Data Scientist
Engenheiro(a) de IA – Especialista ll
São Paulo
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Descrição da empresa
A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.
Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.
Descrição da vaga
Buscamos uma pessoa
Especialista II em AI Engineering
para acelerar a adoção de
Inteligência Artificial
na estrutura de
Marketing Services
, conectando profundidade técnica em GenAI com oportunidades concretas de produto, eficiência operacional e geração de valor para a BU.
Essa posição terá papel central na evolução de soluções baseadas em
LLMs, RAG e agentes
, apoiando a identificação de casos de uso, a definição de abordagens técnicas e a tradução de aprendizado experimental em recomendações acionáveis para Produto, Engenharia e Liderança.
Mais do que uma referência em experimentação, buscamos alguém com experiência prática em aplicar IA para
acelerar estratégias de produtos digitais
, melhorar jornadas e apoiar decisões de negócio com foco em impacto real.
Qualificações
Principais responsabilidades
- Conduzir experimentos comparativos com diferentes LLMs, agentes e arquiteturas de GenAI aplicados a casos reais de negócio;
- Projetar, otimizar e evoluir pipelines de RAG, incluindo estratégias de chunking, embeddings, retrieval e avaliação contínua;
- Estruturar frameworks de avaliação e benchmarking para aplicações GenAI, considerando qualidade, relevância, confiabilidade, custo, latência e aderência ao caso de uso;
- Medir performance, custo e ROI de soluções baseadas em IA, apoiando decisões de priorização e escala;
- Apoiar decisões sobre quando utilizar Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning ou arquiteturas multiagentes, avaliando trade-offs técnicos e de negócio;
- Atuar em parceria com times de Produto, Engenharia, Dados e Liderança para identificar onde IA pode acelerar estratégias de produtos digitais e ampliar valor para a BU;
- Traduzir resultados técnicos em recomendações claras para roadmap, arquitetura, governança e evolução de capacidades;
- Contribuir para boas práticas, padrões técnicos e uso responsável de GenAI dentro da estrutura;
- Apoiar a construção de uma visão aplicada de IA para Marketing Services, conectando tendências tecnológicas a necessidades reais de clientes, parceiros e produtos.
Requisitos obrigatórios
- 5+ anos de experiência em AI Engineering, Machine Learning, Data Science, MLOps ou áreas correlatas;
- Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio;
- Experiência no desenho, avaliação e evolução de soluções com RAG, embeddings, retrieval e/ou agentes;
- Vivência em iniciativas que conectaram IA a produto digital, eficiência operacional, automação ou aceleração de jornadas;
- Proficiência avançada em Python;
- Conhecimento sólido em SQL e manipulação de grandes volumes de dados;
- Base consistente em estatística, análise de dados e experimentação;
- Experiência com avaliação de modelos generativos, incluindo métricas tradicionais e abordagens LLM-based;
- Familiaridade com frameworks e ecossistemas de LLMs, como OpenAI SDK, LangChain, CrewAI ou equivalentes;
- Capacidade de documentar trade-offs e transformar conclusões técnicas em recomendações acionáveis.
Diferenciais
- Experiência em acelerar a adoção de IA dentro de uma Business Unit, conectando tecnologia a estratégia e execução;
- Vivência com produtos digitais, personalização, automação, Martech ou jornadas orientadas a crescimento;
- Experiência com Fine-Tuning, Transfer Learning, Hugging Face, PyTorch ou TensorFlow;
- Familiaridade com AWS Bedrock Agents / AWS Agent Core;
- Experiência com automação e orquestração de fluxos GenAI, usando n8n, Flowise, LangFlow ou equivalentes;
- Vivência com Prompt Optimization, incluindo DSPy ou abordagens similares;
- Capacidade de navegar bem entre exploração técnica e priorização executiva.
Competências esperadas
- Pensamento analítico e forte orientação a evidências;
- Capacidade de lidar com ambiguidade e transformar exploração em direcionamento prático;
- Comunicação clara para públicos técnicos e não técnicos;
- Autonomia, senso de dono e responsabilidade técnica;
- Forte colaboração com times multidisciplinares;
- Curiosidade contínua e leitura crítica para separar hype de valor real;.
- Capacidade de conectar profundidade técnica com impacto de negócio
Escopo esperado para Especialista II
- Influência relevante em decisões de arquitetura e estratégia de GenAI;
- Atuação como referência técnica para iniciativas aplicadas à BU;
- Papel ativo na aceleração da curva de adoção de IA em Marketing Services;
- Capacidade de conectar excelência técnica com direcionamento de produto e negócio.
O que deve diferenciar esse perfil
Buscamos alguém que una
excelência técnica em GenAI
com
visão aplicada de negócio
, e que consiga transformar capacidades de IA em iniciativas concretas para produtos, jornadas e prioridades estratégicas de Marketing Services.
Qualifications
- Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio;
- Vivência em aplicar IA para acelerar produtos digitais e jornadas;
- Experiência com RAG, embeddings, retrieval e avaliação de soluções;
- Capacidade de conectar decisões técnicas com impacto de negócio, custo e ROI;
- Proficiência em Python, SQL e análise de dados/experimentação;
- Capacidade de traduzir temas técnicos para stakeholders.
Informações adicionais
A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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