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Data Engineer

The week's list

Every role like this one, in one letter

You are reading one posting. There are hundreds like it on the board, and new ones every week. Pick what you want, leave an email, and the list comes to you — no searching, no coming back here.

Counting what came out this past week…

The first letter arrives right away, then one a week. Unsubscribe in one click from any letter — the address goes nowhere else.

Data Engineer

Senior Data Engineer (all genders)

smart Energy Services GmbH

Viennafulltimesenior

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Role description

Deine Aufgaben

Data Engineering Lifecycle

Du entwickelst, betreibst und optimierst datenintensive Lösungen und Datenprodukte entlang des gesamten Lifecycles.

Data Pipelines & Workflows

Du konzipierst, implementierst und betreibst Data Pipelines sowie Analyse- und Verarbeitungsworkflows mit Azure Synapse.

Datenintegration & -aufbereitung

Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und bereitest diese strukturiert für die weitere Nutzung auf.

Qualität & Weiterentwicklung

Du bringst dich aktiv in Design-, Code- und Architektur-Reviews sowie in den kontinuierlichen Verbesserungsprozess ein.

Monitoring & Optimierung

Du überwachst Datenlösungen anhand von Monitorings und KPIs, analysierst Incidents und leitest Optimierungsmaßnahmen ab.

Reporting & Visualisierung

Du erweiterst bei Bedarf Reports und Dashboards.

Mentoring & Wissensweitergabe

Du unterstützt durch Anleitung und Ausbildung von Junior Data Engineers.

Das ist uns wichtig

Ausbildung & Erfahrung

Du hast ein abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare technische Qualifikation und verfügst über mehrjährige Berufserfahrung.

Azure & Datenplattformen

Du bringst mindestens 4–5 Jahre praktische Erfahrung in der Konzeption und im Betrieb von Azure-Datenplattformen, insbesondere mit Synapse, mit.

Datenmodellierung & Programmierung

Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema), der Integration von ETL-Pipelines sowie in SQL und Python.

BI-Kenntnisse

Du hast Erfahrung mit zumindest einem BI-Tool, idealerweise Power BI.

Persönlichkeit & Arbeitsweise

Du bist eine offene und kommunikationsstarke Persönlichkeit mit Hands-on-Mentalität.

Teamfähigkeit & Arbeitsweise

Du bist flexibel, zuverlässig und arbeitest gerne im Team.

Das spricht für uns

Wir bieten dir einen sicheren Arbeitsplatz in einem erfolgreichen Dienstleistungsunternehmen, das Energielieferanten in Österreich mit umfassenden Services unterstützt.

Das Bruttomonatsgehalt bei einer Vollzeitanstellung beträgt
ab EUR 3.806,97.
Die tatsächliche Einstufung erfolgt entsprechend deiner Qualifikation und Erfahrung.

Dich erwartet ein modernes Office in zentraler Lage mit direkter U-Bahnanbindung (U3) sowie ein starkes Team, das #gemeinsamsmarter für den besten Service unserer Kund:innen arbeitet.

Du willst Teil unseres smarten Teams werden?
Dann sende uns deine Bewerbung direkt online! Bitte beachte: Aus Datenschutzgründen können wir nur Online-Bewerbungen über unsere Karriereseite berücksichtigen. Schnell, sicher und #gemeinsamsmarter ans Ziel!

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Data Engineer

(Senior) Data Platform Engineer (m/w/d)

smartpoint dataformers GmbH

Viennasenior

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Deine Rolle als (Senior) Data Platform Engineer

Daten integrieren, transformieren und aufbereiten bezeichnest du als deine Leidenschaft? Du liebst technische Herausforderungen und möchtest aus komplexen Datenstrukturen leistungsfähige Analyse- und Reportinglösungen schaffen? Dann werde Teil unserer Data Analytics Abteilung.

Als neues Teammitglied gestaltest du den weiteren Aufbau des Bereichs aktiv mit und arbeitest an abwechslungsreichen Projekten in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence und Analytics. Dabei setzt du moderne Technologien wie Microsoft Fabric, Power BI und Databricks ein.

Für diese Position gilt je nach Aufgabenbereich und Erfahrung ein kollektivvertragliches Mindestgehalt ab € 3.954,- brutto monatlich auf Vollzeitbasis. Bei entsprechender Qualifikation und Verantwortung ist eine Einstufung in ST2 vorgesehen. Das Mindestgehalt beträgt dabei € 4.611,- in der Regelstufe beziehungsweise € 5.444,- in der Erfahrungsstufe.

Deine Herausforderungen:

Data Engineering

  • Integration und Transformation: Extrahieren, transformieren und konsolidieren relevanter Daten aus unterschiedlichen Quellen. (Data Pipelines, ETL/ELT-Prozesse, Dataflows etc.)
  • Datenmodellierung: Entwicklung skalierbarer Datenmodelle für die analytische Weiterverarbeitung
  • Architekturdesign: Planen und Implementieren moderner Datenarchitekturen und BI-Lösungen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse)
  • DataOps: Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter Entwicklungs-, Test- und Bereitstellungsprozesse für Datenplattformen und Analytics-Lösungen

Requirments Engineering

  • Durchführung von Anforderungsworkshops und Skizzieren von Lösungsmöglichkeiten
  • Fachliche Unterstützung: Beratung der Projektteams bei technischen Fragestellungen
  • Beratung bei der Technologieauswahl und Plattformdimensionierung

End-to-End Lösungen

  • Agile Zusammenarbeit: Mitarbeit in agilen, interdisziplinären Teams zur Umsetzung von Projekten
  • Konzipieren und Umsetzen von End-to-End Lösungen von den Rohdatenquellen zum fertigen PowerBI Report
  • Datenaufbereitung: Sicherstellen der Datenqualität und Vorbereitung von Analysen und Berichten
  • Know-How Transfer in Form von Schulungen (z.B zum Thema Microsoft Fabric)

Ausbildung & Skills:

  • Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Schwerpunkt von Vorteil, sehr gutes technisches Verständnis
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und idealerweise Erfahrung in der Softwareentwicklung (z.B. Python, C#, PowerShell, REST-API)
  • Erfahrungen mit der Planung und Implementierung von modernen Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse)
  • Leidenschaft für die Arbeit mit großen Datenmengen und komplexen Datenmodellen
  • Interesse an analytischen Fragestellungen und idealerweise Erfahrung mit PowerBI
  • Interesse in den Themen Datensicherheit und Data Governance
  • Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hoher Problemlösungskompetenz
  • Kommunikationsstärke & sicheres Auftreten in Meetings, Workshops und Präsentationen
  • Erfahrung in Projektmanagement
  • Ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Angebot

  • Viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, eigene Ideen wirklich umzusetzen
  • Flexible Arbeitszeiten und bis zu 60 % Mobile Working
  • Spannende Projekte mit modernen Technologien bei unterschiedlichsten Kunden
  • Gezielte Weiterbildung, Zertifizierungen und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen, von denen du lernen und mit denen du dich fachlich austauschen kannst
  • Eigenverantwortliches Arbeiten mit kurzen Entscheidungswegen
  • Ein wertschätzendes, unkompliziertes Team mit Freude an der gemeinsamen Arbeit

Hardfacts

  • Linz oder Wien
  • Flexible Zeiteinteilung
  • Mitarbeiter:innen-werben-Mitarbeiter:innen Prämien
  • Persönliches Gehaltspaket
  • Mentoring & Coaching
  • Aktive Weiterbildung & Zertifizierung
  • Vollzeit: 38,5h

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Data Engineer

Senior Cloud Consultant - Data & AI Engineer (f/m/d, 4-Days-Week), German Speaking

Auvaria

Viennasenior

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Über uns

It’s time to change. We change! Willkommen bei Auvaria, wo Leidenschaft, Teamgeist und Verantwortung unsere Kultur prägen. Wir sind ein mehrfach ausgezeichneter AWS Consulting & Engineering Partner mit Büros in Wien, Hamburg und Belgrad und begleiten unsere Kunden als Trusted Advisor auf der gesamten Cloud Journey. Was auch immer unsere Kunden im Bereich Data & AI auf AWS vorhaben, wir entwerfen und bauen es gemeinsam mit ihnen vom ersten Architecture Workshop bis in Production.

Über die Rolle

Dafür suchen wir dich: als Senior Solutions Architect für Data & AI verantwortest du End-to-End Projekte in deinem Bereich und gestaltest unsere wachsende Data & AI Business Unit aktiv mit. Deine Verantwortlichkeiten sind dabei unter anderem:

Architektur & Delivery

  • Du entwirfst skalierbare AWS-Architekturen für Data Platforms und KI-Lösungen
  • Du führst Implementierung und Betrieb von Data Pipelines, MLOps-Setups und GenAI-Lösungen
  • Du sorgst für Security, Performance, Reliability und Kosteneffizienz bei unseren Kunden (AWS Well-Architected)
  • Du triffst Architekturentscheidungen samt Trade-offs – und dokumentierst sie so, dass Teams darauf aufbauen können

Data, GenAI & MLOps

  • Du baust Generative AI Use Cases mit AWS Bedrock
  • Du deployst und betreust ML-Modelle mit AWS SageMaker
  • Du designst und baust Agentic AI Solutions – Tool Use, Orchestrierung, Evaluation und Guardrails
  • Du zeigst Kunden, wie sie GenAI und Agentic AI pragmatisch und verantwortungsvoll einsetzen

Consulting & Pre-Sales

  • Du bist Trusted Technical Advisor für unsere Kunden
  • Du unterstützt Pre-Sales und technische Workshops
  • Du übersetzt komplexe Technik in klaren Business Value
  • Knowledge Sharing
  • Du bist Mentor:in für unsere Junior-Kolleg:innen
  • Du bringst dich in interne Standards, Best Practices und Trainings ein und entwickelst diese mit uns weiter

Qualifikationen

Must-haves

  • 5+ Jahre in Cloud, Data oder ML Engineering – davon 2+ Jahre mit Ownership für End-to-End-Architekturen
  • Starke Hands-on-Expertise mit AWS
  • Fundierte Erfahrung in Data Engineering und ETL-Architekturen
  • Sehr gute Python-Skills
  • Solide Erfahrung mit IaC (Terraform oder vergleichbar)
  • Verhandlungssicheres Englisch und Deutsch für die Kundenarbeit in Österreich und Deutschland

Nice-to-haves

  • AWS-Zertifizierungen
  • Erfahrung mit Generative AI Projekten
  • Praktische MLOps-Erfahrung (Model Deployment, Monitoring, Lifecycle)
  • Erfahrung in Pre-Sales oder technischer Führung
  • Erfahrung im Consulting oder in kundennahen Projekten

Vergütung und Vergütungspaket

Bei Auvaria bekommst du mehr als nur einen Job, weil wir davon überzeugt sind, dass Performance nur unter den richtigen Bedingungen gelingen kann:

  • 4-Tage-Woche (bei 36h reduzierter Wochenarbeitszeit) mit vollem Fokus auf Impact.
  • Attraktives Package mit teilweise variablem Gehaltsbestandteil, abhängig von deiner Erfahrung.
  • Schneller, transparenter Hiring-Prozess (in der Regel max. 3 Gespräche, Angebot typischerweise innerhalb von 4 Wochen).
  • Persönliches Mentoring und strukturiertes Onboarding ab Tag 1. AWS-Zertifizierungen komplett von uns bezahlt.
  • Remote-freundliches Setup mit wenig Reise (max. 20 % im Jahresschnitt). Regelmäßige Team- und Afterwork-Events an unseren Standorten plus gemeinsame Offsites.

Wenn das nach dir klingt, dann bewirb dich! Wir freuen uns, dich kennenzulernen!

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Data Engineer

Senior Data & AI Architect (w/m/x)

IBM iX DACH

Viennainternshipsenior

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IBM iX – Designing Tomorrow

Weniger Blabla. Mehr Wirkung.

Du designst keine Architektur. Du entscheidest, ob AI funktioniert.
Bei IBM iX gestalten wir intelligente Experiences, die wirklich etwas bewegen. Ohne Ego. Ohne unnötigen Lärm. Dafür mit Menschen, die sich kümmern. Wenn du keine Lust mehr auf Politik, Buzzwords und PowerPoint-Innovation hast: Willkommen.

Standort: Wien | Arbeitsmodell: Vollzeit (38,5 Std./Woche), Hybrid
Wir entwickeln AI- und Datenlösungen mit konkretem Nutzen für unsere Kunden. Dafür konzipierst du skalierbare Architekturen, übersetzt komplexe Anforderungen in umsetzbare Systeme und begleitest Projekte von der Idee bis zur produktiven Lösung.

Dein Beitrag:
Du sorgst dafür, dass aus Konzepten funktionierende Systeme werden.

Deine Aufgaben

Weniger Konzept. Mehr System.

  • End-to-End-Architektur für Data- und AI-Plattformen verantworten (skalierbar, sicher, compliant)
  • Moderne Datenarchitekturen entwickeln (z. B. Data Lakehouse, Data Mesh, DataVault) sowie AI/ML-Pipelines
  • Standards für Responsible AI, Governance und Security definieren
  • Technische Führung in Projekten – intern wie beim Kunden
  • Tools, Plattformen und Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) gezielt auswählen
  • AI-Modelle optimieren, überwachen und in stabile Deployments überführen
  • Mit Engineering, Security, Sales und Delivery auf Augenhöhe zusammenarbeiten

Was du mitbringst

Erfahrung trifft Haltung.

  • Tiefe Expertise in Data- und AI-Architekturen (cloud-native, verteilt)
  • Starkes Verständnis von MLOps, Operationalisierung und Lifecycle-Management
  • Erfahrung mit Frameworks wie MLflow, Azure ML oder SageMaker inkl. CI/CD für ML
  • Know-how in Responsible AI, Security und regulatorischen Anforderungen (z. B. DSGVO, AI Act)
  • Fähigkeit, komplexe Systeme verständlich zu machen
  • Erfahrung in cross-funktionalen, agilen Teams
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse (mind. B2)

So arbeiten wir zusammen

Zuverlässlich. Partnerschaftlich. Auf Augenhöhe.

  • Klare Verantwortlichkeiten und offene Kommunikation
  • Führung, die Orientierung gibt und Freiraum lässt
  • Teams, die liefern wollen – nicht nur präsentieren
  • Fokus auf Qualität und nachhaltige Lösungen

Das bieten wir dir

Ein Umfeld, in dem du wirken kannst.

  • Anspruchsvolle Projekte in unterschiedlichen Branchen
  • Gestaltungsspielraum und Verantwortung
  • Weiterbildung und Zugang zu modernen Technologien
  • Ein starkes Netzwerk innerhalb von IBM iX und IBM Consulting
  • und natürlich unsere allgemeinen Benefits, die deine Work-Life-Balance und dein Wohlbefinden fördern, tolle Team- und Firmen-Events und vieles mehr

Was du sonst noch wissen musst

IBM iX widmet sich der Schaffung eines inklusiven Arbeitsumfeldes, das Chancengleichheit für alle bietet. Wir möchten insbesondere alle Menschen mit ihren individuellen, diversen Hintergründen und Perspektiven darin bestärken, sich bei uns zu bewerben.

Wir bieten dir ein marktkonformes Gehalt über dem Mindestlohn. Aus rechtlichen Gründen weisen wir darauf hin, dass das kollektivvertragliche Mindestbruttojahresgehalt (KV) 55.356 EUR beträgt.

Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Ein strukturiertes Profil reicht – gerne ergänzt durch relevante Projektbeispiele.

Hast du Fragen zur Stelle?

Bitte kontaktiere deinen Talent Acquisition Partner: Jara Wilkening, join-ix@ibmix.de

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Data Engineer

Named Account Executive

Salesforce

Vienna

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To get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts.

Job Category

Sales
Job Details

About Salesforce

Salesforce is the #1 AI CRM, where humans with agents drive customer success together. Here, ambition meets action. Tech meets trust. And innovation isn’t a buzzword — it’s a way of life. The world of work as we know it is changing and we're looking for Trailblazers who are passionate about bettering business and the world through AI, driving innovation, and keeping Salesforce's core values at the heart of it all.

Ready to level-up your career at the company leading workforce transformation in the agentic era? You’re in the right place! Agentforce is the future of AI, and you are the future of Salesforce.

The Experience

The Named Account Executive is part of our Enterprise Sales team, responsible for owning and growing a defined set of named accounts across the Austrian market. In this role, you will act as the primary commercial lead and trusted advisor to your customers — developing account strategies, aligning internal resources, and delivering tailored Salesforce solutions that help customers achieve measurable business outcomes.

We are looking for a Named Account Executive who combines strategic account management with a consultative, value-based selling approach and the ability to build lasting C-level relationships.

What You'll Actually Be Doing

  • Own the full sales cycle across a portfolio of named enterprise accounts — from discovery and account planning through to contract negotiation and close.
  • Build strong relationships with key stakeholders and C-level decision makers, translating customer objectives into compelling business outcomes with Salesforce solutions.
  • Develop and execute account plans and go-to-market strategies that drive platform adoption and identify new growth opportunities.
  • Collaborate with cross-functional teams including Sales Engineers, Solution Specialists, Marketing, Services, and Partners to deliver a cohesive customer experience and maintain accurate pipeline forecasting.

You're Our Person If...

  • You have a proven track record of selling enterprise software solutions in a quota-carrying role, with consistent performance against revenue targets and experience developing quantitative business cases and return on investment (ROI) analyses.
  • You are skilled at strategic account planning — mapping complex stakeholder landscapes, prioritising opportunities, and coordinating cross-functional teams to deliver results.
  • You are fluent in German and English and can engage confidently across presentations, negotiations, and executive-level interactions.
  • You are a strong problem solver with excellent organisational skills and the ability to manage multiple priorities in a fast-paced environment.

Even Better If...

  • You have experience selling into a specific vertical such as Financial Services, Manufacturing, or Retail.
  • You have sales methodology training or certifications, and a history of collaborating with extended teams and partners to close large, strategic deals.

Unleash Your Potential

When you join Salesforce, you’ll be limitless in all areas of your life. Our benefits and resources support you to find balance and be your best , and our AI agents accelerate your impact so you can do your best . Together, we’ll bring the power of Agentforce to organizations of all sizes and deliver amazing experiences that customers love. Apply today to not only shape the future — but to redefine what’s possible — for yourself, for AI, and the world.

Accommodations

If you need a reasonable accommodation during the application or the recruiting process, please submit a request via this Accommodations Request Form .

Please note that Salesforce uses artificial intelligence (AI) tools to help our recruiters assess and evaluate candidates’ resumes and qualifications throughout the recruiting process. Humans will always make any candidate selection and hiring decisions. Please see our Candidate Privacy Statement for more information about how we use your personal data and your rights, including with regard to use of AI tools and opt out options.

Posting Statement

Salesforce is an equal opportunity employer and maintains a policy of non-discrimination with all employees and applicants for employment. What does that mean exactly? It means that at Salesforce, we believe in equality for all. And we believe we can lead the path to equality in part by creating a workplace that’s inclusive, and free from discrimination. Know your rights: workplace discrimination is illegal. Any employee or potential employee will be assessed on the basis of merit, competence and qualifications – without regard to race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, gender expression or identity, transgender status, age, disability, veteran or marital status, political viewpoint, or other classifications protected by law. This policy applies to current and prospective employees, no matter where they are in their Salesforce employment journey. It also applies to recruiting, hiring, job assignment, compensation, promotion, benefits, training, assessment of job performance, discipline, termination, and everything in between. Recruiting, hiring, and promotion decisions at Salesforce are fair and based on merit. The same goes for compensation, benefits, promotions, transfers, reduction in workforce, recall, training, and education.

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