Every role like this one, in one letter

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Role description

Mechanical Engineering — AI Trainer
About The Role
We partner with the world's leading AI research labs to build smarter, more technically rigorous AI models — and we need mechanical engineers to help us do it. This is a unique opportunity to apply your deep domain knowledge in a completely new context: teaching AI how to reason through complex engineering problems.

If you have a strong foundation in fluid dynamics, thermodynamics, structural mechanics, or related disciplines, your expertise is exactly what's needed to push the boundaries of what AI can do in technical domains.

Organization: Alignerr
Type: Hourly Contract
Location: Remote
Commitment: 10–40 hours/week

What You'll Do

Design Advanced Engineering Problems — Create challenging, domain-specific problems spanning FEA, heat transfer, kinematics, fluid dynamics, and material science to rigorously test AI performance.
Author Ground-Truth Solutions — Develop precise, step-by-step technical solutions and benchmark responses that serve as the gold standard for AI learning.
Audit AI Reasoning — Evaluate AI-generated outputs — including CAD logic, thermodynamic proofs, and material specifications — for technical accuracy, safety, and compliance with engineering standards (e.g., ASME, ISO).
Identify and Correct Failures — Spot logical errors such as incorrect force distributions, energy conservation violations, or flawed material assumptions, and provide structured feedback to improve how the AI reasons through problems.

Who You Are

Advanced Degree — Currently pursuing or holding a Master's or PhD in Mechanical Engineering, Aerospace Engineering, or a closely related field.
Deep Domain Knowledge — Strong foundations in solid mechanics, fluid mechanics, thermodynamics, CAD/CAM, or manufacturing processes.
Clear Technical Communicator — Able to explain complex physical phenomena and mathematical derivations in clear, concise written form.
Precision-Oriented — High attention to detail when reviewing mathematical derivations, unit conversions, and physical system constraints.
No prior AI experience required — if you know your engineering, we'll handle the rest.

Nice to Have

Prior experience in data annotation, quality evaluation, or technical review workflows
Familiarity with engineering software such as SolidWorks, MATLAB, or ANSYS

Why Join Us

Work on genuinely cutting-edge AI projects alongside top research labs
Fully remote and flexible — work on your own schedule
Freelance autonomy with the substance of meaningful, high-impact work
Gain rare insight into how advanced large language models are trained and evaluated
Potential for ongoing work and contract extension

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

A resume for this role — and a ticket to the draw

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A resume for this exact role, not a universal one

Answers are kept: edit any one, not the whole conversation

All in your account — open it from any device

On the wheel

A discount on mentoring

Winners are drawn at random among entries with a confirmed email. The date and the full rules are on the draw page.

QA Engineer

Back End Developer (PHP)

Peibo Fintech

Remoteother

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Role description

Descripción:

Apoyar al área de Procesos de Negocio en el análisis, diseño, documentación y mejora de procesos operativos, asegurando que las iniciativas del área se ejecuten de forma ordenada, clara y alineada a las necesidades del negocio.

El rol tiene un fuerte componente operativo, pero también requiere criterio para proponer mejoras, priorizar iniciativas y servir como punto de conexión entre negocio, operaciones y tecnología.

Responsabilidades principales:

1. Análisis y documentación de procesos

Levantar información con diferentes áreas internas (Operaciones, Tecnología, Cumplimiento, Legal, Comercial, Finanzas).
Documentar procesos actuales y futuros (As-Is / To-Be).
Elaborar diagramas, flujos y documentación de procesos y reglas de negocio.
Identificar cuellos de botella, riesgos operativos y oportunidades de mejora.

2. Diseño y creación de workflows

Diseñar y mantener workflows operativos para la gestión o automatización de procesos.
Crear y actualizar workflows en archivos JSON, incluyendo validaciones y reglas básicas.
Trabajar en conjunto con áreas técnicas para la implementación de estos flujos en sistemas internos.
Ejecutar pruebas funcionales y asegurar el correcto funcionamiento de los workflows.
Documentar la lógica y reglas de cada flujo.

3. Gestión y seguimiento de iniciativas

Dar seguimiento a planes de trabajo, tareas y pendientes del área.
Coordinar reuniones, preparar minutas y dar seguimiento a acuerdos.
Identificar dependencias con otras áreas y alertar riesgos o bloqueos.
Apoyar en la priorización de iniciativas de acuerdo con impacto y esfuerzo.

4. Gestión de procesos y mejora continua

Tratar los procesos y workflows como activos vivos del negocio, sujetos a mejora constante.
Proponer ajustes o mejoras con base en la operación diaria y necesidades del negocio.
Traducir requerimientos del negocio en definiciones claras para su implementación.
Dar seguimiento a cambios y asegurar que los procesos cumplan con el objetivo para el que fueron diseñados.

5. Análisis operativo y preparación de entregables

Analizar información relacionada con procesos, indicadores operativos y desempeño de flujos.
Preparar reportes, presentaciones y resúmenes ejecutivos para la gerencia.
Mantener control documental de las iniciativas del área.

6. Soporte operativo y colaboración transversal

Administrar repositorios, controles y documentación del área.
Colaborar con distintas áreas en temas relacionados con procesos y operación.
Asegurar alineación entre procesos, sistemas y requerimientos internos o regulatorios.

Competencias técnicas

Conocimientos en análisis y rediseño de procesos (BPM).
Experiencia en modelado de workflows y manejo de estructuras JSON.
Conocimientos básicos de automatización de procesos o flujos operativos.
Capacidad para entender requerimientos funcionales y llevarlos a procesos claros.
Manejo intermedio de Excel, PowerPoint, Word y herramientas de diagramación.
Deseable: nociones básicas de APIs, lógica condicional o integraciones.
Deseable: experiencia o familiaridad con la industria de pagos, fintech o servicios financieros.

Competencias personales

Pensamiento analítico y enfoque práctico.
Organización y buena administración del tiempo.
Comunicación clara, tanto escrita como verbal.
Proactividad y sentido de responsabilidad.
Atención al detalle.
Capacidad para trabajar con múltiples áreas y prioridades al mismo tiempo.

Nuestra oferta de valor:

Seguro de Gastos Médicos Mayores
Comedor
Fondo de Ahorro
Oportunidades de desarrollo

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