Skip to content
Data Scientist

Data Scientist

Cientista de Dados | TRACK&FIELD | São Paulo

Auth21

Sao Paulofulltime

Apply on the employer's site

Role description

Error copying link

Published on AUGUST 20, 2026

Applications open until NOVEMBER 22, 2026

Link copied

Workplace: São Paulo - SPSão Paulo - SP

Job type: Full-time employeeFull-time employee

Work model: HybridHybrid

Also for PwD

Also for PwD

Skip to apply

Job Description
Missão da Área
🤩

Transformar o dado da Track&Field em decisão de negócio. A área de BI & Analytics é responsável por unificar, governar e disponibilizar a informação de cliente, produto e operação entre todas as unidades de negócio, e por construir os produtos analíticos e de inteligência artificial que sustentam as decisões de varejo, marketing, atendimento e comercial.

Sua missão 🥇
Desenvolver e colocar em produção os modelos de inteligência que atuam sobre a base unificada de clientes da Track&Field — propensão de compra, risco de perda de cliente, margem e efeito incremental — e a lógica de decisão que define a melhor ação para cada cliente. A posição também é responsável por evoluir e sustentar o agente de inteligência artificial de atendimento. O resultado esperado é impacto comercial mensurável em teste controlado, e não estudos ou provas de conceito.

Responsibilities and assignments

Quais serão suas responsabilidades?
🎯

  • Desenvolver, validar e colocar em produção modelos de propensão de compra, risco de perda de cliente (churn), margem e efeito incremental (uplift) sobre a base unificada de clientes.
  • Construir e manter a camada de variáveis analíticas a partir de dados transacionais, de catálogo de produtos, de atendimento e de engajamento.
  • Desenvolver a lógica de decisão que define qual oferta apresentar, para qual cliente, em qual momento e por qual canal.
  • Desenhar e interpretar testes A/B para comprovar o ganho incremental de cada modelo antes da adoção em escala.
  • Monitorar os modelos em produção: desvio de dados, degradação de performance e ciclo de retreinamento.
  • Evoluir e sustentar o agente de inteligência artificial de atendimento — qualidade das respostas, cobertura de temas, integração às fontes de dados e mecanismos de proteção.
  • Definir métricas e conjunto de avaliação do agente de IA: taxa de resolução, erro de resposta, escalonamento para atendimento humano e custo por atendimento.
  • Alinhar objetivo, escopo e critério de aceite com as áreas de negócio antes do desenvolvimento, e documentar as decisões técnicas adotadas.
  • Apresentar resultados e recomendações às áreas de negócio, traduzindo o resultado técnico em decisão prática.
  • Garantir a conformidade com a LGPD em todo o ciclo de uso do dado pessoal de clientes.

Requirements And Qualifications
Perfil que buscamos 🔎
Buscamos um profissional com atitude e forte protagonismo, capaz de tomar decisões técnicas alinhadas à visão de negócio. É importante que seja pró-ativo, antecipe problemas e proponha soluções de forma assertiva. Valorizamos alguém com excelente comunicação, disposto a mentorar e apoiar o time, mantendo sempre uma postura colaborativa e orientada ao trabalho em equipe. Além disso, esperamos adaptabilidade para atuar em um ambiente dinâmico e desafiador, contribuindo para a evolução contínua das entregas e processos.

Requisitos Técnicos
Python avançado
, especialmente com Pandas e Scikit-learn, com capacidade de desenvolver códigos modulares, organizados e testáveis.

SQL avançado
, incluindo CTEs, funções de janela e otimização de consultas em grandes volumes de dados.

Experiência com
Spark/PySpark e Databricks
, incluindo Delta Lake, arquitetura em camadas (Bronze/Silver/Gold), Jobs e Workflows.

Conhecimento em
modelagem estatística supervisionada
aplicada a dados transacionais, incluindo construção de janelas de observação e performance, validação temporal (out-of-time), prevenção de vazamento de informação e calibração de probabilidades.

Experiência na
avaliação de modelos
por métricas estatísticas e de negócio, como lift, ganho acumulado, precision@k e receita incremental.

Conhecimento em
testes A/B
, desde formulação de hipóteses e dimensionamento de amostra até análise de significância estatística e identificação de vieses.

Experiência com
produtização de modelos
, incluindo scoring em lote, versionamento de modelos e dados e monitoramento em produção.

Conhecimento em
LLMs aplicados a dados/negócios
, incluindo engenharia de prompts, RAG, chamada de ferramentas e avaliação estruturada de agentes.

Experiência com
Git
e familiaridade com processos de
CI/CD
, especialmente em ambientes Azure DevOps.

Conhecimento prático de
LGPD aplicada ao uso de dados pessoais de clientes
.

O Que Você Precisa Ter
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas. (Experiência prática comprovada)

(Atuação Hibrida)

Process stages

  • Step 1: Registration1Registration
  • Step 2: Mapeamento 2Mapeamento
  • Step 3: Bate-Papo 3Bate-Papo
  • Step 4: Entrevista com Gestor 4Entrevista com Gestor
  • Step 5: Hiring5Hiring

Sobre a Track&Field

Há mais de 30 anos a Track&Field conecta pessoas a um estilo de vida ativo e saudável, através de produtos e experiências. Isso é possível porque contamos com um time apaixonado pelo que faz, com pessoas engajadas, cuidando da nossa marca e de cada etapa do nosso processo – do desenvolvimento criativo ao atendimento ao nosso Cliente em nossas lojas, eventos e plataformas.

Aqui na T&F você pode ser você mesmo! O
respeito
às diferenças faz parte do nosso ecossistema - representado por colaboradores, clientes e fornecedores. Você encontrará pessoas que focam em uma jornada de
colaboração
, pensando no
cuidado com o negócio
e no
sucesso do cliente
.
Integridade
traduz a nossa cultura, dentro de um ambiente aberto à diversidade e equidade de gênero, raça, cor, religião, deficiências, orientação sexual ou idade.

**Conheça Mais Sobre Nós**
💬 Nossa história: https://www.tfco.com.br/ri/nossa\-historia/

🏠 Nossas lojas: https://www.tf.com.br/nossas\-lojas

🛍️ Nossos produtos: https://www.tf.com.br/

📱 Conheça o App TFSports: https://www.tfsports.com.br/

☕ Conheça o TFC food & market: https://www.instagram.com/tfc.coffee/

Link copied

Apply

Error copying link

Apply

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Coming to this page

A resume for this role — and a ticket to the draw

We take the posting apart down to the real requirements and rewrite your resume against it — by asking, not inventing: no line appears without your confirmation. Sign in to get it first, and to enter the draw.

  • A resume for this exact role, not a universal one
  • Answers are kept: edit any one, not the whole conversation
  • All in your account — open it from any device

On the wheel

A discount on mentoring

Winners are drawn at random among entries with a confirmed email. The date and the full rules are on the draw page.

Draw rules

Data Scientist

Trainee | Analista

Fabbrica Growth Consulting

Sao Paulo

Apply on the employer's site

Role description

Nossa razão de existir é
escalar oportunidades de crescimento
, levar empresas inovadoras e de alto potencial a dar o
próximo passo da jornada de expansão
. Fazemos isso através do
ecossistema Fabbrica:
Consultoria de alto impacto | Negócios de M&A | Inteligência de Mercado | Plataforma de Aprendizado.

Trabalhamos com
grandes nomes em inovação
nos segmentos de tecnologia (Marketplace, B2C (eFitness), B2B (Fintech), HR Tech, Edtech) e de Green Energy, incorporação imobiliária de alto luxo, agronegócio, alimentos, varejo, infraestrutura de energia, serviços financeiros, bebidas, mineração, entre vários outros. Também trabalhamos com
fundos de investimentos
bem ativos na América Latina.

Medimos nosso sucesso pela
capacidade de crescer negócios
, pela prática do
DNA empreendedor!
Por que escolher a Fabbrica?
Nossa carreira é projetada para
aumentar exponencialmente
as habilidades analíticas e de negócios de cada um, a fim de acelerar os negócios de nossos clientes.

Um novo
Fabbrica Builder
passa por um período intenso de preparação (estudos, treinamentos práticos, mentorias frequentes). A carreira é estruturada com
oportunidades de crescimento
na perspectiva de liderança e especialização técnica (dados).

Cada estágio de crescimento é muito associado aos
resultados gerados
por você e seu time, pelo feedback do cliente e pela qualidade do seu aprendizado. A cada ciclo você terá novos momentos de aprendizado prático e estudos para evoluir cada vez mais.

Nosso
Valor # 3 "Mentorar novos Builders para melhores resultados"
e
Valor #5 "Investir em aprendizado de alto nível"
tem nos guiado nas contínuas formações e evoluções do time.

Nossa cultura prioriza a
formação interna de líderes
e especialistas, um dos nossos diferenciais, logo você trabalhará com grande autonomia,
ownership pelos resultados
e mentoria de pares e líderes.

Quem estamos procurando?

  • Analista: profissionais de alta performance, capacidade analítica e potencial para nosso nicho de negócios, com match cultural, formados em faculdades de ponta em Engenharia, Administração e Economia com experiência mínima de 2 anos no mercado.
  • Trainee ou Estágio: alunos destaques ou de alto potencial (performance, capacidade analítica e relacionamento) formados ou que estão prestes a se formar (último período), em faculdades de ponta de Engenharia, Administração e Economia, ou com no máximo 2 anos de formatura (trainee).

Temos oportunidades para os analistas 1, 2 e 3. A diferença entre esses níveis é a experiência de mercado aplicada ao nosso negócio. O processo seletivo é realizado em conjunto para todos os níveis e, ao final, é oferecida a proposta que melhor se encaixa a cada candidato. Diferenciais importantes:

Devido ao perfil de nossos clientes, a
experiência internacional
será considerada forte diferencial (experiência de trabalho, intercâmbio estudantil, inglês fluente), preferencialmente em país de língua inglesa. O inglês é fundamental, mesmo que sem intercâmbio, pois você poderá conduzir reuniões em língua inglesa, interpretar materiais e se comunicar por escrito em inglês.

Conhecimentos em dados
como SQL, Power BI e outras ferramentas de dados será considerado um diferencial.

O trabalho é presencial
, por isso deve existir a flexibilidade para mudança e trabalho presencial em um dos nossos hubs.

Responsibilities And Attributions

  • Desenvolver rapidamente hard skills (modelo de execução fabbrica, analytics, gestão de dados, resolução de problemas);
  • Aprender a planejar, definir metas, indicadores e executar de forma eficaz (método de negócios estruturado e ágil);
  • Identificar oportunidades de negócio, utilizando dados e influenciar C-levels e Founders
  • Aprender muito rápido sobre os setores, as principais abordagens de negócios e os desafios de ajudar as empresas a escalar;
  • Desenvolver projetos orientados a dados e resultados;
  • Estar em contato com empresários e líderes empresariais em lugares diferentes;
  • Trabalhar numa cultura influenciada pelo empreendedorismo;

Requisites And Qualifications

  • Forte potencial analítico;
  • Sonhe grande e mentalidade de medalhista de ouro;
  • Protagonismo e propriedade;
  • A capacidade de execução faz a diferença (fazer as coisas darem certo);
  • Modo de aprendizagem e compartilhamento de conhecimento;
  • Confie nos colegas e esteja disposto a viver grandes desafios;

Addtional Informations
Benefícios
Local de trabalho com hiperaprendizagem, envolvente e baseado em confiança;

Remuneração Competitiva com bônus por performance;

Plano nacional de saúde (Bradesco);

Benefício de alimentação competitivo;

Fantástico plano de crescimento de carreira (até nível de sócio e possibilidade de atuação em hubs internacionais);

Dinâmicas de wellness com todo o time, com foco no desenvolvimento de bons hábitos de vida (exercícios e saúde mental);

Memórias 1-1. Você importa, o dia do aniversário e o dia de aniversário de empresa também serão reconhecidos;

Acesso a diversos cursos;

Programas internos de treinamento e desenvolvimento;

Fabbrica Day (um dia por mês dedicado à atividades de integração do time)

Hubs no Brasil
[São Paulo]: São Paulo/SP

[SUL]: Curitiba/ PR

[SUDESTE]: Nova Lima/ MG

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Data Scientist

ANALISTA DE CX E INSIGHTS PLENO

Brasilprev

Sao Paulo

Apply on the employer's site

Role description

Aqui temos o propósito de
"Transformar a maneira como o brasileiro prepara seu futuro de forma sustentável!"
Se você pensa e acredita nesse propósito, bora construir soluções que ajudem nossos clientes a viver a longevidade de forma plena, consciente e equilibrada.

O time de
Pesquisas, Insights e CX
da Brasilprev
abre as portas para pessoas que queiram construir soluções pensadas para o cliente e que tangibilizem o planejamento financeiro de longo prazo, a longevidade e as melhores formas de se utilizar os recursos acumulados ao longo de uma vida toda.

Se identificou?
Venha trabalhar com a gente!
Responsabilidades e atribuições
Na
área de Pesquisas, Insights e CX
suas
atribuições
serão:

  • Atuar na gestão da experiência do cliente, mapeando, analisando e identificando gaps a partir de resultados da voz do cliente (pesquisas quali e quanti, dados de reclamações, feedbacks em pontos de contato e demais indicadores de clientes).
  • Traduzir ideias de dados em cenários, ações e recomendações, tracionando plano de ação junto às diversas áreas da companhia, de forma a aprimorar as jornadas de interações entre cliente e Brasilprev.
  • Mapear e sugerir recomendações para os serviços da companhia a partir da voz dos clientes e boas práticas de mercado, contribuindo para melhoria contínua alinhado às expectativas dos clientes e às tendências do mercado.
  • Liderar projetos de pesquisa/processos sobre a voz do cliente que visem aprofundar o entendimento sobre a experiência do cliente, gerando insights para orientar decisões estratégicas e operacionais, contribuindo para a melhoria contínua dos serviços.
  • Disseminar análises produzidas internamente para outras áreas internas, Diretoria e Acionistas, gerando cultura e conhecimento da voz do cliente, e subsidiando ações estratégicas que melhorem indicadores de satisfação, recomendação, evasão de clientes, e percepção qualitativa da experiência que entregamos aos nossos clientes.
  • Fomentar a incorporação da perspectiva do cliente no planejamento e execução de novos projetos, garantindo que novos desenvolvimentos estejam alinhados com as necessidades e expectativas dos clientes.

Requisitos e qualificações
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Imprescindível:

  • Graduação completa em Administração, Engenharia, Economia, Marketing ou áreas afins;
  • Experiência consistente e robusta em: Gestão de Clientes/Customer Experience/Qualidade/Processos.

Desejável:

  • Pós-graduação ou MBA completa ou cursando em Administração, Marketing, Inteligência de Mercado, Customer Experience ou afins.

Conhecimentos Específicos/ Habilidades:

  • Conhecimento e experiência no desenvolvimento e aprimoramento de análises quantitativas (visão e habilidade para cruzar variáveis, e traduzir ideias de dados em ações e recomendações) e qualitativas (visão e habilidade para traduzir cenários internos e externos em recomendações para direcionamentos estratégicos)
  • Excelentes habilidades de comunicação e construção de storytelling, de modo a influenciar os espectadores na tomada de decisão.
  • Desejo de gerar impactos / resultados significativos nos negócios
  • Habilidades de gerenciamento de tempo, de modo a gerir o tracionamento de diversas ações voltadas para cliente com diversas áreas, em parceria com colaboradores de níveis hierárquicos diversos.
  • Habilidades de relacionamento interpessoais e liderança situacional.
  • Domínio do Pacote Office: Word, Excel e Power Point.

Informações adicionais
Pacote de Benefícios

  • Vale Alimentação
  • Vale Refeição
  • Seguro de Vida - Brasilseg
  • Seguro de Saúde - Bradesco
  • Seguro Odontológico (opcional) - BBDental
  • Plano de Previdência Brasilprev (opcional)
  • Licença Maternidade e Paternidade estendida
  • Auxílio Creche/Babá/ Estacionamento
  • Programa de Participação dos Resultados (PPR)
  • Vale Transporte / Auxílio Fretado
  • Day Off de um dia no mês de seu aniversário
  • Wellhub e Espaço Saúde com programas de promoção à saúde e bem-estar dos colaboradores
  • Wellz - Plataforma de saúde mental e bem-estar emocional
  • Flexibilidade na Jornada de Trabalho e banco de horas
  • Convênio AABB – Associação Atlética do Banco do Brasil
  • LinkedIn Learning
  • Ajuda de custo home office
  • Trabalho híbrido (até 02 dias de home office semanal)

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Data Scientist

Analista de Business Intelligence Júnior - Allergan Aesthetics

AbbVie

Sao Paulo

Apply on the employer's site

Role description

Descrição da empresa

About AbbVie
At Allergan Aesthetics, an AbbVie company, we develop, manufacture, and market a portfolio of leading aesthetics brands and products. Our aesthetics portfolio includes facial injectables, body contouring, plastics, skin care, and more. Our goal is to consistently provide our customers with innovation, education, exceptional service, and a commitment to excellence, all with a personal touch. For more information, visit https://global.allerganaesthetics.com/. Follow Allergan Aesthetics on LinkedIn.

Descrição da vaga

O Analista de Business Intelligence Júnior será responsável por apoiar a geração de insights por meio da análise de dados, elaboração de relatórios e desenvolvimento de dashboards que contribuam para a tomada de decisão do negócio. Buscamos um profissional com forte perfil analítico, interesse por números e dados, curiosidade para investigar informações e capacidade de transformar dados em informações relevantes para diferentes áreas da empresa.

Principais Responsabilidades

  • Coletar, organizar e analisar dados provenientes de diferentes fontes.
  • Elaborar relatórios periódicos de desempenho e indicadores de negócio.
  • Apoiar o desenvolvimento e a manutenção de dashboards gerenciais.
  • Identificar tendências, oportunidades e desvios por meio da análise de dados.
  • Garantir a qualidade e consistência das informações utilizadas nos relatórios.
  • Apoiar a construção e documentação de bases de dados e processos de BI.
  • Atuar em conjunto com áreas de negócio para compreender necessidades e traduzir requisitos em análises e indicadores.
  • Participar da automatização de processos de geração de relatórios e acompanhamento de KPIs.
  • Contribuir para a melhoria contínua das práticas de análise e governança de dados.

Qualificações

Formação

  • Ensino superior completo ou em andamento em Administração, Engenharia, Estatística, Economia, Matemática, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Conhecimentos Técnicos
  • Conhecimento em Excel.
  • Conhecimento em análise e manipulação de dados.
  • Familiaridade com ferramentas de Business Intelligence e visualização de dados.
  • Conhecimento em Power BI será considerado um diferencial importante.
  • Noções de indicadores de desempenho (KPIs) e métricas de negócio.

Informações adicionais

Competências Comportamentais

  • Perfil analítico e orientado a dados.
  • Facilidade para trabalhar com números e informações quantitativas.
  • Curiosidade investigativa e senso crítico.
  • Organização e atenção aos detalhes.
  • Proatividade e vontade de aprender.
  • Boa capacidade de comunicação para apresentar análises de forma clara e objetiva.
  • Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar com diferentes áreas da empresa.
  • Comprometimento com prazos e qualidade das entregas.

Diferenciais

  • Experiência prévia (estágio ou projetos acadêmicos) com análise de dados.
  • Desenvolvimento de dashboards em Power BI.
  • Conhecimento em modelagem de dados.
  • Conhecimento em ferramentas de ETL ou automação de processos.
  • Participação em projetos de Business Intelligence ou Analytics.

A AbbVie é uma empresa de oportunidades igualitárias e está empenhada em operar com integridade, impulsionando a inovação, transformando vidas e servindo a nossa comunidade. Empregador de Igualdade de Oportunidade/Veteranos/Deficientes.

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Data Scientist

ANALISTA DE DADOS PL

Auth21

Sao Paulo

Apply on the employer's site

Role description

Error copying link

Published on AUGUST 24, 2026

Applications open until AUGUST 30, 2026

Link copied

Workplace: São Paulo - SPSão Paulo - SP

Job type: Full-time employeeFull-time employee

Work model: HybridHybrid

Also for PwD

Also for PwD

Skip to apply

Job Description
QUEM SOMOS?
Somos uma empresa multinacional brasileira, referência global no desenvolvimento de soluções sustentáveis e inovadoras
, de origem renovável. Cultivamos árvores e, por meio de tecnologia, transformamos o que vem da natureza em produtos que fazem parte do dia a dia de milhões de pessoas.

As árvores estão no centro do nosso propósito: renovar a vida a partir da árvore
e construir um futuro cada vez mais sustentável para o planeta e para as pessoas.

Temos mais de 100 anos de história, e hoje, somos a maior fabricante de celulose do mundo, uma das maiores produtoras de papéis da América Latina e líder no segmento de papel higiênico no Brasil
. Nossos produtos estão no dia a dia de mais de 2 bilhões de pessoas, em mais de 100 países.

Estamos presentes em diferentes momentos com produtos como papel higiênico, guardanapos, papéis para imprimir e escrever, papéis para embalagens, copos e canudos, feitos a partir de matéria-prima de fonte renovável.
Você pode nos reconhecer por marcas como Neve®, Pólen®, Suzano Report® e Mimmo
®, entre outras. Quanto às unidades, estamos no Brasil e também em países como Argentina, Áustria, China, Coreia do Sul, Equador, Estados Unidos, Holanda, Israel e Singapura, com unidades administrativas e operacionais.

E, tudo isso só é possível por causa das pessoas da Suzano: somos cerca de 56 mil colaboradores(as) próprios(as) e terceiros(as)
, além de profissionais em nossos escritórios internacionais.

Juntos, trabalhamos diariamente para plantar um futuro melhor para o planeta e para as pessoas. Fazemos isso criando produtos sustentáveis a partir do cultivo do eucalipto, que é plantado e colhido por nós.

#VemSerSuzano.
Responsibilities and assignments

Dados
GS: 14

Local: Escritório Central - SP

NOSSO JEITO DE TRANSFORMAR
Aqui, conectamos pessoas, estratégia e tecnologia para transformar o negócio.

Trabalhar nesse contexto é atuar próximo das decisões, impulsionando resultados e soluções globais de forma cada vez mais sustentável.

Mais do que apoiar processos, você constrói soluções, influencia caminhos e promove a evolução da companhia, atuando junto e pelo todo.

SEU DIA A DIA EM BENS DE CONSUMO

  • Atuar como parceiro das áreas de negócio, entendendo processos, desafios e oportunidades de melhoria.
  • Levantar, documentar e traduzir regras de negócio em métricas, indicadores e requisitos analíticos.
  • Desenvolver, evoluir e sustentar dashboards e relatórios executivos em Power BI.
  • Construir análises que apoiem decisões estratégicas e operacionais em diferentes níveis da organização.
  • Desenvolver consultas SQL para validação de dados.
  • Realizar tratamentos e automações de dados utilizando Python.
  • Garantir a qualidade, consistência e rastreabilidade das informações disponibilizadas aos usuários.
  • Participar da definição de KPIs e indicadores corporativos.
  • Trabalhar em conjunto com times de tecnologia, engenharia de dados e áreas de negócio para garantir a correta utilização dos ativos de dados.
  • Promover boas práticas de visualização de dados, storytelling e experiência do usuário (UX) em relatórios analíticos.
  • Apoiar a documentação de processos, regras de negócio e definições de métricas.

Requirements And Qualifications
O QUE ESPERAMOS PARA ESSA JORNADA?

  • Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas
  • Excel e Power BI Avançados - Incluindo Modelagem de dados, DAX, Power Query, Storytelling e visualização de dados, Boas práticas de UX para dashboards.
  • SQL Intermediário para construção de consultas e tratamento e validação de dados
  • Python Intermediário para Manipulação de dados, automação de processos e análises exploratórias;
  • Experiência com Google Cloud Platform (GCP) será considerado um diferencial;
  • Desejável experiencia com desenvolvimento e manutenção de dashboards corporativos, levantamento de requisitos e transformação de regras de negócio em modelos analíticos e relatórios.
  • Boas habilidades de comunicação e relacionamento interpessoal.

Additional information

🩺bem-estar Físico
Plano médico e odontológico | Campanhas de vacinação | Ginástica laboral e grupos de corrida | Plataformas de bem-estar (academias, apps e aulas online) | Programa de nutrição | Vale-alimentação + VA extra de fim de ano* | Vale-refeição ou refeitório* | Vale-transporte ou fretado*

💰bem-estar Financeiro
Empréstimo consignado e social | Previdência privada | Seguro de vida | PPR (Participação nos Resultados)

💚bem-estar Emocional
Auxílio-creche (mães, pais com guarda e casais homoafetivos) | Apoio para filhos com necessidades especiais | Licenças: maternidade (180 dias) e paternidade (20 dias) | Programa bebê saudável | Programa Estudar é Crescer | Programa Respirar Faz Bem (mindfulness) | Tele Faz Bem (apoio psicológico, social, jurídico e financeiro) | Terapia online subsidiada | Vale Presente e Kit Escolar

🤝bem-estar Social
Clube de descontos | Programa Valeu (reconhecimento) | Reconhecimento por tempo de casa | UniverSuzano(cursos e treinamentos)

#VemSerSuzano #NósPlantamosOFuturo
Process stages

  • Step 1: Registration1Registration
  • Step 2: Triagem2Triagem
  • Step 3: Entrevista AT3Entrevista AT
  • Step 4: Entrevista Liderança4Entrevista Liderança
  • Step 5: Seleção Final5Seleção Final
  • Step 6: Hiring6Hiring

Observações Sobre As Etapas Do Processo Seletivo

  • Algumas posições podem ter etapas adicionais, caso a área solicite (por exemplo: case de negócio).
  • O exame admissional é considerado uma etapa obrigatória e faz parte do processo seletivo, portanto, é considerado a etapa final.

Link copied

CONHEÇA MAIS SOBRE NÓS

  • Website
  • LinkedIn
  • Facebook
  • Instagram
  • Glassdoor

Apply

Error copying link

Apply

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

67 more openings in this category and country

Cientista de Dados | TRACK&FIELD | São PauloAuth21 · Brazil

Apply on the employer's site