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Backend Engineer

Backend Engineer

INGÉNIEUR·E JAVA POI F/H

RATP Smart Systems

Paris

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Role description

🚀
RATP Smart Systems
est une filiale privée du
groupe RATP
, créée en 2010, dont la mission est de transformer et d’optimiser les réseaux de transport urbain à travers des solutions intelligentes et durables.

Notre expertise repose sur une compréhension approfondie des enjeux de mobilité, ainsi qu’une volonté constante d’innover pour répondre aux besoins des usagers et des opérateurs. Nous nous engageons à digitaliser l'expérience des voyageurs et des exploitants grâce à des solutions de billettique, de Système d'Aide à l'Exploitation et d'Information Voyageur (SAEIV), ainsi que de Mobilité as a Service (MaaS).

RATP Smart Systems intervient auprès des collectivités territoriales et des opérateurs qui souhaitent faciliter l’accès de leurs usagers aux transports du quotidien. Elle gère le plus grand réseau multimodal au monde (métros, bus, tramways et RER), en l’occurrence le système billettique de Paris et sa banlieue lequel génère plus 12 millions de transactions par jour.

En alliant technologie de pointe et approche centrée sur le voyageur, nous visons à améliorer l’efficacité et l’attractivité des systèmes de transports en commun.

Notre mission : contribuer chaque jour à une mobilité plus fluide, plus simple et plus intelligente. Nous portons une exigence forte de qualité, d'innovation et de confiance dans la relation que nous construisons avec nos clients et nos utilisateurs.

Qu’est-ce-que le MaaS📱 ? :
Le MaaS (Mobility as a Service) est un modèle qui vise à réunir différents modes de transport — transports en commun, vélo, scooter, covoiturage, taxi, VTC, marche, etc. — au sein d'une seule plateforme numérique.

L'objectif est d'offrir aux utilisateurs une expérience de mobilité multimodale, fluide, personnalisée et accessible, leur permettant de planifier, réserver et payer leurs trajets simplement, via une application unique.

Tes futures missions au sein de la BU MaaS 🚀 :
En tant qu’Ingénieur·e Java, tu seras rattaché·e à un Engineering Manager et intégreras l'équipe POI (Points of Interest). Cette équipe conçoit, développe et opère les services backend qui permettent d'intégrer, fiabiliser, consolider et diffuser des données de points d'intérêt — commerces, hôtels, restaurants, monuments, stations, véhicules en libre-service, etc. — aux sein des applications Bonjour RATP et Mappy.

Tes contributions bénéficieront directement à des millions de voyageurs utilisant quotidiennement nos applications.

Mappy facilite les déplacements du quotidien grâce à l'un des comparateurs d'itinéraires multimodaux les plus complets du marché, partout en France.

Bonjour RATP accompagne les Franciliens dans leurs déplacements ponctuels et quotidiens, principalement en transports en commun, à vélo et à pied.

Au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant un Engineering Manager, un Product Owner, un QA et des développeurs, tu contribueras à à concevoir de nouvelles solutions, tout en assurant la maintenance, la fiabilité et l'évolution des systèmes existants.

L'équipe s’engage aujourd’hui dans une phase particulièrement stimulante de transformation. Tu participeras notamment à la migration progressive de notre infrastructure vers le cloud AWS, un chantier structurant qui modernise en profondeur notre socle technique. Tu contribueras également à ouvrir de nouveaux horizons pour l’écosystème POI. Au-delà des points d'intérêt statiques, l'équipe étend progressivement son périmètre à des contenus plus dynamiques et événementiels – concerts, expositions, musées, etc. –, afin d’enrichir l'expérience proposée aux voyageurs. À moyen terme, tu participeras aux réflexions sur l'évolution de notre architecture data et logicielle, pour accompagner la croissance de nos volumes et la diversité de nos sources de données.

Tes principales responsabilités

  • Concevoir, développer et faire évoluer des services backend Java à forte valeur ajoutée pour l'écosystème POI (ingestion, consolidation et diffusion des points d'intérêt).
  • Participer aux choix techniques et contribuer à l'amélioration continue de l'architecture des applications.
  • Concevoir, documenter, tester et faire évoluer des API REST consommées par Bonjour RATP et Mappy.
  • Veiller à la qualité, à la performance, à la sécurité et la robustesse du code et des services en production.
  • Contribuer à la modernisation progressive des composants et bases existantes.
  • Participer à la mise en place et à l’amélioration des pratiques de livraison, de supervision et de maintien en conditions opérationnelles.
  • Collaborer étroitement avec les équipes produit, QA, data et les autres équipes backend de la BU.
  • Participer aux revues de code, à l'amélioration continue et au partage de bonnes pratiques.

Quels sont les prérequis pour embarquer dans l’aventure ?
🚇

Nous recherchons un·e ingénieur·e Java motivé·e et curieux·se et sensible aux enjeux produit avec l'envie de contribuer à des services utilisés par des millions de voyageurs.

Tu apprécies les environnements agiles, collaboratifs et stimulants et tu souhaites continuer à développer tes compétences au sein d’une équipe expérimentée. Tu seras accompagné·e dans ta montée en compétences et évolueras dans un cadre technique favorisant l’autonomie, le partage et l’amélioration continue.

Tes atouts techniques

  • Tu justifies d'au moins 3 ans d'expérience en développement Java.
  • Tu maîtrises les fondamentaux de Java et son écosystème, notamment Spring et Spring Boot.
  • Tu connais les principes de conception, de documentation et de versioning des API REST.
  • Tu es à l'aise avec les bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB).
  • Tu utilises Git au quotidien, y compris dans des environnements impliquant plusieurs branches et la résolution de conflits.
  • Tu connais les principes de la CI/CD et de l’'analyse statique du code, et tu souhaites approfondir ces pratiques.
  • Tu accordes une importance particulière aux tests automatisés et la qualité logicielle ; une expérience du TDD est appréciée.
  • La connaissance de Python et de son écosystème est un plus.
  • Tu t’intéresses au monitoring, à l’observabilité et l'optimisation des performances des applications.
  • Une première expérience avec le cloud (AWS), ou une réelle curiosité pour ces technologues, constitue un atout.
  • Tu as une culture de l'IA et tu comprends les principaux usages de l'IA générative dans un contexte produit ou applicatif, notamment pour assister le développement, ou automatiser certaines tâches

Tes forces au sein de l’équipe

  • Tu sais travailler de manière autonome tout en contribuant activement à la dynamique d’équipe.
  • Tu communiques avec clarté et apprécies la collaboration avec des interlocuteur·rices aux profils variés.
  • Tu es à l’aise dans un environnement agile et tu participes volontiers aux échanges, aux revues de code et aux décisions techniques.
  • Tu fais preuve de rigueur, de curiosité et d'un véritable sens du produit.
  • Tu es force de proposition et tu apprécies comprendre les besoins des utilisateurs afin de concevoir des solutions utiles et pertinentes.
  • Tu as envie de t'impliquer dans un environnement en mouvement et de contribuer à faire progresser les pratiques, les produits et les équipes.

Ce que nous recherchons chez toi ✨
Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personnalité :

  • impliquée et constructive,
  • attentive à la qualité et à la fiabilité des solutions,
  • curieuse des évolutions technologiques et des nouveaux usages,
  • engagée dans l'amélioration continue,
  • à l’aise dans le travail collectif
  • motivée par l'impact concret de produits utiles à des millions de voyageurs.

Pourquoi nous rejoindre ? 🌟

  • Un équilibre pro/perso respecté : jusqu’à 9 semaines de congés et RTT par an, avec une politique de télétravail flexible, demi-journée sans réunion le mercredi et droit à la déconnexion.
  • Mobilité facilitée : prise en charge à 75% de l'abonnement transport.
  • La vie d'entreprise : de nombreuses offres sportives, culturelles et de loisirs via le CSE, dans une ambiance de travail collaborative et innovante.
  • Une politique RH engagée et solidaire : en faveur de la santé et de l'inclusion, avec des dispositifs spécifiques autour de la PMA, de l'endométriose et des fausses couches. Et qui encourage la solidarité, avec le don de congés entre collaborateurs et une demi-journée annuelle dédiée à une action bénévole ou citoyenne.

Rémunération 💰
La rémunération fixe annuelle brute proposée pour ce poste est comprise entre 35K€ et 45K€.

Le salaire fixe est versé sur 12 mois.

Cette rémunération s’accompagne d’une rémunération variable sur objectifs.

Notre approche de la rémunération
La proposition salariale est construite de manière individualisée, sur la base :

  • des compétences évaluées au cours du processus de recrutement ;
  • du niveau d’expérience effectivement constaté ;
  • des équilibres internes sur les mêmes fonctions ;
  • ainsi que des réalités du marché de l’emploi.

La fourchette de rémunération indiquée dans l’annonce est donc donnée à titre indicatif. Si votre candidature est retenue mais que l’expérience ou les compétences évaluées diffèrent du niveau initialement attendu pour le poste, nous nous réservons la possibilité d’ajuster la rémunération proposée en conséquence.

Conditions du poste

  • CDI / Temps plein
  • 2 jours minimum de présentiel par semaine
  • Poste basé à Paris 12e
  • Gare de Lyon – Maison de la RATP
  • Prêt·e à relever le défi ? Envoyez votre candidature ou visitez notre site web pour plus d'informations. Ensemble, transformons la mobilité urbaine ! 🌍

Tous nos métiers sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

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A resume for this role — and a ticket to the draw

We take the posting apart down to the real requirements and rewrite your resume against it — by asking, not inventing: no line appears without your confirmation. Sign in to get it first, and to enter the draw.

  • A resume for this exact role, not a universal one
  • Answers are kept: edit any one, not the whole conversation
  • All in your account — open it from any device

On the wheel

A discount on mentoring

Winners are drawn at random among entries with a confirmed email. The date and the full rules are on the draw page.

Draw rules

Backend Engineer

Senior Machine Learning Engineer

Randstad Hungary

Remotesenior

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Role description

Organisation/Department

Our client is a US-headquartered, market-leading enterprise in their sector with a multi-decade history and an agile, global network. We are seeking a highly skilled Senior
Machine Learning Engineer
to join their expanding Budapest team as a senior technical individual contributor. Situated within the Data Engineering organization, you will operate at the intersection of data engineering, applied ML, and software engineering to design, build, and deploy production-grade ML infrastructure and agentic AI systems that directly impact the business.

Job description

  • End-to-End ML Pipeline Engineering:
    Design, build, and maintain production ML pipelines end-to-end — feature engineering, model training, evaluation, deployment, serving, and monitoring on AWS and Databricks.
  • Agentic AI Architecture:
    Architect and implement agentic AI orchestration systems using frameworks like LangChain, LangGraph, CrewAI, or custom layers, with production-grade reliability, observability, guardrails, planning loops, and memory management.
  • Feature Stores & Data Pipelines:
    Build and optimize feature stores, training data pipelines, and feature engineering workflows serving both batch and real-time inference workloads.
  • MLOps Infrastructure & Governance:
    Own MLOps infrastructure including CI/CD for models, automated retraining pipelines, A/B testing frameworks, model versioning, experiment tracking, and ML asset governance using MLflow, Unity Catalog, and Databricks Model Serving.
  • LLM Integration Patterns:
    Design and implement LLM integration patterns including RAG architectures, prompt management systems, tool-use frameworks, vector databases, and memory/state management.
  • Monitoring, Observability & Evaluation:
    Develop model monitoring for drift detection, performance degradation alerts, cost tracking, and automated remediation. Establish evaluation frameworks for predictive models (standard ML metrics, backtesting) and agentic systems (task completion, hallucination detection, tool-use accuracy, latency budgets).
  • Technical Leadership & Collaboration:
    Drive build-vs-buy and framework selection decisions backed by prototypes and benchmarks. Mentor ML engineers through technical design reviews, code reviews, and architectural guidance.

Required Experience

  • Core Background:
    6+ years in machine learning engineering, applied ML, or closely related software engineering roles with recent, demonstrated production delivery.
  • Production ML at Scale:
    2+ years building and operating production ML systems handling real traffic and business-critical decisions (not just notebooks or proof-of-concepts).
  • Databricks ML & AWS Ecosystem:
    Production experience with Databricks ML ecosystem (MLflow, Model Serving, Feature Store, Unity Catalog) and supporting AWS services (SageMaker, Bedrock, S3, Lambda, Step Functions, ECS/EKS).
  • Agentic AI Production Systems:
    Hands-on experience building agentic AI systems (multi-step orchestration, tool use, planning loops, memory management, human-in-the-loop patterns).
  • Core Tech Stack & Software Engineering:
    Deep proficiency in Python and ML frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost) with strong software engineering fundamentals (testing, version control, code review, CI/CD).
  • LLM & Inference Experience:
    Production experience with LLM applications (RAG pipelines, vector databases like Pinecone/Weaviate/Chroma/pgvector, embeddings, prompt engineering, fine-tuning) and real-time/batch inference optimization (quantization, distillation, caching).

Preferred Qualifications

  • Experience with multi-agent system architectures (specialization, inter-agent communication, shared state management, failure recovery).
  • Production experience with model fine-tuning and RLHF/DPO alignment techniques.
  • Hands-on GPU infrastructure management, distributed training, and compute optimization on AWS (EC2 GPU, SageMaker training jobs, Bedrock custom models).
  • Familiarity with streaming ML (online learning, real-time feature computation, event-driven inference) and AI guardrail/safety systems (content filtering, output validation, cost controls).
  • Contributions to open-source ML tooling or published applied ML work.
  • MS or PhD in Computer Science, Machine Learning, or a quantitative field (practical production experience weighted equally).

Benefits

  • High Technical Impact:
    A unique professional challenge to shape production predictive AI models and agentic orchestration workflows for a stable, market-leading global enterprise.
  • Competitive Compensation:
    Senior level base salary and annual target bonus.
  • Benefits Package:
    Cafeteria allowance and private health insurance package.
  • Flexibility:
    Hybrid working model requiring 3 days of office presence (Budapest) and offering 2 days of Home Office per week.

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Backend Engineer

Architecte Solutions logiciel Aéronautique/Défense

Capgemini Engineering

Remotelead

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Role description

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie , rassemble des équipes d'ingénieurs , de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel . Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité . Rejoignez nous pour une carrière pleine d'opportunités , où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble

Description du poste

Rejoignez Notre Centre D’Excellence Software Et Contribuez Au Développement De Solutions Innovantes Dans Les Secteurs De L’Aéronautique, Du Spatial, De La Défense Et Du Naval. Vous Interviendrez Sur Des Projets Stratégiques à Forte Dimension Technologique Autour Des Applications Web, Mobiles Et Cloud, Au Cœur Des Enjeux De Transformation De Nos Clients. Dans Ce Cadre, Vos Missions Seront De

  • Comprendre les besoins fonctionnels et applicatifs des clients et contribuer aux démarches d’avant-vente.
  • Concevoir des architectures logicielles robustes, évolutives et sécurisées pour des environnements critiques.
  • Développer et promouvoir des offres innovantes autour des technologies applicatives et cloud.
  • Piloter la cohérence entre les besoins du marché, la stratégie des solutions et les capacités internes.
  • Développer un réseau de partenaires et assurer une veille continue sur les évolutions technologiques du marché.

Description du profil

  • Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou Bac+5, vous justifiez d’au moins 15 ans d’expérience en architecture logicielle dans un contexte industriel complexe ou critique
  • Vous disposez d’une expertise dans les secteurs Aéronautique, Spatial, Défense ou Naval et connaissez les standards associés
  • Vous maîtrisez les architectures distribuées, les API, les microservices, le cloud hybride et les enjeux de cybersécurité logicielle
  • Vous évoluez avec aisance dans plusieurs environnements techniques tels que C/C++, Java, Python, C#/.NET ou Go et possédez un niveau d’anglais avancé
  • Vous êtes reconnu(e) pour votre leadership technique, votre capacité à fédérer les équipes et votre esprit d’analyse.

3 raisons de nous rejoindre

Qualité de vie au travail
: accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.

Apprentissage en continu
: certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.

Avantages groupe & CSE
: plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Leader mondial des services d’ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en oeuvre une connaissance sectorielle approfondie avec la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Avec plus de 55 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, nous aidons nos clients à accélérer leur transformation vers l'Intelligent Industry.

Get The Future You Want* |www.capgemini.com/fr fr

  • Capgemini, le futur que vous voulez

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Backend Engineer

Asset Management & Systems Analyst

Accenture Argentina

Remote

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Role description

We are looking for an Asset Management & Systems Analyst to join our Supply Chain & Engineering team. In this role, you will collaborate on a project for a leading transportation company based in Canada, focused on improving control systems and inventory management.

As an Asset Management & Systems Analyst, you will support and optimize asset management systems and processes to improve asset performance, reliability, and lifecycle management. You will work closely with cross-functional teams, leveraging Enterprise Asset Management (EAM) platforms and digital tools to drive operational efficiency and data-driven decision-making.

👨‍💻 Key Responsibilities:

  • Support and optimize asset management systems and processes.

  • Collaborate with Operations, Maintenance, and Reliability teams to identify opportunities for improving asset performance.

  • Leverage data analytics and digital tools to enhance asset management practices.

  • Support the implementation of solutions for predictive maintenance and asset monitoring.

  • Contribute to the optimization of maintenance strategies.

  • Participate actively in team discussions and help resolve work-related challenges.

🎯
Must-have Skills:

  • Experience with Enterprise Asset Management (EAM) platforms such as SAP EAM, IBM Maximo, Hexagon EAM, or similar solutions.

  • Advanced English (the client is based in Canada, and the role requires regular interaction with international stakeholders).

  • Advanced SQL skills, including writing complex queries for asset and operational data analysis.

🚀 Nice-to-have Skills:

  • Experience with Hexagon EAM.

  • Knowledge of Asset Performance Management (APM) platforms.

  • Knowledge of Systems Engineering concepts.

  • Experience with predictive maintenance and asset monitoring.

  • Experience working with SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) systems.

  • Intermediate knowledge of Python.

  • Experience in transportation, manufacturing, utilities, or other asset-intensive industries.

🤳
Benefits We Offer You:

  • 🍔 Pedidos Ya delivery credits

  • 🏥 Swiss Medical premium healthcare plan at no cost for you and your immediate family

  • 🌐 Connectivity reimbursement

  • 🏋️ 100% covered gym membership

  • 🌴 Flexible vacation policy

  • ⏰ Flexible working hours

  • 📜 Sponsored certifications

  • 🎉 Day off on your birthday

  • 💰 Performance bonuses

  • 🗓 Accenture Days

  • 🎯 Flexible benefits package

  • 👶 Extended maternity & paternity leave

  • 🧸 Financial support for childcare

  • ➕ And many more!

  • We want you to have the tools you need to keep learning, growing, and making a difference in the world.

🌍
Location:
We have offices in
Buenos Aires, Córdoba, Mar del Plata, Rosario, Salta, and Mendoza
.

If you are based in other provinces, many of our positions are remote, so you can work from home.

🌈
Equality and Inclusion
At Accenture, equality drives innovation. We believe in building an inclusive and diverse workplace where everyone has equal opportunities.

All decisions related to recruitment and selection are made without distinction, exclusion, or preference based on race, color, gender, sexual orientation, disability, age, religion, political or union opinion, nationality, socioeconomic background, or any other characteristic protected by applicable law.

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Backend Engineer

Développeuse / Développeur CRM - Stage

Capgemini

Remoteparttimelead

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Role description

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier , vous pourrez réécrire votre futur . Rejoignez nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif

Vos missions

Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des projets variés grâce à la diversité des secteurs d'activité (Banque, Media, Energie, Retail…).

Vous participerez aux missions suivantes :

Paramétrer et développer des applications digitales (CRM / e commerce)

Participer à l'intégration technique de solutions CRM et e-commerce sur mesure dans un contexte Agile.

Concevoir des applications sur les plans technique et fonctionnel.

Paramétrer des solutions Salesforce (SFDC), réaliser les tests et les recettes fonctionnelles, puis participer à leur déploiement.

Cette description n’est pas limitative. Elle peut tout à fait évoluer en fonction de votre expérience, des projets en cours et de vos attentes.

Votre profil

En M1/M2 dans le domaine du développement logiciel

Compétences en développement (Java, APEX).

Curiosité technologique et volonté d’apprendre

Aisance en anglais (niveau B2 minimum)

3 Raisons de nous rejoindre

Avantages groupe :
bénéficiez d’un ensemble d’avantages tels que les primes de cooptation, tickets restaurant, ainsi que des activités sociales et culturelles variées proposées par le CSE. Des dispositifs d’accompagnement à la parentalité, comme le temps partiel à 90% pendant les vacances scolaires, sont également disponibles, ainsi que de nombreux autres avantages issus de nos accords collectifs.

Qualité de vie au travail :
profitez d’un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, d’une possibilité de télétravailler (en France et à l’international), ainsi que des dispositifs de santé et bien-être (ligne d'écoute, plateforme dédiée...).

Environnement inclusif :
rejoignez des réseaux engagés comme Women@Capgemini, Parents@Capgemini, OUTfront ou CapAbility, et évoluez dans un cadre certifié EDGE+ et reconnu par le Bloomberg Gender Equality Index.

Happy Trainees :
notre engagement envers les jeunes talents est reconnu dans le classement HappyTrainees, preuve que chez nous, les stagiaires et alternants ne viennent pas juste apprendre… ils viennent s’épanouir !

Notre engagement et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

A propos de Capgemini

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.

Capgemini, partenaire de la transformation business et technologique de ses clients, les accompagne dans leur transition vers un monde plus digital et durable, tout en créant un impact positif pour la société. Le Groupe, responsable et multiculturel, rassemble 340 000 collaborateurs dans plus de 50 pays. Depuis plus de 55 ans, ses clients lui font confiance pour répondre à l'ensemble de leurs besoins grâce à la technologie. Capgemini propose des services et solutions de bout en bout, allant de la stratégie et du design jusqu'à l'ingénierie, en tirant parti de ses compétences de pointe en intelligence artificielle et IA générative, en cloud, et en data, ainsi que de son expertise sectorielle et de son écosystème de partenaires.

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