Skip to content
Data Engineer

The week's list

Every role like this one, in one letter

You are reading one posting. There are hundreds like it on the board, and new ones every week. Pick what you want, leave an email, and the list comes to you — no searching, no coming back here.

Counting what came out this past week…

The first letter arrives right away, then one a week. Unsubscribe in one click from any letter — the address goes nowhere else.

Data Engineer

PRODUCT ENGINEER (M/K) - PŁATNY STAŻ I SZKOLENIE OD 01.10.2026

EDAG Engineering

Warsawinternship

Apply on the employer's site

Role description

Razem tworzymy przyszłość mobilności. Razem się rozwijamy. Razem osiągamy więcej.

W EDAG Engineering Polska pracujemy przy innowacyjnych technologiach – od sztucznej inteligencji i smart factory po zaawansowane rozwiązania inżynieryjne. Każdy projekt to realny wpływ na przyszłość branży.

Wierzymy, że każdy ma unikalny potencjał. Dlatego wspieramy Twój rozwój poprzez:

– programy szkoleniowe i rozwojowe

– nowoczesne narzędzia pracy

– międzynarodowe projekty i współpracę

Najważniejsza jest dla nas kultura oparta na szacunku, współpracy i zaufaniu. Oferujemy stabilne i wspierające środowisko pracy, w którym możesz realizować swoje ambicje i cele zawodowe.

Jeśli chcesz rozpocząć karierę w branży automotive i zdobywać doświadczenie przy projektach realizowanych dla największych światowych producentów samochodów, aplikuj już dziś.

Razem z nami rozwijaj produkty, które trafiają na drogi całego świata.

Product Engineer (M/K) - płatny staż i szkolenie od 01.10.2026
Miejsce pracy: Warszawa

Chcesz zobaczyć, jak powstają komponenty do samochodów światowych marek?

W programie stażowym Product Engineer poznasz proces rozwoju produktu od pomysłu, przez projektowanie i testy, aż po wdrożenie do produkcji. Będziesz współpracować z inżynierami, klientami i dostawcami oraz zdobywać doświadczenie w międzynarodowych projektach automotive.

Podczas stażu możesz uczestniczyć w projektach realizowanych dla takich marek jak BMW, Audi, Aston Martin czy McLaren!

Dlaczego warto dołączyć do programu?

  • poznasz proces rozwoju produktu w branży automotive od A do Z
  • będziesz pracować pod opieką doświadczonego mentora
  • zdobędziesz praktyczne doświadczenie w międzynarodowym środowisku
  • nauczysz się wykorzystywać narzędzia CAD i dokumentację techniczną
  • po zakończeniu programu możesz rozpocząć dalszą ścieżkę kariery jako Product Engineer

START STAŻU JUŻ 01.10.2026!

Zakres obowiązków***:***

  • sumienna realizacja zadań programu stażowego zgodnie z jego harmonogramem,
  • wykonywanie zadań wspierających projekt zlecanych przez bezpośredniego mentora (tworzenie prezentacji, aktualizowanie struktur danych CAD, sporządzanie protokołów ze spotkań - na różnych etapach rozwoju projektu,
  • przygotowywanie i aktualizacja dokumentacji technicznej oraz raportów projektowych,
  • uczestnictwo w szkoleniu z wybranych systemów CAD.

Wymagania:

  • podstawowa znajomość dokumentacji technicznej lub gotowość do jej szybkiego opanowania,
  • znajomość języka niemieckiego i/lub angielskiego na poziomie min. B2,
  • pasja do techniki i motoryzacji,
  • mile widziane doświadczenie zdobyte podczas studiów, w kołach naukowych, projektach studenckich lub własnych projektach technicznych,
  • umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów technicznych,
  • wysoko rozwinięte umiejętności organizacyjne oraz komunikacyjne,
  • samodzielność w działaniu oraz umiejętność pracy pod presją czasu,
  • dyspozycyjność w pełnym wymiarze godzin - 40h tygodniowo.

Ścieżka kariery i oferowane wynagrodzenie:

Staż (3 miesiące) Product Engineer Trainee (9 miesięcy) Advanced Product Engineer dalszy rozwój ekspercki i koordynacyjny

Etap 1 - Staż (3 miesiące)

  • umowa stażowa
  • 2 500 zł brutto miesięcznie
  • wstępne wdrożenie projektowe pod nadzorem doświadczonego mentora Product Engineer

Etap 2 - Product Engineer Trainee (9 miesięcy) - dla najlepszych uczestników stażu

  • umowa o pracę
  • 4 850 - 5 500 zł brutto miesięcznie
  • dalsze wdrożenie w pracę projektową i pierwsze godziny w projektach

Etap 3 - Advanced Product Engineer (czas nieokreślony)

  • umowa o pracę
  • podwyżka adekwatnie do indywidualnych osiągnieć i rozwoju
  • możliwość dalszego rozwoju i awansu po zakończeniu programu wdrożeniowego i stopniowo samodzielna praca projektowa

Podczas wszystkich Etapów zapewniamy:

  • opiekę dedykowanego mentora,
  • zdobycie wiedzy i umiejętności koordynowania rozwojem produktu w branży automotive,
  • podstawowe szkolenia z wybranych systemów CAD,
  • pracę w nowoczesnym biurze w dogodnej lokalizacji,

A ponadto od Etapu 2:

  • elastyczne godziny pracy i docelowo praca w trybie hubrydowym,
  • dofinansowanie do technicznych studiów zaocznych (do 50%) i szkoleń związanych z podnoszeniem kwalifikacji,
  • pakiet benefitów m.in.: dostęp do platformy MultiLife (darmowe konsultacje z specjalistami m. in. psychologiem, trenerem personalnym itd.), kafeterii MyBenefit - dofinansowanie do karty MultiSport lub wydarzeń kulturalnych, dofinansowanie prywatnej opieki medycznej i urlopu, kartę lunchową EdenRed (300zł/miesiąc), ubezpieczenie grupowe, prezenty okolicznościowe, konkursy firmowe.

Ogłoszenie jest kierowane do kobiet i do mężczyzn.

Uprzejmie informujemy, że odpowiemy tylko na wybrane aplikacje.

Prosimy o załączenie na przesłanych/przekazanych do nas dokumentach następującej klauzuli:

„Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez EDAG Engineering Polska Sp. z o.o. w celu rekrutacji zgodnie z art. 6 ust. 1 lit. a Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych)”.

OŚWIADCZENIE O OCHRONIE DANYCH OSOBOWYCH KANDYDATÓW

Niniejsze oświadczenie o ochronie danych uzupełnia nasze ogólne Oświadczenie o ochronie danych, w którym przedstawiamy konkretne informacje wyjaśniające, w jaki sposób przetwarzamy Państwa dane osobowe podczas wizyt na naszej stronie internetowej lub w odniesieniu do tematów niezwiązanych bezpośrednio z Państwa aplikacją. Więcej informacji można znaleźć tutaj: Oświadczenie o ochronie danych osobowych.

  • Nazwa i adres podmiotu odpowiedzialnego

Podmiotem odpowiedzialnym (tj. Administratorem danych osobowych) w rozumieniu Rozporządzenia o Ochronie Danych Osobowych i innych krajowych ustaw krajów członkowskich o ochronie danych osobowych, jak również pozostałych przepisów o ochronie danych osobowych jest:

EDAG Engineering Polska Sp. z o.o.

  • Zygmunta Słomińskiego 4

00-204 Warszawa

Tel.: + 48 22 510 69 00

E-mail: edag-pl@edag.com

Website: www.edag.pl

dalej “EDAG”

  • Kontakt do osoby odpowiedzialnej za ochronę danych osobowych

EDAG Engineering Polska Sp. z o.o.

  • Zygmunta Słomińskiego 4

00-204 Warszawa

Tel.: + 48 22 510 69 00

E-mail: rodo@edag.com

Strona www: www.edag.pl

  • Opis i zakres przetwarzania danych

Wypełniając formularz rekrutacyjny, klikając w przycisk „Aplikuj”, „Aplikuj teraz” lub w inny sposób przekazując w celu nawiązania współpracy dane osobowe EDAG, zgadzają się Państwo na przetwarzanie przez EDAG swoich danych osobowych zawartych w CV lub w zgłoszeniu rekrutacyjnym w celu prowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.

Państwa dane osobowe wskazane w Kodeksie pracy lub w innych ustawach szczegółowych (według wymogów ogłoszenia), przetwarzamy w oparciu o przepisy prawa i ich podanie jest konieczne do wzięcia udziału w rekrutacji. Pozostałe dane osobowe (np. wizerunek) przetwarzamy na podstawie Państwa dobrowolnej zgody, którą wyraziliście Państwo wysyłając nam swoje zgłoszenie rekrutacyjne i ich podanie nie ma wpływu na możliwość wzięcia udziału w rekrutacji.

Jeżeli wysyłają Państwo zgłoszenie za pomocą strony internetowej, takie dane, jakie będą wprowadzone do formularza, zostaną nam przesłane i zapisane. Dane te odpowiadają polom w formularzu. Dodatkowo, ze względów technicznych w momencie wysłania wiadomości zapisywany jest również adres IP użytkownika oraz data i godzina rejestracji Państwa wpisu.

Dokonując czynność poprzez wysłanie maila, załączenia CV, uzupełnienia i wypełnienia formularza, czy to w wersji elektronicznej, czy tradycyjnej wyrażają Państwo zgodę na przetwarzanie danych osobowych w zakresie, w którym zostały one przez Państwa uzupełnione.

Państwa dane osobowe przetwarzane są do momentu zakończenia rekrutacji. Zasada ta nie obejmuje dwóch sytuacji:

  • jeśli przekazali nam Państwo dane osobowe, niezwiązane z konkretnym ogłoszeniem rekrutacyjnym, wtedy Państwa dane osobowe przetwarzane są do upływu pierwszego pełnego półrocza kalendarzowego od momentu ich przekazania EDAG i usuwane każdorazowo po jego upływie tj. odpowiednio 30 czerwca albo 31 grudnia. Przykładowo jeśli wysłali Państwo swoje CV 15 października danego roku, Państwa dane osobowe będą przetwarzane do 30 czerwca roku następnego. Jeśli wysłali Państwo swoje dane 25 maja danego roku, będą one przetwarzane do 31 grudnia tego samego roku.

  • jeśli aplikując na konkretne stanowisko, wyrazili Państwo odrębną zgodę na przetwarzanie swoich danych osobowych w celu ewentualnych przyszłych rekrutacji lub ponownej rekrutacji na to samo stanowisko, Państwa dane osobowe przetwarzane są do upływu pierwszego pełnego półrocza kalendarzowego od momentu ich przekazania EDAG i usuwane każdorazowo po jego upływie tj. odpowiednio 30 czerwca albo 31 grudnia. Przykładowo jeśli wysłali Państwo swoje CV 15 października danego roku, to dane osobowe będą przetwarzane do 30 czerwca roku następnego. Jeśli wysłali Państwo swoje dane 25 maja danego roku, będą one przetwarzane do 31 grudnia tego samego roku.

W obu wyżej opisanych sytuacjach zgoda na przetwarzanie danych może być cofnięta w dowolnym momencie, jak również mogą Państwo skorzystać z prawa do usunięcia danych osobowych.

  • Odbiorcy danych

Jeśli wyrażą Państwo zgodę na dołączenie do naszej bazy kandydatów, w celu zaoferowania Państwu odpowiedniej pracy możemy przekazać Państwa dokumenty aplikacyjne do powiązanych z nami spółek Grupy EDAG.

Ponadto Państwa dane osobowe mogą być przetwarzane w naszym imieniu również na podstawie umów zgodnie z art. 28 RODO, w szczególności przez dostawców usług zarządzania rekrutacją i selekcji kandydatów.

Dane osobowe mogą być również przekazywane władzom publicznym i / lub organom ścigania, o ile jest to konieczne do wyżej wymienionych celów i jeśli jest to przewidziane przez prawo lub jeśli jest to konieczne dla ochrony naszych uzasadnionych interesów, zgodnie z obowiązującym prawem.

  • Przekazywanie danych do krajów trzecich

Dane nie są przekazywane do krajów spoza Europejskiego Obszaru Gospodarczego (EOG).

  • Prawa osoby, której dane dotyczą:

Jeśli dane osobowe podlegają przetwarzaniu, to w rozumieniu RODO są Państwo osobą, której dane dotyczą i mają Państwo następujące prawa w stosunku do podmiotu przetwarzającego te dane / Administratora danych:

  • Prawo do informacji

Osoba, której dane dotyczą, może w każdej chwili zażądać informacji o przetwarzanych przez nas danych.

  • Prawo do sprostowania

Jeżeli osoba, której dane dotyczą, stwierdzi, że są nieprawidłowe lub niekompletne, ma prawo do ich poprawienia lub uzupełnienia.

  • Prawo do ograniczenia przetwarzania danych

Osoba, której dane dotyczą, ma prawo do wnioskowania o ograniczenie ich przetwarzania.

  • Prawo do usunięcia danych

Osoba, której dane dotyczą, ma w każdym momencie prawo do wnioskowania o ich usunięcie, o ile Administrator danych nie jest prawnie zobowiązany lub upoważniony do dalszego przetwarzania danych.

  • Prawo do możliwości transferu / przenoszenia danych

Osoba, której dane dotyczą, na podstawie swojej zgody lub w ramach umowy, ma prawo do przenoszenia danych, pod warunkiem, że nie będzie to naruszać praw i wolności innych osób.

  • Prawo sprzeciwu

Osoba, której dane dotyczą, ma prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania jej danych w celach marketingu bezpośredniego lub profilowania. Osoba ta może również wnieść sprzeciw wobec przetwarzania na podstawie oceny interesów, podając przyczyny wynikające z jej szczególnej sytuacji.

  • Prawo do odwołania oświadczenia o wyrażeniu zgody na ochronę danych

Osoba, której dane dotyczą ma prawo do wycofania w każdej chwili zgody na przetwarzanie jej danych osobowych. Cofnięcie zgody pozostaje bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem.

  • Prawo do wniesienia skargi do organu nadzorczego

Osoba, której dane są przetwarzane, ma prawo, bez uszczerbku dla jakiegokolwiek innego administracyjnego lub sądowego środka ochrony prawnej, do odwołania się do organu nadzorczego, w szczególności w państwie członkowskim, w którym zamieszkuje, pracuje lub podejrzewa naruszenie przepisów. Organ nadzorczy, do którego złożono skargę, informuje skarżącego o statusie i skutkach skargi, w tym o możliwości korzystania ze środków odwoławczych na mocy art. 78 RODO.

Podmiotem uprawnionym do rozpoznawania skarg w zakresie działalności EDAG związanych z Twoimi danymi osobowymi jest:

Urząd Ochrony Danych Osobowych

  • Stawki 2

00-193 Warszawa

Tel.: +48 22 531 03 00 lub +48 606 950 000

E-mail: kancelaria@uodo.gov.pl

Strona www: https://uodo.gov.pl/

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Data Engineer

Cloud Development Engineer - Global Banking & Markets - Vice President - Warsaw

Goldman Sachs

Warsawfulltime

Apply on the employer's site

Role description

Job Description
What We Do
At Goldman Sachs, our Engineers don’t just make things – we make things possible. Change the world by connecting people and capital with ideas. Solve the most challenging and pressing engineering problems for our clients. Join our engineering teams that build massively scalable software and systems, architect low latency infrastructure solutions, proactively guard against cyber threats, and leverage machine learning alongside financial engineering to continuously turn data into action. Create new businesses, transform finance, and explore a world of opportunity at the speed of markets. Goldman Sachs Engineers are innovators and problem-solvers, building solutions in Artificial Intelligence, risk management, big data, mobile and more.

Cloud Platform
As a GBM (Global Banking & Markets) Cloud Engineer at Goldman Sachs, you will play a pivotal role in shaping the future of the GBM technology landscape. This is a unique opportunity to partner directly with core engineer and GBM engineering teams, architecting and delivering cloud-native solutions that power our most critical trading and financial systems. You will be instrumental in developing solutions for broad adoption across thousands of engineers in GBM.

You will join a multi-disciplinary team dedicated to researching, architecting, and building reusable cloud patterns. Your focus will be on enabling GBM teams to deploy and manage services in the public cloud with unparalleled safety, security, and efficiency. Given the extreme requirements of GBM – from ultra-low latency trading platforms to high-throughput data processing – you will be challenged to leverage and integrate best-of-breed cloud solutions and innovative architectural patterns. As we continue to modernize our services around cloud-native principles, you will directly contribute to a platform that empowers GBM engineers to innovate faster and deliver market-leading solutions.

Responsibilities And Qualifications
We are seeking highly collaborative, creative, technical and intellectually curious engineers who are passionate about developing and implementing cutting-edge cloud computing solutions tailored for the demanding environment of GBM. The ideal candidate will thrive in a dynamic DevOps culture, contributing to customer-centric product development that directly impacts our business. You will work closely with cross-functional teams, acting as a creative collaborator who can evolve, adapt to rapid change, and thrive in a fast-paced, global environment. Your ability to translate complex GBM requirements into scalable, secure, and performant cloud architectures will be key to your success

Key Responsibilities

  • Lead, mentor, and grow a team of talented cloud engineers, fostering a culture of technical excellence, collaboration and continuous learning.
  • Oversee the development and maintenance of a comprehensive set of ready-to-consume cloud patterns and solutions.
  • Partner with application development teams to facilitate the migration of existing applications and development of new cloud-native applications on public cloud platforms such as AWS and hybrid architectures.
  • Champion a frictionless and intuitive cloud onboarding experience for developers, accelerating their transition to public cloud.
  • Define and prioritize product feature requests that align with the firm’s business and engineering priorities.
  • Ensure all cloud patterns and solutions are built with a “security-first” mindset, adhering to the highest security standards and best practices.
  • Drive the implementation of architectural best practices and solutions that are highly available, resilient and scalable.
  • Collaborate with other platform teams and stakeholders to define the product’s roadmap and strategic vision.
  • Provide engineering leadership with regular insights into the progress of customer migrations, reporting on key wins and roadblocks.
  • Server as a key member of the customer advisory board to gather customer feedback on their cloud onboarding goals, challenges and feature requests.
  • Take an active role in cloud governance, ensuring that any application deployed to production meets the standards set by the firm and fulfills applicable regulatory requirements.

Basic Qualifications

  • Minimum of 10 yrs of relevant professional experience with deep expertise in public cloud services (preferably AWS).
  • Bachelor’s degree in computer science, engineering, or a related field (or equivalent practical experience).
  • Proven experience as an Engineering Manager or a Senior Technical Lead, with a focus on cloud-native development or platform engineering.
  • Strong understanding of cloud architecture, microservices, and containerization (eg: Docker, Kubernetes).
  • Experience with building secure, highly available and scalable systems especially in a large, enterprise-level organization.
  • Experience with hybrid cloud solutions and integrating with on-premise systems.
  • Excellent leadership, communication and interpersonal skills.

About Goldman Sachs
At Goldman Sachs, we commit our people, capital and ideas to help our clients, shareholders and the communities we serve to grow. Founded in 1869, we are a leading global investment banking, securities and investment management firm. Headquartered in New York, we maintain offices around the world.

We believe who you are makes you better at what you do. We're committed to fostering and advancing diversity and inclusion in our own workplace and beyond by ensuring every individual within our firm has several opportunities to grow professionally and personally, from our training and development opportunities and firmwide networks to benefits, wellness and personal finance offerings and mindfulness programs. Learn more about our culture, benefits, and people at GS.com/careers .

We’re committed to finding reasonable accommodation for candidates with special needs or disabilities during our recruiting process. Learn more: https://www.goldmansachs.com/careers/footer/disability\-statement.html

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Data Engineer

Programista / Data Engineer (BI) (k/m) Lokalizacja: Aleje Stanów Zjednoczonych 61

Cyfrowy Polsat S.A.

Warsawfulltime

Apply on the employer's site

Role description

Opis stanowiska
Dołączysz do zespołu Działu R&D, który współtworzy rozwiązania analityczne i backendowe dla największej internetowej telewizji w Polsce, należącej do wiodącej grupy medialno-telekomunikacyjnej w regionie. Pracujesz wśród entuzjastów programowania, w kulturze, w której każdy kod przechodzi obowiązkowe code review, a projekty prowadzimy metodami Agile.

Czym będziesz się zajmować
Tworzeniem wysokowydajnych rozwiązań analitycznych do zbierania i przetwarzania dużych wolumenów danych w czasie rzeczywistym oraz prezentowania ich na potrzeby biznesu.

Rozwojem usług backendowych i pipeline'ów danych zasilających analitykę i produkty medialne.

Współpracą z zespołem przy projektowaniu architektury i doborze narzędzi do nowych wyzwań.

Nasz stack technologiczny
Języki:
głównie Python 3.11+; korzystamy też z Javy (w skali całego pionu występują dodatkowo m.in. C#, Go, Ruby, JavaScript, Objective-C).

Dane / streaming:
Apache Big Data stack – Kafka, Flink, Spark, Druid, HBase, Hadoop; RabbitMQ.

Backend / API:
Flask, Django, Falcon.

Bazy i wyszukiwanie:
PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch.

Nasze oczekiwania
Czego oczekujemy
Bardzo dobrej znajomości Pythona, popartej komercyjnym doświadczeniem.

Znajomości Javy (na poziomie umożliwiającym rozwój i utrzymanie usług).

Pasji do technologii i chęci ciągłego samodoskonalenia – lubisz być na czasie z tym, co dzieje się w branży.

Umiejętności pisania testów i dbania o jakość kodu.

Dobrej komunikacji i umiejętności pracy w zespole.

Znajomości angielskiego na poziomie umożliwiającym czytanie i pisanie dokumentacji technicznej.

Mile widziane
Znajomość rozwiązań ML, w szczególności LLM, embeddings, vector search i RAG.

Znajomość naszego stacku technologicznego.

Doświadczenie w projektowaniu architektury aplikacji (np. SOA, mikroserwisy).

Doświadczenie w optymalizacji kodu i wydajności systemów przetwarzających duże wolumeny danych.

Otwartość na inne technologie i języki programowania.

Co oferujemy
Realny wpływ na produkty docierające do milionów użytkowników i pracę przy nietrywialnych wyzwaniach z zakresu przetwarzania danych.

Swobodę w wyborze środowiska pracy i narzędzi, w których tworzysz kod.

Pakiet benefitów: Luxmed, Multisport oraz korzystne ubezpieczenie grupowe.

Dofinansowanie do nauki języka angielskiego.

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Data Engineer

Cloud Data Engineer (f/m/x)

Sii Poland

Katowice

Apply on the employer's site

Role description

Do you want to develop your skills in cloud technologies? Join our specialized unit of experts in data processing and analysis within the Data & Analytics Competency Center. We also offer development opportunities in Data Science, Big Data, and Machine Learning.

Your tasks

  • Designing, building, and developing scalable and high-performance data processing platforms in Data Lake / Data Platform architecture
  • Creating and maintaining ETL/ELT pipelines to integrate data from various sources and process it in Azure Databricks environment
  • Data modeling and preparing data structures tailored to analytical and business needs
  • Implementing data processing solutions (batch and/or near real-time)
  • Monitoring, optimizing, and developing existing pipelines and data processing workflows
  • Collaborating with data analysts, BI teams, and Data Science teams to prepare and provide data
  • Gathering business requirements and proposing optimal technological solutions
  • Creating and maintaining technical documentation for developed solutions
  • Supporting and mentoring less experienced team members, sharing knowledge and best practices

Requirements

  • Minimum 4 years of experience in projects related to processing and integrating large volumes of data
  • Strong knowledge of SQL and Python
  • Experience working with data processing frameworks such as Apache Spark / PySpark
  • Practical experience in designing and building Data Lake and Data Warehouse solutions
  • Ability to build and maintain ETL/ELT pipelines and work with data orchestration and integration tools
  • Commercial experience in Microsoft Azure cloud-based data processing projects (e.g., Databricks, Azure Data Factory, Synapse, Fabric)
  • Knowledge of data processing concepts in distributed environments and pipeline optimization
  • Fluent communication skills in English
  • Fluent Polish language proficiency required
  • Must be located in Poland

Nice to have

  • Experience in data migration projects from on-premise to cloud (databases: Oracle, PostgreSQL, MS SQL)

Job no. JOB-QAKZG

Sii ensures that all hiring decisions are made solely on the basis of qualifications and competence. We are committed to equal and fair treatment of all, regardless of legally protected characteristics. At Sii, we promote a diverse and inclusive work environment, in full compliance with applicable anti-discrimination laws.

Benefits For You

  • Great Place to Work
  • Solid financial situation
  • Contracts with the biggest brands
  • Centre of internal trainings
  • Many experts you can learn from
  • Open and accessible management team
  • Profit sharing
  • Passion Sponsorship program
  • Regular integration events and trips
  • Comfortable and well-equipped offices
  • MySii app
  • Medical care

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Data Engineer

Senior Data Warehouse Modeller

Kingfisher plc

Krakowsenior

Apply on the employer's site

Role description

We’re Kingfisher, a team made up of over 74,000 passionate people who bring Kingfisher - and all our other brands: Castorama, B&Q, Screwfix, Brico Dépôt and Koçtaş - to life. That’s right, we’re big, but we have ambitions to become even bigger and even better. We want to become the leading home improvement company and grow the largest community of home improvers in the world. And that’s where you come in.

At Kingfisher, our customers come from all walks of life, and so do we. We want to ensure that all colleagues, future colleagues, and applicants to Kingfisher are treated equally regardless of age, gender, marital or civil partnership status, colour, ethnic or national origin, culture, religious belief, philosophical belief, political opinion, disability, gender identity, gender expression or sexual orientation

.

We are open to flexible and agile working. Therefore, we offer colleagues a blend of working from home and our office, located in Kraków. Talk to us about how we can best support yo

u!At Kingfisher, we value the perspectives that any new team members bring, and we want to hear from you. We encourage you to apply for one of our roles, even if you do not feel you meet 100% of the requirement

s.

In return, we offer an inclusive environment, where what you can achieve is limited only by your imagination! We encourage new ideas, actively support experimentation, and strive to build an environment where everyone can be their best se

**lf.

We also offer a competitive benefit package and plenty of opportunities to stretch and grow your car**

  • eer:

23,000 - 28,000 PLN gross per month on an employment con

  • tractPrivate medical healthcare at LUXMED (including dentalcare) for you and your f
  • amilyMedicover sports card (Fit&More pac
  • kage)Life insurance financed by the emp
  • loyer30-minute lunch break included in the 8-hour workin
  • g dayWork in a highly professional and stimulating atmos
  • phereTraining & Buddy programme that will allow you to quickly adapt to your new
  • roleWellbeing programme for empl
  • oyeesCo-financing of monthly tickets for the public transport in K
  • rakowComfortable working environment in the office and the possibility of home o
  • fficeLanguage courses, accounting courses, access to LinkedIn Learning and the possibility of co-financing studies and certific
  • ationEmployee referral prog

**ramme

Role Pur**

pose:

The Senior Data Designer role supports the business by deciding what data should be ingested from source systems into the Enterprise Data Warehouse, and how this data should be transformed to make it suitable for consumption in reporting or other downstream s

ystems.

The role is accountable for: analysing and documenting source systems’ data as needed to meet the business requirements; determining the method and frequency for ingesting the data into the data warehouse; defining and documenting any data mapping, harmonisation, derivations, calculations, or other transformations required to make the data easy to use by the business; ensuring that the target data model is coherent and works in conjunction with the other data models in the data wa

**rehouse.

Responsib**

ilities:

•Designing data warehouse solutions driven by busine

ss demand.•Understanding difficult solution requirements, working with the business to clarify them if

necessary.•Identifying and documenting the possible data sources that may be required and analyse/profile the data they contain; working with the source system and/or business experts to understand how the business processes create and up

date data.•Creating and maintaining logical and physical data models for the data warehouse solutions, working with the Platform Data Architect to ensure they fit with the data roadmap and p

rinciples.•Creating and updating source to target data mappings, defining transformations and calculations, and capturing metadata (e.g. attribute definitions, datatypes, PII classification, etc.) working with the Platform Principal Data Designer to make sure they are in line with our principles and co

nventions.•Supporting Data Engineers in the implementation of th

e designs.•Supporting Quality Engineers in the testing of the data warehous

e objects.•Providing guidance to junior members of the team on data modelling and/or technical best

practices.•Supporting the wider team with other ad-hoc design or anal

**ysis work.

Requir**

ed Skills:

•Intermediate-level SQL querying, including dat

a profiling.•Strong attentio

n to detail.•A proactive and curi

ous mindset.•A collaborative appro

ach to work.•2 years experience as a data modeller or 5 years experience of working with data in data

warehouses.•Data quality management

**experience.

Desirabl**

e Experience:

•Experience of non-tabular data and event-based da

ta processing.•Understanding of data lifecyc

le management.•Experience of working with data

in Databricks.

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

294 more openings in this category and country

PRODUCT ENGINEER (M/K) - PŁATNY STAŻ I SZKOLENIE OD 01.10.2026EDAG Engineering · Poland

Apply on the employer's site