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Data Engineer

Data Engineer

Head of Data, Digital & Governance

ENGIE Italia

Milanfulltime

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Role description

Chi è ENGIE?
ENGIE mette al centro delle sue attività (elettricità, gas naturale, efficientamento energetico e servizi) lo sviluppo sostenibile, per far fronte alle sfide della transizione energetica verso una low carbon economy: accesso ad un'economia sostenibile, mitigazione e adattamento al cambiamento climatico e ottimizzazione delle risorse.

Chi cerchiamo?
Siamo alla ricerca di una risorsa da inserire nella
Direzione IT&Digital
con il ruolo di
Head of Data, Digital & Governance
, presso la nostra
sede di Milano
(Via Chiese 72). La risorsa è una figura di leadership forte e orientata alla trasformazione digitale per guidare le Aree Data & Digital a supporto del Business di ENGIE in Italia e l’area di Governance orientata alla gestione del Budget e vendor management, oltre che al monitoraggio delle iniziative progettuali.

Che cosa farai?

Riporterai al Chief Information Officer e, in coordinamento con il team
Data&Digital
, combinerai competenze tecniche elevate in ambito dati, AI e soluzioni digitali per il business e una solida responsabilità di governance economica e operativa su un perimetro internazionale; Su tale ambito sarai il point of contact per la piattaforma South Europe (Italia, Spagna, Portogallo) del gruppo ENGIE.

Quali saranno le tue responsabilità principali?

1. Data Platform & AI / Machine Learning

  • Gestione ed evoluzione strategica della piattaforma dati enterprise, in linea con le indicazioni del Gruppo
  • Sviluppo e mantenimento della Data Governance e delle soluzioni di Machine Learning e Intelligenza Artificiale a supporto del Business
  • Definizione della roadmap dati/AI in linea con gli obiettivi di business e normativi
  • Garanzia di qualità, affidabilità, sicurezza e scalabilità dei dati e dei modelli

2. Soluzioni e Prodotti Digitali

  • Supporto e evoluzione continua delle soluzioni e prodotti digitali (applicazioni, piattaforme, tool) a supporto diretto delle GBU
  • Collaborazione stretta con le linee di business per tradurre esigenze operative in soluzioni digitali ad alto impatto
  • Prioritizzazione e delivery di progetti digitali con approccio customer-centric e value-driven

3. Governance, Budget e Fornitori (perimetro Italia-Spagna-Portogallo)

  • Responsabilità operativa del budget dell’unità IT&Digital
  • Governance economica e controllo dei costi IT&Digital dell’Italia, coadiuvando anche le esigenze della piattaforma (cross-country)
  • Gestione e governance dei fornitori (vendor management, strategy & SLA)

Che cosa porterai in ENGIE?

  • Esperienza comprovata in ruoli di
    responsabilità
    in ambito
    Digital Transformation
    ,
    AI/ML
    e di gestione del Budget
    IT Governance
    , preferibilmente nel settore
    energia
    , utilities, rinnovabili o industry asset-heavy
  • Forte
    propensione alla trasformazione digitale
    e comprovata esperienza nel guidare cambiamenti organizzativi e tecnologici
  • Solida competenza nella
    gestione del portafoglio progetti
    (Project Portfolio Management, PPM), prioritizzazione, risk & value management per l’IT
  • Esperienza diretta nella
    gestione di team
    (almeno 8-10 persone) con approccio people-oriented e sviluppo delle risorse
  • Buona conoscenza di piattaforme dati moderne, cloud (Azure/AWS/GCP), tool di ML/AI, architetture data-driven e modelli di data governance
  • Esperienza in
    governance economica
    , budgeting pluriennale e vendor management su scala internazionale
  • Ottima conoscenza dell’
    inglese
    (livello C1+) – indispensabile per il ruolo
  • Laurea magistrale in Ingegneria, Informatica, Economia, Matematica, Fisica o discipline STEM; MBA o master in Digital Transformation / Data Science rappresenta un plus
  • Sono elementi di preferenza certificazioni in ambito ITIL, Project management, Agile e DAMA

La retribuzione annua lorda (RAL) prevista per il ruolo è compresa tra € 75.000 ed €90.000, in base all’esperienza e al livello di seniority.

In ENGIE, ogni talento ha un ruolo fondamentale nell’accelerare la transizione energetica. Contribuisci a fare la differenza e vivi un’esperienza professionale ricca di soddisfazioni. Affronta sfide stimolanti e costruisci un percorso di carriera che rispecchi davvero chi sei. Unisciti a noi e partecipa all’avventura del secolo!

Perché scegliere ENGIE?

Lavorare in ENGIE, gruppo multinazionale, significa avere un'ampia varietà di possibilità di carriera in oltre 30 paesi.
Ma significa anche mettere la comunità al centro della tua vita professionale e contribuire a un vero cambiamento nel corso di una carriera stimolante.

Il nostro impegno è chiaro: sosteniamo un modello sociale che concilia la performance economica con l'impatto positivo sulle persone e sul pianeta. Scommettiamo sul potere della collettività e agiamo come parte di una comunità impegnata a sconvolgere e reinventare il futuro. Diversità e inclusione sono al centro della nostra cultura aziendale.

ENGIE si impegna a combattere tutte le forme di discriminazione in materia di occupazione, accesso alla formazione e promozione. Pertanto, l'integrazione e il sostegno di giovani, adulti, persone con disabilità, senza alcuna distinzione di genere, etnia o religione, sono priorità fondamentali della politica delle risorse umane.
Riconosciuti per il 2025 dal Sole24Ore come azienda leader in diversità & inclusione, le certificazioni ISO 30415:2021 e UNI PDR 125:2022 sono l’ulteriore dimostrazione del nostro impegno.

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Data Engineer

Data Engineer

CRAON

Milanfulltime

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Role description

Il nostro obiettivo è sempre stato quello di creare e ampliare nel tempo un gruppo di persone qualificato, affidabile e disponibile; puntando su professionisti esperti, ma anche sulla formazione, investendo risorse nella crescita professionale.Dipendenti e collaboratori attraverso consolidate competenze tecniche, contribuiscono a rendere Craon un’azienda altamente qualificata e competitiva sul mercato ICT.

Stiamo cercando una figura di

Data Engineer
con almeno
2-4 anni di esperienza
, capace di progettare e gestire pipeline dati scalabili e affidabili

Competenze tecniche richieste

  • Esperienza con linguaggi di programmazione/scripting: Python, Scala.
  • Buona conoscenza di SQL e di database relazionali (es. PostgreSQL, MySQL).
  • Esperienza con piattaforme Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Cloudera).
  • Familiarità con architetture dati e processi ETL/ELT.
  • Conoscenza di ambienti Cloud (AWS, GCP o Azure) e relativi servizi per la gestione dei dati (es. BigQuery, Redshift).
  • Familiarità con strumenti di orchestrazione

Competenze gradite

  • Nozioni di database NoSQL (MongoDB, Cassandra).
  • Esperienza con containerizzazione (Docker) e orchestrazione (Kubernetes).
  • Conoscenza di pratiche di CI/CD e strumenti di versionamento (Git).
  • Conoscenza di concetti di Data Warehousing.

Soft Skills

  • Capacità di lavorare in team multidisciplinari.
  • Orientamento al problem solving e alla scalabilità delle soluzioni.
  • Autonomia nello sviluppo, ma con attitudine alla collaborazione

Sede Milano / Torino - ibrido

Offriamo contratto a tempo indeterminato (CCNL Commercio e Servizi) con RAL compresa tra 25.000 € e 35.000 €, da definire sulla base dell'esperienza professionale e delle competenze maturate. Si valutano anche candidature con Partita IVA.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

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Technical Data Analyst - TRIESTE

ManpowerGroup Italia

Triestefulltime

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Fincantieri
è uno dei principali complessi cantieristici al mondo, l’unico attivo in tutti i settori della navalmeccanica ad alta tecnologia. È leader nella realizzazione e trasformazione di unità da crociera, militari e offshore nei comparti oil & gas ed eolico, oltre che nella produzione di sistemi e componenti, nell’offerta di servizi post-vendita e nelle soluzioni di arredamento navale. Grazie alle capacità sviluppate nella gestione di progetti complessi il Gruppo vanta referenze di eccellenza nelle infrastrutture, ed è operatore di riferimento nel digitale e nella cybersecurity, nell’elettronica e sistemistica avanzata. Con oltre 230 anni di storia e più di 7.000 navi costruite, Fincantieri mantiene il proprio know-how e i centri direzionali in Italia, dove impiega 10.000 dipendenti e attiva circa 90.000 posti di lavoro, che raddoppiano su scala mondiale in virtù di una rete produttiva di 18 stabilimenti in tre continenti e oltre 21.000 lavoratori diretti.

Manpower, in collaborazione con
Fincantieri - Divisione Navi Mercantili
ricerca

un/a
TECHNICAL DATA ANALYST,
per ampliamento del team Sistemi Tecnici d'Ingegneria.

La risorsa sarà inserita all'interno della funzione di Miglioramento Continuo, con l'obiettivo di supportare l'analisi dei dati tecnici, la definizione di reportistica e dashboard e la raccolta dei requisiti funzionali per lo sviluppo di strumenti a supporto dei processi di progettazione e monitoraggio.

L'attività prevede la collaborazione con progettisti, referenti tecnici e sviluppatori per
trasformare le esigenze dell'Ingegneria in soluzioni di analisi dei dati, contribuendo al miglioramento continuo dei processi e della qualità delle informazioni tecniche
.

Responsabilità

  • Analizzare dati tecnici provenienti dai sistemi di progettazione e gestione dell'Ingegneria.
  • Raccogliere e formalizzare i requisiti funzionali con gli stakeholder tecnici.
  • Sviluppare dashboard e report tramite
    Microsoft Power BI
    per il monitoraggio di KPI tecnici.
  • Analizzare la qualità, la completezza e la coerenza dei dati di Ingegneria.
  • Supportare l'analisi di indicatori relativi alla progettazione, alla modellazione e alla documentazione tecnica.
  • Predisporre documentazione funzionale e supportare le attività di test e validazione delle soluzioni sviluppate.

Requisiti

  • Laurea in Matematica, Ingegneria o discipline tecnico-scientifiche.
  • Non è richiesta esperienza pregressa: se sei un/a neolaureato/a o un/a laureando/a prossimo alla conclusione del percorso Universitario, stiamo cercando proprio te!
  • Buona conoscenza di
    Microsoft Power BI
    .
  • Spiccata capacità di analisi logica e interpretazione dei dati.
  • Interesse verso i processi di Ingegneria e la gestione dei dati tecnici.
  • Ottima conoscenza di Microsoft Excel.
  • Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di SQL e dei principali database relazionali.

Pacchetto di Compensation & Benefit

  • CCNL Metalmeccanico Industria
  • Tipologia contrattuale: Apprendistato
  • Range di Retribuzione Annua Lorda: € 31'000 - € 39'000
  • Qualifica di Impiegato, livello di inquadramento B2
  • Premi come da contrattazione integrativa di 2° livello
  • Assistenza sanitaria integrativa
  • Welfare (benefit e servizi per favorire il benessere e l’equilibrio tra vita lavorativa e privata)
  • Mensa interna

Sede di lavoro:
Trieste
(TS)

Manpower e le altre Società di ManpowerGroup garantiscono (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro. Il servizio è gratuito. I/Le candidat* sono invitati a leggere l'informativa Privacy disponibile su www.Manpower.it - Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell’art.46 del D.P.R. 445/2000

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Data Engineer

Customer Analytics Leader

METRO Italia

San Donato Milanesefulltime

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METRO è un’azienda internazionale leader nel commercio all'ingrosso nel settore HoReCa, specializzata nel servire le esigenze di alberghi, ristoranti e catering, nonché i commercianti indipendenti. Presente in Italia in 16 regioni con circa 4.000 dipendenti e 49 punti vendita. E tu, hai passione per la ristorazione e l’ospitalità? Ti stiamo aspettando!

Descrizione del lavoro
Per il team di Commercial Analytics siamo alla ricerca di una figura di Commercial Analytics Leader che analizza i dati transazionali dei clienti (KPI relativi alle vendite) con un'elevata granularità e con viste aggregate sulle filiali Cu. Inoltre analizza i dati per individuare le tendenze o valutare la risposta a diverse campagne, e utilizzare le capacità analitiche per trovare correlazioni tra diversi tipi di dati e comportamenti, correlando lo storico degli acquisti dei clienti con l'esposizione alle campagne CLC o la frequenza delle vendite. È responsabile della qualità dei dati (compreso il GDPR) e della loro utilizzabilità a livello aziendale, con l'obiettivo di renderli disponibili per lo sviluppo di interrogazioni, analisi, report e per un uso corretto nella preparazione e nell'esecuzione delle campagne CRM.

In particolare:

  • Prepara le segmentazioni dei clienti sulla base di elementi sia qualitativi (definizione a priori) che quantitativi (transazionali).
  • È responsabile della scoperta e della progettazione di nuovi segmenti di clienti per ottimizzare la strategia commerciale.
  • Definisce i comportamenti dei clienti, analizzando i KPI di Cu (frequenza, fattura media, preferenze di canale, ecc.).
  • Interagisce costantemente con il Data Engineer per l'arricchimento dei dati a livello di cliente dopo le segmentazioni/analisi.
  • Fornisce analisi sulle iniziative commerciali in ottica Cliente, con attenzione alle filiali e ai CTG.
  • Fornisce supporto analitico in collaborazione con gli analisti commerciali per mantenere la visione del cliente nella preparazione della roadmap e nel follow-up continuo.
  • Contribuisce alla selezione dei clienti nelle campagne CLC, definendo e preparando Cluster specifici per la segmentazione dei clienti a supporto delle iniziative del ciclo di vita della Cu.
  • Analizza l'evoluzione del ciclo di vita del cliente e supporta la strategia commerciale nel monitoraggio delle risposte alle campagne.
  • Supporta e coordina le attività relative al portafoglio C&C (dalla selezione dei clienti ai risultati delle campagne) in collegamento con il team di pianificazione delle vendite.
  • Prepara report/dashboard sui risultati e sulle tendenze dei clienti.
  • Tiene traccia e monitora le tendenze di afflusso/deflusso e il rischio di abbandono dei clienti.
  • Gestisce tutte le eventuali attività operative e/o accessorie connesse e/o collegate alle mansioni svolte.

Qualifiche

  • Istruzione: Laurea magistrale in discipline economiche o STEM
  • Esperienza: 3 anni in contesti complessi in ruoli/funzioni simili
  • Microsoft Office (in particolare Excel e Power Point)
  • Strumenti di business intelligence
  • Strumenti di reporting e visualizzazione (Microstrategy, QlikView, QlikSense)
  • Linguaggio di programmazione SQL
  • Lingua inglese – livello buono

Informazioni aggiuntive
Contratto di lavoro
: Tempo Indeterminato inquadramento livello 1 (Ccnl Distribuzione Moderna Organizzata – CNEL H008) con una retribuzione annua lorda pari a € 42.000€

Le informazioni sulla RAL (Retribuzione Annua Lorda) sono fornite a fini di trasparenza e hanno valore indicativo; non costituiscono un’offerta vincolante né generano aspettative sulle condizioni finali, che saranno definite nel corso del processo di selezione in base al profilo e alle competenze della persona candidata.

Organizzazione del lavoro:
Full-time

Sede di lavoro
: San Donato Milanese (MI)

L'annuncio rispetta quanto disposto dall'art. 10 del D.Lgs n. 276/2003

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Data Engineer

Senior Data Engineer

Lodestar S.p.A.

Milanfulltime

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Role description

Lodestar
è un gruppo di aziende leader nel settore ICT, specializzato nella consulenza, nei servizi e nello sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate. Con oltre 500 professionisti e più di 11 sedi in tutta Italia, ci impegniamo a supportare le imprese nel loro percorso di crescita, facendo della tecnologia un motore di innovazione. La nostra missione è creare valore per i nostri clienti, mettendo il loro successo al centro delle nostre soluzioni.

Cosa ci rende unici? Le persone.
I nostri punti di forza risiedono nelle competenze, nella professionalità e nella passione che animano il nostro gruppo.

Entrare a far parte di Lodestar significa vivere in un ambiente dinamico e stimolante, dove le tue idee sono ascoltate e valorizzate. Promuoviamo un approccio collaborativo, un continuo sviluppo professionale e il giusto equilibrio tra vita lavorativa e personale, offrendo flessibilità e strumenti per affrontare ogni sfida con successo. In Lodestar, ogni traguardo è un’opportunità per crescere insieme.

Posizione aperta

Per la Solution HUB di
Data & AI
di LODESTAR S.p.A., siamo alla ricerca di un profilo
Senior Data Engineer
sulla sede di
Milano
.

Inserita all'interno di un contesto dinamico e impegnata su progetti enterprise innovativi di respiro internazionale utilizzando le tecnologie
Azure e Fabric
, la risorsa collaborerà attivamente alla definizione dei dettagli tecnici e alla valutazione dell’ambiente di progetto, occupandosi di tradurre i requisiti funzionali e tecnici, al fine di individuare anche nuove opportunità di business.

Il ruolo prevede inoltre attività di definizione dei modelli dati, sviluppo operativo di query database, ETL (Fabric/Azure Data Factory) e dashboard Power BI, oltre alla progettazione di query di controllo qualità fondamentali per validare con precisione i risultati ottenuti e valorizzare il patrimonio informativo dei clienti. La figura sarà direttamente coinvolta nella comunicazione con clienti cross industries di alto profilo, per comprenderne le esigenze specifiche e proporre soluzioni mirate e coerenti con i loro KPI. Inoltre, rappresenterà un punto di riferimento per i colleghi più junior del team, offrendo mentoring e supporto per favorire il loro sviluppo professionale.

Requisiti:

  • 4+ anni di esperienza comprovata in progetti di Data Engineering, con l’utilizzo di Azure
    Data Factory (ADF), Microsoft Fabric
    e di soluzioni tecniche su
    SQL Server e querying
  • Buona conoscenza del linguaggio
    T-SQL
  • Esperienza nell’utilizzo di
    Power BI
    , per attività di reportistica e creazione di dashboard
  • Capacità di lavorare in team e di comunicare efficacemente
  • Ottime capacità analitiche, precisione, autonomia organizzativa e propensione al raggiungimento degli obiettivi
  • Buona conoscenza della lingua inglese

Cosa Offriamo
:

  • Inquadramento: Assunzione a tempo indeterminato, CCNL Terziario Distribuzione e Servizi
  • Range Salariale: € 40.000 - € 55.000 RAL.
  • Pacchetto d'inserimento: La definizione del compenso specifico, inclusi eventuali elementi variabili o benefit accessori, dipenderà dalla valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizione.
  • Attività lavorativa in regime di smart working, secondo le modalità definite e concordate con l’azienda.
  • Percorso di formazione garantito e strutturato con possibilità di conseguimento certificazioni pertinenti, che attestino la crescita tecnica e la specializzazione nel settore.
  • Crescita interna strutturata, volta ad assumere gradualmente nuove responsabilità, aprendo la strada a reali avanzamenti di carriera.

Siamo alla ricerca di persone motivate e pronte a contribuire al successo dei nostri progetti. Se pensi di avere le competenze giuste,
inviaci il tuo CV aggiornato
, completo della liberatoria privacy, e ti contatteremo per un primo colloquio conoscitivo.

𝐿𝑜𝑑𝑒𝑠𝑡𝑎𝑟 𝑝𝑟𝑜𝑚𝑢𝑜𝑣𝑒 𝑎𝑡𝑡𝑖𝑣𝑎𝑚𝑒𝑛𝑡𝑒 𝑙𝑎 𝑑𝑖𝑣𝑒𝑟𝑠𝑖𝑡𝑎̀, 𝑙’𝑒𝑞𝑢𝑖𝑡𝑎̀ 𝑒 𝑙’𝑖𝑛𝑐𝑙𝑢𝑠𝑖𝑜𝑛𝑒, 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟𝑖𝑧𝑧𝑎𝑛𝑑𝑜 𝑙’𝑢𝑛𝑖𝑐𝑖𝑡𝑎̀ 𝑑𝑖 𝑜𝑔𝑛𝑖 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑎 𝑖𝑛𝑑𝑖𝑝𝑒𝑛𝑑𝑒𝑛𝑡𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑒 𝑑𝑎 𝑒𝑡𝑎̀, 𝑔𝑒𝑛𝑒𝑟𝑒, 𝑜𝑟𝑖𝑒𝑛𝑡𝑎𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑠𝑒𝑠𝑠𝑢𝑎𝑙𝑒, 𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑎̀, 𝑒𝑡𝑛𝑖𝑎, 𝑐𝑟𝑒𝑑𝑜 𝑟𝑒𝑙𝑖𝑔𝑖𝑜𝑠𝑜 𝑒 𝑏𝑎𝑐𝑘𝑔𝑟𝑜𝑢𝑛𝑑 𝑠𝑜𝑐𝑖𝑜𝑒𝑐𝑜𝑛𝑜𝑚𝑖𝑐𝑜. 𝐼𝑙 𝑝𝑟𝑒𝑠𝑒𝑛𝑡𝑒 𝑎𝑛𝑛𝑢𝑛𝑐𝑖𝑜 𝑒̀ 𝑟𝑖𝑣𝑜𝑙𝑡𝑜 𝑎 𝑐𝑎𝑛𝑑𝑖𝑑𝑎𝑡* 𝑑𝑖 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑎𝑚𝑏𝑖 𝑖 𝑠𝑒𝑠𝑠𝑖 𝑒 𝑑𝑖 𝑡𝑢𝑡𝑡𝑒 𝑙𝑒 𝑛𝑎𝑧𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙𝑖𝑡𝑎̀ (𝑎𝑖 𝑠𝑒𝑛𝑠𝑖 𝑑𝑒𝑙𝑙𝑒 𝑙𝑒𝑔𝑔𝑖 903/77, 125/91 𝑒 𝑑𝑒𝑖 𝐷.𝑙𝑔𝑠. 215/03, 216/03, 198/2006). 𝐿𝑒 𝑛𝑜𝑠𝑡𝑟𝑒 𝑜𝑓𝑓𝑒𝑟𝑡𝑒 𝑠𝑜𝑛𝑜 𝑎𝑝𝑒𝑟𝑡𝑒 𝑎𝑙𝑙𝑜 𝑠𝑡𝑒𝑠𝑠𝑜 𝑚𝑜𝑑𝑜 𝑎 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑒 𝑐𝑜𝑛 𝑑𝑖𝑠𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑎̀, 𝑖𝑛 𝑐𝑜𝑛𝑓𝑜𝑟𝑚𝑖𝑡𝑎̀ 𝑐𝑜𝑛 𝑙𝑎 𝑙𝑒𝑔𝑔𝑒 68/99. 𝐼𝑙 𝑛𝑜𝑠𝑡𝑟𝑜 𝑜𝑏𝑖𝑒𝑡𝑡𝑖𝑣𝑜 𝑒̀ 𝑔𝑎𝑟𝑎𝑛𝑡𝑖𝑟𝑒 𝑢𝑛 𝑎𝑚𝑏𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒 𝑑𝑖 𝑙𝑎𝑣𝑜𝑟𝑜 𝑒𝑞𝑢𝑜, 𝑎𝑐𝑐𝑒𝑠𝑠𝑖𝑏𝑖𝑙𝑒 𝑒 𝑖𝑑𝑒𝑎𝑡𝑜 𝑛𝑒𝑙 𝑝𝑖𝑒𝑛𝑜 𝑟𝑖𝑠𝑝𝑒𝑡𝑡𝑜 𝑑𝑒𝑙𝑙𝑎 𝑑𝑖𝑣𝑒𝑟𝑠𝑖𝑡𝑦 𝑒 𝑑𝑒𝑙𝑙’𝑖𝑛𝑐𝑙𝑢𝑠𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎̀.

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