Data Scientist
Kierownik Działu Analiz (k/m/n)
Warsawcontractsenior
Apply on the employer's siteRole description
O roli
Szukamy lidera/liderki, który/a zmieni sposób, w jaki Symfonia korzysta z danych — z reaktywnego na proaktywny. To nie jest rola dla kogoś, kto czeka na pytania. To rola dla kogoś, kto wchodzi na spotkanie z gotową analizą, zanim biznes zdąży zapytać.
Twój zespół będzie odpowiedzialny za to, żeby sprzedaż, marketing i produkt podejmowały lepsze decyzje — szybciej i z większą pewnością. Zbudujesz kulturę, w której analitycy nie są „fabryką raportów", ale partnerami biznesowymi z własnym głosem i inicjatywą.
Symfonia przechodzi transformację w obszarze danych i potrzebuje osoby, która przejmie odpowiedzialność za efekty tej zmiany i przekuje je w realną wartość dla organizacji.
Zakres odpowiedzialności
Przywództwo zespołowe
- Prowadzenie i rozwój zespołu analityków centralnych i domenowych (Sprzedaż, Marketing, Produkt/CS, Finanse)
- Budowanie w zespole postawy proaktywnej — inicjowanie analiz z własnej obserwacji trendów, anomalii i szans biznesowych, nie tylko na zlecenie
- Priorytetyzacja backlogu analitycznego we współpracy z liderami domen biznesowych
- Regularne knowledge sharing i podnoszenie kompetencji, w tym aktywne wdrażanie narzędzi AI do codziennej pracy analitycznej
Dostarczanie wartości biznesowej
- Regularne, proaktywne dostarczanie insightów do sprzedaży i marketingu — nie tylko odpowiadanie na pytania, ale też samodzielnie ich zadawanie
- Nadzór nad kluczowymi metrykami organizacji: ARR, churn, CAC, LTV/CAC, pipeline velocity, konwersje sprzedażowe
- Identyfikowanie wzorców i anomalii w danych, które mają bezpośrednie przełożenie na decyzje biznesowe
- Współpraca z marketingiem przy mierzeniu efektywności kampanii i atrybucji
- Przekładanie wyników i wniosków płynących z analiz na insighty i konkretne rekomendacje
Analityka i governance
- Zapewnienie spójności definicji i logiki biznesowej we wszystkich raportach i modelach
- Współpraca z Zespołem Inżynierii Danych w zakresie definiowania i utrzymania wysokiej jakości środowiska danych
- Uczestnictwo w budowie i egzekucji polityki danych (Data Governance) wraz z Data Ownerami i Data Stewardami
- Dbanie o „jedną prawdę" o danych w organizacji — koniec z sytuacją, gdzie sprzedaż i marketing mają różne liczby ARR
Adopcja AI w pracy analitycznej
- Aktywne wdrażanie i promowanie narzędzi AI (Copilot, asystenci SQL, automatyzacja raportowania) w codziennej pracy zespołu
- Identyfikowanie przypadków użycia, gdzie AI skraca czas analizy lub zwiększa jej głębokość
- Budowanie standardów pracy z AI — odpowiedzialne korzystanie, weryfikacja wyników, dokumentowanie promptów i podejść
- Bycie ambasadorem podejścia „AI-assisted analytics" wobec reszty organizacji
Czego szukamy
Twarde kompetencje
- Min. 5 lat doświadczenia w analityce danych, w tym min. 2 lata na stanowisku lead / senior
- Bardzo dobra znajomość SQL — warunek konieczny
- Doświadczenie z Power BI lub analogicznym narzędziem BI
- Praktyczna znajomość metryk SaaS: ARR, churn, CAC, LTV/CAC, NRR — i rozumienie ich biznesowego znaczenia, nie tylko sposobu liczenia
- Znajomość standardów i proceósów Data Governance oraz doświadczenie w ich wdrażaniu
- Rozumienie architektury DWH na poziomie umożliwiającym merytoryczną współpracę z Data Engineerami
- Aktywne korzystanie z narzędzi AI w pracy analitycznej (Copilot, ChatGPT, asystenci SQL lub podobne)
Miękkie kompetencje
- Udowodniona proaktywność — przykłady sytuacji, gdy z własnej inicjatywy dostarczyłeś/aś insight, który zmienił decyzję biznesową
- Umiejętność przekonywania — nie tylko prezentowania danych, ale rekomendowania działań i przekonywania do nich
- Ciekawość biznesowa — naturalne zadawanie pytania „dlaczego?" zanim zada je biznes
- Zarządzanie zespołem analitycznym i rozwijanie kompetencji ludzi
- Dojrzałość w środowisku transformacji i niejednoznaczności (koegzystencja wielu systemów, dług technologiczny i ofertowy)
Mile widziane
- Doświadczenie w branży SaaS lub software
- Znajomość Salesforce lub innych narzędzi klasy CRM
- Podstawy Data Science / analityki predykcyjnej
- Doświadczenie przy wdrożeniach lub migracjach systemów (np. CRM, ERP)
- Doświadczenie w budowaniu dashboardów dla C-level
Co oferujemy
- Realny wpływ na kierunek rozwoju funkcji danych w jednej z największych polskich firm softwarowych
- Środowisko, które aktywnie inwestuje w transformację danych — nie deklaratywnie, ale projektowo
- Współpraca bezpośrednio z C-level (CDO/CFO/CEO)
- Realny mandat do zmiany kultury pracy z danymi w całej organizacji
This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.