Skip to content
Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

Field Application Engineer - AI Software & Hardware

Tenstorrent

Munichfulltime

Apply on the employer's site

Role description

Tenstorrent is leading the industry on cutting-edge AI technology, revolutionizing performance expectations, ease of use, and cost efficiency. With AI redefining the computing paradigm, solutions must evolve to unify innovations in software models, compilers, platforms, networking, and semiconductors. Our diverse team of technologists have developed a high performance RISC-V CPU from scratch, and share a passion for AI and a deep desire to build the best AI platform possible. We value collaboration, curiosity, and a commitment to solving hard problems. We are growing our team and looking for contributors of all seniorities.

We’re looking for a Field Application Engineer who’s wired for AI/ML, fluent in real-world problem-solving, and excited to build with the people actually using what we make. You will collaborate closely with the sales team and enterprise customers, leveraging your deep technical knowledge in AI to drive the adoption of our products and solutions. This is a customer-facing role that requires both technical expertise and excellent communication skills to convey complex technical concepts to non-technical stakeholders.

This role is
remote
based out of Munich, Germany; Poland or Serbia.

We welcome candidates at various experience levels for this role. During the interview process, candidates will be assessed for the appropriate level, and offers will align with that level, which may differ from the one in this posting.
Who You Are

  • You’ve lived in the AI/ML trenches, whether as a field engineer, a solutions architect, or the one tapped in when things needed to “just work.”
  • You speak both machine and human. Whether it’s a researcher or a skeptical executive, you know how to break things down and bring them to life.
  • You’re fired up about generative models, LLMs, and the edge of what’s possible when software meets purpose-built silicon.
  • Work directly with customers in meetings, presentations, and workshops to understand their technical challenges and provide effective solutions.
  • Partner closely with sales operations and product teams to provide feedback from customers and help shape future product enhancements.

What We Need

  • Strong customer-facing skills with 5+ years of relevant technical, enterprise experience (such as Sales Engineer, Solutions Engineer, or Technical Account Manager).
  • Your field insight will help shape our roadmap, our features, and the way we show up for developers.
  • Proven expertise in AI technologies and frameworks, including machine learning, deep learning, natural language processing (NLP),computer vision, PyTorch or TensorFlow.
  • Experience with embedded systems, FPGA Architecture or AI accelerators.
  • Good understanding of data center, server architecture and deployment, thermal/power, and infrastructure management.

What You Will Learn

  • How to explore and push the boundaries of AI performance on custom silicon and help developers do the same.
  • What it’s like to build the future from scratch, working alongside teams creating hardware, software, and everything in between.
  • To master the craft of fine-tuning LLMs, optimizing vision models, and building AI pipelines that run at scale.
  • An understanding of why field roles drive real impact turning on-the-ground insight into product breakthroughs and platform momentum.

Tenstorrent offers a highly competitive compensation package and benefits, and we are an equal opportunity employer.
This offer of employment is contingent upon the applicant being eligible to access U.S. export-controlled technology. Due to U.S. export laws, including those codified in the U.S. Export Administration Regulations (EAR), the Company is required to ensure compliance with these laws when transferring technology to nationals of certain countries (such as EAR Country Groups D:1, E1, and E2). These requirements apply to persons located in the U.S. and all countries outside the U.S. As the position offered will have direct and/or indirect access to information, systems, or technologies subject to these laws, the offer may be contingent upon your citizenship/permanent residency status or ability to obtain prior license approval from the U.S. Commerce Department or applicable federal agency. If employment is not possible due to U.S. export laws, any offer of employment will be rescinded.

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Coming to this page

A resume for this role — and a ticket to the draw

We take the posting apart down to the real requirements and rewrite your resume against it — by asking, not inventing: no line appears without your confirmation. Sign in to get it first, and to enter the draw.

  • A resume for this exact role, not a universal one
  • Answers are kept: edit any one, not the whole conversation
  • All in your account — open it from any device

On the wheel

A discount on mentoring

Winners are drawn at random among entries with a confirmed email. The date and the full rules are on the draw page.

Draw rules

Machine Learning Engineer

Senior Consultant Strategie- und Managementberatung Fokus Data & AI (m/w/d)

Deloitte

Berlinparttimesenior

Apply on the employer's site

Role description

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory - für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen - getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich
Strategy, Risk & Transactions - Advisory - Enterprise Risk
Unternehmen helfen, existenzielle Risiken für ihr Geschäft abzuwenden und Herausforderungen wie demographischen Wandel oder den Rückstand von Digitalisierung zu bewältigen? Unser Team unterstützt Mandanten bei der Entwicklung moderner Managementsysteme sowie dem gezielten Einsatz von künstlicher Intelligenz und Daten, um Risiken effektiv zu steuern und neue Chancen zu nutzen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als
Senior Consultant Strategie- und Managementberatung (m/w/d)
.

Standorte:
Berlin
, Düsseldorf
, Frankfurt (Main)
, Hamburg
, Hannover
, Köln
, Mannheim
, München
, Nürnberg
und Stuttgart
.

Dein Impact:
Als Senior Consultant Strategie- und Managementberatung (m/w/d) berätst du gemeinsam mit deinen Kolleg:innen Mandanten bei Konzeptions- und Transformationsprojekten - und trägst so zum Unternehmenserfolg bei.

  • Hands-on-Einstieg: Du lernst wie du deine bisher erworbenen Kenntnisse in spannende und z.T. globale Konzeptions- und Transformationsprojekte mit agilen und innovativen Methoden branchenspezifisch und gewinnbringend einsetzten kannst.
  • Weiterentwicklung: Aufbau eines tiefgehenden Know-hows mit Blick auf Data&AI, Risikosteuerung, Reputationsmanagement und einiges mehr.
  • Analyse: Im Rahmen deiner Tätigkeit analysierst, optimierst und implementierst du Konzepte, Prozesse, technologische Begleitinstrumente, etc. - entweder remote oder gemeinsam mit dem Kunden vor Ort.
  • Unterstützung: Dabei unterstützt du bei herausfordernden Projekten, Erstellung von Angeboten und bei der operativen und innovativen Produktentwicklung zur Optimierung unserer Beratungsleistungen.

Dein Skillset:

  • Erfolgreicher Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsingenieurstechnik, Mathematik, Naturwissenschaften, Volkswirtschaften, Politikwissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges
  • Erfahrungen in den klassischen Funktionsbereichen der Unternehmensüberwachung wie Risikomanagement, Compliance Management oder in den technischeren Aspekten wie Datamanagement, Data Science, AI-Implementierung, o.Ä.
  • Freude an der direkten Kommunikation, Teamfähigkeit, sicheres Auftreten, Eigeninitiative
  • Microsoft-Office-Kenntnisse, z.B. Excel und PowerPoint sowie eine generelle Affinität zu Daten- & AI-Themen
  • Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

  • Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
  • Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
  • Work-Life-Balance durch Remote-Working & Teilzeit, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
  • Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation
  • Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle:
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Noch Fragen?
Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren
Bewerbungs-FAQs
.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen
Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter career@deloitte.de oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 48665

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Machine Learning Engineer

Managing Consultant (all genders) im Consulting Process Intelligence

valantic

Munich

Apply on the employer's site

Role description

Dein Wirkungsfeld

  • Als Managing Consultant (all genders) im Consulting Process Intelligence übernimmst Du die eigenverantwortliche Steuerung Deiner Projekte, inklusive Qualitätssicherung, Kundenmanagement und Projektkoordination
  • Du entwickelst komplexe Lösungsansätze für unsere Kunden und treibst interne Projekte zur Erstellung neuer, innovativer Process-Intelligence-Konzepte voran, unter anderem im Bereich Kl-gestützter Prozessoptimierung
  • Du entwickelst neue Produktideen von strategischer Bedeutung für unser Beratungsportfolio und gestaltest damit die nächste Generation Daten-und 
Technologie-getriebener Prozessberatung mit
  • Du pflegst bestehende Kundenbeziehungen, bringst Dein eigenes Netzwerk aktiv ein und führst eigenständig Akquisetätigkeiten inklusive begleitender Marketing-Aktivitäten durch

Was Dich auszeichnet

  • Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Bereich Process Intelligence oder vergleichbare in Data & Analytics mit weitgehender Hands-on-Erfahrung
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Projekt- und Kundenmanagement
  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Operations Research, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Sehr gute Kenntnisse in Celonis oder Signavio, vom Backend (ETL, Data Transformation) bis zum Frontend (PQL, Dashboarding, Value Engineering, Anforderungsaufnahme) inklusive der neuen KI-Features
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL, PQL (oder SIGNAL) oder Python sowie sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere PowerPoint und Excel
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2, idealerweise C1)
  • Sicherer Umgang mit KI-Tools und Freude daran, KI-Agenten sinnvoll in Prozesslandschaften zu integrieren
  • Hohe Daten- und Prozessaffinität, strukturierte Arbeitsweise und analytisches Denken
  • Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Freude am Umgang mit Menschen
  • Idealerweise Erfahrung mit AWS oder vergleichbaren Cloud-Services sowie mit BPM

Darauf kannst Du Dich freuen

  • Ein professionelles Umfeld mit herausfordernden Process-Intelligence-Projekten bei namhaften Kunden und Hidden Champions
  • Ein leidenschaftliches und erfahrenes Team mit Can-Do-Attitude, das Dich mit offenen Armen empfängt
  • Eine moderne Arbeitsumgebung mit Wohlfühlfaktor
  • Weiterentwicklungsmöglichkeiten sowie jährliche Weiterbildungsangebote, die zu Dir passen
  • Team Spirit mit zahlreichen Teambuilding-Aktivitäten und Offsites
  • Eine offene Kultur mit flacher Hierarchie und echtem unternehmerischem Gestaltungsspielraum
  • Laufendes, direktes Feedback, das Dich Schritt für Schritt nach vorne bringt
  • Ein attraktives Fixgehalt, ergänzt durch leistungsorientierte Bonuszahlungen für Deinen persönlichen Erfolg
  • Firmenwagen oder Mobilitätspauschale nach Wahl
  • Flexible Arbeitszeiten, mit denen Du Dein Business im Business eigenverantwortlich gestaltest

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Machine Learning Engineer

Executive IT-Architect - Geschäftsfeld Analytics & Künstlicher Intelligenz (m/w/d)

BWI GmbH

Munich

Apply on the employer's site

Role description

Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr.

Ihre Aufgaben:

  • Verantwortung für die IT-Bebauungsplanung in den Bereichen Analytics, Simulation und Künstliche Intelligenz
  • Aufnahme der Anforderungen mit dem Kunden Bundeswehr und Ableitung der technischen Anforderungen sowie die Überführung dieser in ein Lösungsdesign
  • Verantwortung technischer Konzepte und Testszenarien zu ganzheitlichen IT-Lösungen
  • Koordination der BWI-Services, Portfolio Management und Enterprise Lead Architekten der BWI hinsichtlich erforderlicher (Weiter-)Entwicklung von Servicearchitekturen
  • Verantwortung und Koordination technischer Leistungsbeschreibungen, Erarbeitung von Architekturdesigns und Unterstützung der Projektkalkulationen
  • Sicherstellung der Integration neuer Lösungen in bestehende Systemlandschaften
  • Fachliche Führung eines interdisziplinären, serviceübergreifenden Teams und Mitarbeit in Arbeitsgruppen mit der Bundeswehr

Ihr Profil:

  • Ein abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung im MINT-Bereich und mindestens 6 Jahre einschlägige Berufserfahrung als IT-Architekt / technischer IT-Consultant
  • Erfahrung im Bereich IT-Architekturmanagement in komplexen Projekten sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&S (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence)
  • Tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, Foundation Models, KI-Frameworks und -Bibliotheken (bspw. RAG, AI-Frameworks (Keras, Langchain))
  • Erfahrung im Bereich Informationssicherheit und Datenschutz, idealerweise im behördlichen Kontext
  • Ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein sowie kunden- und dienstleistungsorientiertes Denken und Handeln

Wir bieten:

  • Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr
  • Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar
  • Die Vergütung liegt zwischen 87.700 € und 128.420 €. Die tatsächliche Höhe wird basierend auf deinem Verantwortungsbereich sowie Erfahrungen und Kompetenzen festgelegt
  • Wir bieten 30 Tage Jahresurlaub, 1 Brauchtumstag plus Optionen auf individuelle Anpassungen
  • Über unsere Benefit-App erhält man ein monatliches Guthaben und kann sich zusätzlich Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV sichern
  • Wir ermöglichen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit
  • Wir unterstützen die berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning
  • Unser Jobradangebot ermöglicht das Leasing von bis zu 2 Fahrrädern

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Machine Learning Engineer

Professur für AI Systems Engineering

German Association of Women Engineers - dib, deutscher ingenieurinnenbund

Munichfulltime

Apply on the employer's site

Role description

  • Vollzeit
  • München
  • Veröffentlicht am 27. August 2026

Website
Hochschule München
Als eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland widmen wir uns einem umfassenden Themenspektrum aus Wirtschaft, Technik, Sozialem und Design, ganzheitlich und interdisziplinär. Wir sehen unsere Herausforderung und Verpflichtung in einer aktiven Zukunftsgestaltung durch Lehre, Forschung und Transfer. Die partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Wirtschaft und Gesellschaft ist für uns von zentraler Bedeutung.

Zur Verstärkung der Fakultät für Informatik und Mathematik möchten wir zum Sommersemester 2027 oder später folgende Stelle besetzen

Professur für AI Systems Engineering (W2)

Kennziffer: 0796

Wir suchen Sie: wissenschaftlich, praxisnah, zukunftsorientiert

Sie (m/w/d) haben wissenschaftliche Expertise und praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von KI-Systemen und möchten diese Themen und deren Grundlagen unseren Studierenden näherbringen und Ihr Fachgebiet wissenschaftlich und praxisnah weiterentwickeln?

Dann werden Sie Teil unseres kollegialen Teams, das engagiert, kreativ und in hohem Maße selbstbestimmt Bildungsangebote für junge Menschen gestaltet, durch angewandte Forschung Lösungen schafft für konkrete Herausforderungen der Praxis und so einen wichtigen, sinnstiftenden Beitrag leistet zur Gesellschaft von morgen.

Sie beherrschen die Bandbreite des AI Engineerings von de Auswahl und Dimensionierung der Hardware-Infrastruktur bis hin zur Implementierung und Orchestrierung von KI-Modellen im produktiven Einsatz. Darüber hinaus verfügen Sie über vertiefte Kompetenzen in einem oder mehreren der folgenden oder auch angrenzenden Gebiete.

  • Machine Learning Operatons (MLOps)
  • AI Architecture
  • Large Scale Computing
  • Data Engineering

Idealerweise besitzen Sie praktische Erfahrung mit der Anwendung dieser Themen im Kontext von Public Health.

Sie begeistern sich für die Lehre, wissenschaftliche Heransgehensweisen und Praxisrelevanz und bringen dabei Ihre vielfältigen Kompetenzen und Erfahrungen ein, auch im Rahmen von interdisziplinären Studienangeboten. Sie sind eine Persönlichkeit, die

  • gerne lösungsorientiert und interdisziplinär im Team arbeitet und dabei innovationsfreudig agiert,
  • in der Lehre moderne Werkzeuge und didaktische Methoden einsetzt und diese bedarfsgerecht weiterentwickelt,
  • projektbasiertes lehren sowie studierendenzentriertes Lernen unterstützt,
  • empathisch und offen kommuniziert,
  • für den Austausch mit anderen Lehr- und Forschungseinrichtungen offen ist.

Wir erwarten eine Promotion oder eine promotionsadäquate wissenschaftliche Leistung in der Informatik oder einem angrenzenden Fachgebiet.

Für die Professur gilt

  • Sie übernehmen gegebenenfalls Lehrveranstaltungen aus verwandten Gebieten, auch in anderen Fakultäten
  • Sie sind bereit und befähigt Lehrveranstaltungen auch in englischer Sprache anzubieten
  • Sie bilden sich didaktisch stetig fort und sind motiviert, neue Lehrmethoden, innovative Lehrtechnologien und Onlinelehre einzusetzen
  • Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung des Fachgebiets, an der Internationalisierung der Fakultät und in der Selbstverwaltung der Hochschule mit
  • Darüber hinaus engagieren Sie sich bei Projekten der angewandten Forschung und im Bereich des Wissens- und Technologietransfers

Für die Professur brauchen Sie

  • ein abgeschlossenes Hochschulstudium
  • pädagogische Eignung, welche Sie unter anderem durch die Probelehrveranstaltungen nachweisen
  • besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die durch eine Promotion oder durch ein Gutachten über promotionsadäquate Leistungen nachgewiesen wird
  • besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen. Der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübten beruflichen Praxis kann in besonderen Fällen dadurch erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde

Die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter ist einer unserer zentralen Werte, weshalb wir uns insbesondere in der Wissenschaft mehr Kolleginnen wünschen. Frauen werden daher ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.

In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat, ansonsten erfolgt eine Einstellung im Angestelltenverhältnis. Bewerber und Bewerberinnen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Arbeiten Sie an einer zukunftsorientierten Hochschule

Sie erwartet ein lebendiges und kreatives Umfeld für Lehre, Forschung und Transfer, das Sie aktiv mitgestalten können. Die Hochschule München unterstützt Sie dabei mit zahlreichen Angeboten (und Projekten). Sie können Ihre Arbeit sehr flexibel gestalten. Wir bieten vielfältige Möglichkeiten der Kinderbetreuung in Form von Krippen- & Kindergartenplätzen sowie einen Familien-Service an.

Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Bewerben Sie sich gerne bis zum 05.10.2026 über unser Online-Portal https://stellen.hm.edu/th5s7

Bei fachlichen Rückfragen zur ausgeschriebenen Professur setzen Sie sich bitte direkt mit dem Vorsitz des Berufungsausschusses, Prof. Dr. Markus Friedrich, 089 1265-3735 oder markus.friedrich@hm.edu, in Verbindung.

Ihre allgemeinen Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne die Personalabteilung unter 089 1265-4845 oder berufungen@hm.edu.

Weitere Fragen zu der Förderung der beruflichen Gleichstellung

der Geschlechter beantwortet Ihnen gerne unsere Beauftragte für die Gleichstellung von Frauen in Wissenschaft und Kunst, Prof. Dr. Elke Wolf, frauenbe@hm.edu.

Weitere Informationen zum Berufsbild der Professorin und zur Bewerbung finden Sie unter www.werdeprofessorin.de.

Um sich für diesen Job zu bewerben,
sende deine Unterlagen per E-Mail an
berufungen@hm.edu

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

177 more openings in this category and country

Field Application Engineer - AI Software & HardwareTenstorrent · Germany

Apply on the employer's site