Munich

Role description

Job Purpose/Role
Join the team behind GRIPS — Group Risk Parameters — one of the key analytics platforms within Allianz Group for yield curves and related financial risk parameters. GRIPS transforms complex market and pricing data into high-quality, reliable investment insights used by risk experts, portfolio managers, and decision makers across Allianz Group.

As a Financial Data Platform Engineer, you will play a key role in developing, modernizing, and operating GRIPS end to end, covering data pipelines, data marts, APIs, core data assets, and application services. Your work will help ensure that time-critical financial information remains accurate, traceable, performant, and available for downstream systems and business-critical decisions.

Beyond implementation, you will have the opportunity to act as a solution-oriented owner, actively shaping the platform architecture, strengthening engineering quality, and evolving a data-intensive environment together with business analysts, developers, and quantitative experts.

You will translate financial, analytical, and regulatory requirements into scalable data solutions and contribute to a modern platform that combines operational robustness with innovation, automation, and long-term maintainability.

This role also offers the opportunity to shape the future of GRIPS by exploring and implementing AI-driven solutions, automation approaches, and advanced analytics capabilities in a highly data-intensive environment.

Key Responsibilities

Develop, maintain, and optimize GRIPS database schemas in Oracle Database and PL/SQL, including bitemporal historization, market data interfaces, and interfaces to downstream consumer applications.
Develop and maintain the internal GRIPS Python application, including the user interface, orchestration framework, and related backend services.
Design, build, and operate reliable ETL pipelines, data marts, and API-based data interfaces for complex financial and market data.
Take end-to-end ownership for solution design, implementation, operation, and continuous improvement across the GRIPS platform landscape.
Evolve and modernize existing components into efficient, maintainable, and future-ready Python and PL/SQL-based solutions with a strong focus on performance, stability, and long-term platform quality.
Collaborate closely with clients, business analysts, developers, and quantitative experts to translate financial and regulatory requirements into scalable technical solutions.
Define and apply software development best practices across the full delivery lifecycle, including clean code, testing, documentaion, CI/CD, and operational readiness.
Support operational and analytical initiatives such as historical time-series recalculations, data quality improvements, and platform performance optimization.
Identify and implement AI-driven solutions, automation opportunities, and advanced analytics capabilities that create measurable value for GRIPS and its users.

Key Requirements/Skills/Experience
Technology Stack

Core engerneering: Python, Oracle Database, SQL, PL/SQL, data modelling, clean code, and software architecture
Data platform: ETL pipelines, data marts, market data integration, large financial datasets, bitemporal data structures, and data quality frameworks
Integration and operations: REST APIs, Apache Airflow, CI/CD, Git, Linux, Docker, and cloud or container-based environments
Innovation layer: automation, advanced analytics, machine learning, and AI-driven solution approaches

Required

University degree in Computer Science, Mathematics, Finance, Engineering, or a comparable field
Several years of professional experience in software engineering, data engineering, or the development of data-intensive applications
Strong hands-on experience with relational databases, SQL, and database concepts; experience with Oracle and PL/SQL is highly relevant
Solid understanding of data modelling, data transformation, and reliable data pipelines or analytical data platforms
Ability to design maintainable solutions and contribute to architecture decisions in a complex, business-critical platform environment
Structured, solution-oriented working style with strong ownership, communication skills, and the ability to translate business requirements into scalable technical solutions
Interest in financial markets, risk parameters, and investment data; extensive quantitative finance knowledge is not required
Fluent in English; German language skills are a plus

Desired

Experience with financial market data, pricing data, valuation concepts, or regulatory reporting
Practical experience with Python or comparable programming languages, REST APIs, Apache Airflow, Docker, Linux, cloud platforms, or container-based environments; Python is ideal
Knowledge of C++, QuantLib, Python/C++ integration patterns, or similar quantitative and analytical technology stacks
Interest in applying machine learning, AI, and advanced analytics to real business and data platform challenges

Allianz Group is one of the most trusted insurance and asset management companies in the world. Caring for our employees, their ambitions, dreams and challenges, is what makes us a unique employer. Together we can build an environment where everyone feels empowered and has the confidence to explore, to grow and to shape a better future for our customers and the world around us.

We at Allianz believe in a diverse and inclusive workforce and are proud to be an equal opportunity employer. We encourage you to bring your whole self to work, no matter where you are from, what you look like, who you love or what you believe in.

We therefore welcome applications regardless of ethnicity or cultural background, age, gender, nationality, religion, disability or sexual orientation. Great to have you on board. Let's care for tomorrow.

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A resume for this role — and a ticket to the draw

We take the posting apart down to the real requirements and rewrite your resume against it — by asking, not inventing: no line appears without your confirmation. Sign in to get it first, and to enter the draw.

A resume for this exact role, not a universal one
Answers are kept: edit any one, not the whole conversation
All in your account — open it from any device

On the wheel

A discount on mentoring

Winners are drawn at random among entries with a confirmed email. The date and the full rules are on the draw page.

Draw rules

Data Engineer

Principal Product Analyst (all genders)

Zalando

Berlin

Apply on the employer's site

Role description

THE ROLE & THE TEAM

Data is a critical pillar of our product development process, and the Product Analytics team serves as the chief advocate for its quality, consistency, and strategic usage.

We are seeking a data-driven and user-centric professional to drive the strategy, evaluation, and optimization of our digital products. In this role, you will define how we value user interactions, measure success, and tie product features directly to overarching business outcomes.

WHAT WE’D LOVE YOU TO DO (AND LOVE DOING)

Drive the implementation and evolution of a standardized cross-organizational product performance measurement framework, eliminating metric fragmentation by establishing consistent core KPIs (such as Weekly Active Users, Conversion Rate, and the Overall Evaluation Criterion) across all business units.
Own the technical architecture and attribution models for user value scoring, developing complex data structures to quantify and weigh both upper-funnel engagement actions (e.g., browsing, saving, content interaction) and lower-funnel transactional behaviors.
Advance the content flywheel into a measurable insight engine that definitively proves how content experiences translate into long-term financial, visit frequency, and business value.
Lead the engineering of advanced data solutions and complex analytics pipelines, including session-level tracking, cross-premise identity stitching, and methodologies to mitigate the "Winner’s Curse" in product experiments.
Design, align, and analyze rigorous high-stakes experimentation, including A/B tests and quasi-experiments designed to drive sustainable growth across diverse business models.
Democratize insights and act as a strategic advisor to Senior Leadership Team, Product Managers and Applied Scientists.

WE’D LOVE TO MEET YOU IF

You have 7+ years of experience in product analytics, ideally within a large-scale e-commerce, or product-led environment.
You possess a strong analytical and technical background, with high proficiency in SQL and deep experience using Python or R for advanced analytics and building scalable data pipelines.
You are an expert in A/B testing frameworks, user behavior analytics, experiment design, and managing complex attribution or scoring systems.
You bring a dual understanding of funnel performance, mapping upper-funnel engagement metrics (views, watch time, retention) to lower-funnel transactional performance (conversion rate, contribution margin impact).
You have hands-on experience applying advanced causal inference methodologies (such as Propensity Score Matching, Difference-in-Differences, or Synthetic Controls) when randomized controlled trials are unfeasible.
You have proven leadership capability to excel in highly ambiguous environments, shift organizational models, and lead through influence to align senior executives.
You are a master storyteller with data, confident in communicating complex technical frameworks into simple, actionable strategic recommendations.
You have experience working with modern data visualization and analytics tools to scale data-driven accountability.

OUR OFFER

Zalando provides a range of benefits, here’s an overview of what you can expect. Ask your Talent Acquisition Partner to learn more about what we offer.

27 days of holiday a year to start for full-time employees (+1 day for every calendar year up to 30 days)
40% off fashion and beauty products sold and shipped by Zalando, 30% off Lounge by Zalando, discounts from external partners
Family support, including counselling and dedicated services for parents and carers
Company pension scheme
Employee shares programme
Health and wellbeing options, including Wellhub
Mental health support and coaching
Development through our training platform and biannual peer-to-peer review
2 paid volunteering days a year
Relocation assistance (subject to prior agreement)

INCLUSIVE BY DESIGN

If you think you have what it takes, we encourage you to apply even if you don't meet every single requirement. You may just be the right candidate for this or other roles!

At Zalando, our vision is to be the leading European technology platform for fashion and lifestyle – one that thrives on diversity and is truly inclusive by design. We believe that diverse teams fuel innovation and creativity, and we actively seek out talent from all backgrounds.

We actively seek to reduce bias in our hiring and employment processes, focusing on your qualifications, skills, and contributions. To support this, we kindly ask that you refrain from including personal details such as your photo, age, or marital status in your CV, ensuring a fair and equitable evaluation based solely on your abilities and potential.

We are committed to providing an exceptional and accessible candidate experience for everyone. If you require any accommodations to support you throughout the hiring process, please let us know – we are here to assist you.

Discover more about our commitment to creating a diverse and inclusive workplace: https://jobs.zalando.com/en/our\-culture/diversity\-and\-inclusion

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Data Engineer

Werkstudent Data Governance (m/w/d) in Berlin

Deloitte

Berlin

Apply on the employer's site

Role description

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory - für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen - getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich
Consulting
– Artificial Intelligence and Data
Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als
Werkstudent Data Governance (m/w/d).
Standorte:
München
, Berlin
, Düsseldorf
, Frankfurt (Main)
, Hannover
, Köln
und Stuttgart
.

Dein Impact:
Als Werkstudent Data Governance (m/w/d) unterstützt du unsere Kunden beim Aufbau modernster Datenlandschaften, um ihre Analysefähigkeit auf das nächste Level zu bringen und bist aktiv bei der fortlaufenden Entwicklung modernster Data Management Ansätze beteiligt.

Daten-Strategieentwicklung: Du stellst sicher, dass die Data Management Strategie unserer Kunden zu ihren betriebswirtschaftlichen Zielen passt und das Unternehmen als Gesamtorganisation fit für die Zukunft ist.
Schnittstelle zwischen Fachlichkeit und IT: Du verstehst dich als Übersetzer:in zwischen fachlichen Anforderungen und der technischen Umsetzung in dem du technologisches Know-How mit Business-Verständnis verknüpfst.
Konzeption und Aufbau: Um ein erfolgreiches Datenmanagement im Rahmen von Analytics Plattformen und AI Enablement sicherzustellen, bringst du dich aktiv in die Entwicklung entsprechender Konzepte sowie deren Implementierung ein.
Teamwork: Du begleitest unsere interdisziplinären Projektteams, um strategische Initiativen und Projekte für unsere weltweit agierenden Kunden umzusetzen.
Prozessoptimierung: Du arbeitest mit modernsten Technologien und bist aktiv in die Weiterentwicklung des Data Management Practices eingebunden.

Dein Skillset:

Fortgeschrittenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
Erste berufliche Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Umfeld von KI & Daten, idealerweise in der Unternehmensberatung Kenntnisse im Bereich Data Governance sowie Tools wie beispielsweise Informatica, Collibra, Talend oder Alation sind von Vorteil
Ausgeprägte Teamorientierung und Spaß an der Entwicklung von Lösungen für strategische Fragestellungen rund um KI & Daten
Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

Echte Verantwortung für eigene Aufgabenpakete innerhalb unserer Projekte, die du selbständig bearbeitest
Persönliche:r Mentor:in in deinem Team, der/die dir mit Rat und Tat zur Seite steht und dich mit umfassendem Know-how unterstützt
Ein chancenreiches und internationales Umfeld, das dir einmalige Einblicke in die Arbeit des weltweit größten Prüfungs- und Beratungsunternehmens bietet
Work-Life-Balance in einem innovativen Unternehmensumfeld, das dir Gesundheitstage, Mitarbeiter:innen-Events und vieles mehr bietet
Bereichsübergreifendes Networking im Deloitte Student Network mit exklusiven Vorträgen und regelmäßigem Austausch beim Praktikant:innen-Stammtisch
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Deine Verfügbarkeit:
Als Werkstudent:in bist du für mindestens 6 Monaten, idealerweise auch von 12 Monaten, verfügbar.

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle:
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Noch Fragen?
Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren
Bewerbungs-FAQs
.
Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen
Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter career@deloitte.de oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 49947

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Data Engineer

(Senior) Manager Data Analytics & Business Insights (m/w/d)

Deloitte

Berlin

Apply on the employer's site

Role description

Du willst im Bereich
Strategy, Risk & Transactions
–
Advisory
–
Mergers & Acquisitions
Kunden entlang des gesamten M&A-Deal-Zyklus begleiten – von Strategie und Due Diligence über Finanzierungs- und Technologiefragen bis hin zur erfolgreichen Umsetzung und Integration von Transaktionen? Unser Team unterstützt Mandanten beim Kauf, Verkauf oder Zusammenschluss von Unternehmen - strategisch, finanziell und rechtlich. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als
(Senior) Manager Data Analytics & Business Insights (m/w/d).
Standorte:
Berlin
, Düsseldorf
, Frankfurt (Main)
, Hamburg
und München
.

Dein Impact:
Als (Senior) Manager Data Analytics & Business Insights (m/w/d) berätst du Mandanten mithilfe neuester Technologien und Analytics-Tools bei Merger & Acquisitions – und trägst so zu nachhaltigen Entscheidungen sowie zukunftweisenden Prozessen und Projekten in Unternehmen bei.

Entwicklung: Du entwickelst Algorithmen und Verfahren zur Aufbereitung und Verknüpfung entscheidungsrelevanter Daten und Informationen.
Business Intelligence: Außerdem identifizierst du Datenmuster, um aufgestellte Hypothesen zu prüfen und konzipierst individuelle Dashboards mit Business Intelligence Tools.
Insights: In deinen Projekten generierst du mit Data-Science-Experten wertschaffende Einblicke und kommunizierst datenbasierte Entscheidungsvorlagen an ausgewählte Stakeholder.
Berichtswesen: In deiner Funktion erstellst du eigenverantwortlich Investor Documents, vor allem Data Books und Due-Dilligence-Berichte.
Perspektive: Außerdem erweiterst du stetig dein Wissen zu neuesten Methoden und Technologien, um das Data-Analytics-Team und unser Serviceportfolio auszubauen.

Dein Skillset:

Sehr guter Master-Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Data Analytics oder vergleichbar, fundiertes betriebswirtschaftliches Fachwissen, z. B. in Accounting
Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder vergleichbar, (idealerweise) im Zusammenspiel mit Business-Intelligence-Tools wie Qlik Sense oder Power BI
Mehrjährige Erfahrung in der Projektleitung und Mitarbeiterführung, (idealerweise) im Bereich M&A oder Coporate Finance sowie fundiertes Praxis-Know-how im Umgang mit großen Datenmengen
Hohes Engagement und Lust auf komplexe Fragestellungen und die Arbeit in einem internationalen, interdisziplinären Team
Reisebereitschaft sowie Freude an der Kommunikation und Präsentation auf Deutsch und Englisch (sehr gut in Wort und Schrift)

Deine Chance:

Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Job-ID: 48876

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Data Engineer

Senior Consultant SAP S/4HANA Data Migration (m/w/d)

Deloitte

Berlinparttimesenior

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Role description

Du willst im Bereich
Consulting – SAP
internationale Kunden bei der Planung und Umsetzung komplexer SAP-Transformationen begleiten? Unser multidisziplinäres Team unterstützt Unternehmen in anspruchsvollen Projekten, von der Konzeption bis zum Betrieb. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als
Senior Consultant SAP S/4HANA (m/w/d).
Standorte:
Berlin
, Düsseldorf
, Frankfurt (Main)
, Hamburg
, Hannover
, Köln
, München
, Stuttgart
und Walldorf
.

Dein Impact:
Als Senior Consultant SAP S/4HANA (m/w/d) entwickelst du maßgeschneiderte Lösungen für die Datenmigration von ERP-Systemen nach S4/HANA On-Premise und Cloud – und leistest so einen wichtigen Beitrag zu modernen Infrastrukturen unserer Kunden.

Hands-on-Einstieg: Du wirkst an der der Planung, Konzeption und Umsetzung von Projekten zur Datenharmonisierung, -konsolidierung und -migration mit.
Gestaltungsräume: Dabei übernimmst du schnell Verantwortung für einzelne Arbeitspakete und Teilprojekte.
Kommunikation: Im Sinne agiler Projekte leitest du Kundenworkshops, präsentierst Ergebnisse der Projektleitung und dem Management und erstellst Entscheidungsunterlagen.
Wissenstransfer: Gemeinsam mit Kolleg:innen entwickelst du unsere Expertise rund um das Thema SAP S/4HANA im nationalen und internationalen Umfeld kontinuierlich weiter.

Dein Skillset:

Abschluss in Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder (Wirtschafts-)Informatik

Erfahrung im Bereich Datenmigration und Tools (z. B. SAP DM<, LSMW, BODS), in der ABAP-Entwicklung und idealerweise in S/4HANA Conversion- oder Greenfield-Projekten

Fundierte Kenntnisse in mindestens einem klassischen SAP ECC Modul (z. B. MM, LE, FI, CO, PP)
Sehr gutes betriebswirtschaftliches Verständnis , Lösungsorientierung, Freude am Präsentieren und Kommunizieren, hohes Engagement und strukturiertes Denken
Die Fähigkeit, KI-Potenziale zu identifizieren, kritisch zu bewerten und gezielt für innovative Lösungsansätze und fundierte Empfehlungen einzusetzen

Deine Chance:

Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperation mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Job-ID: 48843

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