Skip to content
Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

Enterprise AI Consultant

Celonis

Munich

Apply on the employer's site

Role description

Celonis is the trusted platform to industrialize Enterprise AI. At our core is the Celonis Context Model — which combines process data, business knowledge, and intelligence into a living digital twin of the enterprise that AI can actually understand, turning AI's operational blind spots into operational clarity. World's leading companies trust Celonis and its global ecosystem of partners to make their AI agents, people, systems, and processes work together, achieving transformational outcomes. We believe there's a massive opportunity to unlock global productivity and sustainability by giving AI the context to understand how every business process really works. Join our mission to make processes work for people, companies, and the planet.

The Team
Celonis Services is the delivery engine of our Celonis Customer Organization, responsible for turning the Celonis platform into measurable, business-critical outcomes for our customers. In the AI era, our role has elevated: as AI agents like our own Apollo take on more of the technical build, our people focus on the work that drives real impact—understanding our customers' business-critical problems, designing the solutions that solve them, and quantifying the value delivered. Our Deployment Engineers and Deployment Architects pair deep domain and industry expertise with serious platform mastery and AI-augmented delivery, directing agentic systems while owning the judgment, architecture, and customer relationships that AI cannot replace. We deliver faster and smarter than ever, and we own the outcome: initial value realization, adoption, and the long-term success of our customers.

The Role
As a Lead Deployment Architect, you are the technical authority for our strategic accounts within Celonis delivery. You shape how Celonis solutions are designed, architected, and delivered across your portfolio of strategic customer engagements. You define what good delivery looks like - setting architectural standards, designing end-to-end solution strategies, and ensuring that AI-augmented and agentic workflows are deployed effectively at scale.

You operate at the intersection of deep platform expertise, domain knowledge, and customer strategy. You are equally comfortable leading a technical design review with Celonis engineers and presenting a transformation roadmap to a customer’s C-suite. You bridge the gap between pre-sales and post-sales, ensuring that what was promised can be delivered - and often shaping the promise itself.

This role carries significant organizational leverage. You set delivery patterns that other teams follow. You define how AI agents should be orchestrated for complex, multi-workstream engagements. You work in close collaboration with Deployment Engineers and raise the bar for the entire practice.

The Work You’ll Do
Solution Architecture & Design

  • Support Services scoping in pre-sales, ensuring the right Services are positioned in line with the Celonis solution architecture proposed
  • Design end-to-end Celonis solution architectures for complex enterprise deployments, spanning multiple process areas, business units, and geographies
  • Define the technical blueprint for how the Celonis platform integrates with customer systems, data strategies, and transformation goals
  • Designing secure, scalable architectures tailored to complex enterprise requirements, optimizing for long-term usage growth and high concurrency.
  • Make architectural trade-off decisions: build vs. configure, custom vs. standard, phased vs. big-bang - with clear rationale tied to customer outcomes
  • Own solution quality & outcome delivery across engagements, conducting design reviews, and ensuring delivery teams follow architectural standards

AI Orchestration & Delivery Innovation

  • Design how AI deployment agents (Apollo) should be used across complex, multi-workstream engagements, defining agent workflows, validation checkpoints, and quality gates
  • Develop reusable specifications, templates, and patterns that enable Deployment Engineers to direct AI agents more effectively
  • Pioneer new delivery approaches that leverage AI to compress timelines, improve quality, or unlock use cases that were previously impractical
  • Set standards for AI output validation, ensuring the organization maintains quality as delivery accelerates

Customer Strategy & Advisory

  • Serve as the senior technical advisor to strategic customers, building trusted relationships with VP and C-level stakeholders
  • Translate customer business challenges into Celonis platform strategies, identifying high-impact use cases and defining success metrics
  • Support pre-sales by providing technical credibility in complex deals, validating solution feasibility, and shaping project scope
  • Guide customers through their Process Intelligence maturity journey, advising on platform expansion, AI readiness, and organizational change
  • Leverage the broader ecosystem of Celonis experts to remove potential blockers in customer engagements
  • Establish deep, technical advisor relationships with customer stakeholders (Lead Data Engineers and Architects, Head of Data Intelligence, Head of Business Transformation) to provide technical reassurance and maintain Expert-to-Expert alignment during the course of the deployment

Successful Implementation

  • Work together with Deployment Engineers on delivery projects to implement the most complex and cutting edge use cases for our customers
  • Stay on top of the newest technologies Celonis has to offer and own the implementation of early stage products for our customers, ensuring close feedback cycles with Product & Engineering
  • Review Solution(s) Blueprint to ensure quality, scalability and production readiness of business critical and operational use cases

Domain & Industry Depth

  • Develop and maintain deep expertise in one or more process domains (e.g., Supply Chain, Order to Cash, Procure to Pay, IT Service Management) or industry verticals
  • Translate domain knowledge into scalable solution patterns, reference architectures, and best practices that the broader team can leverage
  • Proactively identify and standardize high-value use cases within your domain in collaboration with the Deployment Engineer, collaborating with Product and Business Apps teams to shape the platform roadmap

Practice Development

  • Contribute to hiring: define what great looks like for the Deployment job family, conduct interviews, and calibrate candidate assessments
  • Share knowledge across the organization through internal enablement sessions, documentation, and community of practice leadership
  • Ensure the link with Product & Engineering to feed customer insights and field experience back into platform development, and to influence the platform roadmap

What Distinguishes This Role From Deployment Engineer

  • Scope: You work across multiple engagements and shape solutions across a portfolio/cluster/industry vertical (4+ concurrent clients)
  • Influence & Practice Development: your Scope allows you to identify and set standards that other teams follow - for solution architecture, AI orchestration patterns, and delivery quality
  • Bridge: You span pre-sales and post-sales, ensuring continuity between what’s sold and what’s delivered
  • Force multiplier: Your work multiplies the effectiveness of Deployment Engineers rather than substituting for it

The Qualifications You Need

  • Experience: 8+ years in technical consulting, solution architecture, or delivery leadership within enterprise software, consulting firms, or system integrators. At least 3 years in a senior or lead technical role with multi-stakeholder responsibility in large-scale projects at tier-1 organizations (e.g. digital twin implementations, global AI transformations, near-real-time data pipelines, etc.)
  • Architecture skills: Proven ability to design complex, multi-component solutions that span data integration, process intelligence, automation, and AI, while remaining grounded in the “so-what” of a customer’s process. Deep understanding of enterprise architecture patterns and trade-offs.
  • AI & agent orchestration: Demonstrated ability to design AI-augmented delivery workflows leveraging frontier tooling (e.g., Claude Code, Codex, Cursor, etc.). Experience with context engineering, multi-agent system design, or AI validation at scale. Ability to define how AI should be used, not just use it.
  • Domain expertise: Deep knowledge in at least one major process domain or industry vertical. Ability to translate domain expertise into scalable solution patterns and credible customer advisory.
  • Customer executive presence: Track record of building trusted advisor relationships with VP and C-level stakeholders. Ability to present transformation strategies, defend architectural decisions, and navigate complex organizational dynamics. Demonstrated experience navigating complex IT landscapes and communicating technical trade-offs to senior leadership.
  • Platform mastery: Expert-level knowledge of the Celonis platform, including the Process Intelligence Graph, data modeling, advanced PQL, automation and orchestration engine, and AI modules. Ability to push the platform’s boundaries via a working knowledge of Python.
  • Consulting & communication: Exceptional ability to translate between technical and business audiences. Experience leading workshops, design sessions, and strategic reviews with senior stakeholders.
  • Leadership & mentoring: Demonstrated ability to raise the performance of teams around you. Experience mentoring technical staff, setting quality standards, and contributing to organizational capability development.
  • Education: Bachelor’s or Master’s in Computer Science, Engineering, Technology Management, Business Informatics, or a comparable field.
  • Languages: Fluency in English and German required.

What Celonis can offer you:

  • Pioneer Innovation: Work with the global leader in Process Mining and the Process Intelligence Graph to shape the future of AI-driven business operations.
  • Ownership from Day 1: Every full-time Celonaut is an owner, receiving Restricted Stock Units (RSUs) and merit-based refresh grants.
  • Unrivaled Family Support: Benefit from our inclusive parental leave policy—24 weeks of fully paid leave for primary carers and 12 weeks for supporting carers, available from your first day of employment.
  • Work-Life Integration: Enjoy Unlimited PTO (in applicable regions) and generous PTO globally, as well as a flexible hybrid work model that balances remote focus with vibrant office collaboration.
  • Continuous Growth: Elevate your skills through our 70-20-10 learning framework, mentorship programs, and access to a dedicated learning platform.
  • Holistic Well-being: Prioritize your health with subsidized Wellhub memberships, mental health counseling, and dedicated Wellness Weeks that prioritize work/life balance.
  • Drive Sustainability: Participate in annual Impact Days, where you receive paid time off to volunteer for community and environmental causes with your local office, or virtually.
  • Global Inclusion & Belonging: Find community through our Inclusion Think Tank and participate in our annual Inclusion Days, ensuring every voice is heard and valued.
  • Value-Driven Impact: Join a mission-led organization where our core values—Live for Customer Value, The Best Team Wins, We Own It, and Earth Is Our Future—drive every decision.

About Us:
Celonis is the trusted platform to industrialize Enterprise AI, empowering organizations to analyze, design, and operate AI-driven processes. The Celonis Platform is powered by the Celonis Context Model, which combines process data, business knowledge, and intelligence to create a living digital twin of the enterprise that AI can understand — turning AI’s operational blind spots into operational clarity. Industry-leading companies around the world trust Celonis and its global ecosystem of partners to make their AI agents, people, systems, and processes work together, achieving transformational outcomes. Celonis is headquartered in Munich, Germany, and New York City, USA, with more than 20 offices worldwide.

Get familiar with the Celonis Process Intelligence Platform by watching this video.

Celonis Inclusion Statement:
At Celonis, we believe our people make us who we are and that “The Best Team Wins”. We know that the best teams are made up of people who bring different perspectives to the table. And when everyone feels included, able to speak up and knows their voice is heard - that's when creativity and innovation happen.

Your Privacy:
Any information you submit to Celonis as part of your application will be processed in accordance with Celonis’ Accessibility and Candidate Notices

By submitting this application, you confirm that you agree to the storing and processing of your personal data by Celonis as described in our Privacy Notice for the Application and Hiring Process.

Please be aware of common job offer scams, impersonators and frauds. Learn more here.

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Coming to this page

A resume for this role — and a ticket to the draw

We take the posting apart down to the real requirements and rewrite your resume against it — by asking, not inventing: no line appears without your confirmation. Sign in to get it first, and to enter the draw.

  • A resume for this exact role, not a universal one
  • Answers are kept: edit any one, not the whole conversation
  • All in your account — open it from any device

On the wheel

A discount on mentoring

Winners are drawn at random among entries with a confirmed email. The date and the full rules are on the draw page.

Draw rules

Machine Learning Engineer

Senior Consultant Strategie- und Managementberatung Fokus Data & AI (m/w/d)

Deloitte

Berlinparttimesenior

Apply on the employer's site

Role description

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory - für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen - getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich
Strategy, Risk & Transactions - Advisory - Enterprise Risk
Unternehmen helfen, existenzielle Risiken für ihr Geschäft abzuwenden und Herausforderungen wie demographischen Wandel oder den Rückstand von Digitalisierung zu bewältigen? Unser Team unterstützt Mandanten bei der Entwicklung moderner Managementsysteme sowie dem gezielten Einsatz von künstlicher Intelligenz und Daten, um Risiken effektiv zu steuern und neue Chancen zu nutzen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als
Senior Consultant Strategie- und Managementberatung (m/w/d)
.

Standorte:
Berlin
, Düsseldorf
, Frankfurt (Main)
, Hamburg
, Hannover
, Köln
, Mannheim
, München
, Nürnberg
und Stuttgart
.

Dein Impact:
Als Senior Consultant Strategie- und Managementberatung (m/w/d) berätst du gemeinsam mit deinen Kolleg:innen Mandanten bei Konzeptions- und Transformationsprojekten - und trägst so zum Unternehmenserfolg bei.

  • Hands-on-Einstieg: Du lernst wie du deine bisher erworbenen Kenntnisse in spannende und z.T. globale Konzeptions- und Transformationsprojekte mit agilen und innovativen Methoden branchenspezifisch und gewinnbringend einsetzten kannst.
  • Weiterentwicklung: Aufbau eines tiefgehenden Know-hows mit Blick auf Data&AI, Risikosteuerung, Reputationsmanagement und einiges mehr.
  • Analyse: Im Rahmen deiner Tätigkeit analysierst, optimierst und implementierst du Konzepte, Prozesse, technologische Begleitinstrumente, etc. - entweder remote oder gemeinsam mit dem Kunden vor Ort.
  • Unterstützung: Dabei unterstützt du bei herausfordernden Projekten, Erstellung von Angeboten und bei der operativen und innovativen Produktentwicklung zur Optimierung unserer Beratungsleistungen.

Dein Skillset:

  • Erfolgreicher Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsingenieurstechnik, Mathematik, Naturwissenschaften, Volkswirtschaften, Politikwissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges
  • Erfahrungen in den klassischen Funktionsbereichen der Unternehmensüberwachung wie Risikomanagement, Compliance Management oder in den technischeren Aspekten wie Datamanagement, Data Science, AI-Implementierung, o.Ä.
  • Freude an der direkten Kommunikation, Teamfähigkeit, sicheres Auftreten, Eigeninitiative
  • Microsoft-Office-Kenntnisse, z.B. Excel und PowerPoint sowie eine generelle Affinität zu Daten- & AI-Themen
  • Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

  • Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
  • Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
  • Work-Life-Balance durch Remote-Working & Teilzeit, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
  • Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation
  • Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle:
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Noch Fragen?
Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren
Bewerbungs-FAQs
.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen
Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter career@deloitte.de oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 48665

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Machine Learning Engineer

Managing Consultant (all genders) im Consulting Process Intelligence

valantic

Munich

Apply on the employer's site

Role description

Dein Wirkungsfeld

  • Als Managing Consultant (all genders) im Consulting Process Intelligence übernimmst Du die eigenverantwortliche Steuerung Deiner Projekte, inklusive Qualitätssicherung, Kundenmanagement und Projektkoordination
  • Du entwickelst komplexe Lösungsansätze für unsere Kunden und treibst interne Projekte zur Erstellung neuer, innovativer Process-Intelligence-Konzepte voran, unter anderem im Bereich Kl-gestützter Prozessoptimierung
  • Du entwickelst neue Produktideen von strategischer Bedeutung für unser Beratungsportfolio und gestaltest damit die nächste Generation Daten-und 
Technologie-getriebener Prozessberatung mit
  • Du pflegst bestehende Kundenbeziehungen, bringst Dein eigenes Netzwerk aktiv ein und führst eigenständig Akquisetätigkeiten inklusive begleitender Marketing-Aktivitäten durch

Was Dich auszeichnet

  • Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Bereich Process Intelligence oder vergleichbare in Data & Analytics mit weitgehender Hands-on-Erfahrung
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Projekt- und Kundenmanagement
  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Operations Research, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Sehr gute Kenntnisse in Celonis oder Signavio, vom Backend (ETL, Data Transformation) bis zum Frontend (PQL, Dashboarding, Value Engineering, Anforderungsaufnahme) inklusive der neuen KI-Features
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL, PQL (oder SIGNAL) oder Python sowie sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere PowerPoint und Excel
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2, idealerweise C1)
  • Sicherer Umgang mit KI-Tools und Freude daran, KI-Agenten sinnvoll in Prozesslandschaften zu integrieren
  • Hohe Daten- und Prozessaffinität, strukturierte Arbeitsweise und analytisches Denken
  • Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Freude am Umgang mit Menschen
  • Idealerweise Erfahrung mit AWS oder vergleichbaren Cloud-Services sowie mit BPM

Darauf kannst Du Dich freuen

  • Ein professionelles Umfeld mit herausfordernden Process-Intelligence-Projekten bei namhaften Kunden und Hidden Champions
  • Ein leidenschaftliches und erfahrenes Team mit Can-Do-Attitude, das Dich mit offenen Armen empfängt
  • Eine moderne Arbeitsumgebung mit Wohlfühlfaktor
  • Weiterentwicklungsmöglichkeiten sowie jährliche Weiterbildungsangebote, die zu Dir passen
  • Team Spirit mit zahlreichen Teambuilding-Aktivitäten und Offsites
  • Eine offene Kultur mit flacher Hierarchie und echtem unternehmerischem Gestaltungsspielraum
  • Laufendes, direktes Feedback, das Dich Schritt für Schritt nach vorne bringt
  • Ein attraktives Fixgehalt, ergänzt durch leistungsorientierte Bonuszahlungen für Deinen persönlichen Erfolg
  • Firmenwagen oder Mobilitätspauschale nach Wahl
  • Flexible Arbeitszeiten, mit denen Du Dein Business im Business eigenverantwortlich gestaltest

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Machine Learning Engineer

Executive IT-Architect - Geschäftsfeld Analytics & Künstlicher Intelligenz (m/w/d)

BWI GmbH

Munich

Apply on the employer's site

Role description

Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr.

Ihre Aufgaben:

  • Verantwortung für die IT-Bebauungsplanung in den Bereichen Analytics, Simulation und Künstliche Intelligenz
  • Aufnahme der Anforderungen mit dem Kunden Bundeswehr und Ableitung der technischen Anforderungen sowie die Überführung dieser in ein Lösungsdesign
  • Verantwortung technischer Konzepte und Testszenarien zu ganzheitlichen IT-Lösungen
  • Koordination der BWI-Services, Portfolio Management und Enterprise Lead Architekten der BWI hinsichtlich erforderlicher (Weiter-)Entwicklung von Servicearchitekturen
  • Verantwortung und Koordination technischer Leistungsbeschreibungen, Erarbeitung von Architekturdesigns und Unterstützung der Projektkalkulationen
  • Sicherstellung der Integration neuer Lösungen in bestehende Systemlandschaften
  • Fachliche Führung eines interdisziplinären, serviceübergreifenden Teams und Mitarbeit in Arbeitsgruppen mit der Bundeswehr

Ihr Profil:

  • Ein abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung im MINT-Bereich und mindestens 6 Jahre einschlägige Berufserfahrung als IT-Architekt / technischer IT-Consultant
  • Erfahrung im Bereich IT-Architekturmanagement in komplexen Projekten sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&S (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
  • Tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, Foundation Models, KI-Frameworks und -Bibliotheken (bspw. RAG, AI-Frameworks (Keras, Langchain))
  • Erfahrung im Bereich Informationssicherheit und Datenschutz, idealerweise im behördlichen Kontext
  • Ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein sowie kunden- und dienstleistungsorientiertes Denken und Handeln

Wir bieten:

  • Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr
  • Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar
  • Die Vergütung liegt zwischen 87.700 € und 128.420 €. Die tatsächliche Höhe wird basierend auf deinem Verantwortungsbereich sowie Erfahrungen und Kompetenzen festgelegt
  • Wir bieten 30 Tage Jahresurlaub, 1 Brauchtumstag plus Optionen auf individuelle Anpassungen
  • Über unsere Benefit-App erhält man ein monatliches Guthaben und kann sich zusätzlich Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV sichern
  • Wir ermöglichen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit
  • Wir unterstützen die berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning
  • Unser Jobradangebot ermöglicht das Leasing von bis zu 2 Fahrrädern

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Machine Learning Engineer

Professur für AI Systems Engineering

German Association of Women Engineers - dib, deutscher ingenieurinnenbund

Munichfulltime

Apply on the employer's site

Role description

  • Vollzeit
  • München
  • Veröffentlicht am 27. August 2026

Website
Hochschule München
Als eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland widmen wir uns einem umfassenden Themenspektrum aus Wirtschaft, Technik, Sozialem und Design, ganzheitlich und interdisziplinär. Wir sehen unsere Herausforderung und Verpflichtung in einer aktiven Zukunftsgestaltung durch Lehre, Forschung und Transfer. Die partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Wirtschaft und Gesellschaft ist für uns von zentraler Bedeutung.

Zur Verstärkung der Fakultät für Informatik und Mathematik möchten wir zum Sommersemester 2027 oder später folgende Stelle besetzen

Professur für AI Systems Engineering (W2)

Kennziffer: 0796

Wir suchen Sie: wissenschaftlich, praxisnah, zukunftsorientiert

Sie (m/w/d) haben wissenschaftliche Expertise und praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von KI-Systemen und möchten diese Themen und deren Grundlagen unseren Studierenden näherbringen und Ihr Fachgebiet wissenschaftlich und praxisnah weiterentwickeln?

Dann werden Sie Teil unseres kollegialen Teams, das engagiert, kreativ und in hohem Maße selbstbestimmt Bildungsangebote für junge Menschen gestaltet, durch angewandte Forschung Lösungen schafft für konkrete Herausforderungen der Praxis und so einen wichtigen, sinnstiftenden Beitrag leistet zur Gesellschaft von morgen.

Sie beherrschen die Bandbreite des AI Engineerings von de Auswahl und Dimensionierung der Hardware-Infrastruktur bis hin zur Implementierung und Orchestrierung von KI-Modellen im produktiven Einsatz. Darüber hinaus verfügen Sie über vertiefte Kompetenzen in einem oder mehreren der folgenden oder auch angrenzenden Gebiete.

  • Machine Learning Operatons (MLOps)
  • AI Architecture
  • Large Scale Computing
  • Data Engineering

Idealerweise besitzen Sie praktische Erfahrung mit der Anwendung dieser Themen im Kontext von Public Health.

Sie begeistern sich für die Lehre, wissenschaftliche Heransgehensweisen und Praxisrelevanz und bringen dabei Ihre vielfältigen Kompetenzen und Erfahrungen ein, auch im Rahmen von interdisziplinären Studienangeboten. Sie sind eine Persönlichkeit, die

  • gerne lösungsorientiert und interdisziplinär im Team arbeitet und dabei innovationsfreudig agiert,
  • in der Lehre moderne Werkzeuge und didaktische Methoden einsetzt und diese bedarfsgerecht weiterentwickelt,
  • projektbasiertes lehren sowie studierendenzentriertes Lernen unterstützt,
  • empathisch und offen kommuniziert,
  • für den Austausch mit anderen Lehr- und Forschungseinrichtungen offen ist.

Wir erwarten eine Promotion oder eine promotionsadäquate wissenschaftliche Leistung in der Informatik oder einem angrenzenden Fachgebiet.

Für die Professur gilt

  • Sie übernehmen gegebenenfalls Lehrveranstaltungen aus verwandten Gebieten, auch in anderen Fakultäten
  • Sie sind bereit und befähigt Lehrveranstaltungen auch in englischer Sprache anzubieten
  • Sie bilden sich didaktisch stetig fort und sind motiviert, neue Lehrmethoden, innovative Lehrtechnologien und Onlinelehre einzusetzen
  • Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung des Fachgebiets, an der Internationalisierung der Fakultät und in der Selbstverwaltung der Hochschule mit
  • Darüber hinaus engagieren Sie sich bei Projekten der angewandten Forschung und im Bereich des Wissens- und Technologietransfers

Für die Professur brauchen Sie

  • ein abgeschlossenes Hochschulstudium
  • pädagogische Eignung, welche Sie unter anderem durch die Probelehrveranstaltungen nachweisen
  • besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die durch eine Promotion oder durch ein Gutachten über promotionsadäquate Leistungen nachgewiesen wird
  • besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen. Der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübten beruflichen Praxis kann in besonderen Fällen dadurch erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde

Die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter ist einer unserer zentralen Werte, weshalb wir uns insbesondere in der Wissenschaft mehr Kolleginnen wünschen. Frauen werden daher ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.

In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat, ansonsten erfolgt eine Einstellung im Angestelltenverhältnis. Bewerber und Bewerberinnen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Arbeiten Sie an einer zukunftsorientierten Hochschule

Sie erwartet ein lebendiges und kreatives Umfeld für Lehre, Forschung und Transfer, das Sie aktiv mitgestalten können. Die Hochschule München unterstützt Sie dabei mit zahlreichen Angeboten (und Projekten). Sie können Ihre Arbeit sehr flexibel gestalten. Wir bieten vielfältige Möglichkeiten der Kinderbetreuung in Form von Krippen- & Kindergartenplätzen sowie einen Familien-Service an.

Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Bewerben Sie sich gerne bis zum 05.10.2026 über unser Online-Portal https://stellen.hm.edu/th5s7

Bei fachlichen Rückfragen zur ausgeschriebenen Professur setzen Sie sich bitte direkt mit dem Vorsitz des Berufungsausschusses, Prof. Dr. Markus Friedrich, 089 1265-3735 oder markus.friedrich@hm.edu, in Verbindung.

Ihre allgemeinen Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne die Personalabteilung unter 089 1265-4845 oder berufungen@hm.edu.

Weitere Fragen zu der Förderung der beruflichen Gleichstellung

der Geschlechter beantwortet Ihnen gerne unsere Beauftragte für die Gleichstellung von Frauen in Wissenschaft und Kunst, Prof. Dr. Elke Wolf, frauenbe@hm.edu.

Weitere Informationen zum Berufsbild der Professorin und zur Bewerbung finden Sie unter www.werdeprofessorin.de.

Um sich für diesen Job zu bewerben,
sende deine Unterlagen per E-Mail an
berufungen@hm.edu

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

177 more openings in this category and country

Enterprise AI ConsultantCelonis · Germany

Apply on the employer's site
Enterprise AI Consultant — Celonis | mentors.coach