DevOps Engineer
Senior AI Engineer! (Python | LLM | RAG | AWS)- Inglés B2/C1
Remotesenior
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Estamos buscando un/a Senior AI Engineer! (Python | LLM | RAG | AWS)
¿Te apasiona desarrollar productos impulsados por Inteligencia Artificial Generativa y trabajar con tecnologías de vanguardia?
En esta oportunidad buscamos un/a
Senior AI Engineer
para sumarse a un equipo de ingeniería que está construyendo soluciones innovadoras basadas en
Large Language Models (LLMs)
. Si te entusiasma diseñar arquitecturas escalables, desarrollar aplicaciones de IA para producción y trabajar en un entorno
AI-native
, ¡queremos conocerte!
Modalidad
REMOTO
¿Cuál será tu desafío?
Serás parte del equipo responsable del diseño, desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, participando en proyectos de alto impacto y colaborando con equipos de Producto, Data e Ingeniería.
Tus principales responsabilidades serán:
Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs).
Construir APIs y servicios Backend utilizando Python.
Diseñar e implementar soluciones con:
- RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- AI Agents.
- Prompt Engineering y orquestación de prompts.
- AI Guardrails.
- Workflows de evaluación de modelos.
Optimizar la escalabilidad, performance, disponibilidad y observabilidad de los sistemas.
Desarrollar herramientas internas y SDKs para potenciar la productividad del equipo.
Diseñar soluciones técnicas complejas, evaluando alternativas y trade-offs.
Colaborar con equipos multidisciplinarios durante todo el ciclo de desarrollo.
Reducir deuda técnica y promover buenas prácticas de ingeniería.
Trabajar en un entorno
AI-native
, utilizando herramientas como Cursor, GitHub Copilot y otros asistentes de desarrollo basados en IA.
Revisar, validar y optimizar código generado mediante herramientas de Inteligencia Artificial.
¿Qué buscamos?
Requisitos excluyentes
Más de
5 años de experiencia
en desarrollo Backend.
Experiencia sólida desarrollando con
Python
(FastAPI, Flask o Django).
Experiencia comprobable desarrollando aplicaciones con
Large Language Models (LLMs)
.
Experiencia implementando:
- RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- AI Agents.
- Frameworks o procesos de evaluación de LLMs.
Conocimientos de bases de datos
SQL y NoSQL
.
Experiencia trabajando con
AWS
.
Manejo de
Docker
y
Kubernetes
.
Experiencia implementando pipelines de
CI/CD
.
Conocimientos de herramientas de observabilidad y monitoreo.
Experiencia utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA como
Cursor
,
GitHub Copilot
o similares.
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