Skip to content
Data Scientist

Data Scientist

Consultant(e) Senior – Data Engineer / ML Engineer

Square Management

Neuilly-sur-Seine

Apply on the employer's site

Role description

Description
💡Description
Square Management Est Un Cabinet De Conseil SpĂ©cialisĂ© En StratĂ©gie Et Organisation Qui Accompagne Ses Clients Dans L’anticipation, La Conception Et La RĂ©alisation De Leurs Projets De Transformation, En France, En Belgique Et Au Luxembourg. Square Management Est OrganisĂ© Autour De Deux Offres ComplĂ©mentaires

  • Une offre de conseil en stratĂ©gie sous la marque Circle Strategy
  • Une offre de conseil en organisation et management articulĂ©e autour de 10 domaines d’excellence : AI & Data, Digital & Marketing, Innovation, Organisation & Efficiency, People & Change, Payments, Regulatory & Compliance, Risk & Finance, Supply Chain et Sustainability.

Square Management est un acteur unique, qui, fort d’un rĂ©seau de 900 collaborateurs, dĂ©veloppe des mĂ©thodes spĂ©cifiques pour chacun de ses domaines d’excellence, aidĂ© des 25 chercheurs du Square Research Center.

Square Management est une entreprise labellisĂ©e B Corp et a obtenu la mĂ©daille de platine EcoVadis et figure parmi le top 1% des entreprises Ă©valuĂ©es. Square Management est engagĂ© via la Fondation Square qui soutient des associations qui Ă©voluent dans les secteurs de l’entrepreneuriat, de l’enfance et de la santĂ©.

Missions

🎯 Missions
En tant que Consultant(e) Senior ou Manager au sein du Domaine d'Excellence AI & Data de Square Management, vous intervenez chez nos clients grands comptes sur des problématiques de conception, de déploiement et d'industrialisation de modÚles de Machine Learning en production.

Vous Pilotez La Mise En ƒuvre De Solutions De Machine Learning Robustes Et Évolutives, En Étroite Collaboration Avec Les Équipes Data Science Et Data Engineering

Déploiement & Industrialisation des ModÚles

  • Data & Feature Engineering : Optimiser la collecte des donnĂ©es en amont (data processing, feature engineering) et l'exposition des modĂšles en aval (API, endpoints) afin d'en amĂ©liorer les performances.
  • IntĂ©gration Data Platform : Collaborer Ă©troitement avec les data engineers afin d'intĂ©grer au mieux les modĂšles de machine learning dans la Data Platform, et la faire Ă©voluer si besoin.
  • Excellence des PrĂ©dictions : Collaborer Ă©troitement avec les data scientists afin de dĂ©ployer les meilleures versions des modĂšles (prĂ©diction, recommandation, NLP) et dĂ©livrer en continu les meilleures prĂ©dictions disponibles.

MLOps & Suivi en Production

  • Pratiques MLOps : ImplĂ©menter des pratiques de MLOps sur toute la chaĂźne data science (qualitĂ© des donnĂ©es, data drift...).
  • Monitoring & Cycle de Vie : Monitorer les modĂšles en production et gĂ©rer leur cycle de vie (rĂ©entraĂźnement, mise Ă  jour...).
  • Gouvernance Technique : Assurer la transversalitĂ© entre les Ă©quipes techniques (Data Scientists/Engineers) et les directions mĂ©tiers utilisatrices tout au long du cycle de vie des modĂšles.
  • Documentation : Documenter les processus et les systĂšmes de machine learning afin d'en assurer la pĂ©rennitĂ© et la transfĂ©rabilitĂ©.

Participer au développement du cabinet

  • Expertise & Contenus : Partager votre expertise et vos connaissances dans le cadre du Domaine Organisation & Efficiency, participer au rayonnement du cabinet en contribuant Ă  la production de contenus d’expertise (podcasts, focus, articles, interviews et tables rondes), collaborer Ă©troitement avec des consultants de tous niveaux d'expĂ©rience.
  • DĂ©veloppement : Apporter votre expertise mĂ©tier pour construire des propositions commerciales sur-mesure, activer et cultiver votre rĂ©seau professionnel.
  • Recherche & DĂ©veloppement : Participer activement aux initiatives des programmes de R&D en collaboration avec nos chercheurs.

Profile

  • 🔍Votre profil
  • DiplĂŽmĂ©(e) d'un Bac+5 (École d'ingĂ©nieur, Master universitaire spĂ©cialisĂ© en Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique).
  • Vous justifiez d'une expĂ©rience rĂ©ussie de 6 ans minimum en data science / data engineering dans un contexte de production, idĂ©alement acquise en cabinet de conseil ou au sein d'une direction Data d'un grand groupe.
  • CompĂ©tences techniques & mĂ©thodologiques :
  • Excellente connaissance des techniques et modĂšles de machine learning et d'intelligence artificielle.
  • Bonne maĂźtrise de l'Ă©cosystĂšme Dataiku (notamment Automation) et de l'Ă©cosystĂšme AWS.
  • ExpĂ©rience avancĂ©e en programmation avec Python, SQL, Spark et Scala.
  • MaĂźtrise des frameworks classiques de machine learning et d'intelligence artificielle.
  • Vous maitrisez un anglais courant.
  • Soft Skills : Excellent esprit d'Ă©quipe, approche pragmatique et orientĂ©e rĂ©sultats, forte sensibilitĂ© aux objectifs business et opĂ©rationnels, aisance Ă  vulgariser et expliquer votre travail Ă  vos pairs.

✹Nous rejoindre
Développement & Expertise

  • Le Square Institute : DĂ©veloppez vos compĂ©tences grĂące Ă  notre programme de formation personnalisĂ© et certifiant.
  • Le Square Research Center : La possibilitĂ© de solliciter nos experts sur vos problĂ©matiques complexes et de collaborer sur des missions innovantes.
  • Management de proximitĂ© : Un suivi de carriĂšre avec votre Business Manager et un accompagnement avec notre systĂšme RĂ©fĂ©rent / RĂ©fĂ©rĂ©.
  • L'accĂšs Ă  nos Domaines d’Excellence : Une communautĂ© pour enrichir votre expertise et participer pleinement Ă  la vie interne du cabinet.

Votre package et vos avantages

  • RĂ©munĂ©ration : Un systĂšme de variable attractif valorisant votre engagement, prime de cooptation, participation (PEE/PERECO, compte Ă©pargne temps (CET).
  • Quotidien : TĂ©lĂ©travail (selon mission), titres-restaurant, des locaux modernes situĂ©s au cƓur de Neuilly sur Seine.
  • Abonnements sportifs : Wellpass.
  • Avantages CSE : Bien-ĂȘtre, art et culture.
  • L’esprit Square Management : une ambiance de travail stimulante et conviviale, portĂ©e par une vie d'Ă©quipe riche (des soirĂ©es DOMEX, des Ă©vĂ©nements sportifs, une Summer Party).

Nos postes sont ouverts aux personnes bĂ©nĂ©ficiant d’une reconnaissance de travailleur handicapĂ©. Square Management encourage la diversitĂ© et l’égalitĂ© sur le lieu de travail. Tous les candidats qualifiĂ©s H/F sont pris en considĂ©ration pour un emploi sur un pied d’égalitĂ©.
NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT

  • Entretien 1 de dĂ©couverte avec un(e) Talent Recruiter (30mn)
  • Entretien 2 avec un(e) Manager (45min)
  • Entretien 3 avec un(e) Consultant(e) expĂ©rimentĂ©(e) (45min)
  • Echange avec un(e) Partner et proposition d’embauche

Apply

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Coming to this page

A resume for this role — and a ticket to the draw

We take the posting apart down to the real requirements and rewrite your resume against it — by asking, not inventing: no line appears without your confirmation. Sign in to get it first, and to enter the draw.

  • A resume for this exact role, not a universal one
  • Answers are kept: edit any one, not the whole conversation
  • All in your account — open it from any device

On the wheel

A discount on mentoring

Winners are drawn at random among entries with a confirmed email. The date and the full rules are on the draw page.

Draw rules

Data Scientist

Chargée / Chargé de modélisation et pilotage marketing

Inspection Générale de La Banque Postale

Paris

Apply on the employer's site

Role description

Retour Ă  la liste des offres d'emplois

Chargée / Chargé de modélisation et pilotage marketing

Type de contrat : CDI

Il y a 4 jours

Entité DIRECTION GENERALE DE LA BANQUE DE DETAIL

RĂ©gion Île-de-France

Ville Paris

Je postule

Introduction

Vous voulez faire de l’analyse d’activitĂ© autrement, dans une banque jeune et dynamique, qui conjugue convictions et ambitions ? On vous propose de rejoindre la Direction Marketing de La Banque Postale, comme
Chargée / Chargé de Modélisation et Pilotage Marketing

oĂč vos actions contribueront Ă  vous Ă©panouir et Ă  rendre notre croissance Ă  la fois saine et durable.

VOUS N’AVEZ PAS IDÉE DE CE QUE L’ON PEUT RÉUSSIR ENSEMBLE

Saviez-vous qu’à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre mĂ©tier ? Peut-ĂȘtre parce que notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions. Une banque qui croit vraiment que la finance a un sens, qu’elle joue un vrai rĂŽle sociĂ©tal.D’ailleurs, on accompagne plus d’un million de clients financiĂšrement fragiles et on est la 1Ăšre banque mondiale en matiĂšre de RSE grĂące nos actions en faveur d’une finance durable.Notre jeunesse nous rend aussi conquĂ©rants. A raison ! Notre Groupe Banque/Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, ce qui fait de nous le 3Ăšme groupe du secteur en France.Et, comme tous les jeunes, on bouillonne d’idĂ©es et de projets innovants pour continuer Ă  nous dĂ©velopper, avec toujours le mĂȘme engagement vis-Ă -vis de nos collaborateurs : leur offrir toutes les conditions pour s’étonner. Maintenant qu’on se connaĂźt, on vous en dit plus sur le poste ?

VOICI LES MISSIONS QUI VOUS ATTENDENT

Vous partagez nos convictions ? Vous avez envie de
rejoindre
une équipe de 4 personnes
et d’évoluer dans un environnement bienveillant ? Venez travailler Ă  la Direction Marketing de La Banque Postale oĂč vous mettrez vos talents au service de nos objectifs.

VOS MISSIONS

  • DĂ©velopper des modĂšles de projection d’activitĂ© sur la clientĂšle retail (ex : revenu gĂ©nĂ©rĂ© par les commissions bancaires, ...)
  • Assurer le suivi et la maintenance des modĂšles de projection existants (ex : fonds de commerce, ...)
  • Animer des rĂ©unions et ateliers avec des Ă©quipes pluridisciplinaires, prĂ©parer les supports associĂ©s, assurer la formalisation et le suivi des dĂ©cisions
  • RĂ©aliser et suivre les projections pluriannuelles et les rĂ©visions d’atterrissage d’activitĂ©, notamment sur les commissions bancaires
  • Produire et industrialiser de reportings sur l’activitĂ© Banque De DĂ©tail (commissions bancaires, fonds de commerce, encours, etc.)
  • Contribuer Ă  la rĂ©vision tarifaire annuelle

Quels seront votre salaire et vos avantages ?

Vous disposerez d’un package complet composĂ© d’une partie fixe sur 12 mois, d’une part variable liĂ©e Ă  vos rĂ©sultats et d’un intĂ©ressement. Vous bĂ©nĂ©ficierez Ă©galement d’une mutuelle avantageuse, du CE de La Banque Postale, de jours de tĂ©lĂ©travail et vous aurez accĂšs Ă  des formations et Ă  de multiples possibilitĂ©s d’évolution.

VOICI COMMENT VOUS POUVEZ NOUS REJOINDRE

Pour voir si on est fait pour s’entendre, on vous proposera d’abord un entretien avec le manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste. Puis, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations et rĂ©aliserez un test de personnalitĂ© afin de dĂ©terminer vos soft skills. Si on dĂ©cide de travailler ensemble, vous suivrez un processus d’intĂ©gration digitalisĂ© et personnalisĂ©.

VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ?
Vous avez une
expérience confirmée en modélisation dans
le secteur bancassurance.
Votre rigueur et votre curiositĂ© sont des atouts, alliĂ©s Ă  vos capacitĂ©s d'analyse et d’optimisation. Vous savez formaliser et restituer des sujets complexes de maniĂšre claire et structurĂ©e et travailler en Ă©quipes pluridisciplinaires. CĂŽtĂ© outils, vous maĂźtrisez SAS et Python ainsi que les outils de data visualisation (Power BI, Tableau ou Qlikview).

Envie de nous rejoindre ?

Banque citoyenne, La Banque Postale s’engage en faveur de la diversitĂ© et de l’égalitĂ© des chances pour donner accĂšs Ă  tous ses mĂ©tiers sans discrimination de genre, d’origine sociale ou culturelle, d’orientation sexuelle ou de handicap.
Information sur la protection des données candidats

Toutes nos filiÚres métiers

  • MĂ©tiers de l'assurance
  • MĂ©tiers finance et stratĂ©gie
  • MĂ©tiers de La Banque des Entreprises et du DĂ©veloppement Local
  • MĂ©tiers juridique bancaire
  • MĂ©tiers conformitĂ© bancaire
  • MĂ©tiers communication
  • MĂ©tiers gestion des risques
  • MĂ©tiers inspection gĂ©nĂ©rale
  • MĂ©tiers IT bancaire
  • MĂ©tiers service client bancaire
  • MĂ©tier data analyst
  • Devenir conseiller bancaire

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Data Scientist

Junior Data Scientist - Casablanca

Artefact

Paris

Apply on the employer's site

Role description

Who We Are
Artefact is a new generation of a data service provider, specialising in data consulting and data-driven digital marketing, dedicated to transforming data into business impact across the entire value chain of organisations. We are proud to say we’re enjoying skyrocketing growth.

Our broad range of data-driven solutions in data consulting and digital marketing are designed to meet our clients’ specific needs, always conceived with a business-centric approach and delivered with tangible results. Our data-driven services are built upon the deep AI expertise we’ve acquired with our 1000+ client base around the globe.

We have 850 employees across 20 offices who are focused on accelerating digital transformation. Thanks to a unique mix of company assets: State of the art data technologies, lean AI agile methodologies for fast delivery, and cohesive teams of the finest business consultants, data analysts, data scientists, data engineers, and digital experts, all dedicated to bringing extra value to every client.

What You Will Be Doing
As a Senior Data Scientist, your role will encompass:

  • Leading and conducting ambitious projects in the transformation of clients through data
  • Developing data science products and solutions for clients as well as for our data science team
  • Working closely with your Consulting counterpart to build and maintain strong relationships with your clients and best understand their needs
  • Having a contributor role in upskilling our data science team and promoting our work within the other data departments
  • Caring for the happiness of the team, ensuring that missions are delivered to a high standard and providing feedback and mentoring to less experienced Data Scientists
  • Writing highly optimised code to advance Artefact’s internal tool box and knowledge

What You Will Learn With Us

  • Deliver impactful and successful projects on real-world problems across a variety of industries by delivering end-to-end machine learning pipelines
  • Build complex solutions in feature teams with the help of your other data scientists but also ML Engineers, Data Engineers, Software Engineers and Product Owners
  • Improve your software engineering skills by applying ML Ops best practises and working with the Machine Learning teams
  • Become an expert in one of our data science practises: Time Series Forecasting, MLOPs, NLP, Computer Vision, Optimization or Customer Intelligence
  • Discover state of the art algorithms and test them during your client projects, on real world data

What We Are Looking For

  • A Doer: you get things done and inspire your teams to do the same
  • An Analyst: you LOVE data and think every company should take their decisions with facts
  • A Pragmatist: you have a hacker mindset and always find the quick wins
  • A Mentor: your clients and teams naturally seek for your advice
  • An Adventurer: you’re an entrepreneur constantly looking for problems to solve

Qualifications: Education & experience required

  • A Master’s degree in machine learning, mathematics, computer science, or related fields
  • 3+ years of hands-on experience developing and applying data-driven solutions in a corporate or consulting setting
  • Strong experience and knowledge of data processing, data modelling, algorithms, and data architecture
  • Fluent in at least one of the following languages: Python, R, SQL, etc

  • Experience in leading a technical project in a business context
  • Intellectual curiosity and excellent problem-solving skills, including the ability to structure and prioritise an approach for maximum impact

Why you should join us

  • Artefact is the place to be: we train the data leaders of tomorrow
  • Innovation: every day offers new challenges and new opportunities to learn
  • Culture: join the best team you could ever imagine
  • Entrepreneurship: you will be joining a team of driven entrepreneurs. We won’t give up until we make a huge dent in this industry!

Still hesitating, check our medium blog to discover concrete projects!

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Data Scientist

Data Analyst Alteryx (H/F)

Sibylone

Paris

Apply on the employer's site

Role description

  • CDI

SIBYLONE
, sociĂ©tĂ© de conseil spĂ©cialisĂ©e dans les systĂšmes d’information de synthĂšse et de pilotage, aide ses clients Ă  tirer toute la valeur de leur patrimoine de donnĂ©es, levier stratĂ©gique majeur de dĂ©veloppement et de rentabilitĂ©.

Notre ambition : rendre les diffĂ©rents acteurs de l’entreprise autonomes dans l’exploitation des donnĂ©es, libĂ©rer les usages MĂ©tier, pour qu’ils soient en mesure de relever les dĂ©fis de performance, de couverture de risque, de financement, de conquĂȘte client, de RSE
 qui s’imposent Ă  eux.

SpĂ©cialistes reconnus, nos consultants s’appuient pour cela sur une connaissance approfondie de l’activitĂ© business de nos clients, en lien avec nos trois piliers que sont le MĂ©tier, la Data et le Projet.

Contexte :
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e)
Data Analyst
maitrisant l’outil
Alteryx
pour rejoindre les Ă©quipes banque et / ou assurance, afin d’accompagner l’ensemble des directions mĂ©tiers (Risque, Marketing, Finance, Actuariat, etc) dans l’exploitation de leur capital data.

Vos missions

Vos missions :
En lien avec le métier, il participe à la mise en place de nouvelles solutions de reporting pour les métiers . Il prend en charge les missions suivantes :

  • Animer des ateliers pour cadrer le besoin, conception et analyse techniques en rĂ©ponse au besoin mĂ©tier
  • Installation et dimensionnement de la plateforme
  • Pilotage du delivery et de l’Industrialisation des rapports
  • Force de proposition concernant les Viz Ă  mettre place pour chacun des besoins
  • RĂ©diger les diffĂ©rents livrables en Ă©tant garant du contenu
  • Assistance et conseil au chef de projet pour organiser et optimiser les travaux
  • Former les utilisateurs et l’équipe projet

Pourquoi pas vous ?

  • Formation Bac+5 ou ingĂ©nieur, vous justifiez de minimum 3 ans d’expĂ©rience sur un poste similaire
  • MaĂźtrise des concepts de base de l’informatique dĂ©cisionnelle (modĂ©lisation, alimentation, restitution
)
  • MaĂźtrise de l’outil Alteryx
  • A l’aise dans l’utilisation des nouvelles technologies, expert dans la manipulation et la valorisation de donnĂ©es complexes
  • CapacitĂ© Ă  prĂ©parer et animer des ateliers mĂ©tiers
  • CapacitĂ© Ă  apprĂ©hender le contexte mĂ©tier
  • Autonome et force de proposition
  • L’anglais est un plus

Les  Sibylone !

  • Evoluer au sein d’une sociĂ©tĂ© qui exige le meilleur de ses collaborateurs tout en cultivant la cohĂ©sion et l’esprit d’équipe !
  • S’engager dans une politique RSE exigeante : labellisation Ecovadis
  • Avoir un Partenariat EcoTree France : 1 recrutement = 1 arbre plantĂ© !
  • Un Lab RSE ouvert Ă  tous, pour amĂ©liorer la qualitĂ© de vie au travail des collaborateurs et nos engagements environnementaux au sein de SIBYLONE
  • Contribuer activement au bien-ĂȘtre de ses collaborateurs : participation aux frais d’abonnements activitĂ©s ou achat 2 roues
  • Avoir de nombreux moments de convivialitĂ©s : sĂ©minaires, afterworks, confĂ©rences et petits dĂ©jeuners, sports en groupe via l’application Gymlib
  • Les actions et missions solidaires : notre partenariat avec la start-up spĂ©cialisĂ©e en RSE Vendredi permet Ă  nos collaborateurs de rĂ©aliser des missions auprĂšs d’associations
  • Donner une offre de formation innovante et Ă  la pointe des nouvelles technologies
  • Accord de tĂ©lĂ©travail en vigueur

Vous vous reconnaissez dans la description du poste ?
Vous souhaitez travailler dans un environnement stimulant et dynamique ?
Vous souhaitez rejoindre une société ambitieuse ?
Vous souhaitez comprendre l’origine de Sibylone ?
Venez-nous rencontrer :
La Team Talent Acquisition
sera ravie d’échanger avec vous !

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Data Scientist

Concepteur-Développeur / Lead Power BI & Data (H/F)

AlgoviA

Paris

Apply on the employer's site

Role description

Description du poste

Concepteur-Développeur / Lead Power BI & Data (H/F)
SpĂ©cialiste Microsoft Power Platform – Poste Ă©volutif
Contexte
Rejoignez une équipe
Data & BI
en pleine croissance et participez Ă  la
conception, au dĂ©veloppement et Ă  l’industrialisation
de solutions de visualisation et d’analyse de donnĂ©es basĂ©es sur
Microsoft Power BI
. Selon votre expérience et vos aspirations, ce poste peut évoluer vers un
rÎle managérial
(Lead) ou rester axĂ© sur l’
expertise technique pure
.

Missions Principales
Pour Tous Les Profils

  • Concevoir et dĂ©velopper des tableaux de bord et rapports Power BI (Desktop & Service) rĂ©pondant aux besoins mĂ©tiers.
  • ModĂ©liser les donnĂ©es (modĂšles en Ă©toile, relations) et optimiser les performances (DAX, Power Query, temps de rafraĂźchissement).
  • Transformer et enrichir les donnĂ©es Ă  partir de sources variĂ©es (SQL, APIs, Excel, etc.).
  • Appliquer les normes de sĂ©curitĂ© (RLS, gestion des accĂšs) et les standards de dĂ©veloppement (Microsoft, gouvernance interne).
  • Tester la qualitĂ© des donnĂ©es, publier les rapports, et documenter les modĂšles et indicateurs.
  • Assurer une veille technologique sur la Power Platform (PowerApps, Power Automate, Dataverse).
  • Collaborer en mode Agile (JIRA, Taiga) et contribuer Ă  l’amĂ©lioration continue des processus.

Pour Le Profil Lead (option Managériale)

  • Piloter les projets : Recueil des besoins, chiffrage, conception architecturale, et livraison.
  • Mentorer et former les dĂ©veloppeurs juniors ou data analysts.
  • Garantir la conformitĂ© des dĂ©veloppements aux standards techniques et sĂ©curitĂ©.
  • Animer des revues de code et valider les livrables.
  • Participer Ă  la roadmap technique et aux choix d’industrialisation.

Environnement Technique

  • Outils : Power BI, Power Platform, MS365, JIRA, Taiga.
  • MĂ©thodologies : Agile, versioning, revues de code.

Profil recherché

Compétences Requises

  • ExpĂ©rience : 4 ans minimum en dĂ©veloppement Power BI (DAX, Power Query, modĂ©lisation).
  • MaĂźtrise :
  • Power BI (Desktop/Service), DAX avancĂ©, Power Query.
  • SQL (requĂȘtes, optimisation, modĂ©lisation).
  • Power Platform (PowerApps, Power Automate, Dataverse) et Microsoft 365.
  • Bonnes pratiques de sĂ©curitĂ© (RLS) et d’industrialisation.
  • Connaissances apprĂ©ciĂ©es :
  • ExpĂ©rience en dĂ©veloppement web ou en bases de donnĂ©es (modĂ©lisation, rĂ©tro-ingĂ©nierie).
  • Notions d’architecture data et de gouvernance.
  • QualitĂ©s :
  • Rigueur, esprit d’analyse, et autonomie.
  • Aisance relationnelle et capacitĂ© Ă  travailler en mode multi-projets.
  • Esprit d’équipe, adaptabilitĂ©, et force de proposition.

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

111 more openings in this category and country

Consultant(e) Senior – Data Engineer / ML EngineerSquare Management · France

Apply on the employer's site
Consultant(e) Senior – Data Engineer / ML Engineer — Square Management | mentors.coach