Engenheiro de Dados Pleno e Sênior (SQL e PySpark)

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Estamos buscando uma pessoa
Engenheira de Dados Sênior
para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções de dados em ambiente AWS, apoiando iniciativas estratégicas voltadas à geração de insights e à transformação da experiência dos clientes e usuários de negócio.

Essa pessoa será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, seguros e governados, integrando diferentes fontes de informação, incluindo bancos de dados relacionais e não relacionais, além de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. A atuação será altamente técnica e hands-on, com forte participação em decisões arquiteturais, gestão da qualidade dos dados e definição de boas práticas de engenharia.

Além da construção de soluções, esperamos uma pessoa capaz de atuar como referência técnica do time, contribuindo para a evolução da arquitetura de dados, disseminação de conhecimento e suporte ao desenvolvimento de profissionais menos experientes.

Nessa Função Você Vai
Construir, evoluir e sustentar pipelines de dados em ambiente AWS.

Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).

Trabalhar com Data Lakes e arquiteturas modernas de dados.

Garantir desempenho, confiabilidade, observabilidade e governança dos ativos de dados.

Desenvolver soluções para integração entre diferentes fontes de dados e sistemas.

Participar da modelagem de dados e definição de arquiteturas escaláveis.

Atuar em parceria com áreas de negócio, analytics e tecnologia para viabilizar novos produtos e soluções baseadas em dados.

Apoiar a definição de padrões, melhores práticas e diretrizes técnicas da equipe.

Contribuir com a evolução técnica do time, atuando como referência em engenharia de dados.

Experiência sólida em Engenharia de Dados.

Vivência prática com serviços AWS voltados para dados e processamento distribuído.

Experiência com construção e orquestração de pipelines de dados.

Conhecimento em Data Lake, ETL/ELT e modelagem de dados.

Experiência com processamento de dados utilizando Spark.

Conhecimentos em arquitetura orientada a eventos e serviços como AWS Lambda e EventBridge.

Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.

Conhecimento de boas práticas de governança, qualidade e segurança de dados.

Capacidade de atuar de forma autônoma em ambientes complexos e de alta exposição executiva.

Boa comunicação e habilidade para interação com diferentes stakeholders.

Será um diferencial
Certificações AWS.

Experiência com arquitetura de dados em larga escala.

Conhecimento em MongoDB e outras tecnologias NoSQL.

Vivência com dados não estruturados.

Experiência em ambientes altamente regulados e orientados à governança.

Conhecimentos em Engenharia de Analytics.

Ao se tornar um ituber você tem_

• Vale-Transporte
• Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
• Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
• Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
• Seguro de Vida
• PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
• Previdência privada
• Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
• Licença maternidade e paternidade estendida
• Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
• Incentivo a estudos
• Wellhub ou TotalPass
• Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
• + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊

Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes\-com\-investidores/noticias/cultura\-itubers\-e\-nosso\-novo\-conjunto\-de\-valores/

• Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.

#VemProItaú #VemSerItuber

Sobre a Accenture

A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventarem, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor com rapidez em organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser o parceiro de reinvenção preferido de nossos clientes, liderar a adoção da IA de maneira segura e em escala, ser a empresa impulsionada por IA mais centrada no cliente, além de ser o melhor lugar para se trabalhar. Reunimos o talento de aproximadamente 786 mil pessoas com ativos e plataformas proprietárias, profundo conhecimento em processos e indústrias e relações líderes no ecossistema para oferecer soluções integradas e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Reinvention Services oferecemos ampla expertise em Cybersecurity, Digital Core, Finance, Industry & Enterprise, Song, Supply Chain & Engineering e Talent, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria & Processos e Tecnologia. Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 70 bilhões em receita no ano fiscal de 2025. Visite a Accenture em accenture.com.

Sobre a Posição

A Accenture está expandindo sua prática de Talent Reinvention no Brasil e busca uma pessoa que combine profundidade técnica em dados e inteligência artificial com genuíno interesse em aplicar esse conhecimento para transformar a forma como organizações gerenciam, desenvolvem e engajam pessoas.

Nesta posição, você liderará o desenho e a construção de agentes de IA voltados para processos de RH, desde a triagem de talentos até análises preditivas de engajamento, entregando soluções que geram impacto mensurável para clientes e para a Accenture.

A Prática de Talent Reinvention

Talent Reinvention é a prática da Accenture dedicada a reinventar a função de RH e a experiência dos colaboradores por meio de tecnologia, dados e inteligência artificial. Trabalhamos com líderes de RH e de negócios para redesenhar processos, implantar plataformas e construir capacidades analíticas que tornam as organizações mais ágeis, inclusivas e orientadas por dados.

O que você vai fazer no seu dia a dia:

• Arquitetar e desenvolver agentes de IA para fluxos de RH, incluindo recrutamento, onboarding, engajamento, desenvolvimento e retenção.

• Integrar fontes de dados de RH (HRIS, ATS, LMS e pesquisas de clima) para alimentar pipelines analíticos e soluções baseadas em RAG.

• Desenvolver modelos preditivos de people analytics para temas como turnover, potencial de liderança, fit cultural e lacunas de competências.

• Atuar como referência técnica junto a clientes, conduzindo workshops, demonstrações e apresentações executivas.

• Garantir governança, privacidade e uso responsável de IA em soluções relacionadas a pessoas, assegurando conformidade com LGPD/GDPR.

• Colaborar com equipes multidisciplinares de RH, tecnologia e estratégia para transformar necessidades de negócio em soluções escaláveis.

• Orientar profissionais da equipe, disseminando boas práticas de engenharia de dados, analytics e IA generativa.

O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time:

• Excelente comunicação e capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos para públicos executivos e não técnicos.

• Pensamento sistêmico, com foco em impacto de negócio e geração de valor.

• Forte interesse por comportamento humano, cultura organizacional e transformação de RH.

• Perfil colaborativo, com habilidade para atuar com múltiplos stakeholders e projetos simultâneos.

• Orientação para resultados em ambientes de consultoria de alta performance.

Qualificações obrigatórias:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

• Entre 5 e 10 anos de experiência com dados, analytics e/ou desenvolvimento de software.

• Mínimo de 2 anos de experiência com IA generativa, LLMs ou agentes autônomos.

• Python avançado para análise de dados e desenvolvimento de aplicações de IA (Pandas, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).

• Experiência com frameworks de agentes, como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou similares.

• Domínio de SQL e ferramentas de engenharia de dados.

• Experiência comprovada em projetos de dados end-to-end.

• Inglês avançado para comunicação profissional.

Além disso, é desejável conhecimento:

• Pós-graduação, MBA ou especialização relacionada.

• Experiência com projetos de RH, People Analytics ou Workforce Transformation.

• Conhecimento em plataformas HRIS/ATS como Workday, SAP SuccessFactors ou Greenhouse.

• Experiência com MLOps, RAG, fine-tuning e prompt engineering.

• Certificações em AWS, Azure, GCP ou tecnologias de IA/ML.

• Conhecimento em Power BI, Tableau ou Looker.

• Experiência em consultoria estratégica ou empresas de tecnologia para RH.

• Participação em iniciativas open-source, publicações ou palestras relacionadas à interseção entre IA e RH.

Nossa área de Analytics Engineer

O time de Analytics Engineer do C6 Bank está buscando uma nova pessoa que irá atuar diretamente com as áreas de negócio, apoiando no desenho e implantação de datamarts e preparando os dados para consumo. Você transitará entre áreas técnicas e de negócio e deverá ser capaz de se comunicar bem com diferentes tipos de profissionais.

Suas atividades como CSixer

• Realizar o levantamento de requisitos junto as áreas de negócio;
• Desenhar e desenvolver o modelo de dados para atender os requisitos;
• Montar o plano de extração para os novos pipelines de dados;
• Apoiar usuários com dúvidas nas bases de dados ou ferramentas de exploração.

Requisitos e experiência

• Excelente capacidade de comunicação e trabalho em equipe, além de boa capacidade analítica;
• Experiência em linguagem SQL;
• Experiência com Modelagem Dimensional;
• Conhecimentos de governança e qualidade de dados;
• Conhecimento em plataformas de cloud, como Google Cloud ou AWS;
• Conhecimento em metodologia ágil;
• Disponibilidade para atuar de forma presencial na região central de São Paulo (Av. 9 de Julho).

Nossos benefícios

• Vale-Refeição;
• Vale-Alimentação;
• Plano de saúde e odontológico;
• Auxílio-Creche;
• Seguro de Vida;
• WellHub | TotalPass;
• Conexa | Psicologia Viva - Terapia online sem custo;
• Carbon Academy;
• Cartão C6 Carbon;
• Carbon Spa - Salão de beleza localizado em nosso escritório;
• Carbon Care - Ambulatório localizado em nosso escritório;
• Sala de amamentação;
• Empresa Cidadã - Prorrogação do prazo da licença-maternidade e licença-paternidade;
• Bicicletário;
• Vestiário;
• Van corporativa;
• Espaço de convivência - Videogame, mesa de sinuca, playball, churrasqueira, chopeira, lanchonete, diversos locais de descanso, redes, cesta de basquete e horta colaborativa e orgânica.

C6 BANK

PARA UMA VIDA EXTRAORDINÁRIA

Atendemos pessoas físicas, MEIs e PMEs em todos os estados do Brasil. Sem agências físicas, oferecemos mais de 90 produtos e serviços financeiros feitos para todos os perfis de clientes.

Estamos localizados em São Paulo/SP e contamos com mais de 3.000 CSixers que estão sempre a mil por hora. Em pouco mais de cinco anos, conquistamos muitos prêmios e reconhecimentos.

No C6 Bank, acreditamos que a diversidade impulsiona a inovação e fortalece nosso ambiente de trabalho. Por isso, promovemos uma cultura inclusiva, que valoriza a equidade e garante oportunidades para todas as pessoas, independentemente de raça, cor, idade, credo, deficiência, nacionalidade, estado civil, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero. Aqui, todo mundo é bem-vindo para ser quem é.

Confira mais informações no vídeo abaixo:

Descrição da empresa
A divisão ContiTech desenvolve e produz, por ex. produtos e sistemas multimateriais, ecologicamente corretos e inteligentes para a indústria automotiva, transporte ferroviário, mineração, indústria agrícola e outras importantes indústrias-chave. Guiada pela visão "Soluções inteligentes e sustentáveis além da borracha", a divisão usa seus muitos anos de conhecimento da indústria e de materiais para abrir novas oportunidades de negócios combinando diferentes materiais com componentes eletrônicos e serviços individuais.

Descrição da vaga

• Atuar como estagiário(a) de Análise de Dados com foco na área de Logística;
• Auxiliar a mapear bases de dados oficiais do departamento e periodicidade ideal

de atualizações;

• Suporte na otimização de tempo e automatização de tarefas manuais (macros,

criação de executáveis etc.);

• Interface com outros departamentos e seus indicadores: Logística, Vendas,

Controladoria, Produção;

• Auxiliar em propostas de melhorias nos dashboards atuais e suporte na criação

de novas interfaces;

Qualificações

• Estar cursando Ciência de Dados, Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia

de Software, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou cursos correlatos;

• Inglês Intermediário;
• Excel Avançado;
• Conhecimento em Power BI;
• Conhecimento em automatização de dados é um diferencial.

Informações adicionais

• Plano de saúde – extensivo a dependentes legais;
• Assistência odontológica;
• Convênio Farmácia Vidalink 50% para medicamentos de marca ou 90% para medicamentos genéricos;
• Seguro de vida;
• Vale Transporte;
• Wellhub;
• Day Off (no mês de aniversário).
• Horário de estágio das 7h45 às 14h45 ou das 09h45 às 16h45 de segunda à sexta-feira.

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