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Data Engineer

Data Engineer

Senior Analytics Engineer

DEPT®

Buenos Airessenior

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Role description

WHY DEPT®?
We are a Growth Invention company built to help the world’s most ambitious brands grow faster. Operating at the intersection of technology and marketing, we create what is next by pioneering ideas, acting fast, and moving further because standing still just is not in our DNA.

We are drawn to people who stay curious, move with intent, and never stop inventing. Our culture runs on three values: better together, relentlessly curious, and get sh*t done. It is how we work, how we grow, and how we make things that matter.

At DEPT®, you will find the freedom to explore, the space to collaborate, and the trust to make a real impact for our clients, for each other, and for the world we are helping to build.

THE ROLE:
We are looking for a Senior Analytics Engineer to join our team and help shape the future of our data strategy. In this role, you will transform raw data into high-quality, self-serve data artifacts, applying a quantitative framework to solve complex business problems. You are someone who bridges the gap between raw engineering and business insights, ensuring our data ecosystem is scalable, trustworthy, and actionable.

Our ideal candidate is excited about data modeling, applied statistics, and building the foundation for a truly data-driven organization. At DEPT® Data & Engineering, we pride ourselves on our pragmatic, engineering approach to making data work for the business.

WHAT YOU'LL BRING:

  • Design and build flexible, trustworthy data models using dbt and SQL. You will transform data from multiple sources into reusable, business-friendly datasets.
  • Work directly with Product, Marketing, Sales, and Finance to define requirements, realign expectations when scope changes, and deliver technical solutions to business needs.
  • Lead discovery on data tools and infrastructure. Participate in the technical design of schemas and pipelines, ensuring best practices for project architecture and QA.
  • Build and maintain semantic layers and documentation to enable self-service analytics, helping data consumers find the right datasets to answer questions quickly.
  • Proactively identify design flaws in data models and implement fixes. Manage the end-to-end ecosystem, including ETL/ELT, data governance, and performance optimization.
  • Research solutions independently and the intuition to know when to ask for help versus when to innovate.
  • Translate complex business questions into technical specs and present findings to non-technical stakeholders.
  • Participate in system design and offering sound guidance on data risks and dependencies.

WHAT WE ARE LOOKING FOR:

  • 4+ years of applied analytics/data engineering experience, preferably within a fast-paced tech company or consulting environment.
  • Expert-level SQL: Ability to write, troubleshoot, and optimize complex scripts for performance and cost.
  • dbt (Data Build Tool): Proven experience using dbt to manage the transformation layer of the modern data stack.
  • Data Modeling: Strong expertise in industry concepts (Star Schema, Snowflake Schema) and building semantic layers.
  • Cloud Warehousing: Familiarity with cloud platforms (GCP, AWS, Azure) and warehouses (Snowflake, BigQuery, or Redshift).
  • BI & Visualization: Proficiency in defining data models and measures in tools like Looker or Tableau.

WHAT DO WE OFFER?

  • We enjoy spending time together, working closely with other local colleagues, and getting to know one another. Our Buenos Aires offices (Villa Crespo or Mar del Plata) are fully equipped with refreshments and great common spaces!
  • Premium healthcare through OSDE for the employee and their immediate family members
  • Mendel prepaid card with a monthly allowance for grocery purchases
  • Monthly reimbursements for Wi-Fi/electricity expenses
  • Monthly reimbursements for training/English classes
  • 100% covered “Plan Total” membership at Sportclub
  • Access to a our benefits platform through Bonda
  • A flexible vacation policy

WE SUPPORT YOU BEING YOU
DEPT® is an equal opportunity employer (EOE). We believe our work is at its best when our people feel safe and free to be themselves. We’re committed to an inclusive and barrier-free recruitment and selection process and workplace, regardless of anyone’s lived experience, race, color, religion, sex, national origin, age, disability, and genetic information. So tell us about any accommodations you need. It’s totally confidential and only used to make sure you feel fully supported at every step.

We are a B Corp-certified company passionate about purpose-driven work. Our hope is that you can feel good about the contributions DEPT® is making to the world, and we always have an open door for your ideas in making the world a better place.

DEPT® is a pioneering technology and marketing services company that creates integrated end-to-end digital experiences for brands such as Google, KFC, Philips, Audi, Twitch, Patagonia, eBay and more. Its team of 2,500+ digital specialists across 30+ locations on 5 continents delivers pioneering work on a global scale with a boutique culture.

Learn more about DEPT®

DIVERSITY, EQUITY, & INCLUSION
At DEPT®, we take pride in creating an inclusive workplace where everyone has an equal opportunity to thrive. We actively seek to recruit, develop, nurture, and retain talented individuals from diverse backgrounds, with varying skills and perspectives.

Not sure you meet all qualifications? Apply, and let us decide! Research shows that women and members of underrepresented groups tend not to apply for jobs when they think they may not meet every requirement, when in fact they do. We believe in giving everyone a fair chance to shine.

We also encourage you to reach out to us and discuss any reasonable adjustments we can make to support you throughout the recruitment process and your time with us.

Want to know more about our dedication to diversity, equity, and inclusion? Check out our efforts here.

This is a saved copy of a posting published elsewhere. Postings get taken down without notice — check the employer's site before applying. mentors.coach is not the hiring party.

Coming to this page

A resume for this role — and a ticket to the draw

We take the posting apart down to the real requirements and rewrite your resume against it — by asking, not inventing: no line appears without your confirmation. Sign in to get it first, and to enter the draw.

  • A resume for this exact role, not a universal one
  • Answers are kept: edit any one, not the whole conversation
  • All in your account — open it from any device

On the wheel

A discount on mentoring

Winners are drawn at random among entries with a confirmed email. The date and the full rules are on the draw page.

Draw rules

Data Engineer

Data Engineer

Max Capital

Buenos Aires

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Role description

En Max Capital queremos que nuestra organización tenga los datos en el centro de su estrategia. Para eso necesitamos
Data Engineers
que puedan manejar grandes volúmenes de datos, construir una arquitectura de datos de forma completa y escalable; y colaborar junto a los equipos de Ingeniería de software en los flujos para la creación de modelos que permitan generar recomendaciones, detectar fraude, determinar scoring de créditos, automatizar procesos, y en general, marcar el rumbo de la estrategia mediante datos!

Que vas a hacer

  • Evolucionar nuestra Arquitectura de Datos (Ingesta batch y Real Time, Data Lake, Data Warehouse, Data Science Workflows, etc.) cumpliendo con la demanda en un proceso iterativo e incremental.
  • Desarrollar y mantener conectores mediante MCP (Model Context Protocol) para integrar fuentes de datos con nuestro bot de IA.
  • Interactuar con áreas comerciales, áreas operativas, y data scientists interpretando problemas, y generando soluciones en distintos equipos multidisciplinarios.
  • Identificar diferentes opciones de ingesta, transferencia, merge y compresión de datos.
  • Orquestación de cargas de trabajo usando pipelines.
  • Interactuar con los equipos de ingeniería al momento de desplegar, monitorear y mantener los modelos en producción.
  • Investigar y divulgar el “estado del arte” en tecnologías de Big Data aplicados en la industria.
  • Establecer las mejores prácticas de desarrollo de software a fin de asegurar procesos eficientes y automatizados.
  • Asegurar la escalabilidad, calidad y flexibilidad, de manera que se pueda garantizar un rápido crecimiento.

Requisitos

Requisitos del puesto

  • Graduados de las carreras de Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o afines.
  • Experiencia en manejo de Bases de Datos.
  • Experiencia en implementaciones de bases de datos relacionales y Data Warehouse.
  • Desarrollo en Python, SQL
  • Conocimiento intermedio del idioma inglés.

Conocimiento valorados

  • Experiencia en desarrollo y tuning de data pipelines. Airflow
  • Experiencia con tecnologías como DBT, Power BI y Apache Superset, Kubernetes, Docker.
  • Desarrollo en Spark
  • Experiencia con Big Data

Somos una compañía líder en asesoramiento financiero, que combina experiencia con energía joven e innovación. Brindamos servicios de Sales & Trading, Mercado de Capitales y Gestión Patrimonial tanto para clientes institucionales y corporativos, como para individuos. Operamos en todos los Mercados relevantes (ByMA, A3 Mercados y MAV) como ALyC y como AN Integral registrado bajo el N° 570 de la Comisión Nacional de Valores. Confiamos en lo que hacemos, en cómo lo hacemos y en quienes lo llevamos a cabo las personas son nuestro principal capital. Contamos con +150 colaboradores de alta formación y capacidad técnica, en nuestras oficinas en Buenos Aires, Mendoza y Montevideo. Nuestro negocio está basado en un principio fundamental poner los intereses de nuestros clientes primero.

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Data Engineer

Data Scientist

Grupo Petersen

Buenos Aires

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Role description

Si te interesa ser parte de desafíos donde los datos y la IA generan valor real, ¡queremos conocerte!
Buscamos
Data Scientist
para diseñar, desarrollar y validar modelos analíticos y soluciones de Inteligencia Artificial que nos permitan transformar grandes volúmenes de datos en información de valor y contribuir a mejores decisiones de negocio.

¿Cuáles serán los desafíos del rol?

  • Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y sistemas basados en agentes (AI Agents).
  • Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning clásico y Analítica Avanzada (clasificación, regresión, clustering, series de tiempo).
  • Evaluar, optimizar y realizar fine-tuning o prompt engineering sobre Modelos Fundacionales (LLMs) para adaptarlos a casos de uso específicos del negocio.
  • Analizar datos de distintas fuentes y preparar datasets complejos (estructurados y no estructurados, como texto o documentos) para el entrenamiento y validación de modelos.
  • Validar hipótesis y evaluar el rendimiento de modelos utilizando metodologías tradicionales y nuevas métricas específicas para LLMs (mitigación de alucinaciones, coherencia, etc.).
  • Trabajar junto a Ingeniería de Datos, DataOps/MLOps y áreas de negocio para productivizar, escalar y monitorear soluciones analíticas e inteligentes.
  • Interpretar métricas técnicas y traducir los resultados en insights accionables y comprensibles para áreas no técnicas.
  • Documentar metodologías, flujos de orquestación de IA, supuestos y resultados para asegurar la trazabilidad.
  • Asegurar el cumplimiento de políticas internas, normativa de privacidad de datos, seguridad de la información (clave al usar APIs externas de IA) y estándares PLAFyT.

Requisitos

¿Qué buscamos?

  • Experiencia sólida Mínimo de 3 años trabajando en Data Science, Machine Learning o Analítica Avanzada, con experiencia reciente comprobable en proyectos de IA Generativa.
  • Stack Tecnológico Core Dominio avanzado de Python y SQL.
  • Agentes y RAG Conocimiento comprobable en la construcción de pipelines RAG avanzados y desarrollo de Agentes de IA autónomos/semi-autónomos.
  • Machine Learning Clásico Sólidos conocimientos de estadística, modelado predictivo y uso de librerías/frameworks tradicionales (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch).
  • MLOps y LLMOps Conocimientos del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el despliegue y monitoreo en producción.
  • Ecosistema GenAI Deseable experiencia práctica trabajando con LLMs (OpenAI, Anthropic, Llama, etc.), frameworks de orquestación (LangChain, LlamaIndex, etc.) y bases de datos vectoriales (Pinecone, ChromaDB, Qdrant o similares).
  • Habilidades blandas Excelente capacidad para interpretar resultados, comunicar ideas complejas a interlocutores de negocio y trabajar colaborativamente.
  • Formación Académica en Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Ingeniería, Sistemas, Informática o carreras afines.

Beneficios

¿Qué ofrecemos?

  • Formar parte un grupo financiero que tiene como propósito agilizar el crecimiento para el desarrollo regional.
  • Excelentes condiciones de contratación bajo convenio bancario
  • Modalidad esquema híbrido full time – CABA (zona Teatro Colón)
  • Cobertura de medicina prepaga para vos y tu familia.
  • Plataforma de bienestar - Wellhub, Club de Beneficios , Beneficio de guardería.
  • Importantes descuentos en instituciones educativas para para vos y tu familia.
  • Formación constante para la posición y para el desarrollo profesional.
  • Bonificaciones en productos bancarios.
  • Posibilidad de ser parte de programas de voluntariado corporativo con foco en la transformación para la excelencia cultural y educativa.

Somos
Grupo Petersen
, uno de los grupos económicos más importantes de Argentina, con más de un siglo de trayectoria y presencia en todas las regiones del país. Nuestra visión es contribuir al desarrollo nacional potenciando los recursos estratégicos y el talento de nuestras comunidades, bajo valores de excelencia, confiabilidad, solidez y transparencia.

Nuestras unidades de negocio líderes incluyen

Banca Regional
Banco San Juan, Banco Santa Cruz, Banco Santa Fe y Banco Entre Ríos.

Fintech y Tecnología
ASJ TEC y PlusPagos.

Seguros
Qualia.

Ingeniería y Construcción
Petersen, Thiele & Cruz.

Minería y Energía
Unidad Minera Grupo Petersen, socio estratégico del ecosistema minero argentino.

Mercado de Capitales
Crear SGR.

Agronegocios
Santa Sylvia y Bodega Xumek.

Innovación
Centro de formación e innovación financiera i3.

A través de nuestras
Fundaciones
, impulsamos la excelencia educativa y el crecimiento social en cada región donde operamos, reafirmando nuestro compromiso con el futuro y el desarrollo productivo del país.

¡Te invitamos a formar parte de nuestro equipo!

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Data Engineer

TTT - Data Engineer - EY Global Delivery Services

EY

Buenos Aires

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EY’s GDS Tax Technology team’s mission is to develop, implement and integrate technology solutions that better serve our clients and engagement teams. As a member of EY’s core Tax practice, you’ll develop a deep tax technical knowledge and outstanding database, data analytics and programming skills.

Ever-increasing regulations require tax departments to gather, organize and analyse more data than ever before. Often the data necessary to satisfy these ever-increasing and complex regulations must be collected from a variety of systems and departments throughout an organization. Effectively and efficiently handling the variety and volume of data is often extremely challenging and time consuming for a company.

EY's GDS Tax Technology team members work side-by-side with the firm's partners, clients and tax technical subject matter experts to develop and incorporate technology solutions that enhance value-add, improve efficiencies and enable our clients with disruptive and market leading tools supporting Tax.

GDS Tax Technology works closely with clients and professionals in the following areas: Federal Business Tax Services, Partnership Compliance, Corporate Compliance, Indirect Tax Services, Human Capital, and Internal Tax Services. GDS Tax Technology provides solution architecture, application development, testing and maintenance support to the global TAX service line both on a pro-active basis and in response to specific requests.

EY is currently seeking a
Data Engineer - Senior
to join our Tax Technology practice.

Key Responsibilities

  • Strong database programming/ backend development experience using SQL Server/Azure SQL, writing complex queries, stored procedures, views, triggers, cursors, UDFs.
  • Strong knowledge in data modeling and Datawarehouse concepts.
  • Experience on Azure Data Factory or any other ETL
  • Develops, maintains, and optimizes all data layer components for new and existing systems, including databases, stored procedures, ETL packages, and SQL queries
  • Experience on Azure data platform offerings.
  • Interacts with application developers from various core systems to address changes in those systems and their impact on existing SQL databases
  • Defines data solutions for business problems by working directly with project managers, seniors and clients
  • Ability to effectively communicate with other senior leaders of IT on program strategies and plans and negotiate quality solutions

Qualification & Experience Required

  • 1-2 Year(s) with Microsoft Fabric
  • Python, PySpark, or Spark SQL experience
  • CI/CD (Git integration + deployment pipelines)
  • Lakehouse and Warehouse experience
  • Strong verbal and written communications skills
  • Ability to work as an individual contributor.
  • 4+ years of experience on SQL DB/Server including building SQL Database, database designing and data modelling, SQL server experience with SSIS, Any ETL experience.
  • Experience on Azure Data Factory / SSIS and any other ETL tools.
  • Experience with Microsoft visual analytics tools (Power BI) and Analysis Services.

Nice to have:

  • Multi-tenant architecture design & concurrent processing experience
  • Experience with Agentic Coding & building new agents

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Data Engineer

Solution Manager Data

Agnostic IT

Buenos Aires

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Role description

Sobre nosotros:
En Agnostic estamos buscando un Solution Manager de nuestra area de Data.

¿Qué esperamos de vos?

Complementar la preventa desde el aspecto técnico. Esto consiste en realizar un relevamiento de requisitos y así poder elaborar una propuesta comercial.

Mantener una relación activa con los vendors de su unidad de negocio y conocer en profundidad las tecnologías que estos venden. Esto implica capacitarse en los pilares tecnológicos.

Asegurar la correcta implementación del modelo de trabajo, que este se ajuste a lo definido en la propuesta comercial con la finalidad de asegurar el cumplimiento de los entregables del proyecto.

Ejecutar el proceso de satisfacción el cliente a través de reuniones con los líderes técnicos y recursos para la entrega de informes

Conocer en detalle el contrato acordado con el cliente (Alcance, entregables, riesgos, KPI, SLA)

Monitoreo de los proyectos en curso.

Requisitos:

  • Experiencia en preventa de data.

  • Experiencia liderando proyectos de Gobierno de Datos.

  • Conocimiento en algunas de las siguientes herramientas: Alation, Cloudera, Snowflake, Databricks. (Excluyente)

Modalidad: Hibrida (dos veces por semana en las oficinas de Parque Patricios)

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