Data Scientist
Consultant(e) Senior â Data Engineer / ML Engineer
Neuilly-sur-Seine
Apply on the employer's siteRole description
Description
đĄDescription
Square Management Est Un Cabinet De Conseil SpĂ©cialisĂ© En StratĂ©gie Et Organisation Qui Accompagne Ses Clients Dans Lâanticipation, La Conception Et La RĂ©alisation De Leurs Projets De Transformation, En France, En Belgique Et Au Luxembourg. Square Management Est OrganisĂ© Autour De Deux Offres ComplĂ©mentaires
- Une offre de conseil en stratégie sous la marque Circle Strategy
- Une offre de conseil en organisation et management articulĂ©e autour de 10 domaines dâexcellence : AI & Data, Digital & Marketing, Innovation, Organisation & Efficiency, People & Change, Payments, Regulatory & Compliance, Risk & Finance, Supply Chain et Sustainability.
Square Management est un acteur unique, qui, fort dâun rĂ©seau de 900 collaborateurs, dĂ©veloppe des mĂ©thodes spĂ©cifiques pour chacun de ses domaines dâexcellence, aidĂ© des 25 chercheurs du Square Research Center.
Square Management est une entreprise labellisĂ©e B Corp et a obtenu la mĂ©daille de platine EcoVadis et figure parmi le top 1% des entreprises Ă©valuĂ©es. Square Management est engagĂ© via la Fondation Square qui soutient des associations qui Ă©voluent dans les secteurs de lâentrepreneuriat, de lâenfance et de la santĂ©.
Missions
đŻ Missions
En tant que Consultant(e) Senior ou Manager au sein du Domaine d'Excellence AI & Data de Square Management, vous intervenez chez nos clients grands comptes sur des problématiques de conception, de déploiement et d'industrialisation de modÚles de Machine Learning en production.
Vous Pilotez La Mise En Ćuvre De Solutions De Machine Learning Robustes Et Ăvolutives, En Ătroite Collaboration Avec Les Ăquipes Data Science Et Data Engineering
Déploiement & Industrialisation des ModÚles
- Data & Feature Engineering : Optimiser la collecte des données en amont (data processing, feature engineering) et l'exposition des modÚles en aval (API, endpoints) afin d'en améliorer les performances.
- Intégration Data Platform : Collaborer étroitement avec les data engineers afin d'intégrer au mieux les modÚles de machine learning dans la Data Platform, et la faire évoluer si besoin.
- Excellence des Prédictions : Collaborer étroitement avec les data scientists afin de déployer les meilleures versions des modÚles (prédiction, recommandation, NLP) et délivrer en continu les meilleures prédictions disponibles.
MLOps & Suivi en Production
- Pratiques MLOps : Implémenter des pratiques de MLOps sur toute la chaßne data science (qualité des données, data drift...).
- Monitoring & Cycle de Vie : Monitorer les modÚles en production et gérer leur cycle de vie (réentraßnement, mise à jour...).
- Gouvernance Technique : Assurer la transversalité entre les équipes techniques (Data Scientists/Engineers) et les directions métiers utilisatrices tout au long du cycle de vie des modÚles.
- Documentation : Documenter les processus et les systÚmes de machine learning afin d'en assurer la pérennité et la transférabilité.
Participer au développement du cabinet
- Expertise & Contenus : Partager votre expertise et vos connaissances dans le cadre du Domaine Organisation & Efficiency, participer au rayonnement du cabinet en contribuant Ă la production de contenus dâexpertise (podcasts, focus, articles, interviews et tables rondes), collaborer Ă©troitement avec des consultants de tous niveaux d'expĂ©rience.
- Développement : Apporter votre expertise métier pour construire des propositions commerciales sur-mesure, activer et cultiver votre réseau professionnel.
- Recherche & Développement : Participer activement aux initiatives des programmes de R&D en collaboration avec nos chercheurs.
Profile
- đVotre profil
- DiplĂŽmĂ©(e) d'un Bac+5 (Ăcole d'ingĂ©nieur, Master universitaire spĂ©cialisĂ© en Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique).
- Vous justifiez d'une expérience réussie de 6 ans minimum en data science / data engineering dans un contexte de production, idéalement acquise en cabinet de conseil ou au sein d'une direction Data d'un grand groupe.
- Compétences techniques & méthodologiques :
- Excellente connaissance des techniques et modĂšles de machine learning et d'intelligence artificielle.
- Bonne maßtrise de l'écosystÚme Dataiku (notamment Automation) et de l'écosystÚme AWS.
- Expérience avancée en programmation avec Python, SQL, Spark et Scala.
- MaĂźtrise des frameworks classiques de machine learning et d'intelligence artificielle.
- Vous maitrisez un anglais courant.
- Soft Skills : Excellent esprit d'équipe, approche pragmatique et orientée résultats, forte sensibilité aux objectifs business et opérationnels, aisance à vulgariser et expliquer votre travail à vos pairs.
âšNous rejoindre
Développement & Expertise
- Le Square Institute : Développez vos compétences grùce à notre programme de formation personnalisé et certifiant.
- Le Square Research Center : La possibilité de solliciter nos experts sur vos problématiques complexes et de collaborer sur des missions innovantes.
- Management de proximité : Un suivi de carriÚre avec votre Business Manager et un accompagnement avec notre systÚme Référent / Référé.
- L'accĂšs Ă nos Domaines dâExcellence : Une communautĂ© pour enrichir votre expertise et participer pleinement Ă la vie interne du cabinet.
Votre package et vos avantages
- Rémunération : Un systÚme de variable attractif valorisant votre engagement, prime de cooptation, participation (PEE/PERECO, compte épargne temps (CET).
- Quotidien : TĂ©lĂ©travail (selon mission), titres-restaurant, des locaux modernes situĂ©s au cĆur de Neuilly sur Seine.
- Abonnements sportifs : Wellpass.
- Avantages CSE : Bien-ĂȘtre, art et culture.
- Lâesprit Square Management : une ambiance de travail stimulante et conviviale, portĂ©e par une vie d'Ă©quipe riche (des soirĂ©es DOMEX, des Ă©vĂ©nements sportifs, une Summer Party).
Nos postes sont ouverts aux personnes bĂ©nĂ©ficiant dâune reconnaissance de travailleur handicapĂ©. Square Management encourage la diversitĂ© et lâĂ©galitĂ© sur le lieu de travail. Tous les candidats qualifiĂ©s H/F sont pris en considĂ©ration pour un emploi sur un pied dâĂ©galitĂ©.
NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT
- Entretien 1 de découverte avec un(e) Talent Recruiter (30mn)
- Entretien 2 avec un(e) Manager (45min)
- Entretien 3 avec un(e) Consultant(e) expérimenté(e) (45min)
- Echange avec un(e) Partner et proposition dâembauche
Apply
This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice â check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.