Expert AI Engineer (REF5708U)

At Signifyd, we help merchants confidently grow their businesses by building trusted relationships with their customers. Our advanced technology, combined with a team genuinely invested in our clients’ success, creates frictionless shopping experiences, approving more good orders, protecting revenue, and keeping customers happy.

Trusted by thousands of leading merchants across more than 100 countries, we securely process billions of transactions each year. Our people are the heart of everything we do, driving our mission forward with commitment, empathy, and creativity. Join us on our mission to empower confident, fraud-free commerce by helping online retailers provide superior customer experiences and eliminate fraud. Learn about our company values here!

ML Engineering Manager

Department: AI Lab/Machine Learning
Signifyd AI Lab (SAIL) builds the ML products behind Signifyd's fraud and risk decisions. We improve the predictive performance of the models that decide e-commerce transactions at scale, we scale the ML capabilities of our Risk organization, and we push into the new markets and problem spaces that expand the market Signifyd can sell to.

Every space in this department is a mix of experimentation, code, and statistics. We don't create walls between the people who have the ideas and the people who build them. The team splits its time between near-term continuous model improvements and longer-horizon innovation bets to improve the company’s capabilities in 2027 and beyond. These bets surface from the ground up in an environment where we believe those closest to the problems are best placed to understand how to solve them.

We’re hiring a manager to lead one of the teams in this department.

Who You Are

You are a hands-on Player-Coach who thrives in ambiguity—where the roadmap is a set of hypotheses, and the answer to "will this work?" is "we'll know in three weeks."

You bring:
Technical Credibility (The "Player"): You stay close enough to the work to have a grounded opinion. You read the code, inspect evaluation pipelines, and can immediately tell the difference between a statistical result that will hold up in production and one that just happened to look good on a single test window.

Leadership & Rigor (The "Coach"): You hold a high bar for evidence without becoming a bottleneck to experimentation. You mentor engineers to own their code quality, and you translate complex ML performance metrics into clear business outcomes for Risk leadership.

Executive Judgment: You know how to balance research bets against quarterly delivery, disagree and commit when decisions are made, and build an environment where well-documented negative experimental results are celebrated as real progress.

Responsibilities:

Lead and grow the team

• Guide career development, mentor the team, manage conflicts, and nurture a positive, collaborative environment across a geographically distributed organization.
• Engage in regular 1:1s, give constant feedback, and create a safe environment for open discussion — including the discussions that follow an experiment that didn't work.
• Encourage a culture of learning and improvement, provide technical guidance, and support team members in both technical and soft skills.
• Identify and address gaps in team capabilities and processes to enhance team efficiency and success.

Run a portfolio of experiments, not a delivery queue

• Partner with your tech leads, who own and drive the technical roadmap for their areas. Your job is not to be the sole source of ideas — it is to pressure-test them, sharpen them, make sure the strongest ones get resourced, and make sure the people generating them have the room and the support to do it.
• Make the calls the roadmap can't make for you: which hypotheses get compute and headcount, which get another iteration, and which get a clear, documented "no." A well-run negative result is a real outcome, and we treat it as one
• Manage the trade-off between a committed improvement target you must hit this year and research bets that may not pay off for several quarters. You will re-cut that budget as evidence arrives, and you'll be able to explain the reasoning to both your team and your stakeholders.
• Bring rigor to how the team decides something worked. Offline results have to predict online behavior; a strong point estimate on a single evaluation window is a starting point, not a conclusion.
• Own delivery on a cadence. Independent experimental workstreams have to converge into a release candidate, get evaluated end to end, and ship — including the hard call to leave a workstream out of a release when it isn't carrying its weight.

Set direction from data, in partnership with Risk

• Work directly with our Risk partners as your primary stakeholders. Our commitments to them are explicit, measured, and written down; we deliver model performance, and they own thresholds, rules, and how decisions are applied to merchants.
• Operate with a high degree of autonomy. Our direction comes from measured performance against those commitments and from what our own experiments tell us, not from a product backlog handed to the team. You are expected to know what your team should be working on and to defend it, rather than wait to be told.
• Partner with our platform and infrastructure engineering teams on the feature systems, training pipelines, and experimentation tooling your team depends on — and be clear about where the boundary sits between what SAIL should own and what belongs to Engineering.
• Represent your team's results to a broad audience: engineering leadership, Risk leaders, and the wider company.

Requirements:

• Roughly 5+ years in machine learning, data science, or ML-adjacent software engineering, including at least 3 years of people management — guiding career development, addressing conflicts, and building a healthy, high-performing team.
• Genuine depth in at least one of engineering and applied statistics, and real working competence in the other. We are not hiring a manager of analysts, and we are not hiring a manager of a pure software team. Our engineers train production models that decide serious traffic, and we expect their manager to be able to engage with that work at a technical level.
• Demonstrated ability to lead work under real uncertainty: setting a direction when the answer isn't known yet, changing course when evidence says to, and communicating both without eroding your team's confidence.
• Excellent written and verbal communication. Much of our decision-making happens in documents, and we expect managers to write well.
• Autonomy in recognizing priorities and evaluating the impact of outcomes, and comfort working without close supervision in a fast-moving environment.
• Commitment to quality. You take pride in work that excels in correctness, reproducibility, and reliability, and you set that standard for your team.
• Candidates must be based in Hungary

Benefits:

• Stock Options
• Annual Performance Bonus or Commissions
• Pension matched up to 3%
• ‘Day one’ access to great health insurance scheme
• Paid team social events
• Mental wellbeing resources
• Dedicated learning budget through Learnerbly

Signifyd's Applicant Privacy Notice

wherewework.hu a

Bosch Magyarország
nevében

Company Description:

Szeretnél ötleteiddel hasznos technológiák fejlesztéséhez hozzájárulni? Legyen szó mobilitási megoldásokról, fogyasztói cikkekről, ipari technológiáról, energetikáról vagy építéstechnológiáról: Velünk lehetőséged nyílik arra, hogy javíts az emberek életminőségén világszerte.
Köszöntünk a Bosch világában.
A Bosch budapesti telephelye 1991-ben nyitotta meg kapuit. Több, mint 2700 munkatársunk dolgozik közösen. Számtalan fejlesztési projekt mellett, a budapesti telephely dél-kelet európai értékesítési központként regionális feladatokat is ellát, gépjárműalkatrészek, gépjármű-diagnosztikai készülékek, kéziszerszámok, valamint thermotechnikai berendezések és biztonságtechnikai rendszerek területén. Támogató osztályok, mint például a pénzügy, kontrolling, beszerzés, kommunikáció és humán erőforrás, szintén itt végzik tevékenységüket.

Job Description:

Csatlakozz hozzánk szimulációs mérnök gyakornokként és dolgozz a jövő hidrogén alapú hajtásláncainak fejlesztésén!

Mivel járulhatsz hozzá közös céljaink megvalósításához:
► a járműszimulációs platform megismerése MATLAB és GTSuite környezetben, a komponens szinttől kezdve (menetprofilok, villanymotor, akkumulátor, belsőégéső motor, akkumulátor, termikus rendszer, …) a szimulált vezérlőfunkciókon át a teljes jármű hajtáslánc szimulációig.

► szimulációk felparaméterezése, futtatása és az eredmények megjelenítése, valamint prezentálása a kollégák felé

► szisztematikus paraméter optimalizációk végrehajtása (DoE – Design of Experiments) komponens méretezéshez és az üzemi stratégia továbbfejlesztéséhez

► a szimulációs környezet továbbfejlesztése, a szimulációs bemenetek feldolgozásának automatizálása, a kód és a futtatási környezet optimalizálása erőforrás és futási idő szempontjából, az eredmények automatizált megjelenítése, stb.

Qualifications:

Mi tesz Téged különlegessé:
► Aktív, vag (25 év alatt) passzív, nappali tagozatos hallgatói jogviszony

► Folyamatban lévő felsőfokú tanulmányok Msc szinten, gépészmérnök, mechatronika, járműmérmök, villamosmérnök, fizikus, IT, vagy hasonló területen

► Járműdinamikai, hajtáslánc vagy termikus management rendszerekkel kapcsolatos ismeretek és érdeklődés

► Első tapasztalatok mechanikai- vagy járműrendszerek dinamikai modellezése terén, pl. differenciálegyenlet-rendszerek segítségével

► A MATLAB szimulációs környezet és script nyelv ismerete, GTSuite szimulációs program ismerete előnyt jelent

► Kommunikációképes angol nyelvismeret

► Heti minimum 20 óra vállalása hosszútávon, legalább 1 éven keresztül

Additional Information:

Ismerd meg mit jelent a Work .
GROW
- Nálunk kibontakozhatsz.

• Anyagi biztonságot biztosítunk: Versenyképes alapbért és ajánlási bónuszt is kínálunk.
• Támogatunk szakmai & karriercéljaid elérésében: Hiszünk az élethosszon át tartó fejlődésben, így tanulási és fejlődési lehetőséget kínálunk a szakmai és személyes karrier céljaid eléréshez egyaránt.

ENJOY
– Velünk teljes életet élhetsz.

• Egyensúlyban tartunk: Rugalmas munkaidőben dolgozhatsz otthonról vagy modern, kényelmes irodáinkból egyaránt.
• Fontos vagy számunkra: Ingyenesen biztosított egészségügyi, jogi és pénzügyi tanácsadással, valamint egyéb programokkal és előadásokkal támogatjuk mentális és fizikai egészséged megőrzését.
• Egyéb juttatásaink: Élvezheted számos munkavállalói kedvezményünk előnyeit, támogatjuk a home office-t, a bejárást, valamint telephelyi étkezésed is.

INSPIRE –
Inspiráló vállalati kultúránkhoz Te is büszkén tartozol majd.

• Hűek vagyunk az értékeinkhez: Dolgozz olyan kultúrában, amely értékeli a sokszínűséget, hisz az átláthatóságban és a fenntarthatóságban. Kapcsolódj be társadalmi felelősségvállalási programjainkba, mint például véradási kampányok és jótékonysági tevékenységek.
• Legnagyobb erősségünk a közösségünk: Részt vehetsz csapatépítőkön és olyan szórakoztató vállalati eseményeken, mint egy nyári piknik, karácsonyi vásár vagy családi nap, valamint csatlakozhatsz aktív belső közösségeinkhez, ahol további izgalmas programlehetőségek várnak.

Csatlakozz és Work.

Join us and celebrate the beauty of human experience. Create for happier, healthier lives, with love for nature. Together, with kindness and humility, we deliver food innovations, craft inspired fragrances and develop beauty and wellbeing solutions that make people look and feel good. There’s much to learn and many to learn from, with more than 17,000 employees around the world to explore ideas and ambitions with. Dive into varied, flexible, and stimulating environments. Meet empowered professionals to partner with, befriend, and stretch your skills alongside. Every day, your energy, your creativity, and your determination will shape our future, making a positive difference on billions of people. Every essence of you enriches our world. We are Givaudan. Human by nature.

Process Automation Solution Architect - Your future role?
As a Process Automation Solution Architect in Budapest, you will design and support the implementation of enterprise-wide automation and hyper-automation solutions. Additionally, you will be an important member in the future governance for automation at Givaudan.

You will report to the Automation Technology & Service Manager.

Your Main Responsibilities
Architecture & Design

• Define and maintain enterprise-level automation architecture standards and frameworks
• Manage end-to-end solution architecture design across automation programs
• Manage technology and business capabilities related to automation under the Enterprise Architecture framework.
• Ensure understanding of enterprise architecture principles and participate in architecture governance boards
• Design scalable, reusable, and secure automation solutions
• Architect performance and business dashboards to track value, usage, and outcomes

Delivery & Technical Oversight

• Contribute hands-on to automation solution implementation
• Conduct code reviews and provide technical oversight to ensure quality and consistency
• Participate in technology and vendor selection for RPA, Hyperautomation, and Agents platforms
• Ensure solutions meet requirements for performance, scalability, and maintainability
• Allow data pipelines and reporting layers to support automation performance visibility

Governance & Standards

• Define development standards, frameworks, and best practices
• Ensure compliance with security, data protection, and regulatory requirements
• Develop reusable components and accelerators to improve delivery efficiency
• Support governance frameworks for RPA, IPA, and Hyperautomation programs
• Ensure data governance and quality for dashboarding and analytics

Leadership & Stakeholder Management

• Guide automation developers
• Engage with business and IT partners to align solutions with our needs
• Be the trusted advisor for automation and Hyperautomation projects
• Collaborate with business teams to define Measurements and dashboard requirements
• Support capability development and maturity of the automation function

Innovation & Roadmap

• Improve adoption of advanced technologies within Hyperautomation ecosystems
• Help shape the automation and Hyperautomation roadmap
• Evaluate latest technologies for benefits
• Promote continuous improvement and innovation culture

Technologies & Tools

• RPA & Hyperautomation Platforms: UiPath, Microsoft Power Automate
• Low-Code Platforms: Microsoft Power Platform
• Agentic AI: UiPath
• Process Mining: UiPath, Power Automate Process Mining
• Integration: APIs, SAP, enterprise applications
• Cloud Platforms: Microsoft Azure, AWS
• Data & Analytics:

• Databases: PostgreSQL, Snowflake
• Dashboarding: Power BI /Tableau/ enterprise BI tools

You Have

• Minimum 10+ years of overall IT experience
• At least 5+ years of experience in RPA, IPA, and Hyperautomation projects
• Experience with solution architecture and enterprise-scale implementations
• Hands-on experience in automation delivery
• Experience desiging data models and dashboards for performance monitoring and analytics
• Knowledge of automation and Hyperautomation architecture patterns and frameworks
• Experience with Agentic AI, AI/ML, OCR, NLP technologies
• Experience with integration patterns and enterprise systems (e.g., SAP, ApiGee, and Kakfa)
• Experience with data management, data pipelines, and analytics platforms (PostgreSQL, Snowflake)
• Design business and operational dashboards for automation insights
• Familiarity with cloud architectures (Azure/AWS)
• Understanding of security, compliance, and governance requirements
• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field

Preferred Certifications

• UiPath Solution Architect / Advanced RPA Developer
• Microsoft Certified: Power Platform Solution Architect Expert
• TOGAF or equivalent enterprise architecture certification (preferred)

Our Benefits

• Flexible Working Arrangements
• Private Health Insurance
• Monthly cafeteria plan
• Employee shop discount
• Travel reimbursement
• Access to exclusive perfumes and other employee discounts
• Career development opportunities in our multinational environment
• Team buildings and company events
• Learning programs to develop your soft and hard skills
• Free coffee and tea in our equipped kitchen

At Givaudan, you contribute to delightful taste and scent experiences that touch people’s lives.

We value the different perspectives that come from diverse cultures, backgrounds, and experiences.

Everyone — regardless of race, gender identity, sexual orientation, age, disability, culture, religion, or any personal circumstances — is warmly welcomed at Givaudan, a place where we all love to be and grow.

Every essence of you enriches our world. Join us in making a difference together.

wherewework.hu a

Technology & Software Employers in Hungary
nevében

Érdeklik a(z) Adatmérnök (Snowflake) állások Magyarország területén? Jó helyen jár.

Az adat- és gépitanulás-alapú munkakörök gyorsan bővülnek Magyarország területén, amit az analitikai modernizáció és a pénzügy, a távközlés és a szolgáltatóközpontok AI-bevezetése hajt. Budapest koncentrálja a legtöbb nyitott pozíciót az országban. Az egyetemi adattudományi képzések egészséges tehetségpiacot táplálnak.

A továbblépéshez egyszerűen töltse fel önéletrajzát a wherewework oldalára, és mi segítünk összekapcsolni valódi Adatmérnök (Snowflake) álláslehetőségekkel valódi cégektől, beleértve az éppen megtekintett pozíciót is.

Így működik:

• Töltse fel egyszer az önéletrajzát. Kattintson az "Jelentkezés" gombra ebben az ablakban. Csak egy pillanat, és lehetővé teszi, hogy profilját releváns Adatmérnök (Snowflake) lehetőségekkel párosítsuk.
• Valódi, a tapasztalatához illő szerepekkel párosítjuk. Amikor a cégek az Ön készségeihez illő Adatmérnök (Snowflake) pozíciókat nyitnak, kiválasztjuk Önnek a legjobb lehetőségeket.
• Ön végig kézben tartja az irányítást. Mielőtt önéletrajzát bárkivel megosztanánk, értesítjük a pontos álláscímmel és cégnévvel, és megerősítést kérünk.
• Csak a megerősített jelentkezéseket küldjük el a munkáltatóknak. Miután jóváhagyta, a munkáltató megkapja a jelentkezését, és közvetlenül felveheti Önnel a kapcsolatot.

A(z) Adatmérnök (Snowflake) szerepeknél Budapest területén a fizetés jellemzően havi 850 000 HUF és 1 990 000 HUF bruttó között mozog, átlagosan körülbelül 1 420 000 HUF bruttó értékkel. A produkciós ML-tapasztalat, a felhős adatplatformok és az alkalmazott AI-készségek hozzák a legmagasabb ajánlatokat.

Amíg itt van, fedezze fel a wherewework oldalt, hogy megtudja, milyen valójában Magyarország vezető technológiai cégeinél dolgozni, interjútapasztalatokon, munkavállalói véleményeken és közösségi visszajelzéseken keresztül.