Data Engineering Manager (Databricks)

En Max Capital queremos que nuestra organización tenga los datos en el centro de su estrategia. Para eso necesitamos
Data Engineers
que puedan manejar grandes volúmenes de datos, construir una arquitectura de datos de forma completa y escalable; y colaborar junto a los equipos de Ingeniería de software en los flujos para la creación de modelos que permitan generar recomendaciones, detectar fraude, determinar scoring de créditos, automatizar procesos, y en general, marcar el rumbo de la estrategia mediante datos!

Que vas a hacer

• Evolucionar nuestra Arquitectura de Datos (Ingesta batch y Real Time, Data Lake, Data Warehouse, Data Science Workflows, etc.) cumpliendo con la demanda en un proceso iterativo e incremental.
• Desarrollar y mantener conectores mediante MCP (Model Context Protocol) para integrar fuentes de datos con nuestro bot de IA.
• Interactuar con áreas comerciales, áreas operativas, y data scientists interpretando problemas, y generando soluciones en distintos equipos multidisciplinarios.
• Identificar diferentes opciones de ingesta, transferencia, merge y compresión de datos.
• Orquestación de cargas de trabajo usando pipelines.
• Interactuar con los equipos de ingeniería al momento de desplegar, monitorear y mantener los modelos en producción.
• Investigar y divulgar el “estado del arte” en tecnologías de Big Data aplicados en la industria.
• Establecer las mejores prácticas de desarrollo de software a fin de asegurar procesos eficientes y automatizados.
• Asegurar la escalabilidad, calidad y flexibilidad, de manera que se pueda garantizar un rápido crecimiento.

Requisitos

Requisitos del puesto

• Graduados de las carreras de Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o afines.
• Experiencia en manejo de Bases de Datos.
• Experiencia en implementaciones de bases de datos relacionales y Data Warehouse.
• Desarrollo en Python, SQL
• Conocimiento intermedio del idioma inglés.

Conocimiento valorados

• Experiencia en desarrollo y tuning de data pipelines. Airflow
• Experiencia con tecnologías como DBT, Power BI y Apache Superset, Kubernetes, Docker.
• Desarrollo en Spark
• Experiencia con Big Data

Somos una compañía líder en asesoramiento financiero, que combina experiencia con energía joven e innovación. Brindamos servicios de Sales & Trading, Mercado de Capitales y Gestión Patrimonial tanto para clientes institucionales y corporativos, como para individuos. Operamos en todos los Mercados relevantes (ByMA, A3 Mercados y MAV) como ALyC y como AN Integral registrado bajo el N° 570 de la Comisión Nacional de Valores. Confiamos en lo que hacemos, en cómo lo hacemos y en quienes lo llevamos a cabo las personas son nuestro principal capital. Contamos con +150 colaboradores de alta formación y capacidad técnica, en nuestras oficinas en Buenos Aires, Mendoza y Montevideo. Nuestro negocio está basado en un principio fundamental poner los intereses de nuestros clientes primero.

Si te interesa ser parte de desafíos donde los datos y la IA generan valor real, ¡queremos conocerte!
Buscamos
Data Scientist
para diseñar, desarrollar y validar modelos analíticos y soluciones de Inteligencia Artificial que nos permitan transformar grandes volúmenes de datos en información de valor y contribuir a mejores decisiones de negocio.

¿Cuáles serán los desafíos del rol?

• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y sistemas basados en agentes (AI Agents).
• Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning clásico y Analítica Avanzada (clasificación, regresión, clustering, series de tiempo).
• Evaluar, optimizar y realizar fine-tuning o prompt engineering sobre Modelos Fundacionales (LLMs) para adaptarlos a casos de uso específicos del negocio.
• Analizar datos de distintas fuentes y preparar datasets complejos (estructurados y no estructurados, como texto o documentos) para el entrenamiento y validación de modelos.
• Validar hipótesis y evaluar el rendimiento de modelos utilizando metodologías tradicionales y nuevas métricas específicas para LLMs (mitigación de alucinaciones, coherencia, etc.).
• Trabajar junto a Ingeniería de Datos, DataOps/MLOps y áreas de negocio para productivizar, escalar y monitorear soluciones analíticas e inteligentes.
• Interpretar métricas técnicas y traducir los resultados en insights accionables y comprensibles para áreas no técnicas.
• Documentar metodologías, flujos de orquestación de IA, supuestos y resultados para asegurar la trazabilidad.
• Asegurar el cumplimiento de políticas internas, normativa de privacidad de datos, seguridad de la información (clave al usar APIs externas de IA) y estándares PLAFyT.

Requisitos

¿Qué buscamos?

• Experiencia sólida Mínimo de 3 años trabajando en Data Science, Machine Learning o Analítica Avanzada, con experiencia reciente comprobable en proyectos de IA Generativa.
• Stack Tecnológico Core Dominio avanzado de Python y SQL.
• Agentes y RAG Conocimiento comprobable en la construcción de pipelines RAG avanzados y desarrollo de Agentes de IA autónomos/semi-autónomos.
• Machine Learning Clásico Sólidos conocimientos de estadística, modelado predictivo y uso de librerías/frameworks tradicionales (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch).
• MLOps y LLMOps Conocimientos del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el despliegue y monitoreo en producción.
• Ecosistema GenAI Deseable experiencia práctica trabajando con LLMs (OpenAI, Anthropic, Llama, etc.), frameworks de orquestación (LangChain, LlamaIndex, etc.) y bases de datos vectoriales (Pinecone, ChromaDB, Qdrant o similares).
• Habilidades blandas Excelente capacidad para interpretar resultados, comunicar ideas complejas a interlocutores de negocio y trabajar colaborativamente.
• Formación Académica en Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Ingeniería, Sistemas, Informática o carreras afines.

Beneficios

¿Qué ofrecemos?

• Formar parte un grupo financiero que tiene como propósito agilizar el crecimiento para el desarrollo regional.
• Excelentes condiciones de contratación bajo convenio bancario
• Modalidad esquema híbrido full time – CABA (zona Teatro Colón)
• Cobertura de medicina prepaga para vos y tu familia.
• Plataforma de bienestar - Wellhub, Club de Beneficios , Beneficio de guardería.
• Importantes descuentos en instituciones educativas para para vos y tu familia.
• Formación constante para la posición y para el desarrollo profesional.
• Bonificaciones en productos bancarios.
• Posibilidad de ser parte de programas de voluntariado corporativo con foco en la transformación para la excelencia cultural y educativa.

Somos
Grupo Petersen
, uno de los grupos económicos más importantes de Argentina, con más de un siglo de trayectoria y presencia en todas las regiones del país. Nuestra visión es contribuir al desarrollo nacional potenciando los recursos estratégicos y el talento de nuestras comunidades, bajo valores de excelencia, confiabilidad, solidez y transparencia.

Nuestras unidades de negocio líderes incluyen

Banca Regional
Banco San Juan, Banco Santa Cruz, Banco Santa Fe y Banco Entre Ríos.

Fintech y Tecnología
ASJ TEC y PlusPagos.

Seguros
Qualia.

Ingeniería y Construcción
Petersen, Thiele & Cruz.

Minería y Energía
Unidad Minera Grupo Petersen, socio estratégico del ecosistema minero argentino.

Mercado de Capitales
Crear SGR.

Agronegocios
Santa Sylvia y Bodega Xumek.

Innovación
Centro de formación e innovación financiera i3.

A través de nuestras
Fundaciones
, impulsamos la excelencia educativa y el crecimiento social en cada región donde operamos, reafirmando nuestro compromiso con el futuro y el desarrollo productivo del país.

¡Te invitamos a formar parte de nuestro equipo!

EY’s GDS Tax Technology team’s mission is to develop, implement and integrate technology solutions that better serve our clients and engagement teams. As a member of EY’s core Tax practice, you’ll develop a deep tax technical knowledge and outstanding database, data analytics and programming skills.

Ever-increasing regulations require tax departments to gather, organize and analyse more data than ever before. Often the data necessary to satisfy these ever-increasing and complex regulations must be collected from a variety of systems and departments throughout an organization. Effectively and efficiently handling the variety and volume of data is often extremely challenging and time consuming for a company.

EY's GDS Tax Technology team members work side-by-side with the firm's partners, clients and tax technical subject matter experts to develop and incorporate technology solutions that enhance value-add, improve efficiencies and enable our clients with disruptive and market leading tools supporting Tax.

GDS Tax Technology works closely with clients and professionals in the following areas: Federal Business Tax Services, Partnership Compliance, Corporate Compliance, Indirect Tax Services, Human Capital, and Internal Tax Services. GDS Tax Technology provides solution architecture, application development, testing and maintenance support to the global TAX service line both on a pro-active basis and in response to specific requests.

EY is currently seeking a
Data Engineer - Senior
to join our Tax Technology practice.

Key Responsibilities

• Strong database programming/ backend development experience using SQL Server/Azure SQL, writing complex queries, stored procedures, views, triggers, cursors, UDFs.
• Strong knowledge in data modeling and Datawarehouse concepts.
• Experience on Azure Data Factory or any other ETL
• Develops, maintains, and optimizes all data layer components for new and existing systems, including databases, stored procedures, ETL packages, and SQL queries
• Experience on Azure data platform offerings.
• Interacts with application developers from various core systems to address changes in those systems and their impact on existing SQL databases
• Defines data solutions for business problems by working directly with project managers, seniors and clients
• Ability to effectively communicate with other senior leaders of IT on program strategies and plans and negotiate quality solutions

Qualification & Experience Required

• 1-2 Year(s) with Microsoft Fabric
• Python, PySpark, or Spark SQL experience
• CI/CD (Git integration + deployment pipelines)
• Lakehouse and Warehouse experience
• Strong verbal and written communications skills
• Ability to work as an individual contributor.
• 4+ years of experience on SQL DB/Server including building SQL Database, database designing and data modelling, SQL server experience with SSIS, Any ETL experience.
• Experience on Azure Data Factory / SSIS and any other ETL tools.
• Experience with Microsoft visual analytics tools (Power BI) and Analysis Services.

Nice to have:

• Multi-tenant architecture design & concurrent processing experience
• Experience with Agentic Coding & building new agents

Sobre nosotros:
En Agnostic estamos buscando un Solution Manager de nuestra area de Data.

¿Qué esperamos de vos?

Complementar la preventa desde el aspecto técnico. Esto consiste en realizar un relevamiento de requisitos y así poder elaborar una propuesta comercial.

Mantener una relación activa con los vendors de su unidad de negocio y conocer en profundidad las tecnologías que estos venden. Esto implica capacitarse en los pilares tecnológicos.

Asegurar la correcta implementación del modelo de trabajo, que este se ajuste a lo definido en la propuesta comercial con la finalidad de asegurar el cumplimiento de los entregables del proyecto.

Ejecutar el proceso de satisfacción el cliente a través de reuniones con los líderes técnicos y recursos para la entrega de informes

Conocer en detalle el contrato acordado con el cliente (Alcance, entregables, riesgos, KPI, SLA)

Monitoreo de los proyectos en curso.

Requisitos:

• Experiencia en preventa de data.

• Experiencia liderando proyectos de Gobierno de Datos.

• Conocimiento en algunas de las siguientes herramientas: Alation, Cloudera, Snowflake, Databricks. (Excluyente)

Modalidad: Hibrida (dos veces por semana en las oficinas de Parque Patricios)