Data Engineer
Data Engineer Senior (IT) / Freelance
Paris
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Nous recherchons actuellement un(e)
Data Engineer Senior
pour accompagner une équipe Data sur des sujets à forts enjeux autour de la
Data Engineering, du Big Data et des architectures Lakehouse
.
🔎
1 Data Engineer Senior
🎯
Missions principales :
- Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle
- Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API
- Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold)
- Développer et industrialiser les pipelines avec DBT, Spark et Iceberg
- Contribuer à l’évolution et à l’optimisation de l’architecture Lakehouse
- Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement Cloud AWS
- Orchestrer les workflows ETL / ELT avec Airflow
- Mettre en œuvre l’Infrastructure as Code avec Terraform
- Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker / Kubernetes
- Garantir la disponibilité, la supervision et l’observabilité des traitements
- Participer à la gestion des incidents et à l’amélioration continue
- Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données : tests, validations et contrôles automatisés
- Documenter les architectures, pipelines et règles métier
- Garantir la conformité des flux, notamment dans le respect des exigences RGPD
⚙️
Environnement technique :
- DBT / Data Catalog
- Apache Spark
- Apache Iceberg
- AWS : Glue, EMR, S3…
- Terraform
- Airflow
- Python
- Trino / Starburst
- Datadog
- Docker / Kubernetes
- Architectures Big Data / Lakehouse
- Modélisation et collecte de données
🧑💻
Profil recherché :
- Minimum 8 ans d’expérience en Data Engineering
- Expertise confirmée des architectures Big Data et Lakehouse
- Très bonne maîtrise de DBT, Spark, Iceberg, AWS et Terraform
- Solide expérience sur les services AWS, notamment Glue, EMR et S3
- Connaissance de Trino / Starburst et Datadog
- Bon niveau en Python
- Forte capacité d’analyse et de compréhension des enjeux métiers
- Expérience dans l’accompagnement et l’encadrement de profils juniors
- Autonomie, rigueur et forte culture de l’amélioration continue
🌍
Contexte :
- Environnement Data à grande échelle
- Projets autour de la modernisation et de l’industrialisation des plateformes Data
- Forts enjeux Lakehouse, Data Quality, Observabilité et Cloud
- Collaboration avec des équipes Data, IT et métiers
📍
Localisation : Île-de-France – Hybride
🏠
Télétravail : 3 jours par semaine
📅
Démarrage : fin août 2026
💼
Mission longue durée
Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez un(e)
Data Engineer Senior
correspondant à ce profil, n’hésitez pas à me contacter en MP ou directement par téléphone.
Cordialement,
Profil candidat:
Bonjour à tous, 📌
Nous recherchons actuellement un(e)
Data Engineer Senior
pour accompagner une équipe Data sur des sujets à forts enjeux autour de la
Data Engineering, du Big Data et des architectures Lakehouse
.
🔎
1 Data Engineer Senior
🎯
Missions principales :
- Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle
- Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API
- Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold)
- Développer et industrialiser les pipelines avec DBT, Spark et Iceberg
- Contribuer à l’évolution et à l’optimisation de l’architecture Lakehouse
- Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement Cloud AWS
- Orchestrer les workflows ETL / ELT avec Airflow
- Mettre en œuvre l’Infrastructure as Code avec Terraform
- Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker / Kubernetes
- Garantir la disponibilité, la supervision et l’observabilité des traitements
- Participer à la gestion des incidents et à l’amélioration continue
- Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données : tests, validations et contrôles automatisés
- Documenter les architectures, pipelines et règles métier
- Garantir la conformité des flux, notamment dans le respect des exigences RGPD
⚙️
Environnement technique :
- DBT / Data Catalog
- Apache Spark
- Apache Iceberg
- AWS : Glue, EMR, S3…
- Terraform
- Airflow
- Python
- Trino / Starburst
- Datadog
- Docker / Kubernetes
- Architectures Big Data / Lakehouse
- Modélisation et collecte de données
🧑💻
Profil recherché :
- Minimum 8 ans d’expérience en Data Engineering
- Expertise confirmée des architectures Big Data et Lakehouse
- Très bonne maîtrise de DBT, Spark, Iceberg, AWS et Terraform
- Solide expérience sur les services AWS, notamment Glue, EMR et S3
- Connaissance de Trino / Starburst et Datadog
- Bon niveau en Python
- Forte capacité d’analyse et de compréhension des enjeux métiers
- Expérience dans l’accompagnement et l’encadrement de profils juniors
- Autonomie, rigueur et forte culture de l’amélioration continue
🌍
Contexte :
- Environnement Data à grande échelle
- Projets autour de la modernisation et de l’industrialisation des plateformes Data
- Forts enjeux Lakehouse, Data Quality, Observabilité et Cloud
- Collaboration avec des équipes Data, IT et métiers
📍
Localisation : Île-de-France – Hybride
🏠
Télétravail : 3 jours par semaine
📅
Démarrage : fin août 2026
💼
Mission longue durée
Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez un(e)
Data Engineer Senior
correspondant à ce profil, n’hésitez pas à me contacter en MP ou directement par téléphone.
Cordialement,
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