 bilhões de pessoas, em mais de 100 países.
Estamos presentes em diferentes momentos com produtos como papel higiênico, guardanapos, papéis para imprimir e escrever, papéis para embalagens, copos e canudos, feitos a partir de matéria-prima de fonte renovável.
Você pode nos reconhecer por marcas como
Neve®, Pólen®, Suzano Report® e Mimmo
®, entre outras. Quanto às unidades, estamos no Brasil e também em países como Argentina, Áustria, China, Coreia do Sul, Equador, Estados Unidos, Holanda, Israel e Singapura, com unidades administrativas e operacionais.
E, tudo isso só é possível por causa das pessoas da Suzano: somos cerca de
56 mil colaboradores(as) próprios(as) e terceiros(as)
, além de profissionais em nossos escritórios internacionais.
Juntos, trabalhamos diariamente para plantar um futuro melhor para o planeta e para as pessoas. Fazemos isso criando produtos sustentáveis a partir do cultivo do eucalipto, que é plantado e colhido por nós.
#VemSerSuzano.
Responsibilities and assignments
Dados
GS: 15
Local: Faria Lima - São Paulo, SP
NOSSO JEITO
DE TRANSFORMAR
Aqui, conectamos pessoas, estratégia e tecnologia para transformar o negócio.
Trabalhar nesse contexto é atuar próximo das decisões, impulsionando resultados e soluções globais de forma cada vez mais sustentável.
Mais do que apoiar processos, você constrói soluções, influencia caminhos e promove a evolução da companhia, atuando junto e pelo todo.
SEU DIA A DIA COMO CIENTISTA DE DADOS EM REVENUE
- Conduzir análises exploratórias, diagnósticas e preditivas, integrando dados internos e externos para gerar insights para o negócio.
- Desenvolver e evoluir modelos analíticos e preditivos, com foco em mercado, demanda, preços e suporte à tomada de decisão.
- Identificar oportunidades de aplicação de dados, analytics e inteligência artificial que gerem valor para a organização.
- Interpretar resultados e comunicar insights de forma clara e objetiva, transformando dados em recomendações e planos de ação.
- Desenvolver relatórios, dashboards e produtos analíticos para acompanhamento de indicadores, tendências e previsões.
- Liderar projetos estratégicos junto às áreas de negócio e à alta liderança, evidenciando impacto e geração de valor.
- Definir e disseminar metodologias, processos e boas práticas analíticas, garantindo governança, rastreabilidade e reprodutibilidade.
- Atuar em parceria com equipes de Dados e Tecnologia para garantir qualidade, disponibilidade e confiabilidade dos dados e soluções.
- Contribuir para a evolução do ecossistema de dados e analytics, promovendo automação, escalabilidade e robustez das soluções.
- Comunicar benefícios, limitações e oportunidades dos produtos analíticos e digitais para diferentes públicos e níveis de senioridade.
Requirements And Qualifications
O QUE ESPERAMOS PARA ESSA JORNADA?
- Formação Superior Completa;
- Sólida Experiência profissional em Ciência de Dados, com foco em: Modelagem estatística e Machine Learning, Análise exploratória de dados e Gestão de modelos de IA Generativa
- Domínio em Python (bibliotecas para análise, modelagem e automação);
- Domínio em boas práticas de programação, arquitetura de dados e governança;
- Vivência em Big Data e Cloud (Google BigQuery e Azure DevOps);
- Inglês em nível avançado será um diferencial;
- Boa comunicação para traduzir análises técnicas em insights claros para diferentes públicos;
- Desejavel experiencia com Chatbot e Agentic AI;
- Desejavel experiencia com modelos de otimização.
Additional information
🩺bem-estar Físico
Plano médico e odontológico | Campanhas de vacinação | Ginástica laboral e grupos de corrida | Plataformas de bem-estar (academias, apps e aulas online) | Programa de nutrição | Vale-alimentação + VA extra de fim de ano* | Vale-refeição ou refeitório* | Vale-transporte ou fretado*
💰bem-estar Financeiro
Empréstimo consignado e social | Previdência privada | Seguro de vida | PPR (Participação nos Resultados)
💚bem-estar Emocional
Auxílio-creche (mães, pais com guarda e casais homoafetivos) | Apoio para filhos com necessidades especiais | Licenças: maternidade (180 dias) e paternidade (20 dias) | Programa bebê saudável | Programa Estudar é Crescer | Programa Respirar Faz Bem (mindfulness) | Tele Faz Bem (apoio psicológico, social, jurídico e financeiro) | Terapia online subsidiada | Vale Presente e Kit Escolar
🤝bem-estar Social
Clube de descontos | Programa Valeu (reconhecimento) | Reconhecimento por tempo de casa | UniverSuzano(cursos e treinamentos)
#VemSerSuzano #NósPlantamosOFuturo
Process stages
- Step 1: Registration1Registration
- Step 2: Triagem2Triagem
- Step 3: Entrevista AT3Entrevista AT
- Step 4: Entrevista Liderança4Entrevista Liderança
- Step 5: Seleção Final5Seleção Final
- Step 6: Hiring6Hiring
Observações Sobre As Etapas Do Processo Seletivo
- Algumas posições podem ter etapas adicionais, caso a área solicite (por exemplo: case de negócio).
- O exame admissional é considerado uma etapa obrigatória e faz parte do processo seletivo, portanto, é considerado a etapa final.
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