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Data Engineer

The week's list

Every role like this one, in one letter

You are reading one posting. There are hundreds like it on the board, and new ones every week. Pick what you want, leave an email, and the list comes to you — no searching, no coming back here.

Counting what came out this past week…

The first letter arrives right away, then one a week. Unsubscribe in one click from any letter — the address goes nowhere else.

Data Engineer

Data Engineer

iliad

Milanfulltime

Apply on the employer's site

Role description

In iliad, abbiamo rivoluzionato il mercato delle telecomunicazioni, mettendo al centro le persone e costruendo relazioni basate su
trasparenza
e
fiducia
. Con oltre 13 milioni di utenti e una rete proprietaria in continua espansione, giochiamo un ruolo chiave nella transizione digitale e tecnologica di un Paese
sempre più connesso
📲🌍

Cosa ti aspetta?
Far parte di iliad significa lavorare con passione per ridefinire gli standard del settore, offrendo un’esperienza sempre più
innovativa
e
accessibile
. Lo facciamo con
qualità
e
semplicità
, per rispondere alle esigenze dei nostri utenti, sempre con il nostro inconfondibile stile 😎

In qualità di
Data Engineer
entrerai a far parte del team Data Platform e contribuirai a costruire ed evolvere le fondamenta su cui poggiano le attività di Business Intelligence, Machine Learning e AI di Iliad Italia. Sarai affiancato da data professionals esperti che ti supporteranno nella crescita tecnica e nella comprensione del dominio aziendale.

Nello specifico, sarai coinvolto/a nelle seguenti attività:

  • Supportare la standardizzazione e l'ottimizzazione dei processi e dei flussi di acquisizione e trasformazione del dato
  • Sviluppare, sotto la guida del team, pipeline di ETL/ELT e contribuire alla creazione ed evoluzione dei data model
  • Contribuire alla governance dei dati, all'osservabilità delle pipeline e all'ottimizzazione delle performance, imparando le best practice del team
  • Collaborare con un team di Data professionals con competenze che spaziano dal Data Engineering alla Business Intelligence, dal Machine Learning all'AI

REQUISITI

Must have

  • 0–2 anni di esperienza in ruoli legati al mondo data (anche tramite stage, progetti accademici o personali)
  • Conoscenza di base di SQL e dei concetti dei database relazionali
  • Conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione/scripting (preferibilmente Python)
  • Familiarità con i concetti fondamentali di ETL/ELT e data modeling
  • Capacità e voglia di imparare rapidamente nuove tecnologie e strumentazioni
  • Conoscenza dell'inglese
  • Passione per il mondo dell'open-source

Nice to have

  • Esperienza, anche scolastica o di progetto personale, con strumenti di gestione di pipeline di dati (Airflow, dbt, SQLmesh, NiFi)
  • Esposizione a database NoSQL (Cassandra, ElasticSearch, MongoDB) o colonnari (Clickhouse, DuckDB)
  • Esposizione a strumenti di storage e querying distribuito (S3, Iceberg, Arrow, Dremio, Polars, Spark)
  • Esposizione ad architetture event-driven (Kafka, Flink)
  • Esposizione a metodologie DevOps (GitOps, CI/CD), Docker e Kubernetes
  • Esposizione al mondo BI
  • Esposizione al mondo ML/AI
  • Conoscenza del francese

PAY TRANSPARENCY

Partiamo con la trasparenza: la
Retribuzione Annua Lorda
(
RAL
) prevista per il ruolo parte da 27.000 euro lordi annui, a cui si aggiunge il pacchetto benefits iliad.

Questa cifra rappresenta il minimo del range retributivo previsto per la posizione.

L’offerta economica potrà quindi crescere in base a diversi elementi, tra cui esperienza professionale maturata, competenze tecniche, percorso formativo, soft skills, attitudini e coerenza del profilo rispetto alle responsabilità e agli obiettivi del ruolo.

Che cosa aspettarti da noi:


  • Curiosità, ascolto, coraggio e spirito di iniziativa
    . In una parola: iliadness
  • 🏠
    Lavoro flessibile, per davvero!
    Avrai fino a
    8 giorni al mese
    in smart-working
  • 💻
    Bello lavorare da remoto
    , ma gli uffici Iliad sono il cuore pulsante dove incontrarsi, confrontarsi e trovare ispirazione. E quando ti viene voglia di una pausa... partitina a ping-pong?🏓
  • 📚
    Formazione e sviluppo su misura per te
    , per crescere e raggiungere nuovi traguardi.
  • 🚗
    Bonus mobilità
    per rendere i tuoi spostamenti casa-lavoro più leggeri e sostenibili.
  • 🍽️
    Ticket giornalieri
    per pranzare fuori e fare la spesa,
    anche quando lavori da remoto.
  • 📱
    Contributo biennale
    per l’acquisto o la riparazione dello smartphone.
  • 🧠
    5 sedute gratuite
    per iniziare un percorso di psicoterapia con la
    piattaforma UnoBravo.
  • 🏥
    Assicurazione sanitaria
    per te e il tuo nucleo familiare, oltre a un network ricco di convenzioni
  • 💳 Possibilità di utilizzare il tuo
    welfare annuale
    per accedere a un’ampia gamma di servizi dedicati al tuo benessere e tempo libero.
  • 📱
    Rimborso della tua ricarica telefonica
    , per rimanere sempre connessi.
  • 🤝
    #weareiliad
    significa condividere e crescere insieme. Per questo creiamo momenti di incontro anche fuori dall’ufficio, perché le
    idee migliori
    nascono dal
    confronto
    … ma anche dal
    divertimento
    !

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Data Engineer

Senior Data Architect

Cerved

San Donato Milanesesenior

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Role description

Cerved è la tech company italiana che, grazie a segnali predittivi unici e a un patrimonio esclusivo di dati e analytics, supporta la crescita sostenibile, la gestione del rischio e la trasformazione digitale di imprese e istituzioni.

Con Cerved Rating Agency, elaboriamo valutazioni sul merito di credito, rating ESG e analisi sulle emissioni di debito.

Dal 2021 Cerved è parte di ION Group, uno dei più grandi operatori FinTech internazionali.

Per potenziare il Team
Data Architecture
, siamo alla ricerca di un profilo di
Senior Data Architect
che avrà la responsabilità di progettare e governare l'architettura dati aziendale, contribuendo alla costruzione di una piattaforma dati moderna, scalabile e orientata al dato come asset strategico.

Principali responsabilità

  • Progettare e mantenere l’architettura della piattaforma dati (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) su AWS e Databricks;
  • Definire standard, best practice e linee guida architetturali per la gestione e la governance del dato (data modeling, data lineage, data quality, data catalog);
  • Disegnare e supervisionare pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati utilizzando Apache Spark, Databricks e servizi AWS;
  • Guidare la scelta delle tecnologie e dei pattern architetturali (batch, streaming, lambda/kappa architecture, medallion architecture) in base ai requisiti di business;
  • Sviluppare componenti e prototipi in Java e Python per validare soluzioni architetturali e accelerare l’adozione di nuovi pattern;
  • Collaborare con i team di Data Engineering, Data Science, BI e Product per garantire coerenza architetturale e qualità dei dati end-to-end;
  • Presidiare aspetti di sicurezza, compliance e data governance (GDPR, controllo degli accessi, cifratura, auditing) all’interno della piattaforma dati;
  • Valutare e introdurre nuove tecnologie e framework del panorama dati (Apache Iceberg, Delta Lake, dbt, Apache Kafka, Flink) in ottica di miglioramento continuo;
  • Collaborare con i team di Data Science e AI/ML per progettare infrastrutture dati a supporto di modelli di Machine Learning e soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa (Feature Store, model serving, RAG pipeline, LLMOps);
  • Supportare l’adozione di servizi AWS AI/ML garantendo la disponibilità e la qualità dei dati necessari all’addestramento e all’inferenza dei modelli.

Requisiti

  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini; certificazioni AWS (es. AWS Solutions Architect, AWS Data Analytics) o Databricks sono considerate un plus;
  • Esperienza di almeno 3-5 anni in ambito architettura dati, data engineering o ruoli analoghi;
  • Solida conoscenza di Apache Spark e Databricks (Spark SQL, Structured Streaming, Delta Lake, Unity Catalog);
  • Competenze avanzate in Python e/o Java per lo sviluppo di pipeline dati e componenti di integrazione;
  • Esperienza concreta con i principali servizi AWS per i dati S3, Glue, Athena, Redshift, EMR, Kinesis, Lake Formation, Step Functions, IAM;
  • Conoscenza approfondita dei paradigmi di data modeling (relazionale, dimensionale, Data Vault) e dei formati di storage columnar (Parquet, ORC, Iceberg, Delta);
  • Familiarità con strumenti di orchestrazione (Apache Airflow, Databricks Workflows) e di trasformazione dati (dbt);
  • Conoscenza dei principi di data governance, data quality e metadata management; gradita esperienza con soluzioni di data catalog (es. Apache Atlas, AWS Glue Data Catalog, Databricks Unity Catalog);
  • Comprensione delle architetture streaming (Apache Kafka, Kinesis Data Streams) e dei relativi pattern di integrazione;
  • Capacità di lavorare in ambienti Agile/DevOps; conoscenza di IaC (Terraform, CloudFormation) e CI/CD per pipeline dati costituisce un plus;
  • Ottime capacità comunicative e relazionali, con attitudine al problem solving, alla collaborazione cross-funzionale e alla condivisione della conoscenza tecnica;
  • Conoscenza dei principali paradigmi e tecnologie di AI/ML applicati ai dati MLflow, SageMaker, Databricks MLflow/AutoML, Vector Database (es. Pinecone, OpenSearch, pgvector) e architetture per Generative AI (RAG, embedding pipeline, LLM fine-tuning);
  • Familiarità con il ciclo di vita end-to-end dei modelli ML (MLOps/LLMOps) versionamento dei dati e dei modelli, feature engineering, monitoraggio del modello in produzione e data drift detection.

Sede di lavoro Milano, Mangone (CS), Padova, Roma

Modalità di lavoro Ibrida

La posizione è inquadrata al 1 Livello , secondo il CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi (Commercio) e il range retributivo iniziale previsto è compreso tra Euro 50.000 ed Euro 65.000. L'esatta attribuzione all'interno della fascia retributiva sarà determinata sulla base di criteri oggettivi, trasparenti e neutrali sotto il profilo del genere (nel rispetto della normativa vigente).

Cerved Group garantisce (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e si impegna a favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro.

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Data Engineer

AWS - Data Architect

NTT DATA Europe & Latam

Milansenior

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Role description

Your role as an AWS Data Architect in NTT Data will be supporting customers in AWS Data Platform projects, working in partnership with business analysts and solution architects to understand use cases, data needs, and outcome objectives.

We are looking for an engineer that can be the bridge between Data Science and Data Engineering, having a clear understanding of both worlds.

Your Contribution In This Role

  • Create and maintain optimal data pipeline architecture by designing and implementing data ingestion solutions on AWS using AWS native services (such as GLUE, Lambda) or using data management technologies (such as Talend or Informatica)
  • Design and optimize data models on AWS Cloud using AWS data stores such as Redshift, DynamoDB, RDS, S3
  • Design operations architecture and conduct performance engineering for large scale data lakes in production environment
  • Participate in client design workshops and provide tradeoffs and recommendations towards building solutions.
  • Mentor other engineers in coding best practices and problem solving

The ideal profile

  • Working experience in a cloud native environment in one of the 3 major public clouds (GCP, AWS, Azure), at least 5 year experience on AWS is preferred
  • Experience and knowledge of Big Data Architectures, cloud and on premise
  • AWS infrastructure and networking working experience
  • AWS Collection Services: Kinesis, Kafka, Database Migration Serviceù
  • AWS main Storage Service: S3, RDS, Redshift, DynamoDB
  • AWS main Compute Service: EC2, Lambda, ECS, EKS
  • Experience in building and deliver proofs-of-concept, in order to address specific business needs, using the most appropriate techniques, data sources and technologies
  • Working experience in migrating workloads from on premise to cloud environment
  • Experience in monitoring distributed infrastructure, using AWS tools or open source ones Experience in monitoring distributed infrastructure, using AWS tools or open source ones such as CloudWatch, Prometheus, and the ELK stack
  • Proven experience in: Java, Scala, Python, and shell scripting
  • Working experience with: Apache Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse, and other Azure related ETL/ELT tools
  • AWS Certification: AWS Certified Solutions Architect and/or AWS Certified Data Analytics
  • Working experience with Agile Methodology and Kanban
  • SQL language knowledge
  • Experience working with source code management tools such as AWS CodeCommit or GitHub

Location:
Bologna, Roma, Milano, Torino, Bari, Cosenza, Napoli, Treviso, Pisa e Salerno

Build your future with NTT DATA.
Join a global company, a leader in business and technology services, that listens to your voice and recognizes the value of your work. You will collaborate with clients, partners, and colleagues from all over the world to create innovative solutions capable of making a real impact on society.

Here, you will have the opportunity to develop new skills and expand your network.

We are present in Italy with over 6,000 employees across our offices in Milan, Rome, Turin, Genoa, Bologna, Treviso, Pisa, Padua, Naples, Cosenza, Bari, and Salerno.

Make this the place where you grow.

Join us!

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Data Engineer

Master Data Architect AWS

NTT DATA Europe & Latam

Milansenior

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Role description

Data & Intelligence Business Line NTT DATA is looking for a Master Data Architect AWS.

Your Contribution In This Role

  • Manage Key Clients
  • Manage the relationships with AWS
  • Manage the AWS Center of Excellence
  • Lead Data&Analytics AWS projects
  • Support Recruitment
  • Support Value Proposition
  • Support Development of skills and capabilities, such as:
  • Design Data Platform on AWS data store such Redshift, DynamoDB, RDS, S3
  • Design operations architecture and conduct performance engineering for large scale data lakes in production environment
  • Apply the Well-architected framework to the solution design and implementation
  • Create and maintain optimal data pipeline architecture by designing and implementing data ingestion solutions on AWS using AWS native services (such as GLUE, Lambda) or using data management technologies (such as Talend or Informatica)
  • Participate in client design workshops and provide tradeoffs and recommendations towards building solutions.
  • Mentor other engineers in coding best practices and problem solving

The ideal profile

  • Proven experience in the field of data analytics, preferably from Consulting companies
  • Minimum of 5 years of experience in managing a team of BI/data analysts up to senior level
  • Working experience in AWS cloud native environment
  • Experience and knowledge of Big Data Architectures, cloud and on premise
  • AWS infrastructure and networking working experience
  • AWS Collection Services: Kinesis, Kafka, Database Migration Service
  • AWS main Storage Service: S3, RDS, Redshift, DynamoDB
  • AWS main Compute Service: EC2, Lambda, ECS, EKS
  • Experience in building and deliver proofs-of-concept, in order to address specific business needs, using the most appropriate techniques, data sources and technologies
  • Working experience in migrating workloads from on premise to cloud environment
  • Experience in monitoring distributed infrastructure, using AWS tools or open source ones Experience in monitoring distributed infrastructure, using AWS tools or open source ones such as CloudWatch, Prometheus, and the ELK stack
  • Working experience with Agile Methodology and Kanban
  • Strong in data manipulation and BI tools
  • Solid stakeholder management skills, have dealt with top management to drive various projects
  • Proactive in taking initiatives, exceptional problem-solving skills, strong presence to manage cross-functional teams and execute well in a highly collaborative role

Location
: Cosenza, Bari, Bologna, Milano, Napoli, Roma, Salerno, Torino, Treviso, Pisa

**Build your future with NTT DATA.**
Join a global company, a leader in business and technology services, that listens to your voice and recognizes the value of your work. You will collaborate with clients, partners, and colleagues from all over the world to create innovative solutions capable of making a real impact on society.

Here, you will have the opportunity to develop new skills and expand your network.

We are present in Italy with over 6,000 employees across our offices in Milan, Rome, Turin, Genoa, Bologna, Treviso, Pisa, Padua, Naples, Cosenza, Bari, and Salerno.

Make this the place where you grow.

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Data Engineer

Master Data Architect Azure

NTT DATA Europe & Latam

Milansenior

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Role description

Data & Intelligence Business Line NTT DATA is looking for a Master Data Architect Azure.

Your Contribution In This Role

  • Manage Key Clients
  • Manage the relationships with Microsoft
  • Manage the Azure Center of Excellence
  • Lead Data & Analytics Azure projects
  • Support Recruitment
  • Support Value Proposition
  • Support Development of skills and capabilities, such as:
  • Design Data Platform using Azure DATA & AI services, such as Synapse, Data Factory, Data Lake Gen2, Stream Analytics, Purview, etc.
  • Design operations architecture and conduct performance engineering for large scale data lakes in production environment
  • Apply the Microsoft Well Architected Framework (WAF) and Cloud Adoption Framework (CAF) to the solution design and implementation
  • Create and maintain optimal data pipeline architecture by designing and implementing data ingestion solutions on Azure using Azure native services (such as Synapse, Data Factory, etc.) or using data management technologies (such as Talend or Informatica)
  • Participate in client design workshops and provide tradeoffs and recommendations towards building solutions.
  • Mentor other engineers in coding best practices and problem solving

The ideal profile

  • Proven experience in the field of data analytics, preferably from Consulting companies
  • Minimum of 5 years of experience in managing a team of BI/data analysts up to senior level
  • Working experience in Azure cloud native environment
  • Experience and knowledge of Big Data Architectures, cloud and on premise
  • Azure infrastructure and networking working experience
  • Azure Load & Ingest services: Event Hub, Data Factory, Databricks
  • Azure main Storage services: Data Lake Gen1, Data Lake Gen 2, Delta Lake
  • Azure main Process & Serve services: Synapse, Databricks, Stream Analytics
  • Experience in building and deliver proofs-of-concept, in order to address specific business needs, using the most appropriate techniques, data sources and technologies
  • Working experience in migrating workloads from on premise to cloud environment
  • Experience in monitoring distributed infrastructure, using Azure tools or open source ones such as CloudWatch, Prometheus, and the ELK stack
  • Working experience with Agile Methodology and Kanban
  • Strong in data manipulation and BI tools
  • Solid stakeholder management skills, have dealt with top management to drive various projects
  • Proactive in taking initiatives, exceptional problem-solving skills, strong presence to manage cross-functional teams and execute well in a highly collaborative role

Location:
Bari, Bologna, Cosenza, Milano, Napoli, Roma, Salerno, Torino, Treviso, Pisa

Build your future with NTT DATA.
Join a global company, a leader in business and technology services, that listens to your voice and recognizes the value of your work. You will collaborate with clients, partners, and colleagues from all over the world to create innovative solutions capable of making a real impact on society.

Here, you will have the opportunity to develop new skills and expand your network.

We are present in Italy with over 6,000 employees across our offices in Milan, Rome, Turin, Genoa, Bologna, Treviso, Pisa, Padua, Naples, Cosenza, Bari, and Salerno.

Make this the place where you grow.

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