ML engineer / Data Scientist (RecSys, Search)

Tracks

Competitions

Hacks & Tasks

Events

Projects

Hubs

Jobs

Privacy policyService agreementWebsite agreementPublic offer on the transfer of the right to use speechesOffer with the authorContact/Support

© ODS.AI 2015—2026

Brief description of the vacancy

Ищем
ML Engineer/ Data Scientist (RecSys, Search) в Wisebits
для работы с рекомендательными системами (user-item, item-item, cross-platform) для высоконагруженного видеохостинга с миллионной аудиторией. Ты будешь улучшать персонализацию, ранжирование и text-to-video поиск, превращая ML-модели в production-решения с реальным влиянием на продукт.

About The Company
Company Wisebits

Wisebits
- международный IT-холдинг с сильной технической командой! Наш ключевой продукт - высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность. Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие - присоединяйся к нам!

Responsibilities

• Участвовать в разработке и улучшении рекомендательных систем (user-item, item-item, cross-platform);
• Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов;
• Строить text-to-video поиск: embedding-модели, ранжирование, семантический поиск;
• Превращать ML-прототипы в production-сервисы: оптимизация inference, профилирование, подготовка фич, контроль качества моделей;
• Разрабатывать высоконагруженные ML сервисы на Python, включая gRPC/Triton.

Наш стек:
Языки и библиотеки: Python, PyTorch, CatBoost, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy; Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server; Хранилища данных: ClickHouse, MySQL.

Requirements

• Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет;
• Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, CatBoost и др.)
• Опыт внедрения моделей в продакшн;
• Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей.

Working conditions

• Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками;
• Компактная команда, каждый инженер влияет на продукт и может развивать экспертизу сразу в нескольких направлениях;
• Опытные коллеги, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи;
• Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности;
• Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии;
• Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков;
• Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья;
• Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды.

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

gfbdde239dc39

Posted: May 26 at 09:36 AM

Ищем
ML Engineer/ Data Scientist (RecSys, Search) в Wisebits
для работы с рекомендательными системами (user-item, item-item, cross-platform) для высоконагруженного видеохостинга с миллионной аудиторией. Ты будешь улучшать персонализацию, ранжирование и text-to-video поиск, превращая ML-модели в production-решения с реальным влиянием на продукт.

Wisebits
- международный IT-холдинг с сильной технической командой! Наш ключевой продукт - высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность. Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие - присоединяйся к нам!

• Участвовать в разработке и улучшении рекомендательных систем (user-item, item-item, cross-platform);
• Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов;
• Строить text-to-video поиск: embedding-модели, ранжирование, семантический поиск;
• Превращать ML-прототипы в production-сервисы: оптимизация inference, профилирование, подготовка фич, контроль качества моделей;
• Разрабатывать высоконагруженные ML сервисы на Python, включая gRPC/Triton.

Наш стек:
Языки и библиотеки: Python, PyTorch, CatBoost, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy; Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server; Хранилища данных: ClickHouse, MySQL.

• Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет;
• Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, CatBoost и др.)
• Опыт внедрения моделей в продакшн;
• Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей.
• Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками;
• Компактная команда, каждый инженер влияет на продукт и может развивать экспертизу сразу в нескольких направлениях;
• Опытные коллеги, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи;
• Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности;
• Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии;
• Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков;
• Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья;
• Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды.

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy

Learn More