Data Engineer
Data Intelligence Sr
Sao Paulo
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Descrição da vaga
Da primeira cotação ao fim do ciclo, a jornada de seguros produz um volume enorme de dados.
O time de Analytics e IA do Auto, existe para transformar esse volume em decisão: mais receita, menos custo e uma experiência que segura o cliente até o fim.
Procuramos alguém para olhar essa jornada inteira, da entrada do cliente ao fim do ciclo, e encontrar o que ninguém perguntou ainda.
O tipo de entrega que esperamos não cabe em dashboard: é modelo de
machine learning
rodando em produção, com IA aplicada à problema real.
É o alerta que chega na mesa antes do problema impactar o resultado. Se a melhor análise até hoje foi responder bem uma pergunta, aqui o jogo muda: as melhores respostas são para perguntas que você mesmo vai criar.
Responsabilidades e atribuições
- Explorar o ciclo de vida completo do seguro em busca de padrões: onde o cliente desiste, quando ele aciona, por que ele sai.
- Cada padrão é uma hipótese, e cada hipótese validada é dinheiro ou experiência na mesa;
- Construir modelos de machine learning e soluções de IA que saiam do notebook e cheguem à operação: propensão, churn, anomalia, previsão de demanda, o que o problema exigir;
- Antecipar em vez de explicar. Quando o número cair, não faremos a pergunta por quê?, mas sim o que precisamos mudar para identificar isso antes do impacto?
- Traduzir a complexidade para quem decide: uma visualização sua vale por uma reunião. Clareza é parte da entrega, não acabamento;
- Provocar as áreas de negócio com o que os dados mostram, mesmo quando o achado incomoda;
- Ser referência técnica do time: revisar uma análise, destravar um código, apontar um método melhor.
- Parte do seu impacto vai acontecer no trabalho dos outros e nem tudo será preditivo: extrações, análises recorrentes e demandas de rotina também fazem parte do escopo. Entrega bem feita no simples é o que compra a licença para propor o disruptivo;
- Autonomia investigativa: você não espera demanda, você encontra o problema, dimensiona o impacto e propõe o caminho;
- Rigor com método: saber separar correlação de causa e ter a honestidade de dizer quando o dado não sustenta a tese;
Requisitos e qualificações
Formação:
Superior Completo
Conhecimento em Python avançado no dia a dia: análise, modelagem, automação;
Vivência real construindo e entregando modelos de machine learning ou aplicações de IA com impacto mensurável em negócio;
Domínio de ferramentas de visualização de dados e critério para usá-las: o gráfico certo, para a pessoa certa, no momento certo;
Desejável:
Bagagem no mercado de seguros ou em jornadas de cliente de longo ciclo e com deep learning;
Diferencial:
conhecimento de CI/CD com GitLab e Jenkins/ construção de pipelines de dados/ utilização do Backstage e
build de aplicação python em imagens para container
Imprescindível:
Vasta experiência com machine learning
Informações adicionais
BENEFÍCIOS
Vale Alimentação e Refeição Flexíveis;
Plano de Saúde;
Plano Odontológico e Odontox;
Wellhub e TotalPass;
Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores:
no Complexo Matriz;
Participação nos Lucros - PLR;
Programa de Ações: Porto em Ação:
complementar à PLR até 2030;
Quadras de Areia e Poliesportiva:
no Complexo Matriz;
Estúdio de Música;
Vale-Transporte;
Serviços de Transporte de Vans;
disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes);
Licença Parental Estendida:
até 40 dias para todas as configurações familiares;
Licença Maternidade Estendida
de 6 meses.;
Ambulatório Médico com Especialidades:
no Complexo Matriz e Barra Funda;
Auxílio creche ou babá;
Seguro de Vida;
Previdência Privada - PortoPrev;
Desconto em Produtos e Serviços;
Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA;
Corridas mensais:
subsídio para as principais corridas de ruas de São Paulo
Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol);
Teatro Porto:
sessões exclusivas para Colaboradores;
Biblioteca;
Sala de descanso:
no completo Matriz
Salão de jogos:
no complexo Matriz
Serviços de massagem e podologia:
no completo Matriz
Local de trabalho:
Região central/SP
Na Porto, Você Importa!
A Porto é muito mais que uma seguradora: é um ecossistema gigante que utiliza tecnologia para criar soluções, através de quatro verticais de negócio:
Porto Bank, Porto Saúde, Porto Seguro e Porto Serviço.
A reputação e o reconhecimento conquistados ao longo de mais de 80 anos reforçam o tamanho da Porto, uma empresa referência em negócios, feita para e por pessoas.
Aqui, bate no peito de 13 mil colaboradores o
orgulho de fazer parte de uma organização sólida e ética
,
que transforma sonhos em realidades fantásticas
para os nossos mais de 18 milhões de clientes. São mais de 101 sucursais e escritórios regionais em todo o Brasil.
O aprendizado faz parte do nosso DNA, e aqui, você terá
incentivos, ferramentas e gente boa para você aprender e crescer, a cada dia,
um ambiente de acolhimento e segurança, onde cada um possa ser e se orgulhar de quem se é, promovendo um espaço de respeito e
vivendo de forma integral e com bem-estar, em uma empresa genuinamente humana.
DIVERSIDADE & INCLUSÃO NA PORTO
Na Porto, valorizamos a diversidade e acreditamos que um time plural é essencial para o desenvolvimento do nosso negócio, da sociedade e de cada indivíduo. Afinal, a inovação nasce de visões únicas!
Juntos, trabalhamos diariamente para construir um espaço seguro, livre e respeitoso. Por isso,
incentivamos fortemente a candidatura de mulheres, pessoas negras e indígenas, pessoas com deficiência e pessoas LGBTQIA+
em todas as nossas vagas.
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