Data Engineer
Engenheiro de Dados Sênior
Sao Paulofulltime
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Published on AUGUST 17, 2026
Applications open until OCTOBER 10, 2026
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Workplace: São Paulo - SPSão Paulo - SP
Job type: Full-time employeeFull-time employee
Work model: OnsiteOnsite
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Job Description
Venha brilhar com a maior rede de joalherias da América Latina.
Com mais de 60 anos de história, a Vivara construiu um portfólio que vai muito além de joias: Vivara, Life by Vivara, Vivara Watches, Vivara Fragrances e Vivara Accessories - ouro, prata, relógios e acessórios que fazem parte da vida de milhões de brasileiros.
Fomos a primeira joalheria brasileira a abrir capital na bolsa (B3), temos fábrica própria na Zona Franca de Manaus e crescemos sem deixar de ser a mesma empresa com essência familiar que começou com uma única loja. Ainda assim, seguimos com a mesma lógica: crescer junto com quem constrói o negócio com a gente.
Aqui, a gente aposta em potencial, não em currículo perfeito. Se você é resiliente, gosta de agir como dono do negócio, é movido por resultado e encara desafio de frente, se inscreva e venha fazer parte desse ambiente dinâmico e desafiador, com oportunidades reais de carreira.
Vem brilhar com a gente!!
#VemPraVivara
Responsibilities and assignments
- Projetar, desenvolver e sustentar pipelines, integrações e transformações de dados utilizando SQL, Python e PySpark;
- Criar e otimizar modelos e estruturas de dados para Analytics, BI e demais produtos de dados;
- Definir soluções técnicas e boas práticas de integração, modelagem e arquitetura de dados;
- Integrar diferentes fontes, como APIs, bancos de dados, arquivos, mensageria e conectores;
- Atuar na otimização de performance, processamento e consumo de recursos;
- Garantir qualidade, segurança, observabilidade, rastreabilidade e documentação das soluções;
- Avaliar e otimizar regras, transformações e estruturas utilizadas nas soluções analíticas;
- Resolver problemas técnicos complexos, apoiar tecnicamente o time e contribuir para iniciativas de democratização de dados e Inteligência Artificial.
Requirements And Qualifications
- Sólida experiência em engenharia de dados, com domínio de SQL, Python, PySpark e modelagem de dados;
- Experiência com Databricks, Apache Spark e arquiteturas Data Lake/Lakehouse;
- Vivência com pipelines ETL/ELT, orquestração e integrações via APIs, bancos de dados, arquivos e mensageria;
- Conhecimento do ecossistema Microsoft Azure aplicado a dados, incluindo soluções de integração, orquestração, streaming e monitoramento (Azure Data Factory, Event Hubs, Kafka ou equivalentes);
- Conhecimento em governança, qualidade, segurança, catálogo e linhagem de dados, utilizando soluções como Unity Catalog, Microsoft Purview ou equivalentes;
- Experiência com otimização de performance e processamento distribuído de dados;
- Experiência com CI/CD, versionamento (Git) e práticas DevOps aplicadas a dados;
- Proatividade e foco em estabilidade e melhoria contínua;
- Comunicação clara, objetiva e eficaz, com capacidade de traduzir desafios técnicos em soluções compreensíveis para as áreas de negócios;
- Excelentes habilidades analíticas, com foco em resolução de problemas, eficiência e qualidade;
- Formação em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Estatística ou áreas correlatas.
Desejáveis
- Certificações Databricks e/ou Microsoft Azure;
- Vivência com Microsoft Fabric e seus principais recursos de Dados e Analytics;
- Familiaridade com Power BI, DAX e modelagem semântica;
- Vivência com desenho e evolução de arquiteturas de dados;
- Atuação com soluções de Inteligência Artificial, IA Generativa e LLMs aplicadas a dados e Analytics.
Additional information
- Vale-Refeição
- Vale-Transporte
- PLR - De acordo com atingimento de resultados
- Seguro de Vida
- Assistência Médica
- Assistência Odontológica
- Wellhub
- Desconto em Produtos Vivara e Life
- Day Off de Aniversário
Process stages
- Step 1: Registration1Registration
- Step 2: Entrevista RH2Entrevista RH
- Step 3: Entrevista Gestor 3Entrevista Gestor
- Step 4: Carta proposta4Carta proposta
- Step 5: Hiring5Hiring
Venha brilhar com o nosso time corporativo e logística! 💎
Localizado no coração da Zona Sul de São Paulo, nosso time corporativo e de logística trabalha com paixão para inovar e garantir a qualidade em cada detalhe. Com base nos nossos valores, acreditamos que
Feito é melhor que perfeito,
aqui colocamos as coisas para rodar e acreditamos que algo rápido é melhor do que algo lento e extremamente preciso.
Proibido complicar, mantemos as coisas simples e aplicamos este princípio em tudo que fazemos.
Temos conversas difíceis, falamos o que precisa ser dito de forma transparente, educada e direta. Aprendemos sempre, nunca paramos de estudar. Estamos sempre abertos a escutar e aprender coisas novas
. Estes valores nos guiam diariamente para entregar o melhor aos nossos clientes e crescer como equipe.
O seu talento pode fazer a diferença em nossos times, então
#VemPraVivara
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