Every role like this one, in one letter

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Role description

Mechanical Engineering Expert (AI Training)
About The Role
We're looking for mechanical engineering specialists to help train and evaluate advanced AI models on complex technical content. Your domain expertise will directly shape how AI understands and reasons through real-world engineering problems — from fluid dynamics to finite element analysis.

This is a rare opportunity to sit at the intersection of engineering and artificial intelligence, contributing to the development of the next generation of technical AI systems.

Organization: Alignerr
Type: Hourly Contract
Location: Remote
Commitment: 10–40 hours/week

What You'll Do

Design Advanced Engineering Problems — Craft challenging, multi-step problems across domains including FEA, heat transfer, kinematics, fluid dynamics, thermodynamics, and material science to rigorously test AI reasoning.
Author Ground-Truth Solutions — Develop precise, step-by-step technical solutions and benchmark responses that AI models use as the gold standard for learning.
Audit AI Technical Output — Review and evaluate AI-generated content covering CAD logic, thermodynamic proofs, structural calculations, and material specifications for accuracy, safety, and compliance with standards such as ASME and ISO.
Refine AI Reasoning — Identify and document logical errors in AI outputs — such as incorrect force distributions, energy conservation violations, or flawed material assumptions — and provide structured feedback to improve model performance.

Who You Are

Holds or is pursuing a Master's or PhD in Mechanical Engineering, Aerospace Engineering, or a closely related field
Strong foundational knowledge in one or more core areas: solid mechanics, fluid mechanics, thermodynamics, CAD/CAM, or manufacturing processes
Able to communicate complex physical phenomena and technical derivations clearly in written form
Highly detail-oriented — precise and systematic when reviewing mathematical derivations, unit conversions, and physical constraints
No prior AI experience required

Nice to Have

Experience with data annotation, data quality review, or evaluation systems
Proficiency with engineering software such as SolidWorks, MATLAB, or ANSYS
Familiarity with industry standards (ASME, ISO, etc.) and their application in design and analysis

Why Join Us

Work on cutting-edge AI projects in collaboration with world-leading AI research labs
Fully remote and flexible — set your own schedule and work from anywhere
Freelance autonomy with meaningful, intellectually stimulating work
Contribute to AI systems that will impact how engineering knowledge is applied globally
Potential for ongoing work and contract extension

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A resume for this role — and a ticket to the draw

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A resume for this exact role, not a universal one

Answers are kept: edit any one, not the whole conversation

All in your account — open it from any device

On the wheel

A discount on mentoring

Winners are drawn at random among entries with a confirmed email. The date and the full rules are on the draw page.

QA Engineer

Back End Developer (PHP)

Peibo Fintech

Remoteother

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Role description

Descripción:

Apoyar al área de Procesos de Negocio en el análisis, diseño, documentación y mejora de procesos operativos, asegurando que las iniciativas del área se ejecuten de forma ordenada, clara y alineada a las necesidades del negocio.

El rol tiene un fuerte componente operativo, pero también requiere criterio para proponer mejoras, priorizar iniciativas y servir como punto de conexión entre negocio, operaciones y tecnología.

Responsabilidades principales:

1. Análisis y documentación de procesos

Levantar información con diferentes áreas internas (Operaciones, Tecnología, Cumplimiento, Legal, Comercial, Finanzas).
Documentar procesos actuales y futuros (As-Is / To-Be).
Elaborar diagramas, flujos y documentación de procesos y reglas de negocio.
Identificar cuellos de botella, riesgos operativos y oportunidades de mejora.

2. Diseño y creación de workflows

Diseñar y mantener workflows operativos para la gestión o automatización de procesos.
Crear y actualizar workflows en archivos JSON, incluyendo validaciones y reglas básicas.
Trabajar en conjunto con áreas técnicas para la implementación de estos flujos en sistemas internos.
Ejecutar pruebas funcionales y asegurar el correcto funcionamiento de los workflows.
Documentar la lógica y reglas de cada flujo.

3. Gestión y seguimiento de iniciativas

Dar seguimiento a planes de trabajo, tareas y pendientes del área.
Coordinar reuniones, preparar minutas y dar seguimiento a acuerdos.
Identificar dependencias con otras áreas y alertar riesgos o bloqueos.
Apoyar en la priorización de iniciativas de acuerdo con impacto y esfuerzo.

4. Gestión de procesos y mejora continua

Tratar los procesos y workflows como activos vivos del negocio, sujetos a mejora constante.
Proponer ajustes o mejoras con base en la operación diaria y necesidades del negocio.
Traducir requerimientos del negocio en definiciones claras para su implementación.
Dar seguimiento a cambios y asegurar que los procesos cumplan con el objetivo para el que fueron diseñados.

5. Análisis operativo y preparación de entregables

Analizar información relacionada con procesos, indicadores operativos y desempeño de flujos.
Preparar reportes, presentaciones y resúmenes ejecutivos para la gerencia.
Mantener control documental de las iniciativas del área.

6. Soporte operativo y colaboración transversal

Administrar repositorios, controles y documentación del área.
Colaborar con distintas áreas en temas relacionados con procesos y operación.
Asegurar alineación entre procesos, sistemas y requerimientos internos o regulatorios.

Competencias técnicas

Conocimientos en análisis y rediseño de procesos (BPM).
Experiencia en modelado de workflows y manejo de estructuras JSON.
Conocimientos básicos de automatización de procesos o flujos operativos.
Capacidad para entender requerimientos funcionales y llevarlos a procesos claros.
Manejo intermedio de Excel, PowerPoint, Word y herramientas de diagramación.
Deseable: nociones básicas de APIs, lógica condicional o integraciones.
Deseable: experiencia o familiaridad con la industria de pagos, fintech o servicios financieros.

Competencias personales

Pensamiento analítico y enfoque práctico.
Organización y buena administración del tiempo.
Comunicación clara, tanto escrita como verbal.
Proactividad y sentido de responsabilidad.
Atención al detalle.
Capacidad para trabajar con múltiples áreas y prioridades al mismo tiempo.

Nuestra oferta de valor:

Seguro de Gastos Médicos Mayores
Comedor
Fondo de Ahorro
Oportunidades de desarrollo

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