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DevOps Engineer

DevOps Engineer

Consultant Data Engineer Azure / Databricks Senior (IT) / Freelance

ABSIS CONSEIL

La Défense

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Role description

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data Cloud stratégique, nous recherchons un Data Engineer Azure confirmé à expert, capable d'intervenir sur les enjeux de gouvernance, de partage et d'industrialisation de la donnée dans un environnement Azure Databricks.

MissionsFaire évoluer une plateforme Data Lake existante sur Azure.

Participer à l'intégration et au déploiement du Unity Catalog Databricks.

Définir et mettre en ?uvre les modèles de gouvernance et de gestion des accès aux données.

Industrialiser les mécanismes de partage de données.

Mettre à disposition les données sous forme de tables Delta Lake / Iceberg.

Contribuer aux études techniques et aux Proofs of Concept (POC).

Accompagner le déploiement d'un Data Lake gouverné.

Compétences requisesIndispensables :

Azure Databricks

Unity Catalog

Spark

Data Engineering Azure

GitHub

Azure DevOps

Gouvernance des données

Architecture Data Lake

Appréciées :

Java

JavaScript / TypeScript

Formats Delta Lake et Iceberg

Profil recherchéConsultant senior à expert

Forte autonomie technique.

Expérience significative sur des plateformes Data Cloud à grande échelle.

Capacité à intervenir aussi bien sur les sujets d'architecture que de mise en ?uvre opérationnelle.

Excellentes capacités de communication et de collaboration avec les équipes Data et Infrastructure.

**Profil candidat:**Compétences requisesIndispensables :

Azure Databricks

Unity Catalog

Spark

Data Engineering Azure

GitHub

Azure DevOps

Gouvernance des données

Architecture Data Lake

Appréciées :

Java

JavaScript / TypeScript

Formats Delta Lake et Iceberg

Profil recherchéConsultant senior à expert

Forte autonomie technique.

Expérience significative sur des plateformes Data Cloud à grande échelle.

Capacité à intervenir aussi bien sur les sujets d'architecture que de mise en ?uvre opérationnelle.

Excellentes capacités de communication et de collaboration avec les équipes Data et Infrastructure.

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