Ingénieur Analyste Equipement (Product Owner) F/H

Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.

Créée en 2003, FABERNOVEL est née de la conviction que la technologie peut bâtir un futur plus vertueux pour les entreprises et la société. Depuis son intégration à EY Consulting, EY FABERNOVEL combine son expertise en transformation numérique et en création de produits et services digitaux avec la force d’un réseau mondial, renforçant son rôle d’accélérateur de transitions.

EY FABERNOVEL accompagne ses clients dans leurs transitions numérique et écologique afin de bâtir un avenir plus durable, au travers de 3 domaines d’expertise :

Design for Sustainable Future
Digital & IA Engineering
Digital & Data Driven Marketing
Notre opportunité
Nos équipes, organisées en squads projets Agile, mobilisent les meilleures expertises et méthodologies afin de rendre nos clients plus autonomes. Nous travaillons avec de grands comptes, publics ou privés, et développons des produits au plus près de leurs besoins métier.

Nos expertises Tech & Data/IA (Ingénieurs en IA, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Développeurs Back, Front, Mobile, Designers d’expérience, Product Owners/Chefs de Projet) visent à :

• Mettre l’IA et la data au cœur des décisions, en concevant des logiciels sur mesure et des modèles de valeur centrés sur les parties prenantes.
• Produire des solutions sur mesure, grâce à des pratiques éprouvées et un socle technique affiné par la communauté Tech et Design.
• Garantir un processus de delivery continu pour répondre aux enjeux du marché.

Quelques références clients :
Canal+
,
G7
,
RATP
,
SaintGobain
,
EDF
,
ENI
,
Caisse Nationale de Solidarité pour l’Autonomie
,
CNAM
,
Renault
…

Ce que nous recherchons
Nous recherchons un expert Snowflake confirmé capable de piloter la conception, le déploiement et la gouvernance de plateformes data cloud modernes (Snowflake, BigQuery, Databricks). Vous serez au cœur de la transformation data, avec une forte orientation technique, organisationnelle et stratégique.

Votre rôle consistera à encadrer les équipes de développement, automatiser les processus, optimiser les coûts et garantir la qualité, la sécurité et la performance des environnements data. Vous interviendrez sur des projets à fort impact, en lien avec les enjeux des Data Factory.

Vos Responsabilités Clés
Architecture & Déploiement

• Mise en œuvre de framework de qualité
• Conception et mise en œuvre de plateformes data avec Snowflake, BigQuery et Databricks.
• Développement et déploiement de frameworks ELT/ETL
• Modélisation d’entrepôts de données (Dimensional, Kimball, Data Vault, etc.).

Gouvernance & Monitoring

• Supervision des environnements Snowflake, BigQuery, Databricks et DBT.
• Mise en œuvre des normes de sécurité, de développement et de bonnes pratiques.
• Rédaction de documentation technique et fonctionnelle.

Automatisation & Ingénierie

• Automatisation des déploiements via Git/GitLab CI/CD.
• Développement de méthodes d’ingestion de données (ETL, scripting Python).
• Implémentation d’approches DataOps pour le monitoring et la performance.

Leadership & Formation

• Encadrement technique des équipes de développement.
• Formation sur les outils data et les méthodes de travail.
• Établissement des standards de qualité et de collaboration.

FinOps & Optimisation

• Maîtrise des coûts par projet fonctionnel.
• Optimisation des performances et de la consommation des ressources cloud.
• Suivi et pilotage des budgets data.

Compétences et Atouts Recherchés

• Expertise avancée sur Snowflake (niveau senior) et autre data cloud (bigquey, gcp bigquery, databricks)
• Maîtrise de GitLab CI/CD (niveau senior).
• Connaissance intermédiaire de DBT et des pratiques DataOps.
• Solide expérience en automatisation, ingestion de données et modélisation.
• Capacité à encadrer, former et structurer des équipes techniques.
• Sens aigu de la gouvernance, de la documentation et de la sécurité.
• Vision stratégique et opérationnelle sur les enjeux FinOps.

Pré-requis

• Expérience confirmée : 8+ ans en data engineering, dont 4+ ans sur Snowflake/DBT
• Expérience en projets de transformation data à grande échelle.
• Pratique des méthodologies Agile et DevOps.
• Certifications appréciées : SnowPro Core, certifications cloud (Azure, AWS, GCP).
• Capacité à travailler en environnement distribué et multiculturel.

Vivez l’expérience EY Consulting, rejoignez-nous !
Ce que nous vous offrons
Chez EY, un job n’est pas qu’un simple emploi. Nous mettons un point d’honneur à offrir à nos collaborateurs une expérience marquante, qui les accompagnera tout au long de leur carrière :

Vous travaillerez pour les plus grands clients internationaux, leaders dans leurs secteurs, au sein d’équipes diverses et multiculturelles.

Vous bénéficierez d’un programme de formation complet et personnalisé, avec un mentor dédié.

Vous appartiendrez à des communautés de compétences et sectorielles internationales, composées de professionnels parmi les meilleurs en Europe.

Vous contribuerez à un conseil « zéro carbone », EY plaçant la RSE au cœur de sa stratégie (zéro papier, outils de calcul d’impact, usages numériques responsables…).

Vous pourrez bénéficier de
mobilités géographiques
et découvrir d’autres cultures grâce à notre programme
Mobility4U
.

Vous aurez l’opportunité de vous engager au sein de nos réseaux internes sur des thématiques liées à l’écologie, la diversité et l’inclusion, et de devenir mécène via notre fondation pour soutenir de grandes causes à impact.

Vous participerez à de nombreux événements “made in EY” (
Prix de l’Entrepreneur de l’Année
,
Woman In
,
T-DAY
,
Sustainable Futures
, etc.).

Le processus de recrutement
Le processus de recrutement est composé de minimum deux entretiens. Les entretiens, menés à distance et en présentiel, permettent d’échanger sur votre parcours, d’évaluer vos compétences et de répondre à vos questions.

Dans le cadre de sa politique Inclusion, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.
Etes-vous prêt à façonner votre avenir avec confiance ? Postulez dès aujourd'hui.
À propos d’EY
EY s'engage à créer de la valeur pour ses clients, ses collaborateurs, la société et la planète, tout en renforçant la confiance dans les marchés financiers. Grâce à la data, à l'intelligence artificielle et aux technologies avancées, les équipes aident les clients façonner l'avenir avec confiance et à développer des solutions pour les enjeux d’aujourd'hui et de demain. Les équipes EY interviennent dans l’audit, le conseil, la fiscalité, la stratégie et les transactions. Fortes d'une expertise sectorielle, d'un réseau multidisciplinaire connecté à l'échelle mondiale et de partenaires d'écosystème diversifiés, les équipes EY interviennent dans plus de 150 pays et territoires.

Marre de maintenir du code legacy ? Envie de démarrer d'une page blanche à l'échelle européenne ?

J'accompagne actuellement un opérateur d'importance vitale (OIV) dans la refonte totale de son SI européen. Le défi ? Construire le
Data Lakehouse
unifié de demain pour un déploiement mondial.

100% Greenfield: zéro dette technique au démarrage

Ton rôle:

Nous recherchons des
Architectes Data / Data Engineers Senior
passionnés par la construction de plateformes scalables pour renforcer une équipe tech d’élite.

Au sein d'une feature team agile et innovante, tu interviendras au cœur de l'écosystème Data pour concevoir, structurer et opérer la donnée de bout en bout. Ton expertise est essentielle pour poser les bases d'un système capable de gérer des millions de contrats.

Tes missions :

Ton rôle est de construire le "Core Model" de données unifié pour 3 pays. Tu ne fais pas de l'ingestion de base, tu vas créer une plateforme Data scalable capable de supporter des algorithmes d'IA disruptifs (recouvrement intelligent, analyse d'empathie client).

Concevoir et déployer l'architecture de données sur
Databricks
(Lakehouse, Medallion Architecture).

Développer des pipelines d'ingestion et de transformation massifs et performants, principalement en
Python/SQL
.

Construire des flux de données en mode
événementiel
(Kafka).

Être le garant de la qualité, de la sécurité et de la
gouvernance
de la donnée.

Intégrer l'IA dans ton ADN de codeur pour un gain de productivité massif (Vibe Coding).

Être acteur d’une culture
"You build it, you run it"
(mise en production, monitoring et support niveau 3).

L’environnement technique qui t’attend :

Platform: Databricks
(Lakehouse), Snowflake.

Cloud AWS
(Architecture Cloud Native, S3, Glue, Athena).

Engine
: Spark (Python/Scala), SQL expert.

Kafka
(Gestion des flux événementiels).

IA :
Intégration de LLM directement dans les flux de données pour l'analyse prédictive et conversationnelle.

Profil recherché

Expérience confirmée dans la construction d'architectures
Lakehouse
et Big Data.

Maîtrise de l'écosystème
Databricks
(critique pour le projet).

Bonne maîtrise de l’IA, GitHub et Copilot
(le "Vibe Coding" est un must-have).

À l’aise avec les architectures distribuées et event-driven (Kafka).

Architecte :
Vous maîtrisez la "Medallion Architecture" (Bronze/Silver/Gold) et savez garantir la qualité de la donnée à grande échelle.

Séniorité :
8 ans d'expérience minimum. Tu peux être à même de bien communiquer avec le métier.

Pourquoi rejoindre ce projet ?

Partir d'une "coquille vide" pour poser tes propres standards Data.

Travailler sur l'un des plus gros déploiements Databricks en Europe

Une stack Data moderne et exigeante (
Databricks, AWS
).

Une équipe d’ingénieurs passionnés et engagés, avec une culture
"San Francisco"
.

Exigences ajoutées par l’auteur de l’offre d’emploi

Autorisé(e) à travailler dans : France

Plus de
8 ans d’expérience professionnelle
en Data Engineering / Architecture Data

Maîtrise de l'architecture
Cloud Native (AWS)
et des pipelines de données événementiels.

Lieu : Vélizy-Villacoublay, France

Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif
• Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien
Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d’activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.

Responsabilités principales :

• Développer des solutions d'architecture de données adaptées aux besoins d'analyse et de traitement des données dans le cloud public (AWS, Azure ou Google Cloud).
• Planifier et exécuter des migrations de données vers le cloud, en minimisant les interruptions et en garantissant l'intégrité des données.
• Mettre en place des systèmes de stockage et de gestion des données (Data Lakes, Data Warehouses) adaptés aux besoins de l'entreprise.
• Fournir des conseils techniques et un soutien pendant le cycle de vie des projets liés aux données.

Votre profil

• Bac +5 dans l'IT avec au moins 10 à 15 ans de CDI, avec un rôle d'architecte et de manager
• Expérience significative dans la conception et la mise en œuvre d'architectures de données cloud
• Connaissance approfondie des services cloud (ex : AWS S3, Azure Blob Storage, Google BigQuery).
• Bon niveau d'anglais

Qualités personnelles :

• Excellentes capacités de communication et de présentation.
• Forte compétence en gestion de projets et en coordination d'équipe.
• Capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler de manière autonome.

Poste situé sur Velizy, en CDI, pour un besoin THALES (pas de full remote).

Si vous souhaitez faire partie de notre aventure et découvrir nos projets / missions dans la data, cette offre est faites pour vous !

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.

Lieu : Vélizy-Villacoublay, France

Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif
• Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien
Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d’activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.

Responsabilités principales :

• Développer des solutions d'architecture de données adaptées aux besoins d'analyse et de traitement des données dans le cloud public (AWS, Azure ou Google Cloud).
• Planifier et exécuter des migrations de données vers le cloud, en minimisant les interruptions et en garantissant l'intégrité des données.
• Mettre en place des systèmes de stockage et de gestion des données (Data Lakes, Data Warehouses) adaptés aux besoins de l'entreprise.
• Fournir des conseils techniques et un soutien pendant le cycle de vie des projets liés aux données.

Votre profil

• Bac +5 dans l'IT avec au moins 10 à 15 ans de CDI, avec un rôle d'architecte et de manager
• Expérience significative dans la conception et la mise en œuvre d'architectures de données cloud
• Connaissance approfondie des services cloud (ex : AWS S3, Azure Blob Storage, Google BigQuery).
• Bon niveau d'anglais

Qualités personnelles :

• Excellentes capacités de communication et de présentation.
• Forte compétence en gestion de projets et en coordination d'équipe.
• Capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler de manière autonome.

Poste situé sur Velizy, en CDI, pour un besoin THALES (pas de full remote).

Si vous souhaitez faire partie de notre aventure et découvrir nos projets / missions dans la data, cette offre est faites pour vous !

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.