Python Software Engineer - Digital Assets

Robotics MLOps & Data Engineer (f/m/d)

100% Zürich

Hexagon Robotics
is a division of Hexagon – a global leader in precision measurement. The division develops humanoid robots for industrial sectors to address labor shortages and accelerate the transition from automation to autonomy. Our first humanoid, AEON, was launched in June 2025 and is already in pilots with five customers.

We are looking for a
Robotics MLOps & Data Engineer
to architect and implement production-grade MLOps and data infrastructure and core capabilities that enable R&D teams across Hexagon to develop and deploy cutting-edge machine learning solutions for humanoid robotics. The role further involves designing and developing scalable and reproducible data and ML pipelines for the training, evaluation and deployment of ML models, and working with R&D teams to facilitate the adoption of the capabilities and tooling of state-of-the-art MLOps / data infrastructure.

Your Mission

• Architect and implement production-grade MLOps / data infrastructure and core capabilities that enable R&D teams across Hexagon to develop and deploy cutting-edge machine learning solutions for robotics
• Advance the strategy and standards for data ingestion, storage, management and sharing to enable the creation and usage of high-value robotics datasets
• Design and develop scalable data pipelines to ingest, process and store both real-world and simulated robotics datasets, and facilitate data sharing and usage
• Design and develop scalable and reproducible ML pipelines to train, evaluate and deploy ML models for robotics
• Create pipeline templates and work with R&D teams to facilitate the adoption and use of MLOps / data infrastructure and tooling, write clear documentation, provide hands-on guidance and share knowledge
• Establish and promote engineering and CI/CD best practices for data and ML pipelines, ensuring versioning, modularity, testability and high-quality releases
• Work closely with R&D teams to understand their requirements, translating needs into high-quality and effective infrastructure and tooling

Your Skillset

• MSc/PhD in Computer Science or equivalent with a focus on machine learning
• Deep understanding of MLOps and data infrastructure concepts and tooling, including the data and ML lifecycle, considering both functional and non-functional requirements
• Proven track record in implementing and operating production-grade MLOps and data infrastructure, with capabilities for data storage and processing, ML experimentation, data and ML pipelines, tracking, registering and deployment of ML models
• Solid experience in implementing modular, testable and scalable data and ML pipelines
• Hands-on experience with cloud, hybrid and on-premises environments. Experience with Azure data and ML services, such as Azure Data Lake, Azure ML is a plus
• Proficiency in ML frameworks, e.g. PyTorch, TensorFlow, or JAX, and tooling, e.g. MLflow
• Solid software engineering skills in Python, ability to write clean, testable and maintainable production-ready code, experience with CI/CD, IaC (Terraform), containerization (Docker) and container orchestration (Kubernetes)
• Experience in ML models for robotics and in deploying ML-based models to robotic hardware is a plus. Knowledge of robotics frameworks and tools (particularly ROS2, Omniverse) and the ability to work closely with robotics teams is a plus
• Ability to assess and select third-party frameworks and tooling with long-term operational and maintenance considerations in mind
• Strong agile mindset, ability to operate with autonomy, strong communication skills, ability to work in a customer-oriented way with technical and non-technical stakeholders, ability to enable teams
• Proficiency in English required, basic German skills advantageous

What You’ll Get

• Flexible working hours and a hybrid model for real work-life balance
• Generous vacation: 25–30 days depending on age
• CHF 500 mobility credit for sustainable commuting
• Bonus system & strong pension contributions
• Tailored training & development opportunities
• Relocation support for a smooth start
• Discounts on health, mobility & entertainment
• Team events and a flat hierarchy where your voice counts
• A warm, international culture built on respect and collaboration

Great robots need great people.

Ihre Aufgaben

• Datenarchitektur

  • Analyse und Transformation bestehender Datenstrukturen
  • Mapping auf das Swisscom Data Model

• Design von Kafka Data Products

  • Definition von Event-Modellen und Datenstrukturen
  • Erstellung von Data Contracts
  • Konzeption von Kafka Topics und Best Practices

• Implementierung & Integration

  • Entwicklung von Data Products mit Kafka-Technologien
  • Integration in bestehende Systeme
  • Sicherstellung der Produktivität und Skalierbarkeit

• Data Lifecycle Management

  • Automatisierung von Entwicklung, Deployment, Testing und Monitoring
  • Sicherstellung der Datenqualität und Observability

 

Ihr Profil

• Hochschulabschluss oder vergleichbare Qualifikation mit relevanter Praxiserfahrung

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer / Streaming Specialist

• Sehr gute Kenntnisse in:

  • Kafka (inkl. Kafka Streams)
  • ksqlDB oder Flink
  • Kubernetes
  • Elasticsearch (Search & Analytics)

• Erfahrung mit
  eventgetriebenen Architekturen

• Kenntnisse im automatisierten Data Lifecycle (CI/CD, Monitoring etc.)

• Sehr gute Englischkenntnisse (
  C2 Level
  )

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Klingt das nach der richtigen Herausforderung für dich? Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
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Experis® ist ein weltweit führender Anbieter von IT-Personalvermittlung, Festanstellungen, Projektlösungen und Managed Services. Mit über 25 Jahren Erfahrung in der Schweiz und Standorten in Zürich, Basel und Genf verbinden wir führende Unternehmen mit erstklassigen IT-Fachkräften. Unsere Mission ist es, Talente dabei zu unterstützen, ihr Potenzial zu entfalten und erfolgreiche, zukunftsorientierte Karrieren zu gestalten.

• SIGA
• Ruswil
• Berufserfahrung
• IT
• Voll/Teilzeit

Das Data Analytics Team ist Enabler für datengetriebene Entscheidungen bei SIGA. Es sorgt für Transparenz und Datenintegrität und unterstützt das Business mit technischen Lösungen auf der Microsoft Azure Plattform. Durch die Entwicklung, Optimierung und Integration von Datenprodukten entlang der gesamten Wertschöpfungskette schafft das Team die Grundlage für fundierte Geschäftsentscheidungen. In enger Zusammenarbeit mit Bereichen wie Finance, Sales und Compliance entstehen skalierbare und revisionssichere Reports, die SIGA weiterbringen.

Qualifikationen und Eigenschaften

• Abgeschlossener Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist. Alternativ technische Berufsausbildung mit mindestens fünf Jahren relevanter Berufserfahrung
• Entwicklungserfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data‑Lake‑Strukturen sowie fundierte Kenntnisse in ELT‑Prozessen, Datenmodellierung und der Entwicklung von Reports
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau C1) sowie gute Englischkenntnisse (Niveau B2)
• Ausgeprägte analytische und adaptive Fähigkeiten, um Prozesse im Detail zu verstehen und die Anforderungen der Stakeholder gezielt umzusetzen
• Selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise mit Fokus auf pragmatischen und kundennahen Lösungen

Über den Job
In dieser verantwortungsvollen Funktion entwickelst und implementierst du Data-Analytics-Lösungen innerhalb der Microsoft Azure Plattform. Weiter wartest und optimierst du bestehende ELT-Pipelines, Data Lakes und Power BI Reports, um eine effiziente und qualitativ hochwertige Datenaufbereitung und -visualisierung sicherzustellen. Die Datenqualität und der Schutz sensibler Informationen stehen dabei stets im Fokus.

Durch regelmässige Reviews mit den Stakeholdern stellst du sicher, dass die umgesetzten Lösungen zielgerichtet sind, den Bedarf der Fachbereiche treffen und echten Mehrwert schaffen. Du entwickelst und optimierst Datenmodelle und Reports, um fundierte, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen. Zudem gehören der Support für Endnutzeranfragen sowie die Durchführung von Schulungen zu deinem Aufgabenbereich.

Die Position bietet dir die Möglichkeit, neue Technologien zu evaluieren und aktiv an der Weiterentwicklung unserer Systemarchitektur mitzuwirken. Ziel ist es, unsere Data-Analytics-Prozesse kontinuierlich zu verbessern und bereichsübergreifend weiterzuentwickeln.

Das bieten wir dir

• Werde Teil unseres hochmotivierten SIGA-Teams und leiste einen wirkungsvollen Beitrag gegen den weltweiten Klimawandel und für den Schutz unserer Umwelt
• Eine ausgeglichene Life-Work-Balance. Für uns sind flexible Arbeitszeiten selbstverständlich
• Dich erwartet ein breites Aufgabenspektrum mit hoher Eigenverantwortung
• Eine einzigartige innovative Firmenkultur mit Fokus auf kontinuierliche Verbesserung, flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungswegen
• Flexible Feriengestaltung, Ausbau von fünf auf sieben Wochen möglich
• Vergünstigtes Mittagessen in der eigenen Sterneküche

Bewirb dich jetzt!
Bitte bewirb dich über den "Bewerben-Button". E-Mail Bewerbungen werden nicht berücksichtigt. Bei Fragen melde dich gerne unter hr@siga.swiss .

• Laura Rusca
• HR Management

Werde Teil unseres Teams, pack mit an und gestalte mit uns die Energiezukunft! Wir sind ein integrierter Energiedienstleister des Kantons Aargau. Unsere Ziele erreichen wir mit kompetenten Mitarbeitenden, die sich im kontinuierlichen Verbesserungsprozess aktiv einbringen. Wir geben Freiräume, vertrauen einander und begegnen uns mit Wertschätzung

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines: Automatisierung von Prozessen zur kontinuierlichen Datenverarbeitung (Batch- sowie Echtzeitdaten)
• Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wie APIs, Sensoren, Streaming-Diensten oder internen Systemen
• Design und Modellierung von modernen Datenarchitekturen (Data Lakehouse, Dimensionale Data Marts)
• Implementierung von Methoden zur Datenbereinigung, Qualitätssicherung und Datensicherheitsrichtlinien
• Durchführung von Datenexploration, Feature Engineering sowie statistischen Analysen zur Generierung von Business Insights
• Aufbau und Betrieb produktiver Machine-Learning-Pipelines inklusive Monitoring und kontinuierlicher Modellverbesserung
• Einführung und Weiterentwicklung von MLOps-Praktiken zur Automatisierung von Training, Deployment, Versionierung und Überwachung von Modellen

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium (FH/Universität) in Informatik, Computer Science, Data Science, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Ingestion und Data Platforms
• Mehrjährige Erfahrung in Azure Databricks und PowerBI
• Vertraut mit Streaming Technologien (wie Kafka, Kinesis, Pub/Sub)
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie fundiertes SQL Wissen sowie Erfahrung mit relationalen und NoSQL Systemen
• Erfahrung mit MLOps-Plattformen und Werkzeugen (z.B. Azure ML, Databricks ML, MLflow, Kubeflow)
• Gute Kenntnisse statistischer Verfahren sowie im Bereich Feature Engineering und Modellvalidierung
• Fliessende Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt

Unser Angebot
Work-Life-Balance
Verschiedene flexible Jahresarbeitszeitmodelle, Home-Office-Möglichkeit sowie moderne Büroräumlichkeiten an zentraler Lage.

Weiterbildungsmöglichkeit
Individuelle interne und externe Aus- und Weiterbildungen sowie weitere Fördermassnahmen.

Faire Vergütung
Attraktive finanzielle Unternehmenserfolgskomponente sowie ausgezeichnete Sozialleistungen.

Einführungsprogramm
Systematische Einführung in deinen neuen Job sowie spannende Welcome Days.

Gemeinsame Erfolge
Kollegiales Umfeld sowie ein von Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld.

Moderne Arbeitsmittel
Work smart – Moderne Arbeitsmittel ermöglichen mobiles und effizientes Arbeiten.

Wir sind gerne für dich da!
Fragen zur Stelle
Francesco Cafagna
Data Architect 062 834 28 81
Personalagenturen wenden sich bitte direkt an Ivana Batt.
Fragen zur Bewerbung
Ivana Batt
Talent Acquisition Manager 062 834 28 41

recruiting@aew.ch

Über uns
Die AEW Energie AG ist ein selbstständiges Unternehmen des Kantons Aargau. Mit der sicheren und klimafreundlichen Energieversorgung leisten wir einen wesentlichen Beitrag zur Standortattraktivität und zur Lebensqualität in der Region. Wir engagieren uns mit der Produktion von Strom und Wärme/Kälte sowie als führende Netzbetreiberin und Lieferantin für unsere Kunden. Für die Stromproduktion fokussieren wir auf Wasserkraft sowie Solar- und Windenergie.