DevOps / AgentOps Engineer | AI Transformation (w/m/d)

Als größter regionaler Energieversorger Österreichs sind wir Tag für Tag mit vollem Einsatz für die Energie von rd. zwei Millionen Kund*innen in und um Wien da. Bis 2040 klimaneutral. Was uns dabei antreibt? Der Wunsch, etwas Sinnvolles zu tun – für die Stadt, in der wir leben. Gestalte auch du im #TeamWienEnergie die Energiezukunft aktiv mit: Deine Energie für Wiens Energie.

Das erwartet Dich

• Fachliche und disziplinäre Führung von Data Engineers, Data Scientists und Koordinator*innen sowie Schnittstelle zwischen IT und Fachbereichen
• Weiterentwicklung der Datenstrategie und Umsetzung dieser in enger Zusammenarbeit mit den relevanten Fachbereichen sowie der IT
• Steuerung von Data-Analytics-Aktivitäten und Verantwortung für den Aufbau sowie der kontinuierlichen Weiterentwicklung moderner Datenplattformen, Datenpipelines und Analytik-Lösungen
• Sicherstellung der Einhaltung unserer hohen Qualitätsstandards in den Bereichen Datenqualität, Data Governance, Informationssicherheit und Compliance
• Förderung der fachlichen und persönlichen Entwicklung des Teams und Etablierung einer leistungsorientierten und wertschätzenden Teamkultur
• Priorisierung und Steuerung des Projekt- und Anforderungsportfolios sowie Übersetzung von vertrieblichen Fragestellungen in datengetriebene Lösungen mit messbarem Mehrwert für das Unternehmen

Das bringst Du mit

• Abgeschlossenes Studium (Uni/FH) und mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Umfeld von Data Engineering, Data Science, Advanced Analytics oder Business Intelligence
• Erste Führungserfahrung und Freude daran ein Team in ihrer (Weiter-)Entwicklung zu fördern
• Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Datenplattformen
• Hohe analytische und konzeptionelle Fähigkeit sowie eine ausgeprägte Lösungsorientierung
• Kommunikationsstärke und Fähigkeit, unterschiedliche Stakeholder auf allen Organisationsebenen erfolgreich einzubinden und zu gewinnen

Wir setzen uns für Vielfalt, Inklusion und Chancengleichheit ein und suchen Menschen, die so vielfältig sind wie unsere Stadt! Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind ausdrücklich erwünscht. Des Weiteren streben wir eine Erhöhung des Frauenanteils in Leitungspositionen und in technischen Bereichen an und freuen uns besonders über Bewerbungen von Frauen.

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Das bieten wir Dir

Gehalt

Für diese Position bieten wir ein Mindestgehalt von EUR 4.672,30 brutto pro Monat auf Basis Vollzeit (Wiener Stadtwerke Kollektivvertrag, Besoldungsordnung B, Schema I, Gehaltsgruppe J), abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung, sowie die Bereitschaft zur Überzahlung.

Deine Arbeitswelt mitgestalten

Bei uns zählt, was du einbringst - fachlich und persönlich. Wir vertrauen auf Eigenverantwortung und schaffen Rahmenbedingungen, die dir Gestaltungsspielraum geben. So kannst du deine Energie dort einsetzen, wo sie am meisten wirkt.

Diversity & Miteinander

Vielfalt gehört bei uns zum Alltag. Unterschiedliche Identitäten, Perspektiven und Lebenswege bereichern unsere Zusammenarbeit und unser Miteinander. Mit internen Netzwerken, Aktionstagen, Trainings und Formaten wie dem Diversity Talk machen wir diese Vielfalt sichtbar und erlebbar. Unsere Diversity Charta bringt auf den Punkt, was wir leben.

Events und Aktivitäten

Erfolge feiern wir gemeinsam, genauso wie das Miteinander. Ob Wien Energie Business Run, Sommerfest oder Weihnachtsfeier: Unsere Events bringen das #TeamWienEnergie zusammen, schaffen Verbindung und machen erlebbar, was uns auszeichnet.

Flexibilität im Alltag

Deine Energie entfaltet sich dann am besten, wenn du selbst mitgestalten kannst. Ob im Büro, im Außendienst oder in technischen Bereichen – wir bieten flexible Arbeitszeiten und eine 37,5-Stunden-Woche. Unsere planbaren Schichtmodelle sorgen für eine verlässliche Arbeitsplanung. Außerdem ermöglichen wir Job-Sharing, auch in Führungspositionen. So schaffen wir Raum für ein Arbeitsleben, das zu dir passt.

Gesundes Essen

Wer Energie gibt, braucht auch Energie zurück. In unserer Betriebsküche gibt es täglich frische Auswahl - leistbar, ausgewogen und nah am Alltag. Obstkörbe und Getränke sorgen für kleine Pausen zwischendurch.

Gesundheit

Damit du deine Energie für Wiens Energie einbringen kannst, braucht es auch Raum für dich. Mit Angeboten rund um Bewegung, mentale Gesundheit, Prävention und Balance unterstützen wir dich dabei, gut durch den Alltag zu kommen und langfristig gesund zu bleiben.

Im Team verbunden

Wir arbeiten miteinander abteilungs- und standortübergreifend. Im #TeamWienEnergie unterstützen wir uns, denken bereichsübergreifend und feiern auch gemeinsame Erfolge. Wir erreichen mehr, wenn wir verbunden bleiben.

Innovationen & Zusammenarbeit

Neue Ideen brauchen Raum und Menschen, die sie einbringen. In Kooperation mit Hochschulen, Start-ups und im Team entwickeln wir Lösungen, die Wien nachhaltig bewegen. Deine Energie zählt dabei genauso wie dein Blick über den Tellerrand.

Jobticket

Was wir für Wien tun, beginnt bei uns selbst: Mit dem kostenlosen Jahresticket der Wiener Linien oder einer Förderung für andere Öffis bist du das ganze Jahr klimafreundlich unterwegs und Teil der Mobilitätswende, die wir gemeinsam mitgestalten.

Lebensphasen & Auszeiten

Manchmal braucht das Leben mehr Raum und den geben wir, wo es möglich ist. Ob Karenz, Pflegefreistellung oder Auszeiten: Wir finden gemeinsam Lösungen, wenn sich berufliche und private Anforderungen verändern. Mit Angeboten wie heycare unterstützen wir dich auch ganz konkret im Alltag, wie etwa bei der Betreuung von Kindern, älteren Angehörigen oder Haustieren.

Lernen & Wachsen

Du wirst vom ersten Tag an gut begleitet. Ob Onboarding, Fachtrainings, Persönlichkeitsentwicklung oder individuelle Karrierepfade: Wir fördern dein Können und deine Energie auf dem Weg, der zu dir passt.

Mentoring & Wissensaustausch

Bei uns lernst du nicht nur in Trainings, sondern von und mit Kolleg*innen: durch strukturierte Mentoring-Programme (auch konzernweit), Erfahrungsaustausch und Formate, in denen Wissen geteilt und weitergegeben wird.

Sinnstiftende Arbeit

Unsere Arbeit hat Wirkung: heute und für kommende Generationen. Mit deiner Energie leistest du einen Beitrag zur klimafreundlichen Energiezukunft und zur Lebensqualität in unserer Stadt.

„Meine Energie für Wiens Energie“ bringt auf den Punkt, was uns verbindet, ganz gleich, in welcher Rolle du bei uns wirkst.

Vergünstigungen & Vorsorge

Als Teil unseres #TeamWienEnergie profitierst du von Angeboten, die deinen Alltag bereichern - von Sport und Kultur bis zu attraktiven Konditionen bei Partner*innenunternehmen in und rund um Wien. Mit betrieblicher Vorsorge denken wir auch an später. Weil es nicht nur um den Job geht, sondern auch darum, gut abgesichert zu sein.

Wir freuen uns auf Dich!

Die Wiener Stadtwerke-Gruppe hält die lebenswerteste Stadt der Welt am Laufen. Weitere Informationen unter: www.wienerstadtwerke.at

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Du hast noch Fragen?

Ich bin gerne für Dich da.

Michaela Mostböck

Zentrales Recruiting der Wiener Stadtwerke-Gruppe

Als Ansprechperson für den Bewerbungsprozess stehe ich Dir gerne für Deine Anfragen zur Verfügung.

michaela.mostboeck@wienerstadtwerke.at

• Bitte beachte, dass Bewerbungen nicht per E-Mail angenommen werden.

Jobdetails
Als führende Kraft in der Welt des legalen Glücksspiels in Österreich ist es unsere Mission, leidenschaftliche Hingabe für Mensch, Spiel und Umwelt zu beweisen. Wir entwickeln unsere Glücksspielprodukte (wie etwa Lotto, Bingo oder Brieflos) täglich verantwortungsbewusst und mit großem Engagement weiter.

Zur weiteren Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort eine:n
Data Scientist (all genders)
Dein Beitrag zum Glück:

• Du bist für das Entwerfen, Entwickeln und Implementieren von ML-basierten Lösungen in einer produktionsbereiten Umgebung unter Verwendung bewährter MLOps-Praktiken zuständig.
• Gemeinsam mit dem Data Engineering Team sorgst du dafür ML-Modelle in bestehende Systeme zu integrieren und Workflows zu optimieren.
• Weiters stellst du die Skalierbarkeit, Stabilität und Performance von ML-Modellen sicher und kümmerst dich um die Überwachung und Verbesserung der Modelle (inkl. Monitoring und Fehlerbehebung).
• Strukturiertes, agiles Arbeiten sowie sorgfältiges Testen nach dem Mehr-Augen-Prinzip und eine saubere fachliche wie technische Dokumentation des Codes sind dir wichtig.
• Zudem bist du stets am Puls der Zeit, behältst Trends und neue Technologien im Auge und gewährleistest die kontinuierliche Verbesserung der Modelltrainings- und Deployment-Prozesse.

Darum bist du unser Gewinn:

• Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Background (HTL/FH/Uni, etc.)
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen sowie der Anwendung von MLOps-Praktiken wie Modelltraining, Modellversionierung, Continuous Integration und Deployment (CI/CD), automatisiertes Monitoring usw.
• Fundierte Kenntnisse in SQL, PySpark/Python sowie den gängigen Data-Science-Bibliotheken (z.B. scikit-learn, numpy, pandas)
• Know-how im Umgang mit Databricks oder anderen Cloud Plattformen von Vorteil
• Hohes Qualitätsbewusstsein sowie ausgeprägte Teamorientierung
• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englisch-Kenntnisse

Mit diesen Technologien arbeiten wir: Databricks (AWS Cloud), Python, PySpark, SQL, dbt, GitLab, MLflow, Jira

Das Gehalt für diese Position richtet sich nach deinen spezifischen Erfahrungen und Qualifikationen. Für diese Position bieten wir ein Jahresbruttogehalt auf Vollzeitbasis ab € 55.000,00

Gleiche Chancen für alle
Jeder Mensch verdient unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, Religion, sexueller Orientierung oder Behinderung die gleichen Möglichkeiten, seine Karriereziele zu erreichen. Darum sind wir um ein barrierefreies Umfeld bemüht und stellen individuelle Unterstützung für alle Mitarbeitenden sicher.

Wenn du Fragen rund um Gleichberechtigung und Barrierefreiheit hast oder Unterstützung im Bewerbungsprozess benötigst, melde dich jederzeit: glueckimjob@cal-group.at .

Mehr über unser Headquarter
In unserer Zentrale warten neu renovierte Räumlichkeiten mit modernster Ausstattung auf dich – und das im Herzen Wiens. Die S-Bahn-Station Rennweg, das Schloss Belvedere und die Kärntnerstraße sind nur wenige Geh- bzw. Straßenbahnminuten entfernt, damit du die Groß- und Kulturstadt richtig auskosten kannst.

Summary
As DAP Manager (Data, AI, Analytics & Platforms), you will act as the local technical expert for data, analytics, automation and AI within the Execution Excellence function at Novartis Pharma Austria. In this role, you will take ownership of driving value from data and AI across Commercial, Value & Access (V&A), and Medical Affairs teams - ensuring that global Novartis strategy and capabilities are translated into impactful solutions. You will work across the core Novartis analytics and platform stack - including Python, Azure, Snowflake, and Power BI - to design and deliver applied automation solutions, AI/GenAI use cases, and scalable data products. GenAI and agentic AI, will serve as a strategic acceleration layer on top of a strong data and analytics foundation, supported by platform localization and operational readiness.

About The Role
Major Accountabilities
Execution Excellence Data, AI, Analytics and Platforms manager supports Commercial, Value & Access and Medical Affairs teams across the following listed accountabilities.

Data and Analytics

• Act as a hands-on data and analytics expert within Execution Excellence, developing production-grade solutions in Python and SQL for data transformation, statistical modeling, machine learning, and automation - working closely with technically strong Integrated Insights Managers.
• Design, build, and own local data models, transformation logic, and scalable SQL pipelines in Snowflake, applying global data architecture standards to local business needs in close collaboration with DDIT and International CLS DAP.
• Take full accountability to integrate local data sources (e.g. CRM, SFMC, financial and market data platforms) into the global Snowflake ecosystem, ensuring high standards of data quality, lineage, governance, and compliance with local data privacy regulations.
• Co-create Power BI solutions, lead the end-to-end design and enable dashboarding and reporting solutions. Build and maintain robust, scalable Power BI semantic models on Snowflake, ensuring high performance, reliable refresh cycles, and a consistent single source of truth for business-critical metrics.
• Leverage Azure, Open AI data and novel AI services to enable data integration, model development, deployment, and AI use cases - ensuring full alignment with the global Novartis platform landscape.

AI/Gen AI

• Collect and prioritize local business requirements for AI/GenAI, agentic AI and advanced analytics; co-define the country AI roadmap with the Head Integrated Insights & DAP, International CLS DAP and BSI DAP Ops.
• Drive local adoption and impact of AI/GenAI and agentic AI products aligned with International DAP strategy and the Novartis AI Strategy, including AI-driven recommendations, Next Best Action, execution orchestration tools, content and campaign optimization, and emerging agentic AI workflows that autonomously plan and execute multi-step analytical or operational tasks.
• Define and apply measurement frameworks for AI use cases (adoption, recommendation quality, time saved, autonomy levels for agentic solutions, business impact on key KPIs) and consolidate learnings to inform future roadmap decisions.
• Champion responsible and ethical AI use locally, ensuring all AI/GenAI and agentic deployments respect data privacy, the Novartis Code of Ethics, functional separation requirements (including medical/commercial boundaries) and emerging AI governance standards.
• Coordinate with Capability Building to plan and deliver AI/GenAI and agentic AI training and enablement, ensuring users understand how to interpret, oversee and safely act on AI-generated insights and AI agent outputs.

Platforms & Automation

• Create and maintain reusable analytical assets and automation workflows to drive efficiency, scalability, and reproducibility across use cases.
• Lead the localization, configuration, and linkage of selected platforms (e.g. CRM, SFMC, financial and market data platforms), ensuring they are effectively tailored to local market needs in alignment with International CLS DAP, IMACE DAP, and V&A guidance.
• Partner closely with the local Field Excellence and Integrated Insights teams to ensure reliable day-to-day platform operations, including system availability, performance monitoring, and timely incident resolution - working in collaboration with BSI Hyderabad, DDIT, and external vendors to maintain uninterrupted business operations across campaigns, field execution, and medical engagement.

Requirements

• University degree in informatics, bioscience or business administration
• English/Country language desirable
• 5+ years in digital platforms, automation, AI or analytics roles
• Profound knowledge of data modeling and data bases
• Expertise in SQL, Python for data transformation
• Snowflake (preferably) or Databricks or equivalent extensive knowledge
• Azure, OpenAI or similar
• PowerBI and dashboard solutions for insights generation and data presentation
• Copilot applications, Copilot Studio and Microsoft 365 use cases
• Change Management and Capability Building to ensure AI adoption in the corporate setting and to enable AI-generated insights

Rewards
At Novartis, we’re committed to reimagining medicine together - and rewarding the people who make it happen.

The rewards of being part of our team go far beyond base pay and incentives. We also offer a variety of competitive benefits in kind to help you thrive personally and professionally, such as insurance plans, retirement plans, wellbeing resources and global recognition programs. In addition, we provide flexible and hybrid working options, where possible, and a minimum of 14 weeks paid parental leave.

Expected Annual Base Salary Range For Role

• 65,606.00 - 104,400.00 EUR

The salary offered is determined based on gender-neutral objectives, such as relevant skills, competencies and experience in accordance with the Novartis pay setting policy and upon joining Novartis will be reviewed periodically.

In addition to your base salary, you may be eligible for a performance-based bonus depending on certain performance parameters. Further details will be provided during the application process.

Pay equity is a fundamental principle of our employment policy and reflects our commitment to create a diverse, equitable and inclusive environment that treats all employees with dignity and respect, as outlined in our Code of Ethics.

Read our brochure to learn more about our global total rewards offering: https://www.novartis.com/sites/novartis\_com/files/novartis\-life\-handbook.pdf

Note: Benefits and compensation may vary by country and are subject to local legal requirements, including provisions of collective bargaining agreements where applicable. A full overview of your compensation package, including any relevant collective bargaining agreement details applicable to your role based on your employment location and Novartis employer entity, will be communicated separately to you during the application process.
In accordance with Austrian law, we are obliged to disclose the minimum salary as stated in the collective bargaining agreement. For this position the minimum salary is € 40.306 year (on a full-time basis). In most cases, the actual salary will be higher, as we strive to maintain a competitive position in the market and consider your previous experience, qualifications and individual competencies.

Commitment To Diversity And Inclusion / EEO Paragraph
Novartis is committed to building an outstanding, inclusive work environment and diverse teams’ representative of the patients and communities we serve.

Why Novartis:
Helping people with disease and their families takes more than innovative science. It takes a community of smart, passionate people like you. Collaborating, supporting and inspiring each other. Combining to achieve breakthroughs that change patients’ lives. Ready to create a brighter future together? https://www.novartis.com/about/strategy/people\-and\-culture

Benefits and Rewards:
Read our handbook to learn about all the ways we’ll help you thrive personally and professionally: https://www.novartis.com/careers/benefits\-rewards

Why Novartis:
Helping people with disease and their families takes more than innovative science. It takes a community of smart, passionate people like you. Collaborating, supporting and inspiring each other. Combining to achieve breakthroughs that change patients’ lives. Ready to create a brighter future together? https://www.novartis.com/about/strategy/people\-and\-culture

Benefits and Rewards:
Learn about all the ways we’ll help you thrive personally and professionally.

Read our handbook (PDF 30 MB)

It’s time to change. We change!
Willkommen bei Auvaria, wo Leidenschaft, Teamgeist, Verantwortung und Mut unsere Kultur prägen. Wir sind ein mehrfach ausgezeichneter AWS Consulting & Engineering Partner mit Büros in Wien, Hamburg und Belgrad und begleiten unsere Kunden als Trusted Advisor auf der gesamten Cloud Journey.

Was auch immer unsere Kunden im Bereich Data & AI auf AWS vorhaben, wir designen und bauen es gemeinsam vom ersten Architecture Workshop bis in Production mit ihnen. Dafür suchen wir dich: als Senior Solutions Architect für Data & AI verantwortest du End-to-End Projekte in deinem Bereich und gestaltest unsere wachsende Data & AI Business Unit aktiv mit.

Was das day-to-day für dich bedeutet:
Architektur & Delivery

• Du designst skalierbare AWS-Architekturen für Data Platforms, ML-Workloads und GenAI-Lösungen
• Du führst Implementierung und Betrieb von Data Pipelines, MLOps-Setups und GenAI-Lösungen
• Du sorgst für Security, Performance, Reliability und Kosteneffizienz bei unseren Kunden (AWS Well-Architected)
• Du triffst Architekturentscheidungen samt Trade-offs – und dokumentierst sie so, dass Teams darauf aufbauen können

Data, MLOps & GenAI

• Du baust und betreibst End-to-End ML Workflows
• Du deployst und betreust ML-Modelle mit AWS SageMaker
• Du baust Generative AI Use Cases mit AWS Bedrock
• Du designst und baust Agentic AI Solutions – Tool Use, Orchestrierung, Evaluation und Guardrails
• Du zeigst Kunden, wie sie GenAI und Agentic AI pragmatisch und verantwortungsvoll einsetzen

Consulting & Pre-Sales

• Du bist Trusted Technical Advisor für unsere Kunden
• Du unterstützt Pre-Sales und technische Workshops
• Du übersetzt komplexe Technik in klaren Business Value

Knowledge Sharing

• Du bist Mentor:in für unsere Junior-Kolleg:innen
• Du bringst dich in interne Standards, Best Practices und Trainings ein und entwickelst diese mit uns weiter

Dein Profil:
Must-haves

• 5+ Jahre in Cloud, Data oder ML Engineering – davon 2+ Jahre mit Ownership für End-to-End-Architekturen
• Starke Hands-on-Expertise mit AWS
• Fundierte Erfahrung in Data Engineering und ETL-Architekturen
• Praktische MLOps-Erfahrung (Model Deployment, Monitoring, Lifecycle)
• Sehr gute Python-Skills
• Solide Erfahrung mit IaC (Terraform oder vergleichbar)
• Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch auf professionellem Niveau (oder die Bereitschaft, dorthin zu kommen) für die Kundenarbeit in Österreich und Deutschland

Nice-to-haves

• AWS-Zertifizierungen
• Erfahrung mit Generative AI Projekten
• Erfahrung in Pre-Sales oder technischer Führung
• Erfahrung im Consulting oder in kundennahen Projekten

Erstklassige Benefits für deine Karriere!
Bei Auvaria bekommst du mehr als nur einen Job, weil wir davon überzeugt sind, dass Performance nur unter den richtigen Bedingungen gelingen kann:

• 4-Tage-Woche (bei 36h reduzierter Wochenarbeitszeit) mit vollem Fokus auf Impact
• Attraktives Package mit teilweise variablem Gehaltsbestandteil, abhängig von deiner Erfahrung
• Schneller, transparenter Hiring-Prozess (in der Regel max. 3 Gespräche, Angebot typischerweise innerhalb von 4 Wochen)
• Persönliches Mentoring und strukturiertes Onboarding ab Tag 1
• AWS-Zertifizierungen komplett von uns bezahlt
• Remote-freundliches Setup mit wenig Reise (max. 20 % im Jahresschnitt)
• Regelmäßige Team- und Afterwork-Events an unseren Standorten plus gemeinsame Offsites

Über uns
Auvaria ist ein preisgekröntes Consulting- und Engineering- Team mit Sitz in Wien und Standorten in Berlin, Hamburg und Novi Sad. Unser Ziel ist es, Kunden mit Leidenschaft und zertifiziertem Know-how auf ihrer gesamten Cloud-Journey zu unterstützen und so ihre digitale Transformation erfolgreich voranzutreiben. Als erfolgreicher Partner vieler Marktführer wie AWS leben wir die digitale Cloud-Transformation und setzen uns dafür ein, das Wachstum unserer Kunden zu beschleunigen und maximalen Mehrwert zu schaffen.

Wir haben uns als Ziel gesetzt, eine inklusive Kultur zu schaffen, in der alle Formen der Vielfalt als Mehrwert betrachtet werden. Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer und sozialer Herkunft, sexueller Orientierung und Religion. Wir setzen uns für Chancengerechtigkeit und Teilhabe ein und ermutigen besonders Bewerber:innen aus unterrepräsentierten Gruppen sich bei uns zu bewerben. Wenn du dich mit unseren Werten und unserer Unternehmenskultur identifizieren kannst, dann freuen wir uns über deine Bewerbung.