Data Scientist
DES Engineer
Milan
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Entrando in Accenture
Supply Chain & Engineering
lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando
sviluppo software
,
ingegneria industriale
,
architettura tecnologica
e
site reliability
, end-to-end.
In qualità di
DES Engineer
ti occuperai della progettazione, dello sviluppo e della manutenzione di modelli di simulazione a eventi discreti e di soluzioni software per ambienti produttivi e industriali.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
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Progettare e mantenere modelli di simulazione a eventi discreti per sistemi manifatturieri e produttivi
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Analizzare scenari produttivi, capacità degli impianti, colli di bottiglia e opportunità di miglioramento delle performance
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Sviluppare soluzioni di simulazione utilizzando Siemens Tecnomatix Plant Simulation, Python, NVIDIA, Simio e tecnologie correlate
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Contribuire alla progettazione software, garantendo scalabilità, manutenibilità e qualità delle soluzioni
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Collaborare con team multidisciplinari e supportare colleghi e stakeholder condividendo competenze tecniche e best practice
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B1 nel CCNL Metalmeccanico. La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 30.814,29 € e 40.800€.
Le tue caratteristiche
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Conoscenza approfondita della Simulazione a Eventi Discreti (DES)
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Competenze avanzate in Software Design & Solutions, Software Engineering e simulazioni 3D
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Laurea in Ingegneria Gestionale, Ingegneria Industriale, Ingegneria della Produzione/Manufacturing, Ingegneria dell’Automazione, Ingegneria Meccanica, Ricerca Operativa, Ingegneria Matematica, Ingegneria Informatica o discipline STEM affini
Nice to have
- Costituirà un forte elemento preferenziale l’aver maturato esperienza accademica o professionale in ambiti quali sistemi manifatturieri, pianificazione e schedulazione della produzione, analisi della capacità produttiva, ottimizzazione, logistica industriale o tecnologie di Digital Twin
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