Data Engineer / Data Model H/F

Rejoignez nos équipes engagées pour une mobilité plus verte !
Au cœur de l’électrification, Valeo développe les dernières innovations et les meilleures technologies contribuant à la mobilité de demain. La Division Valeo Power du Groupe réunit l’expertise en systèmes de gestion thermique et en systèmes de propulsion, réduisant les émissions de polluants et maximisant l’autonomie du véhicule.

Le Site de Valeo basé à Cergy (95) est le siège de la Division Valeo Power. Ce centre de Recherche & Développement regroupe 800 collaborateurs autour de la conception de systèmes de propulsion électriques (onduleur, chargeur embarqué, etc.).

Nous recrutons un(e
) Apprenti(e) Junior Data Scientist H/F
Vos challenges ?

• Le monde automobile est en pleine révolution, propulsé par l’essor des véhicules électriques à batterie ! Dans ce marché en constante évolution, caractérisé par une compétition intense et l'émergence continue de nouvelles technologies, Valeo, acteur majeur de l'innovation, façonne l'avenir de la mobilité.
• Au sein de notre division Power, le service Marketing est au cœur de cette transformation, définissant la stratégie produit pour les dix prochaines années. Pour anticiper les tendances et naviguer dans cet environnement dynamique, une connaissance approfondie des évolutions technologiques et de l'écosystème concurrentiel est primordiale. Ces informations stratégiques sont actuellement dispersées dans divers formats (feuilles de calcul, présentations, documents PDF)
• Votre mission si vous l’acceptez : Depuis deux ans, la fonction marketing a opéré un virage vers le Big Data, en développant une base de données centralisée sur GCP (Google Cloud Platform), devenue un pilier pour la prédiction des évolutions de marché à long terme. En tant qu'Apprenti Data Scientist, vous serez un acteur clé de cette démarche et vos missions s'articuleront autour de trois objectifs majeurs
• Extension de la couverture de notre base de données composants existante : Votre première mission consistera à étendre l'utilisation de notre solution Big Data pour couvrir 100% du périmètre de la division Power, assurant ainsi une vision exhaustive et unifiée de nos données stratégiques.
• Création d'une Base de Connaissances Intégrée : Vous participerez activement à la conception et à la mise en œuvre d'une nouvelle base de données des connaissances, interfacée et structurée, pour centraliser l'expertise marketing.
• Interfacer ces bases de données au chatbot corporate : cela permettra un accès rapide et intuitif à l'information pour l'ensemble des équipes R&D

Parlons de vous…
Formation :
étudiant alternant en mastère Data et IA

Qualités requises :
gestion de bases de données (SQL, NoSQL), programmation (Python), et GCP

Compétences informatiques requises :
gestion de bases de données (SQL, NoSQL), programmation (Python), et GCP

Langues :
Anglais professionnel

Durée :
12 à 24 mois à partir de septembre 2026

Lieu du stage : Valeo Electrification –
Cergy St Christophe - Accès par le RER A et la ligne L.

Pourquoi Valeo ?

• Pour rejoindre un leader technologique et industriel, pionnier français dans l’innovation automobile
• Pour une carrière dynamique avec des opportunités de CDI, de thèse ou de Volontariat International en Entreprise (Programme VIE)
• Pour contribuer au développement d’une mobilité plus propre, plus sûre et plus intelligente

Valeo accorde une grande importance à la diversité, qu’elle soit culturelle, intergénérationnelle, de genre ou qu’elle concerne les personnes en situation de handicap.

Rejoignez Devoteam
Snowflake
Partner, et Devenez un Expert de la Modern Data Stack !

Vous êtes un Data Engineer passionné par
Snowflake
et
dbt
? Vous rêvez de travailler sur des projets innovants et de transformer la façon dont nos clients gèrent leurs données ? Ne cherchez plus ! Devoteam lance sa toute nouvelle entité dédiée à l'intégration de Snowflake chez ses clients, et nous recherchons les meilleurs talents pour la construire avec nous.

Pourquoi cette opportunité est "The Place To Be" pour vous :

• Une expertise pointue et dédiée : En rejoignant notre entité spécialisée, vous intégrerez une équipe de choc entièrement dédiée à Snowflake. C'est l'opportunité unique de plonger au cœur de la Modern Data Stack et de devenir un véritable expert reconnu.
• Projets ambitieux et variés : Nos clients, leaders dans leurs secteurs, comptent sur nous pour moderniser leur infrastructure de données. Vous travaillerez sur des projets stimulants, de l'implémentation initiale de Snowflake à l'optimisation de pipelines complexes avec dbt, en passant par l'intégration d'écosystèmes data avancés.
• Impact direct et croissance rapide : Vous ferez partie des pionniers de cette nouvelle entité. Votre expertise et votre contribution auront un impact direct sur son succès et sa croissance. C'est une chance inouïe de bâtir, d'innover et de voir le fruit de votre travail prendre vie.
• Environnement de pointe et formation continue : Nous investissons dans nos talents. Vous bénéficierez d'un environnement technologique de pointe, de formations certifiantes sur Snowflake et dbt, et d'un accompagnement personnalisé pour développer vos compétences au plus haut niveau.

Une culture d'excellence et de collaboration : Chez Devoteam, nous cultivons un environnement où l'excellence technique se conjugue avec la collaboration et le partage. Vous rejoindrez une équipe solidaire, animée par la passion de l'innovation.

Description Du Poste
Vos missions :

En tant que Modern Data Stack Engineer spécialisé(e)
Snowflake
et
dbt
, vous serez amené(e) à :

• Concevoir, développer et déployer des architectures data modernes basées sur Snowflake.
• Mettre en place et optimiser des pipelines de données robustes et performants avec dbt.
• Accompagner nos clients dans la migration de leurs données vers Snowflake.
• Développer des modèles de données efficaces et des solutions d'intégration.
• Conseiller nos clients sur les meilleures pratiques de la Modern Data Stack.
• Participer activement à la veille technologique et à l'innovation au sein de l'entité.

Qualifications
Ce que nous recherchons :

• Une expérience significative en tant que Data Engineer (certification bienvenue).
• Une expertise avérée sur Snowflake et dbt est indispensable.
• Une excellente compréhension des concepts de la Modern Data Stack.
• Maîtrise des langages SQL et Python.
• Une expérience réussie en Streamlit et / ou Generative AI est un atout sérieux
• Capacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement et à s'adapter aux environnements clients.
• Vous utilisez des prompts qui cartonnent et qui font de vous un super héros, on est fait pour s'entendre

Nopillo a vu le jour en 2022 avec une mission simple : aider les propriétaires en LMNP à simplifier et optimiser leurs déclarations fiscales. Nous nous sommes donné l'objectif de "productiser" le travail d'un expert-comptable en fiscalité immobilière pour le rendre accessible à tous.

Et ça marche ! Nous accompagnons plus de 10 000 clients et leur permettons d'économiser en moyenne 2000€ d'impôt/an en les aidant à changer de régime fiscal, tenir leur comptabilité, déclarer leur liasse fiscale, etc… et nous sommes dans le top 5% des SaaS à la plus forte croissance en Europe !

Aujourd'hui, nous étendons notre accompagnement bien au-delà du LMNP :
location nue, SCI
, et demain le diagnostic patrimonial complet. L'idée : devenir le partenaire all-in-one de l'investisseur immobilier, quel que soit son régime.

Nos clients nous demandent aussi de les accompagner plus globalement sur la gestion de leur patrimoine. Nous y voyons une opportunité : aider nos clients — et demain l'ensemble des Français — à accéder à des produits d'investissement de bon sens plutôt que laisser leur épargne perdre de la valeur sur un livret A.

📜 Descriptif du poste
Tu veux construire la machine revenue d'une des fintechs à la plus forte croissance d'Europe, et la faire tourner à l'IA ? Ce job est fait pour toi.

Pourquoi ce rôle, maintenant ?
Nopillo engage une transformation sur les 18-24 prochains mois : construire une intelligence centralisée, avec un data warehouse comme source de vérité unique, le CRM comme orchestrateur commercial, et une couche d'agents IA branchée dessus, pour que chaque équipe dispose du meilleur contexte business et prenne les meilleures décisions en autonomie. Le RevOps Engineer est le catalyseur technique de cette transformation. Tu ne seras pas un administrateur d'outils : tu poseras les rails (data propre, process standardisés, sources de vérité), tu déploieras l'IA dessus, et tu mesureras ce qu'elle rapporte.

Rattaché(e) à Yassine, Head of Revenue Operations, tu rejoins l'équipe Ops, transverse sur tout le cycle Lead-to-Cash : l'acquisition et son miroir post-sale (onboarding, rétention, expansion), en partenariat avec les équipes Marketing, Sales, CS, Finance & Produit.

🎯 Tes missions
Architecturer la Central Intelligence :
Maintenir la data warehouse source de vérité (BigQuery, Fivetran), le modèle de données revenue, et le reverse-ETL qui alimente les outils terrain. Puis commencer à centraliser une knowledge warehouse pour centraliser prises de décisions, process de chaque équipes afin de le rendre accessible à tous.

Orchestrer la machine de revenue :
faire de HubSpot l'orchestrateur du cycle de vente : structuration des cycles, lead routing, intégrations produit et billing (Stripe), données fiables pour la Finance, système de ticketing avec agent fiable pour assister l’équipe customer care.

Automatiser le GTM :
construire les automatisations (n8n, Claude) qui suppriment l'admin et font gagner du temps de vente et de relation client aux équipes, que ça soit pour les multiplier les A/B test côté growth afin d’augmenter nos taux de conversion, remplissage de playbook automatique pour les commerciaux afin de leur faire gagner en productivité, ou encore un agent IA pour les tickets CS afin de permettre à l’équipe de se concentrer sur les demandes les plus compliqués.

Déployer la couche IA :
orchestrer copilotes et agents (qualification de leads, prospection, déflection de tickets, coaching) sur des fondations saines, et mesurer leur ROI pour distinguer l'IA qui crée de la valeur de celle qui fait joli en démo.

Fiabiliser la mesure :
garantir la cohérence des données revenue de bout en bout et outiller le reporting self-service des équipes (Metabase) pour qu’ils puissent faire leurs analyses en autonomie.

👏 Profil recherché
Au même niveau que tes compétences techniques, tu seras attendu(e) sur le fit avec notre culture :
Be the driver, not the passenger

• Customer happiness starts with us
• Always be learning.

Pour réussir sur ce poste, tu as déjà : accéléré des organisations commerciales ; structuré des cycles de vente ; construit des automatisations qui ont fait gagner en efficacité des équipes GTM ; architecturé des CRM et des data warehouses ; orchestré des agents IA dans une organisation. Tu maîtrises SQL et tu sais parler aussi bien à un AE qu'à un CTO.

💰 Package & environnement

• CDI - Environnement flexible => Paris (hybride) ou full remote
• 70-80K€ + BSPCE
• Début : septembre 2026
• Expérience : > 5 ans

Autres : Mutuelle Alan

• Tickets restaurant Swile
• 2 séminaires par an.

🤝 Déroulement des entretiens

• Entretien découverte avec Loubna / Robin : 30 min
• Skill test avec Yassine, Head of Revenue Operations
• Team fit avec tes futurs collègues
• Founder interview avec Romain, CEO

Compensation Range: €70K - €80K

Overview
English Version:
This is more than a job. It’s a chance to build, grow, and make a real impact!

We are seeking an experienced
Data Engineering & AI Manager
to lead a growing team of ~7 professionals (data engineers, AI engineers) within the IS department and drive the evolution of our enterprise data and AI platform.

Reporting to the Director of IS Data Services, you will work closely with System Integration and Architecture teams to ensure alignment across data flows, platforms, and integration solutions.

This is a key leadership role focused on delivering scalable, reliable data platforms and AI capabilities that support enterprise decision-making. You will combine technical expertise with strong people's leadership to drive execution while fostering a high-performing, collaborative team culture.

Responsibilities

• Team Leadership: Build, mentor, and manage a multicultural international multidisciplinary data and AI engineering team. Promote clear objectives, knowledge sharing, and continuous development.
• Data Platform & Architecture: Own and evolve the enterprise data platform (e.g., Snowflake, dbt , Fabric) and pipelines (Fivetran, Talend , Python ) . Ensure scalable, secure, and well-designed architectures aligned with best practices (e.g., data modeling, ELT/ETL, SQL).
• AI & MLOps Integration: Drive adoption of AI/ML capabilities within data products. Ensure robust MLOps practices for deployment, monitoring, and value delivery.
• Delivery Management: Prioritize and plan team activities with Product Owners and Project Managers. Balance new initiatives with technical debt, ensuring readiness, realistic planning, and quality delivery.
• Engineering Excellence: Oversee full lifecycle delivery of data and AI solutions. Enforce standards in design, coding, testing, CI/CD, and documentation ( DataOps practices).
• Operations & Reliability: Ensure stable and performant production environments through monitoring, optimization, and incident management. Drive root cause analysis and continuous improvement.
• Stakeholder Collaboration: Act as key interface between business stakeholders and IS teams. Partner with Integration teams (e.g., Workday, Salesforce, ServiceNow) and Architecture to ensure alignment with enterprise standards and governance.
• Governance & Compliance: Ensure adherence to data security, privacy, and governance policies across all solutions.
• Innovation: In partnership with the Architecture team, m onitor industry trends and introduce new tools, frameworks, and practices to improve platform capabilities and team productivity.

Qualifications
Experience:
10+ years in data engineering, data architecture, or related fields, including 3+ years leading technical teams. Proven track record delivering enterprise-scale data platforms.

Leadership:
Strong team management, communication, and stakeholder engagement skills. Ability to drive delivery in complex, cross-functional environments.

Technical Expertise

• Data pipelines and integration (SQL, Python, dbt , Fivetran, Talend, Airflow)
• Cloud data platforms (preferably Snowflake) and ecosystem (AWS or similar)
• Data modeling (dimensional, Data Vault) and architecture design
• AI/ML lifecycle and MLOps fundamentals
• DataOps and software engineering best practices (CI/CD, testing, documentation)

Collaboration & Strategy:
Ability to align with data architecture, governance, and integration teams while contributing to broader data strategy and technology roadmaps.

This role combines hands-on technical leadership with team management and delivery ownership. Success requires both architectural engagement and strong people leadership.

French Version
Bien plus qu’un emploi, une opportunité de construire, d’évoluer et d’avoir un réel impact !

Nous recherchons un(e)
Data Engineering & AI Manager
expérimenté(e) pour piloter une équipe en croissance d’environ 7 professionnels (data engineers, AI engineers) au sein du département IS, et accompagner l’évolution de notre plateforme de données et d’intelligence artificielle d’entreprise.

Rattaché(e) au/à la
Director of IS Data Services
, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes System Integration et Architecture afin d’assurer la cohérence des flux de données, des plateformes et des solutions d’intégration.

Ce poste de leadership clé est centré sur la livraison de plateformes de données et de capacités IA scalables et fiables, au service de la prise de décision à l’échelle de l’entreprise. Vous combinerez expertise technique et leadership humain afin de garantir l’exécution des projets tout en favorisant une culture d’équipe performante et collaborative.

Responsabilités
Leadership d’équipe

• Construire, encadrer et faire grandir une équipe internationale et multiculturelle d’ingénieur(e)s data et IA ;
• Définir des objectifs clairs, encourager le partage de connaissances et accompagner le développement professionnel continu ;
• Développer une culture de performance, de collaboration et d’amélioration continue.

Plateforme de données & architecture

• Piloter et faire évoluer la plateforme de données d’entreprise (Snowflake, dbt, Microsoft Fabric) ainsi que les pipelines de données (Fivetran, Talend, Python) ;
• Garantir des architectures scalables, sécurisées et conformes aux bonnes pratiques (modélisation de données, ELT/ETL, SQL) ;
• Assurer la cohérence globale de l’écosystème data.

Intégration de l’IA & MLOps

• Développer l’adoption des capacités IA/ML au sein des produits de données ;
• Garantir la mise en œuvre de pratiques MLOps robustes (déploiement, supervision, exploitation et création de valeur).

Pilotage de la delivery

• Prioriser et planifier les activités de l’équipe en lien avec les Product Owners et Project Managers ;
• Arbitrer entre nouvelles initiatives et dette technique afin de garantir réalisme, qualité et respect des engagements ;
• Assurer la qualité et la livraison des projets.

Excellence technique & engineering

• Superviser le cycle de vie complet des solutions data et IA ;
• Garantir le respect des standards d’ingénierie (design, développement, tests, CI/CD, documentation) dans une approche DataOps ;
• Promouvoir les bonnes pratiques de développement.

Exploitation & fiabilité

• Garantir la stabilité et la performance des environnements de production ;
• Superviser le monitoring, l’optimisation et la gestion des incidents ;
• Piloter l’analyse des causes racines et l’amélioration continue.

Collaboration & parties prenantes

• Être l’interface clé entre les équipes métiers et les équipes IS ;
• Collaborer avec les équipes Intégration (Workday, Salesforce, ServiceNow) et Architecture pour assurer l’alignement avec les standards et la gouvernance d’entreprise.

Gouvernance & conformité

• Garantir le respect des politiques de sécurité, de confidentialité et de gouvernance des données sur l’ensemble des solutions.

Innovation

• En collaboration avec l’équipe Architecture, assurer une veille technologique continue et introduire de nouveaux outils, frameworks et pratiques pour améliorer les capacités de la plateforme et la productivité des équipes.

Qualifications
Expérience

• 10+ ans d’expérience en data engineering, data architecture ou domaine similaire, dont au moins 3 ans en management d’équipes techniques ;
• Expérience confirmée dans la livraison de plateformes de données à grande échelle.

Leadership

• Excellentes compétences en management d’équipe et en communication ;
• Capacité à évoluer dans des environnements complexes et transverses ;
• Forte aptitude à mobiliser et engager les parties prenantes.

Expertise technique

• Pipelines et intégration de données (SQL, Python, dbt, Fivetran, Talend, Airflow) ;
• Plateformes cloud data (idéalement Snowflake) et environnements AWS ou similaires ;
• Modélisation de données (dimensionnelle, Data Vault) et conception d’architecture ;
• Connaissances des cycles de vie IA/ML et des principes MLOps ;
• Pratiques DataOps et bonnes pratiques d’ingénierie logicielle (CI/CD, tests, documentation).

Collaboration & stratégie

• Capacité à travailler avec les équipes architecture, gouvernance et intégration ;
• Contribution active à la stratégie data et aux feuilles de route technologiques de l’entreprise.

Ce poste combine leadership technique, management d’équipe et responsabilité de delivery. La réussite repose sur une forte capacité d’architecture ainsi qu’un leadership humain solide.

À propos de l’entreprise
74Software, affilié à Axway et SBS, fournit des logiciels sécurisés et essentiels qui alimentent un monde axé sur les données. Leaders indépendants bénéficiant de plusieurs décennies d'expertise éprouvée, nous aidons les organisations mondiales et les institutions financières à prospérer, qu'il s'agisse d'intégration sécurisée, de solutions API ou de plateformes bancaires basées sur le cloud.

Depuis plus de 25 ans, Axway aide les grandes marques et les agences gouvernementales du monde entier en leur proposant des solutions fiables dans les domaines du transfert de fichiers géré (MFT), de l'intégration B2B, des API et des produits de comptabilité financière. SBS permet aux banques et aux institutions financières de réinventer l'avenir grâce à une architecture modulable basée sur le cloud qui prend en charge les opérations de dépôt, de prêt, de conformité, de paiement, de crédit à la consommation et de financement d'actifs à travers le monde.

Pourquoi 74Software ?
Nous célébrons la diversité des perspectives et des expériences, car nous savons que nos collaborateurs sont notre plus grande force. Rejoignez-nous et intégrez une équipe où vous pourrez vous épanouir, évoluer et avoir un impact.

Nous offrons des avantages qui favorisent votre santé, votre épanouissement et votre mode de vie, afin que vous puissiez vous épanouir au travail et au-delà, notamment une couverture santé, des plans de retraite, des congés payés, des horaires flexibles, des possibilités d'évolution de carrière, des salaires compétitifs et des avantages liés à notre culture internationale.

Égalité des chances
Nous nous engageons à offrir des opportunités égales à tous et à garantir un processus de recrutement équitable et inclusif. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur l’âge, le handicap, le genre, l’orientation sexuelle, l’origine, la religion ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

Company Overview
74Software, affiliated with Axway and SBS, together, we deliver secure, mission-critical software that powers a data-driven world. Independently operated leaders with decades of proven expertise. From secure integration and API solutions to cloud-based banking platforms, we help global organizations and financial institutions thrive.

For more than 25 years, Axway has helped major brands and government agencies worldwide with trusted solutions in Managed File Transfer (MFT), B2B integration, APIs, and Financial Accounting Hub products. SBS empowers banks and financial institutions to reimagine the future with a composable, cloud-based architecture supporting deposits, lending, compliance, payments, consumer finance, and asset finance operations across the globe.

Why 74Software?
We celebrate diverse perspectives and experiences, knowing our people are our greatest strength. Join us and be part of a team where you can thrive, grow, and make an impact.

We offer benefits that support your health, growth, and lifestyle, so you can thrive at work and beyond, including health coverage, retirement plans, paid time off, flexible work, career development, competitive pay, and global culture perks.

Equal Opportunity Employer
We are committed to providing equal opportunities and ensuring a fair and inclusive recruitment process. We do not discriminate on the basis of age, disability, gender, sexual orientation, race, religion, or any other protected characteristic.