Paris

Role description

Shine is the financial copilot for entrepreneurs and small business owners.
Founded by serial entrepreneurs Rico Andersen and Martin Hegelund, Shine is a leading European fintech unicorn on a mission to restore the joy of running a business, by ending wasted time on financial admin. Shine offers a connected solution for invoicing, accounting, payroll, business accounts, payments, and financing, meaning business owners can focus their energy on growing a healthy business, not held back by manual admin.

Part of something bigger
Today we're part of Cegid, a European leader in cloud software for finance and accounting. Together we're building Europe's leading financial copilot for small businesses and their accountants.

Shine already supports more than 400,000 small businesses. As part of Cegid, we now reach over one million small businesses and 15,000 accountants across Europe.

We're a multicultural team working from France, Germany, Denmark and the Netherlands, contributing to a wider European network that spans Spain, Portugal and Belgium.

Your Hiring Experience Matters
Just as we respect our customers' time, we respect yours. Your experience with Shine and Cegid should feel simple, transparent and genuinely supportive.

If this sounds like somewhere you want to grow, we'd love to hear from you.

The Data team at Shine
Our Data team is organised into three complementary pillars: Data Engineering, Analytics Engineering, and Analytics. The Analytics pillar is split into two teams:
Product Analytics
, working closely with our Product teams, and
Revenue Analytics
, partnering directly with the Business Unit leads in the Revenue org.

The Revenue Analytics function sits at the intersection of growth, customer acquisition, lifecycle management and commercial steering, as part of the Data Analytics team. You'll join the Revenue Analytics team, led by Saghar, our Analytics Manager, who heads a team of four data analysts and you'd be the fifth. This structure means you'll spend less time fixing broken pipelines and more time uncovering high-value insights

Your role as a Senior Data Analyst
What’s in it for you?

Direct Business Impact: Your work will directly shape how BU Managers and Country GMs steer revenue, churn, and growth decisions across markets, with clear visibility to senior leadership.
End-to-End Business Intelligence: From acquisition and activation to churn, retention, and revenue quality, you will own the analytical narrative for your BU scope, spanning marketing performance, product adoption, and commercial health.
Local Market Influence: You will partner closely with BU Managers and local marketing teams to understand country-specific dynamics and translate data into practical commercial decisions.
Strategic Growth Partnership: You will help shape budget allocation, campaign optimisation, funnel improvements and lifecycle opportunities based on robust analytical evidence.
A Mature Stack: Work with a modern data stack including Snowflake, dbt, Python and Omni, supported by a dedicated Analytics Engineering team.
A hybrid work policy: Enjoy a balanced mix of remote work and office collaboration.
Modern, centrally located offices: Work from modern office spaces in prime city locations.
An international environment: Join a diverse team with colleagues from across Europe.
Mobility across locations: Opportunity to work from our offices in Madrid, Copenhagen, Paris, Amsterdam or Berlin.

Your Responsibilities Will Include

Business KPI Definition & Governance: Establish, define and maintain the core KPI framework for your BU scope, including revenue metrics, churn rate, activation, retention, payback, LTV and customer-quality metrics.
Steering Dashboards: Design and deliver actionable dashboards for BU Managers and Country GMs, enabling reliable performance steering across Germany and Spain.
Data Modelling & Collection: Build robust, scalable data models using SQL and dbt to support recurring and ad-hoc marketing analytics needs.
Project & Stakeholder Management: Lead analytical projects end-to-end, managing timelines, priorities and senior stakeholder expectations across local BUs, Marketing and Data.
Funnel & Conversion Analysis: Own the analytical view of the customer journey from first touch to activation, paying customer and retained user, identifying bottlenecks and improvement opportunities.
Customer Lifecycle Analytics: Analyse onboarding, activation, retention and lifecycle campaigns, helping local teams improve customer engagement and long-term revenue quality.
Performance Marketing Analytics: Analyse paid and organic acquisition performance across channels, campaigns, audiences and markets, helping teams understand where growth is efficient and where optimisation is needed.
Experimentation & Incrementality: Support the design, measurement and interpretation of marketing experiments, including A/B tests, landing-page tests, lifecycle tests and channel tests.
Cross-functional Connectivity: Bridge insights across Revenue, Product, Marketing, Finance and Customer Success, ensuring a unified view of customer acquisition, value creation and retention.

📍 Job located in Paris, with possibility of two remote working days per week

About You

Experience: 5+ years in Data Analytics, Marketing Analytics, Growth Analytics or Revenue Analytics, ideally in a SaaS, fintech, subscription, marketplace or digital product environment.
Technical Excellence: Expert-level SQL and solid experience with dbt (modelling, testing, and documentation).
Business & Revenue Analytics Expertise: Strong understanding of revenue metrics (MRR, churn, LTV, CAC, payback), customer lifecycle and funnel analytics and commercial KPI frameworks. Marketing analytics experience is a strong plus.
Analytical Breadth: Comfortable working across forecasting, LTV modelling, funnel analysis, and operational KPI frameworks.
Communication: Ability to turn complex, ambiguous problems into clear, actionable recommendations for senior non-technical stakeholders.
Language: Fluent in English. German is strongly preferred for the German market scope; Spanish would be beneficial for the Spain market scope.
Nice to have: Experience with tools such as Amplitude, Mixpanel, Salesforce, HubSpot, Braze, Hightouch, Census, Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads or similar.

Equal Opportunity Employer
We follow the principle of equal treatment to consider all job applicants and do not discriminate based on their gender, sexual orientation, color, racial or ethnic origin, religion, disability, etc. as per applicable law.

Our recruitment process
1️⃣
Screening Call:
Initial screening call with a TA-partner

2️⃣ Technical Call (60’): Discussion with Saghar (Analytics Manager) + a technical SQL assessment.

3️⃣ Case Study Presentation (60’): Evaluation of your methodology, problem-structuring, and impact mindset.

4️⃣ Logical & Personality Assessment (30–45’): Followed by meeting a few team members + Discussion with the VP of Data & Analytics regarding collaboration and strategic vision.

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A resume for this role — and a ticket to the draw

We take the posting apart down to the real requirements and rewrite your resume against it — by asking, not inventing: no line appears without your confirmation. Sign in to get it first, and to enter the draw.

A resume for this exact role, not a universal one
Answers are kept: edit any one, not the whole conversation
All in your account — open it from any device

On the wheel

A discount on mentoring

Winners are drawn at random among entries with a confirmed email. The date and the full rules are on the draw page.

Draw rules

Data Scientist

Chargée / Chargé de modélisation et pilotage marketing

Inspection Générale de La Banque Postale

Paris

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Role description

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Chargée / Chargé de modélisation et pilotage marketing

Type de contrat : CDI

Il y a 4 jours

Entité DIRECTION GENERALE DE LA BANQUE DE DETAIL

Région Île-de-France

Ville Paris

Je postule

Introduction

Vous voulez faire de l’analyse d’activité autrement, dans une banque jeune et dynamique, qui conjugue convictions et ambitions ? On vous propose de rejoindre la Direction Marketing de La Banque Postale, comme
Chargée / Chargé de Modélisation et Pilotage Marketing

où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable.

VOUS N’AVEZ PAS IDÉE DE CE QUE L’ON PEUT RÉUSSIR ENSEMBLE

Saviez-vous qu’à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre métier ? Peut-être parce que notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions. Une banque qui croit vraiment que la finance a un sens, qu’elle joue un vrai rôle sociétal.D’ailleurs, on accompagne plus d’un million de clients financièrement fragiles et on est la 1ère banque mondiale en matière de RSE grâce nos actions en faveur d’une finance durable.Notre jeunesse nous rend aussi conquérants. A raison ! Notre Groupe Banque/Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, ce qui fait de nous le 3ème groupe du secteur en France.Et, comme tous les jeunes, on bouillonne d’idées et de projets innovants pour continuer à nous développer, avec toujours le même engagement vis-à-vis de nos collaborateurs : leur offrir toutes les conditions pour s’étonner. Maintenant qu’on se connaît, on vous en dit plus sur le poste ?

VOICI LES MISSIONS QUI VOUS ATTENDENT

Vous partagez nos convictions ? Vous avez envie de
rejoindre
une équipe de 4 personnes
et d’évoluer dans un environnement bienveillant ? Venez travailler à la Direction Marketing de La Banque Postale où vous mettrez vos talents au service de nos objectifs.

VOS MISSIONS

Développer des modèles de projection d’activité sur la clientèle retail (ex : revenu généré par les commissions bancaires, ...)
Assurer le suivi et la maintenance des modèles de projection existants (ex : fonds de commerce, ...)
Animer des réunions et ateliers avec des équipes pluridisciplinaires, préparer les supports associés, assurer la formalisation et le suivi des décisions
Réaliser et suivre les projections pluriannuelles et les révisions d’atterrissage d’activité, notamment sur les commissions bancaires
Produire et industrialiser de reportings sur l’activité Banque De Détail (commissions bancaires, fonds de commerce, encours, etc.)
Contribuer à la révision tarifaire annuelle

Quels seront votre salaire et vos avantages ?

Vous disposerez d’un package complet composé d’une partie fixe sur 12 mois, d’une part variable liée à vos résultats et d’un intéressement. Vous bénéficierez également d’une mutuelle avantageuse, du CE de La Banque Postale, de jours de télétravail et vous aurez accès à des formations et à de multiples possibilités d’évolution.

VOICI COMMENT VOUS POUVEZ NOUS REJOINDRE

Pour voir si on est fait pour s’entendre, on vous proposera d’abord un entretien avec le manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste. Puis, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations et réaliserez un test de personnalité afin de déterminer vos soft skills. Si on décide de travailler ensemble, vous suivrez un processus d’intégration digitalisé et personnalisé.

VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ?
Vous avez une
expérience confirmée en modélisation dans
le secteur bancassurance.
Votre rigueur et votre curiosité sont des atouts, alliés à vos capacités d'analyse et d’optimisation. Vous savez formaliser et restituer des sujets complexes de manière claire et structurée et travailler en équipes pluridisciplinaires. Côté outils, vous maîtrisez SAS et Python ainsi que les outils de data visualisation (Power BI, Tableau ou Qlikview).

Envie de nous rejoindre ?

Banque citoyenne, La Banque Postale s’engage en faveur de la diversité et de l’égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d’origine sociale ou culturelle, d’orientation sexuelle ou de handicap.
Information sur la protection des données candidats

Toutes nos filières métiers

Métiers de l'assurance
Métiers finance et stratégie
Métiers de La Banque des Entreprises et du Développement Local
Métiers juridique bancaire
Métiers conformité bancaire
Métiers communication
Métiers gestion des risques
Métiers inspection générale
Métiers IT bancaire
Métiers service client bancaire
Métier data analyst
Devenir conseiller bancaire

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Data Scientist

Junior Data Scientist - Casablanca

Artefact

Paris

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Role description

Who We Are
Artefact is a new generation of a data service provider, specialising in data consulting and data-driven digital marketing, dedicated to transforming data into business impact across the entire value chain of organisations. We are proud to say we’re enjoying skyrocketing growth.

Our broad range of data-driven solutions in data consulting and digital marketing are designed to meet our clients’ specific needs, always conceived with a business-centric approach and delivered with tangible results. Our data-driven services are built upon the deep AI expertise we’ve acquired with our 1000+ client base around the globe.

We have 850 employees across 20 offices who are focused on accelerating digital transformation. Thanks to a unique mix of company assets: State of the art data technologies, lean AI agile methodologies for fast delivery, and cohesive teams of the finest business consultants, data analysts, data scientists, data engineers, and digital experts, all dedicated to bringing extra value to every client.

What You Will Be Doing
As a Senior Data Scientist, your role will encompass:

Leading and conducting ambitious projects in the transformation of clients through data
Developing data science products and solutions for clients as well as for our data science team
Working closely with your Consulting counterpart to build and maintain strong relationships with your clients and best understand their needs
Having a contributor role in upskilling our data science team and promoting our work within the other data departments
Caring for the happiness of the team, ensuring that missions are delivered to a high standard and providing feedback and mentoring to less experienced Data Scientists
Writing highly optimised code to advance Artefact’s internal tool box and knowledge

What You Will Learn With Us

Deliver impactful and successful projects on real-world problems across a variety of industries by delivering end-to-end machine learning pipelines
Build complex solutions in feature teams with the help of your other data scientists but also ML Engineers, Data Engineers, Software Engineers and Product Owners
Improve your software engineering skills by applying ML Ops best practises and working with the Machine Learning teams
Become an expert in one of our data science practises: Time Series Forecasting, MLOPs, NLP, Computer Vision, Optimization or Customer Intelligence
Discover state of the art algorithms and test them during your client projects, on real world data

What We Are Looking For

A Doer: you get things done and inspire your teams to do the same
An Analyst: you LOVE data and think every company should take their decisions with facts
A Pragmatist: you have a hacker mindset and always find the quick wins
A Mentor: your clients and teams naturally seek for your advice
An Adventurer: you’re an entrepreneur constantly looking for problems to solve

Qualifications: Education & experience required

A Master’s degree in machine learning, mathematics, computer science, or related fields
3+ years of hands-on experience developing and applying data-driven solutions in a corporate or consulting setting
Strong experience and knowledge of data processing, data modelling, algorithms, and data architecture
Fluent in at least one of the following languages: Python, R, SQL, etc…
Experience in leading a technical project in a business context
Intellectual curiosity and excellent problem-solving skills, including the ability to structure and prioritise an approach for maximum impact

Why you should join us

Artefact is the place to be: we train the data leaders of tomorrow
Innovation: every day offers new challenges and new opportunities to learn
Culture: join the best team you could ever imagine
Entrepreneurship: you will be joining a team of driven entrepreneurs. We won’t give up until we make a huge dent in this industry!

Still hesitating, check our medium blog to discover concrete projects!

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Data Scientist

Data Analyst Alteryx (H/F)

Sibylone

Paris

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SIBYLONE
, société de conseil spécialisée dans les systèmes d’information de synthèse et de pilotage, aide ses clients à tirer toute la valeur de leur patrimoine de données, levier stratégique majeur de développement et de rentabilité.

Notre ambition : rendre les différents acteurs de l’entreprise autonomes dans l’exploitation des données, libérer les usages Métier, pour qu’ils soient en mesure de relever les défis de performance, de couverture de risque, de financement, de conquête client, de RSE… qui s’imposent à eux.

Spécialistes reconnus, nos consultants s’appuient pour cela sur une connaissance approfondie de l’activité business de nos clients, en lien avec nos trois piliers que sont le Métier, la Data et le Projet.

Contexte :
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e)
Data Analyst
maitrisant l’outil
Alteryx
pour rejoindre les équipes banque et / ou assurance, afin d’accompagner l’ensemble des directions métiers (Risque, Marketing, Finance, Actuariat, etc) dans l’exploitation de leur capital data.

Vos missions

Vos missions :
En lien avec le métier, il participe à la mise en place de nouvelles solutions de reporting pour les métiers . Il prend en charge les missions suivantes :

Animer des ateliers pour cadrer le besoin, conception et analyse techniques en réponse au besoin métier
Installation et dimensionnement de la plateforme
Pilotage du delivery et de l’Industrialisation des rapports
Force de proposition concernant les Viz à mettre place pour chacun des besoins
Rédiger les différents livrables en étant garant du contenu
Assistance et conseil au chef de projet pour organiser et optimiser les travaux
Former les utilisateurs et l’équipe projet

Pourquoi pas vous ?

Formation Bac+5 ou ingénieur, vous justifiez de minimum 3 ans d’expérience sur un poste similaire
Maîtrise des concepts de base de l’informatique décisionnelle (modélisation, alimentation, restitution…)
Maîtrise de l’outil Alteryx
A l’aise dans l’utilisation des nouvelles technologies, expert dans la manipulation et la valorisation de données complexes
Capacité à préparer et animer des ateliers métiers
Capacité à appréhender le contexte métier
Autonome et force de proposition
L’anglais est un plus

Les  Sibylone !

Evoluer au sein d’une société qui exige le meilleur de ses collaborateurs tout en cultivant la cohésion et l’esprit d’équipe !
S’engager dans une politique RSE exigeante : labellisation Ecovadis
Avoir un Partenariat EcoTree France : 1 recrutement = 1 arbre planté !
Un Lab RSE ouvert à tous, pour améliorer la qualité de vie au travail des collaborateurs et nos engagements environnementaux au sein de SIBYLONE
Contribuer activement au bien-être de ses collaborateurs : participation aux frais d’abonnements activités ou achat 2 roues
Avoir de nombreux moments de convivialités : séminaires, afterworks, conférences et petits déjeuners, sports en groupe via l’application Gymlib
Les actions et missions solidaires : notre partenariat avec la start-up spécialisée en RSE Vendredi permet à nos collaborateurs de réaliser des missions auprès d’associations
Donner une offre de formation innovante et à la pointe des nouvelles technologies
Accord de télétravail en vigueur

Vous vous reconnaissez dans la description du poste ?
Vous souhaitez travailler dans un environnement stimulant et dynamique ?
Vous souhaitez rejoindre une société ambitieuse ?
Vous souhaitez comprendre l’origine de Sibylone ?
Venez-nous rencontrer :
La Team Talent Acquisition
sera ravie d’échanger avec vous !

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.

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Data Scientist

Concepteur-Développeur / Lead Power BI & Data (H/F)

AlgoviA

Paris

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Description du poste

Concepteur-Développeur / Lead Power BI & Data (H/F)
Spécialiste Microsoft Power Platform – Poste évolutif
Contexte
Rejoignez une équipe
Data & BI
en pleine croissance et participez à la
conception, au développement et à l’industrialisation
de solutions de visualisation et d’analyse de données basées sur
Microsoft Power BI
. Selon votre expérience et vos aspirations, ce poste peut évoluer vers un
rôle managérial
(Lead) ou rester axé sur l’
expertise technique pure
.

Missions Principales
Pour Tous Les Profils

Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports Power BI (Desktop & Service) répondant aux besoins métiers.
Modéliser les données (modèles en étoile, relations) et optimiser les performances (DAX, Power Query, temps de rafraîchissement).
Transformer et enrichir les données à partir de sources variées (SQL, APIs, Excel, etc.).
Appliquer les normes de sécurité (RLS, gestion des accès) et les standards de développement (Microsoft, gouvernance interne).
Tester la qualité des données, publier les rapports, et documenter les modèles et indicateurs.
Assurer une veille technologique sur la Power Platform (PowerApps, Power Automate, Dataverse).
Collaborer en mode Agile (JIRA, Taiga) et contribuer à l’amélioration continue des processus.

Pour Le Profil Lead (option Managériale)

Piloter les projets : Recueil des besoins, chiffrage, conception architecturale, et livraison.
Mentorer et former les développeurs juniors ou data analysts.
Garantir la conformité des développements aux standards techniques et sécurité.
Animer des revues de code et valider les livrables.
Participer à la roadmap technique et aux choix d’industrialisation.

Environnement Technique

Outils : Power BI, Power Platform, MS365, JIRA, Taiga.
Méthodologies : Agile, versioning, revues de code.

Profil recherché

Compétences Requises

Expérience : 4 ans minimum en développement Power BI (DAX, Power Query, modélisation).
Maîtrise :

Power BI (Desktop/Service), DAX avancé, Power Query.
SQL (requêtes, optimisation, modélisation).
Power Platform (PowerApps, Power Automate, Dataverse) et Microsoft 365.
Bonnes pratiques de sécurité (RLS) et d’industrialisation.

Connaissances appréciées :

Expérience en développement web ou en bases de données (modélisation, rétro-ingénierie).
Notions d’architecture data et de gouvernance.

Qualités :

Rigueur, esprit d’analyse, et autonomie.
Aisance relationnelle et capacité à travailler en mode multi-projets.
Esprit d’équipe, adaptabilité, et force de proposition.

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