Data Engineer
Engenheiro de Dados Pleno
Techfin ERP Finance - uma empresa TOTVS e Itaú
Sao Paulo
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Sobre a empresa
A Techfin ERP Finance é uma joint venture entre a maior empresa de tecnologia do Brasil, a TOTVS, e o maior banco privado da América Latina, o Itaú. Temos tecnologia e inovação para ampliar, simplificar e democratizar o acesso das empresas a serviços financeiros. Ao integrar soluções financeiras diretamente aos sistemas de gestão, entregamos uma jornada mais ágil, eficiente e conectada à realidade dos negócios.
Aqui, tecnologia e finanças caminham juntas para gerar impacto real no crescimento das empresas E nada disso acontece sem gente talentosa, curiosa e colaborativa por trás.
Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados com perfil hands-on, forte capacidade analítica e experiência em ambientes modernos de dados. Você atuará na construção, evolução e sustentação de soluções de dados robustas, escaláveis e orientadas a negócio, em parceria com diferentes áreas da organização.
Responsabilidades e atribuições:
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo qualidade, performance e confiabilidade das informações.
- Atuar na evolução da arquitetura de dados da Techfin, contribuindo para soluções em Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
- Desenvolver, implantar e sustentar soluções analíticas e modelos de Machine Learning utilizando Databricks.
- Criar e manter dashboards e indicadores para apoiar a tomada de decisão do negócio.
- Participar de iniciativas de governança de dados, incluindo catálogo de dados, documentação e boas práticas de qualidade e rastreabilidade das informações.
- Garantir versionamento, monitoramento e sustentação dos ambientes e pipelines de dados.
- Atuar em demandas de dados de baixa e média complexidade, apoiando diferentes áreas da Techfin.
- Documentar soluções, prestar suporte técnico e atuar na resolução de incidentes relacionados à plataforma de dados.
- Planejar ações preventivas e responder a alertas de monitoramento, garantindo a estabilidade das soluções implementadas.
- Propor melhorias contínuas em processos, arquitetura e ferramentas de dados.
Automatizar processos de engenharia de dados e deploys utilizando práticas de DataOps e DevOps.
Participar de projetos de modernização tecnológica, promovendo inovação e adoção das melhores práticas de mercado.
Requisitos e qualificações
- Formação completa em Tecnologia da Informação, Sistemas de informação, Ciência da computação, Processamento de Dados ou Big Data.
- Experiência prática em Engenharia de Dados
- Vivência com construção e manutenção de pipelines ETL/ELT
- Experiência em modelagem de dados relacional e dimensional (Data Warehouse e Data Mart)
- Experiência com Databricks e Azure Data Factory (ou ferramentas equivalentes)
- Conhecimento sólido de SQL (intermediário/avançado)
- Experiência com ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP)
- Familiaridade com conceitos de Data Lake, Delta Lake, Lakehouse e Data Warehouse
- Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban)
- Boa comunicação e capacidade de trabalhar com diferentes áreas
- Noções de CI/CD, versionamento de código e práticas de DevOps/DataOps
Diferenciais
- Pós-graduação em Big Data ou Analytics.
- Já ter atuado em processos de Dados para Cloud da Microsoft Azure.
- Certificações em Microsoft Azure (AZ-900, DP-900, AI-102 ou Outra).
- Conhecimento de Genie Databricks.
- Conhecimento de Agentes de Dados com Databricks.
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