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Data Engineer

The week's list

Every role like this one, in one letter

You are reading one posting. There are hundreds like it on the board, and new ones every week. Pick what you want, leave an email, and the list comes to you — no searching, no coming back here.

Counting what came out this past week…

The first letter arrives right away, then one a week. Unsubscribe in one click from any letter — the address goes nowhere else.

Data Engineer

Data Product Manager - RTM & Contact Strategy

Bees

Sao Paulocontract

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Role description

About us

AB InBev is the leading global brewer and one of the world's top 5 consumer product companies. With over 500 beer brands, we're number one or two in many of the world's top beer markets, including North America, Latin America, Europe, Asia, and Africa.

About AB InBev Growth Group

Created in 2022, the Growth Group unifies our business-to-business (B2B), direct-to-consumer (DTC), Sales & Distribution, and Marketing teams. By bringing together global tech and commercial functions, the Growth Group allows us to fully leverage data and drive digital transformation and organic growth for AB InBev around the world.

In addition to supporting well known global beer brands like Corona, Budweiser and Michelob Ultra, the Growth Group is home to a robust suite of digital products including our B2B digital commerce platform BEES, on-demand delivery services Ze Delivery and TaDa Delivery, and table top beer keg PerfectDraft.

We are an exceptional team, focused on understanding and supporting consumer and customer needs, harnessing new technology, and scaling growth opportunities.

About the role:

We are hiring someone to lead global data products for Route to Market & Contact Strategy, helping define the most effective strategy for frontline sales teams in BEES-enabled markets and driving commercial performance. This person will be responsible for connecting business strategy, data engineering, data science and analytics to build scalable solutions that optimize how the frontline serves customers. The scope includes initiatives such as POC Segmentation, ideal visit frequency, ideal visit day, route execution, POC attributes, BDR productivity KPIs and foundational RTM data assets. A successful candidate combines strong analytical and technical background with product leadership, agile delivery, stakeholder management and the ability to lead large multidisciplinary teams.

What you'll do:

  • Lead the global data product strategy for RTM & Contact Strategy.
  • Manage a multidisciplinary team of Data Engineers, Data Scientists, and Data Analysts.
  • Structure and prioritize the squad roadmap, backlog, discovery, and delivery routines using agile methodologies.
  • Develop and evolve data products, including Score 5, POC Segmentation, Ideal Visit Frequency, Ideal Visit Day, Effective Route, Missing Routes, and global POC attribute databases.
  • Ensure data pipeline quality, scalability, documentation, monitoring, and governance.
  • Translate business needs into actionable data products for countries, partners, and global teams.
  • Define, monitor, and communicate success KPIs related to frontline performance, BDR productivity, coverage, execution, and commercial efficiency.
  • Partner closely with senior leadership, business teams, technology, commercial operations, countries, and external partners.
  • Identify opportunities to improve service models, considering local market dynamics, customer segments, costs and business value.

What you'll need:

  • Relevant experience in data product management, analytics, data science or data engineering.
  • Hands-on understanding of data pipelines, data modeling, data quality, SQL, and PySpark.
  • Experience leading multidisciplinary teams and working in agile squads.
  • Ability to translate ambiguous business problems into technical and analytical solutions.
  • Strong communication skills with both technical and non-technical audiences.
  • Experience managing senior stakeholders, commercial teams, countries, external partners, or global business units.
  • Knowledge of sales operations, Route to Market, and commercial productivity is a plus.
  • Fluent English required; Spanish is a plus.
  • Location: São Paulo

What We Offer:

  • Performance-based bonus*

  • Attendance Bonus*

  • Private pension plan

  • Meal Allowance

  • Casual office and dress code

  • Days off*

  • Health, dental, and life insurance

  • Medicines discounts

  • WellHub partnership

  • Childcare subsidies

  • Discounts on Ambev products*

  • Clube Ben partnership

  • Scholarship*

  • School materials assurance

  • Language and training platforms

  • Transport allowance

  • Rules applied

Equal Opportunity & Affirmative Action:

AB InBev Growth Group is proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. We do not discriminate based upon of race, color, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, protected veteran status, disability, age, or other applicable legally protected characteristics.

The following fields are optional, but anticipate the information for your registration*.

Remember: your data will never be used as elimination criteria in selection processes. With them, AB InBev Growth Group is able to analyze diversity and reduce biases in selection processes. We want to contribute to changing this reality by being an inclusive company.

For more information: www.abinbev.com

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Data Engineer

COORDENADOR DE ENGENHARIA DE DADOS

Dotz

Sao Paulo

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Role description

Olha o que você encontra aqui na Dotz
🧡

Sonho Grande

Gente que entrega resultados

Valorizamos nossa Gente

Fome de dono

Curtimos a Jornada com Paixão

Responsabilidades e atribuições
Stack & Ambiente:

  • Ambiente 100% em Google Cloud Platform (GCP): BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub, Vertex AI;
  • Orquestração com Cloud Composer (Airflow gerenciado no GCP);

Desenvolvimento de Software:

  • Desenvolvimento de DAGs em Airflow (Cloud Composer) para ETL de dados usando Python;
  • Desenvolvimento de scripts para ETL de dados em Dataflow (Java), Dataproc (Python) e BigQuery (SQL);
  • Desenvolvimento de software para suportar processos de ETL, primariamente com Python;
  • Desenvolvimento e integração de pipelines de dados com APIs externas e processamento de arquivos em diferentes formatos (JSON, CSV, Parquet, Avro, etc.);
  • Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados para treinamento e inferência de modelos de Machine Learning e IA no Vertex AI;

Análise e Manipulação de Dados:

  • Capacidade de efetuar análises de dados para identificação e resolução de bugs nos processos de ETL;
  • Experiência com feature engineering e preparação de datasets para modelos de ML/IA;
  • Avaliação crítica de outputs de ferramentas de IA generativa aplicadas a dados (LLMs, agentes de dados, etc.);

Inteligência Artificial e Automação:

  • Conhecimento em orquestração de workflows com agentes de IA para automação de processos de dados;
  • Experiência ou interesse em integração de LLMs em pipelines de dados (ex: enriquecimento, classificação, extração de entidades);
  • Capacidade de avaliar, adotar e adaptar ferramentas de IA para aumentar a produtividade da engenharia de dados;

Comunicação Eficaz:

  • Desenvolver e manter comunicação eficaz, facilitando a interação entre as áreas de Engenharia, Dados e Negócios da Dotz;

Requisitos e qualificações
Formação:

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas afins;

Experiência Técnica:

  • Experiência no desenvolvimento e uso do Airflow (preferencialmente Cloud Composer no GCP);
  • Experiência comprovada em desenvolvimento de software, preferencialmente com projetos públicos no GitHub ou similar;
  • Conhecimento sólido em SQL e Python para desenvolvimento de ETLs;
  • Experiência com serviços GCP: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage;
  • Experiência comprovada em análise de dados, preferencialmente em ambiente corporativo;
  • Experiência com integração de APIs e processamento de arquivos em múltiplos formatos;

Inteligência Artificial:

  • Familiaridade com conceitos de ML/IA aplicados a dados (feature engineering, pipelines de treinamento, inferência);
  • Experiência ou conhecimento em Vertex AI ou plataformas equivalentes de ML em cloud;
  • Capacidade de utilizar ferramentas de IA generativa (LLMs, agentes, copilots) para aumentar produtividade no dia a dia;

Diferenciais:

  • Certificações GCP (Associate Cloud Engineer, Professional Data Engineer);
  • Experiência com Java para desenvolvimento no Dataflow;
  • Contribuições em projetos open source relacionados a dados ou IA;

Habilidades Comunicativas:

  • Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita;
  • Capacidade de facilitar discussões entre diferentes áreas e desbloquear temas críticos;

Informações adicionais

  • Modelo de trabalho remoto
  • Assistência médica SulAmérica
  • Assistência odontológica SulAmérica
  • Remuneração anual variável (PLR)
  • Cartão de benefícios flexível: Flash
  • Day Off de aniversário
  • Dotz no aniversário
  • Dotz no aniversário por tempo de casa a partir do segundo ano
  • Descontos em grandes redes de farmácias
  • TotalPass
  • Auxílio creche
  • Parceria com a Open English
  • Parceria com a C4life: Conte com um cuidado através de orientação especializada nessas diversas áreas: Psicológica, Jurídica, Financeira, Social e Pets
  • Diversas outras ações e muitos Dotz dentro do nosso Programa Ganha Mais que tem como objetivo: trazer os melhores benefícios para os Dotzeiros. Cuidar da #NossaGente é um dos nossos principais propósitos, por isso estaremos sempre buscando oferecer o melhor para que possamos seguir curtindo a jornada com paixão.
  • #Vem pra Dotz! 🧡

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Data Engineer

DataBricks Data Engineer

Infosys

Sao Paulocontract

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Role description

Infosys Brasil
está em busca de profissionais com o perfil de
DataBricks Data Engineer (Plataforma/Arquitetura)
para juntar-se ao nosso time.

Qualificações Requeridas
Ter pelo entre 2 a 3 anos de experiência como Data Engineer e pelo menos 1 ano atuando com DataBricks.

O foco do perfil desta vaga é atuar com Plataforma/Arquitetura com foco: Construir governança, automação e fundações da plataforma Lakehouse.

Requsitos Mandatórios

  • AWS, Databricks, Python, Pyspark, SQL
  • PySpark e Python avançados: desenvolvimento de pipelines batch em escala, com testes e boas práticas de engenharia.
  • SQL básico e modelagem de dados: transformações complexas, tuning de performance e modelagem relacional/dimensional em contexto de DW.
  • Databricks e Delta Lake: jobs, workflows e arquitetura medalhão (bronze, silver, gold) em produção; Delta Live Tables / Lakeflow e Asset Bundles.
  • Migração / reconstrução de pipelines ETL: tradução de regras de negócio de ferramentas legadas para Spark (sem lift-and-shift), com ingestão CDC/batch de bancos relacionais.
  • Ecossistema AWS: S3, Glue, EMR, Athena, Lambda, DMS e Step Functions.
  • Azure Synapse: experiência com o ambiente legado (SQL pools e pipelines) para apoiar a engenharia reversa.
  • Qualidade e reconciliação de dados: testes automatizados, DQ gates e comparação legado × novo para aceite de paridade.
  • Git e CI/CD aplicados a pipelines de dados.

Requisitos Desejáveis

  • Conhecimento de DataStage (leitura de jobs para engenharia reversa) — diferencial importante.
  • Experiência prévia em programas de migração de DW para lakehouse — diferencial.
  • Unity Catalog (permissões, lineage) e contratos de dados.
  • Vivência em projetos de Data Mesh (domínios, data products, governança federada) — diferencial importante.
  • Experiência no mercado financeiro ou de crédito — diferencial importante.
  • Observabilidade e monitoramento de plataformas de dados (system tables, métricas de jobs, qualidade de dados).
  • FinOps: monitoramento, alocação e otimização de custos em Databricks (DBUs, dimensionamento de clusters, políticas de compute).
  • Delta Sharing em cenários cross-company, cross-cloud ou cross-region.
  • Especificações abertas de contrato de dados (Open Data Contract Standard, ODPS).

Informações Adicionais
Tipo de trabalho:
CLT, Horários flexíveis.

Pacote de benefícios:
Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.

Carreira:
Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.

About Us
Infosys is a global leader in next-generation digital services and consulting. We enable clients in more than 50 countries to navigate their digital transformation. With over four decades of experience in managing the systems and workings of global enterprises, we expertly steer our clients through their digital journey. We do it by enabling the enterprise with an AI-powered core that helps prioritize the execution of change. We also empower the business with agile digital at scale to deliver unprecedented levels of performance and customer delight. Our always-on learning agenda drives their continuous improvement through building and transferring digital skills, expertise, and ideas from our innovation ecosystem.

EEO
Infosys provides equal employment opportunities to applicants and employees without regard to race; color; sex; gender identity; sexual orientation; religious practices and observances; national origin; pregnancy, childbirth, or related medical conditions; status as a protected veteran or spouse/family member of a protected veteran; or disability.

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Data Engineer

Analytics Engineer SR - Snowflake | Presencial em SP

Objective

Sao Paulocontractsenior

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Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir.

Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática.

Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.

O QUE BUSCAMOS?
Buscamos
Analytics Engineer SR,
que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de
anywhere office
.

ATENÇÃO!

  • Para essa vaga, o modelo de trabalho é Presencial, sendo necessário ter disponibilidade para atuar no bairro Vila Madalena/SP.

O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?

  • Projetar, evoluir e otimizar a modelagem de dados no Snowflake, consolidando a camada Gold com modelagem dimensional (Star Schema), tabelas dinâmicas e camadas semânticas.
  • Implementar e manter o versionamento histórico com SCD Tipo 2 (Slowly Changing Dimensions).
  • Desenvolver transformações de dados utilizando dbt e SQL avançado.
  • Estruturar visões de negócio com governança e controle de acesso em nível de linha (RLS - Row-Level Security).
  • Construir dashboards executivos e relatórios de alta complexidade (Apache Superset / Power BI / Tableau).
  • Apoiar a criação de camadas semânticas para integração com ferramentas de IA Conversacional (Snowflake Cortex, Agents, Text-to-SQL e assistentes baseados em LLMs).
  • Desenvolver pequenas aplicações web analíticas e interativas em Python/Streamlit para tomadas de decisão.
  • Interface direta com stakeholders de áreas de negócio (Financeiro, Comercial, Operações e Marketing), traduzindo requisitos em arquitetura analítica clara.

O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?

  • Formação Superior completa em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Administração ou áreas correlatas.
  • Experiência consistente em Snowflake (DDL, DML, procedures, tabelas dinâmicas, gerenciamento e otimização de performance/custos).
  • Domínio avançado de SQL e Modelagem Dimensional (Kimball / Star Schema).
  • Experiência comprovada em historização de dados com SCD Tipo 2.
  • Experiência no desenvolvimento e manutenção de transformações com dbt (Data Build Tool).
  • Experiência prática em ferramentas de visualização de dados (Apache Superset, Power BI, Tableau, Looker ou similares).
  • Disponibilidade total para atuação no modelo 100% Presencial no bairro Vila Madalena/SP.

O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?

  • Conhecimento prático em Apache Superset (Minerva) e/ou Snowflake Cortex.
  • Desenvolvimento em Python voltado para dados e criação de web apps interativos em Streamlit.
  • Conhecimento em ferramentas de integração e orquestração de dados (Airbyte, N8N, AWS Glue, APIs/Webhooks).
  • Vivência ou interesse em projetos de IA Aplicada a Dados (LLMs, AI Agents, Text-to-SQL).
  • Passagem anterior pelos setores de Varejo, Serviços ou Franquias

ETAPAS DO PROCESSO:

  • Inscrição
  • Fit cultural
  • Entrevista técnica
  • Entrevista com o cliente
  • Contratação

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Data Engineer

Pessoa Engenheira de Dados Pl

Publicis Groupe Brasil

Sao Paulo

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Descrição da empresa

Sobre o Publicis Groupe Referência em inovação, criatividade e respeito às diferenças, o Publicis Groupe é o grupo de comunicação mais valorizado no mercado. Com 100 mil colaboradores atuando em mais de 100 países - e interconectados pela plataforma de IA Marcel -, somos um parceiro estratégico no processo de transformação de nossos clientes. Atuamos com base na filosofia do Power of One, que permite que as marcas avancem na personalização em escala e encontrem todos os serviços de que precisam no mesmo lugar, com a possibilidade de customizá-los de acordo com suas demandas. No Brasil, o Publicis Groupe conta com 2.500 colaboradores divididos em agências de publicidade e empresas especialistas que são referências em suas áreas de atuação: DPZ, LePub, Leo, Publicis Brasil, Talent, ARC, BR Media, Epsilon, PMX, Publicis Production e Publicis Edge.

Descrição do cargo

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como
Analista de Inteligência de Dados Pleno
, apoiando a área de Operações na construção de soluções e produtos de dados que gerem mais eficiência, qualidade e escalabilidade para os processos internos.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados e processos de integração;
  • Traduzir demandas de negócio em soluções técnicas escaláveis;
  • Atuar como interface entre stakeholders técnicos e áreas de negócio;
  • Garantir qualidade, governança e disponibilidade dos dados;
  • Apoiar a construção de produtos e soluções de dados para a área de Operações;
  • Participar de iniciativas relacionadas à arquitetura e modelagem de dados;
  • Contribuir para a evolução das boas práticas de engenharia e governança de dados.

Qualificações

  • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas;
  • SQL avançado;
  • Python intermediário com foco em automação e manipulação de dados;
  • Experiência com processos de ETL/ELT e engenharia de dados;
  • Conhecimento em Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery;
  • Conhecimento em dbt para transformação e modelagem de dados;
  • Conhecimento em arquitetura de dados, governança e boas práticas de desenvolvimento.

Informações adicionais

Aqui, Valorizamos

  • Diversidade de trajetórias
  • Comunicação clara e empática
  • Colaboração e autonomia

📍 Local de trabalho: [Berrini- SP ( Zona Sul) ]

🧭 Modelo de trabalho: [Híbrido]

Compromisso com a Diversidade

Todas as nossas vagas são abertas a pessoas de todas as identidades de gênero, orientações afetivas, raças, etnias, idades, religiões, pessoas com deficiência, entre outras. Acreditamos que equipes diversas constroem soluções mais criativas e humanas.

Benefícios

💳 Cartão flexível (alimentação e refeição)

📇 Assistência médica e odontológica

💵 Auxílio internet

💰 Desconto em farmácias

👨🏾‍👩🏽‍👧🏽‍👦🏽 Auxílio creche

📝 Seguro de vida

🎈 Day off de aniversário e no aniversário de filhos(as), independente da idade

💻 Plataforma para desenvolvimento de carreira e educação

🏋️‍♂️ Plataforma de acesso a estúdios e academias

👩‍⚕️Plataforma virtual de acesso a médicos e especialistas

📱 Telepsicologia e acompanhamento nutricional

✨ E muito mais!

Nosso compromisso com você

No Publicis Groupe, Acreditamos Que o Sucesso Começa Com Pessoas Bem Cuidadas, Ouvidas e Inspiradas. Aqui, Nos Preocupamos Com a Sua Jornada, Por Isso, Trazemos Alguns Dos Pilares Que Sustentam Nossa Cultura

  • 🌱 Desenvolvimento contínuo: acesso a plataformas como Marcel, Udemy e LinkedIn Learning, além de programas de mentoria, formações globais e ciclos de performance com foco em crescimento real.
  • 📣 Escuta ativa: com o programa Moments That Matter, ouvimos nossos talentos em momentos-chave da jornada para transformar feedbacks em ações reais.
  • 💼 Carreira com propósito: arquitetura de carreira clara, ciclos de mérito justos e conversas frequentes sobre desenvolvimento e aspirações.
  • 💚 Bem-estar integral: iniciativas de saúde física e mental, como telepsicologia, acompanhamento nutricional, TotalPass, Lion Care e calendário anual de ações de bem-estar.
  • 🌍 Diversidade e pertencimento: programas como Viva La Difference, Entre e Ampliar reforçam nosso compromisso com inclusão, equidade e representatividade.
  • 🌟 Impacto com responsabilidade: atuamos com ética, propósito e foco em ESG, promovendo um futuro mais justo dentro e fora da empresa.

Aqui, você é o centro. E sua jornada importa.

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