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Data Engineer

Data Engineer

Espec Tecnologia Informação II

Bunge

Sao Paulo

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Role description

City :
Sao Paulo
State :
São Paulo (BR-SP)
Country :
Brazil (BR)
Requisition Number :
43237

Bunge has an exciting opportunity available for Senior Data Scientist. In this role you will be part of a global team working on challenging, meaningful projects impacting core business activities. Since 1818, Bunge has been connecting farmers to consumers to deliver essential food, feed, and fuel to the world. Looking to the future, our ambition is to continuously reinvent ourselves, leveraging data to be at the forefront of analytics, technology and talent to accomplish our purpose in a better, faster and simpler way. Bunge is committed to operating and thriving in the digital world – creating world class agile teams where teammates are empowered and encouraged to collaborate and test and learn to succeed.

At Bunge, people don’t just come here to work, they come here to grow – solving challenges that directly impact the world with a diverse team of thinkers and doers. Bunge offers a strong compensation and benefits package, generous paid time off program, flexible work arrangements, and opportunity to progress. Our hybrid work environment provides a balance of in-office and remote work.

Most importantly, in all we do we live our values:

Act as One Team by fostering inclusion, collaboration, and respect

Drive for Excellence by being agile, innovative and efficient

Do What's Right by acting safely, ethically, and sustainably

Overview:

We are seeking a highly motivated and experienced Senior Data Scientist with strong expertise in forecasting to join our growing team. As Senior Data Scientist, you will be responsible for driving the construction of regression and forecasting models to solve business problems, communicate to the technical team, and assure the delivery matches business expectations. You will also be responsible for working with cross-functional teams to identify and prioritize data analytics initiatives

Essential Functions:

Design, create, test, and implement complex models and algorithms that drive analytical solutions throughout the organization.

Gives technical support for data scientists across multiple squads.

Collaborate with business analyst and understand business problems to implement scalable and sustainable solutions.

Define development standards and solution approach.

Design and structure reusable codebase

Coordinate with MIS, Digital Specialists, and Data Engineers to deliver holistic analytical solutions

Communicates the design, functioning and output of the analytical models/solutions developed

Ensure timely analysis and testing for regular maintenance of solutions over time

Communicate data insights to stakeholders.

Qualifications:

Master's degree in a STEM field preferred, or equivalent extensive practical experience in data science, with a proven track record of 3+ years in a senior or lead data scientist capacity

Expert in programming languages like Python or R

Advanced knowledge in math, analytics and computer science, knowledge of machine learning methods, statistical models, advanced data science programming.

Ability to develop robust and accurate models, ensuring integrity and reliability.

Skilled in optimizing existing high-performing systems.

Capable of writing maintainable and reusable code.

Experience in building resilient data pipelines within cloud environments.

Commitment to thorough and high-quality data preparation.

Capable of mentoring Associates and other Data scientists and answer business questions to higher authorities and management.

Model behavior as a great team player and teach new ideas.

Communications with the project stakeholders on a regular basis

Proficient in data science, machine learning, Python, R, SQL, data analysis, analytical skills, teamwork, and communication skills.

Can help business structure the problems/hypotheses they want to address and convert it into an advanced analytics approach including machine learning

Develop business awareness of possible use cases and help them to understand the necessary concepts of data science and optimization to ensure better communication across functions.

At Bunge (NYSE: BG), our purpose is to connect farmers to consumers to deliver essential food, feed and fuel to the world. As a premier agribusiness solutions provider, our team of :37,000 dedicated employees partner with farmers across the globe to move agricultural commodities from where they’re grown to where they’re needed—in faster, smarter, and more efficient ways. We are a world leader in grain origination, storage, distribution, oilseed processing and refining, offering a broad portfolio of plant-based oils, fats, and proteins. We work alongside our customers at both ends of the value chain to deliver quality products and develop tailored, innovative solutions that address evolving consumer needs. With 200+ years of experience and presence in over 50 countries, we are committed to strengthening global food security, advancing sustainability, and helping communities prosper where we operate. Bunge has its registered office in Geneva, Switzerland and its corporate headquarters in St. Louis, Missouri. Learn more at Bunge.com.

Every day our people exemplify these values, which represent Bunge at its core:

  • We Are One Team – Collaborative, Respectful, Inclusive
  • We Lead The Way – Agile, Empowered, Innovative
  • We Do What’s Right – Safety, Sustainability, With Integrity

If this sounds like you, join us! We value and invest in people who believe in our purpose and are excited to live it every day – people who are #ProudtoBeBunge

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A resume for this role — and a ticket to the draw

We take the posting apart down to the real requirements and rewrite your resume against it — by asking, not inventing: no line appears without your confirmation. Sign in to get it first, and to enter the draw.

  • A resume for this exact role, not a universal one
  • Answers are kept: edit any one, not the whole conversation
  • All in your account — open it from any device

On the wheel

A discount on mentoring

Winners are drawn at random among entries with a confirmed email. The date and the full rules are on the draw page.

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Especialista de Soluções de Dados II

Arco Educação

Sao Paulo

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Role description

📚
Feita de pessoas que transformam a educação
Todas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência.
No Dia a Dia Você Irá

  • Estar muito próximo das áreas de negócio para mapear processos, entender similaridades e diferenças entre áreas, identificar as dores, e garantir que os dados necessários para o sucesso do projeto serão gerados;
  • Trabalhar em conjunto com o time de engenharia de dados para garantir o desenvolvimento das tabelas fonte da verdade, conduzindo rotinas para gestão do projeto;
  • Criar visualizações (dashboards) para gerar valor a partir dos novos dados para os times de negócio;
  • Criar, manter e gerir resultados (indicadores) em conjunto com líderes de áreas de negócio;
  • Analisar oportunidades para alavancar os resultados.

Para Participar Do Nosso Processo Você Precisa Ter

  • Capacidade de se comunicar de maneira clara e concisa;
  • Alta capacidade analítica e senso crítico;
  • Capacidade de síntese de problemas complexos;
  • Conhecimento de SQL.

Diferenciais

  • Experiência na construção de dados ou no uso de dados e de indicadores para direcionar tomadas de decisão;
  • Experiência prévia em Operações;

R20260121-008

O que você vai encontrar na Arco, além de pessoas incríveis:

  • Vale alimentação e/ou refeição Flash
  • Plano de saúde e odontológico SulAmerica
  • Vale transporte para vagas presenciais e híbridas
  • Licença maternidade e paternidade estendida
  • Auxílio creche
  • Cuidado com a saúde: parceria com a Wellhub e Zenklub
  • Incentivo à educação
  • Desconto em passagens aéreas
  • Parceria com plano de saúde para Pet
  • Acesso aos materiais didáticos Arco para filhos de colaboradores
  • Parcerias para MBA e Pós Graduação

#MaisDiversidade
Acreditamos que em um ambiente diverso e inclusivo nossas
pessoas serão mais felizes, engajadas
e com
mais chances de atingir o seu máximo potencial
. Por isso, aqui na Arco, respeitamos e valorizamos a igualdade de direito, reconhecemos as singularidades e acreditamos que
todas
as pessoas podem contribuir para o nosso propósito.
#VemPraArco

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Analista de Engenharia de Dados Sênior

Itaú Unibanco

Sao Paulo

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Role description

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Estamos buscando uma pessoa
Engenheira de Dados Sênior
para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções de dados em ambiente AWS, apoiando iniciativas estratégicas voltadas à geração de insights e à transformação da experiência dos clientes e usuários de negócio.

Essa pessoa será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, seguros e governados, integrando diferentes fontes de informação, incluindo bancos de dados relacionais e não relacionais, além de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. A atuação será altamente técnica e hands-on, com forte participação em decisões arquiteturais, gestão da qualidade dos dados e definição de boas práticas de engenharia.

Além da construção de soluções, esperamos uma pessoa capaz de atuar como referência técnica do time, contribuindo para a evolução da arquitetura de dados, disseminação de conhecimento e suporte ao desenvolvimento de profissionais menos experientes.

Nessa Função Você Vai
Construir, evoluir e sustentar pipelines de dados em ambiente AWS.

Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).

Trabalhar com Data Lakes e arquiteturas modernas de dados.

Garantir desempenho, confiabilidade, observabilidade e governança dos ativos de dados.

Desenvolver soluções para integração entre diferentes fontes de dados e sistemas.

Participar da modelagem de dados e definição de arquiteturas escaláveis.

Atuar em parceria com áreas de negócio, analytics e tecnologia para viabilizar novos produtos e soluções baseadas em dados.

Apoiar a definição de padrões, melhores práticas e diretrizes técnicas da equipe.

Contribuir com a evolução técnica do time, atuando como referência em engenharia de dados.

Experiência sólida em Engenharia de Dados.

Vivência prática com serviços AWS voltados para dados e processamento distribuído.

Experiência com construção e orquestração de pipelines de dados.

Conhecimento em Data Lake, ETL/ELT e modelagem de dados.

Experiência com processamento de dados utilizando Spark.

Conhecimentos em arquitetura orientada a eventos e serviços como AWS Lambda e EventBridge.

Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.

Conhecimento de boas práticas de governança, qualidade e segurança de dados.

Capacidade de atuar de forma autônoma em ambientes complexos e de alta exposição executiva.

Boa comunicação e habilidade para interação com diferentes stakeholders.

Será um diferencial
Certificações AWS.

Experiência com arquitetura de dados em larga escala.

Conhecimento em MongoDB e outras tecnologias NoSQL.

Vivência com dados não estruturados.

Experiência em ambientes altamente regulados e orientados à governança.

Conhecimentos em Engenharia de Analytics.

Ao se tornar um ituber você tem_

  • Vale-Transporte
  • Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
  • Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
  • Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
  • Seguro de Vida
  • PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
  • Previdência privada
  • Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
  • Licença maternidade e paternidade estendida
  • Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
  • Incentivo a estudos
  • Wellhub ou TotalPass
  • Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
  • + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊

Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes\-com\-investidores/noticias/cultura\-itubers\-e\-nosso\-novo\-conjunto\-de\-valores/

  • Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.

#VemProItaú #VemSerItuber

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Senior Manager de People Analytics Engineering - IA

Accenture Brasil

Sao Paulo

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Sobre a Accenture

A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventarem, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor com rapidez em organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser o parceiro de reinvenção preferido de nossos clientes, liderar a adoção da IA de maneira segura e em escala, ser a empresa impulsionada por IA mais centrada no cliente, além de ser o melhor lugar para se trabalhar. Reunimos o talento de aproximadamente 786 mil pessoas com ativos e plataformas proprietárias, profundo conhecimento em processos e indústrias e relações líderes no ecossistema para oferecer soluções integradas e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Reinvention Services oferecemos ampla expertise em Cybersecurity, Digital Core, Finance, Industry & Enterprise, Song, Supply Chain & Engineering e Talent, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria & Processos e Tecnologia. Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 70 bilhões em receita no ano fiscal de 2025. Visite a Accenture em accenture.com.

Sobre a Posição

A Accenture está expandindo sua prática de Talent Reinvention no Brasil e busca uma pessoa que combine profundidade técnica em dados e inteligência artificial com genuíno interesse em aplicar esse conhecimento para transformar a forma como organizações gerenciam, desenvolvem e engajam pessoas.

Nesta posição, você liderará o desenho e a construção de agentes de IA voltados para processos de RH, desde a triagem de talentos até análises preditivas de engajamento, entregando soluções que geram impacto mensurável para clientes e para a Accenture.

A Prática de Talent Reinvention

Talent Reinvention é a prática da Accenture dedicada a reinventar a função de RH e a experiência dos colaboradores por meio de tecnologia, dados e inteligência artificial. Trabalhamos com líderes de RH e de negócios para redesenhar processos, implantar plataformas e construir capacidades analíticas que tornam as organizações mais ágeis, inclusivas e orientadas por dados.

O que você vai fazer no seu dia a dia:

  • Arquitetar e desenvolver agentes de IA para fluxos de RH, incluindo recrutamento, onboarding, engajamento, desenvolvimento e retenção.

  • Integrar fontes de dados de RH (HRIS, ATS, LMS e pesquisas de clima) para alimentar pipelines analíticos e soluções baseadas em RAG.

  • Desenvolver modelos preditivos de people analytics para temas como turnover, potencial de liderança, fit cultural e lacunas de competências.

  • Atuar como referência técnica junto a clientes, conduzindo workshops, demonstrações e apresentações executivas.

  • Garantir governança, privacidade e uso responsável de IA em soluções relacionadas a pessoas, assegurando conformidade com LGPD/GDPR.

  • Colaborar com equipes multidisciplinares de RH, tecnologia e estratégia para transformar necessidades de negócio em soluções escaláveis.

  • Orientar profissionais da equipe, disseminando boas práticas de engenharia de dados, analytics e IA generativa.

O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time:

  • Excelente comunicação e capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos para públicos executivos e não técnicos.

  • Pensamento sistêmico, com foco em impacto de negócio e geração de valor.

  • Forte interesse por comportamento humano, cultura organizacional e transformação de RH.

  • Perfil colaborativo, com habilidade para atuar com múltiplos stakeholders e projetos simultâneos.

  • Orientação para resultados em ambientes de consultoria de alta performance.

Qualificações obrigatórias:

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

  • Entre 5 e 10 anos de experiência com dados, analytics e/ou desenvolvimento de software.

  • Mínimo de 2 anos de experiência com IA generativa, LLMs ou agentes autônomos.

  • Python avançado para análise de dados e desenvolvimento de aplicações de IA (Pandas, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).

  • Experiência com frameworks de agentes, como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou similares.

  • Domínio de SQL e ferramentas de engenharia de dados.

  • Experiência comprovada em projetos de dados end-to-end.

  • Inglês avançado para comunicação profissional.

Além disso, é desejável conhecimento:

  • Pós-graduação, MBA ou especialização relacionada.

  • Experiência com projetos de RH, People Analytics ou Workforce Transformation.

  • Conhecimento em plataformas HRIS/ATS como Workday, SAP SuccessFactors ou Greenhouse.

  • Experiência com MLOps, RAG, fine-tuning e prompt engineering.

  • Certificações em AWS, Azure, GCP ou tecnologias de IA/ML.

  • Conhecimento em Power BI, Tableau ou Looker.

  • Experiência em consultoria estratégica ou empresas de tecnologia para RH.

  • Participação em iniciativas open-source, publicações ou palestras relacionadas à interseção entre IA e RH.

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Analytics Engineer | Dados

C6 Bank

Sao Paulo

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Nossa área de Analytics Engineer

O time de Analytics Engineer do C6 Bank está buscando uma nova pessoa que irá atuar diretamente com as áreas de negócio, apoiando no desenho e implantação de datamarts e preparando os dados para consumo. Você transitará entre áreas técnicas e de negócio e deverá ser capaz de se comunicar bem com diferentes tipos de profissionais.

Suas atividades como CSixer

  • Realizar o levantamento de requisitos junto as áreas de negócio;
  • Desenhar e desenvolver o modelo de dados para atender os requisitos;
  • Montar o plano de extração para os novos pipelines de dados;
  • Apoiar usuários com dúvidas nas bases de dados ou ferramentas de exploração.

Requisitos e experiência

  • Excelente capacidade de comunicação e trabalho em equipe, além de boa capacidade analítica;
  • Experiência em linguagem SQL;
  • Experiência com Modelagem Dimensional;
  • Conhecimentos de governança e qualidade de dados;
  • Conhecimento em plataformas de cloud, como Google Cloud ou AWS;
  • Conhecimento em metodologia ágil;
  • Disponibilidade para atuar de forma presencial na região central de São Paulo (Av. 9 de Julho).

Nossos benefícios

  • Vale-Refeição;
  • Vale-Alimentação;
  • Plano de saúde e odontológico;
  • Auxílio-Creche;
  • Seguro de Vida;
  • WellHub | TotalPass;
  • Conexa | Psicologia Viva - Terapia online sem custo;
  • Carbon Academy;
  • Cartão C6 Carbon;
  • Carbon Spa - Salão de beleza localizado em nosso escritório;
  • Carbon Care - Ambulatório localizado em nosso escritório;
  • Sala de amamentação;
  • Empresa Cidadã - Prorrogação do prazo da licença-maternidade e licença-paternidade;
  • Bicicletário;
  • Vestiário;
  • Van corporativa;
  • Espaço de convivência - Videogame, mesa de sinuca, playball, churrasqueira, chopeira, lanchonete, diversos locais de descanso, redes, cesta de basquete e horta colaborativa e orgânica.

C6 BANK

PARA UMA VIDA EXTRAORDINÁRIA

Atendemos pessoas físicas, MEIs e PMEs em todos os estados do Brasil. Sem agências físicas, oferecemos mais de 90 produtos e serviços financeiros feitos para todos os perfis de clientes.

Estamos localizados em São Paulo/SP e contamos com mais de 3.000 CSixers que estão sempre a mil por hora. Em pouco mais de cinco anos, conquistamos muitos prêmios e reconhecimentos.

No C6 Bank, acreditamos que a diversidade impulsiona a inovação e fortalece nosso ambiente de trabalho. Por isso, promovemos uma cultura inclusiva, que valoriza a equidade e garante oportunidades para todas as pessoas, independentemente de raça, cor, idade, credo, deficiência, nacionalidade, estado civil, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero. Aqui, todo mundo é bem-vindo para ser quem é.

Confira mais informações no vídeo abaixo:

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