Senior Data Engineer - Paris

Nopillo a vu le jour en 2022 avec une mission simple : aider les propriétaires en LMNP à simplifier et optimiser leurs déclarations fiscales. Nous nous sommes donné l'objectif de "productiser" le travail d'un expert-comptable en fiscalité immobilière pour le rendre accessible à tous.

Et ça marche ! Nous accompagnons plus de 10 000 clients et leur permettons d'économiser en moyenne 2000€ d'impôt/an en les aidant à changer de régime fiscal, tenir leur comptabilité, déclarer leur liasse fiscale, etc… et nous sommes dans le top 5% des SaaS à la plus forte croissance en Europe !

Aujourd'hui, nous étendons notre accompagnement bien au-delà du LMNP :
location nue, SCI
, et demain le diagnostic patrimonial complet. L'idée : devenir le partenaire all-in-one de l'investisseur immobilier, quel que soit son régime.

Nos clients nous demandent aussi de les accompagner plus globalement sur la gestion de leur patrimoine. Nous y voyons une opportunité : aider nos clients — et demain l'ensemble des Français — à accéder à des produits d'investissement de bon sens plutôt que laisser leur épargne perdre de la valeur sur un livret A.

📜 Descriptif du poste
Tu veux construire la machine revenue d'une des fintechs à la plus forte croissance d'Europe, et la faire tourner à l'IA ? Ce job est fait pour toi.

Pourquoi ce rôle, maintenant ?
Nopillo engage une transformation sur les 18-24 prochains mois : construire une intelligence centralisée, avec un data warehouse comme source de vérité unique, le CRM comme orchestrateur commercial, et une couche d'agents IA branchée dessus, pour que chaque équipe dispose du meilleur contexte business et prenne les meilleures décisions en autonomie. Le RevOps Engineer est le catalyseur technique de cette transformation. Tu ne seras pas un administrateur d'outils : tu poseras les rails (data propre, process standardisés, sources de vérité), tu déploieras l'IA dessus, et tu mesureras ce qu'elle rapporte.

Rattaché(e) à Yassine, Head of Revenue Operations, tu rejoins l'équipe Ops, transverse sur tout le cycle Lead-to-Cash : l'acquisition et son miroir post-sale (onboarding, rétention, expansion), en partenariat avec les équipes Marketing, Sales, CS, Finance & Produit.

🎯 Tes missions
Architecturer la Central Intelligence :
Maintenir la data warehouse source de vérité (BigQuery, Fivetran), le modèle de données revenue, et le reverse-ETL qui alimente les outils terrain. Puis commencer à centraliser une knowledge warehouse pour centraliser prises de décisions, process de chaque équipes afin de le rendre accessible à tous.

Orchestrer la machine de revenue :
faire de HubSpot l'orchestrateur du cycle de vente : structuration des cycles, lead routing, intégrations produit et billing (Stripe), données fiables pour la Finance, système de ticketing avec agent fiable pour assister l’équipe customer care.

Automatiser le GTM :
construire les automatisations (n8n, Claude) qui suppriment l'admin et font gagner du temps de vente et de relation client aux équipes, que ça soit pour les multiplier les A/B test côté growth afin d’augmenter nos taux de conversion, remplissage de playbook automatique pour les commerciaux afin de leur faire gagner en productivité, ou encore un agent IA pour les tickets CS afin de permettre à l’équipe de se concentrer sur les demandes les plus compliqués.

Déployer la couche IA :
orchestrer copilotes et agents (qualification de leads, prospection, déflection de tickets, coaching) sur des fondations saines, et mesurer leur ROI pour distinguer l'IA qui crée de la valeur de celle qui fait joli en démo.

Fiabiliser la mesure :
garantir la cohérence des données revenue de bout en bout et outiller le reporting self-service des équipes (Metabase) pour qu’ils puissent faire leurs analyses en autonomie.

👏 Profil recherché
Au même niveau que tes compétences techniques, tu seras attendu(e) sur le fit avec notre culture :
Be the driver, not the passenger

• Customer happiness starts with us
• Always be learning.

Pour réussir sur ce poste, tu as déjà : accéléré des organisations commerciales ; structuré des cycles de vente ; construit des automatisations qui ont fait gagner en efficacité des équipes GTM ; architecturé des CRM et des data warehouses ; orchestré des agents IA dans une organisation. Tu maîtrises SQL et tu sais parler aussi bien à un AE qu'à un CTO.

💰 Package & environnement

• CDI - Environnement flexible => Paris (hybride) ou full remote
• 70-80K€ + BSPCE
• Début : septembre 2026
• Expérience : > 5 ans

Autres : Mutuelle Alan

• Tickets restaurant Swile
• 2 séminaires par an.

🤝 Déroulement des entretiens

• Entretien découverte avec Loubna / Robin : 30 min
• Skill test avec Yassine, Head of Revenue Operations
• Team fit avec tes futurs collègues
• Founder interview avec Romain, CEO

Compensation Range: €70K - €80K

Overview
English Version:
This is more than a job. It’s a chance to build, grow, and make a real impact!

We are seeking an experienced
Data Engineering & AI Manager
to lead a growing team of ~7 professionals (data engineers, AI engineers) within the IS department and drive the evolution of our enterprise data and AI platform.

Reporting to the Director of IS Data Services, you will work closely with System Integration and Architecture teams to ensure alignment across data flows, platforms, and integration solutions.

This is a key leadership role focused on delivering scalable, reliable data platforms and AI capabilities that support enterprise decision-making. You will combine technical expertise with strong people's leadership to drive execution while fostering a high-performing, collaborative team culture.

Responsibilities

• Team Leadership: Build, mentor, and manage a multicultural international multidisciplinary data and AI engineering team. Promote clear objectives, knowledge sharing, and continuous development.
• Data Platform & Architecture: Own and evolve the enterprise data platform (e.g., Snowflake, dbt , Fabric) and pipelines (Fivetran, Talend , Python ) . Ensure scalable, secure, and well-designed architectures aligned with best practices (e.g., data modeling, ELT/ETL, SQL).
• AI & MLOps Integration: Drive adoption of AI/ML capabilities within data products. Ensure robust MLOps practices for deployment, monitoring, and value delivery.
• Delivery Management: Prioritize and plan team activities with Product Owners and Project Managers. Balance new initiatives with technical debt, ensuring readiness, realistic planning, and quality delivery.
• Engineering Excellence: Oversee full lifecycle delivery of data and AI solutions. Enforce standards in design, coding, testing, CI/CD, and documentation ( DataOps practices).
• Operations & Reliability: Ensure stable and performant production environments through monitoring, optimization, and incident management. Drive root cause analysis and continuous improvement.
• Stakeholder Collaboration: Act as key interface between business stakeholders and IS teams. Partner with Integration teams (e.g., Workday, Salesforce, ServiceNow) and Architecture to ensure alignment with enterprise standards and governance.
• Governance & Compliance: Ensure adherence to data security, privacy, and governance policies across all solutions.
• Innovation: In partnership with the Architecture team, m onitor industry trends and introduce new tools, frameworks, and practices to improve platform capabilities and team productivity.

Qualifications
Experience:
10+ years in data engineering, data architecture, or related fields, including 3+ years leading technical teams. Proven track record delivering enterprise-scale data platforms.

Leadership:
Strong team management, communication, and stakeholder engagement skills. Ability to drive delivery in complex, cross-functional environments.

Technical Expertise

• Data pipelines and integration (SQL, Python, dbt , Fivetran, Talend, Airflow)
• Cloud data platforms (preferably Snowflake) and ecosystem (AWS or similar)
• Data modeling (dimensional, Data Vault) and architecture design
• AI/ML lifecycle and MLOps fundamentals
• DataOps and software engineering best practices (CI/CD, testing, documentation)

Collaboration & Strategy:
Ability to align with data architecture, governance, and integration teams while contributing to broader data strategy and technology roadmaps.

This role combines hands-on technical leadership with team management and delivery ownership. Success requires both architectural engagement and strong people leadership.

French Version
Bien plus qu’un emploi, une opportunité de construire, d’évoluer et d’avoir un réel impact !

Nous recherchons un(e)
Data Engineering & AI Manager
expérimenté(e) pour piloter une équipe en croissance d’environ 7 professionnels (data engineers, AI engineers) au sein du département IS, et accompagner l’évolution de notre plateforme de données et d’intelligence artificielle d’entreprise.

Rattaché(e) au/à la
Director of IS Data Services
, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes System Integration et Architecture afin d’assurer la cohérence des flux de données, des plateformes et des solutions d’intégration.

Ce poste de leadership clé est centré sur la livraison de plateformes de données et de capacités IA scalables et fiables, au service de la prise de décision à l’échelle de l’entreprise. Vous combinerez expertise technique et leadership humain afin de garantir l’exécution des projets tout en favorisant une culture d’équipe performante et collaborative.

Responsabilités
Leadership d’équipe

• Construire, encadrer et faire grandir une équipe internationale et multiculturelle d’ingénieur(e)s data et IA ;
• Définir des objectifs clairs, encourager le partage de connaissances et accompagner le développement professionnel continu ;
• Développer une culture de performance, de collaboration et d’amélioration continue.

Plateforme de données & architecture

• Piloter et faire évoluer la plateforme de données d’entreprise (Snowflake, dbt, Microsoft Fabric) ainsi que les pipelines de données (Fivetran, Talend, Python) ;
• Garantir des architectures scalables, sécurisées et conformes aux bonnes pratiques (modélisation de données, ELT/ETL, SQL) ;
• Assurer la cohérence globale de l’écosystème data.

Intégration de l’IA & MLOps

• Développer l’adoption des capacités IA/ML au sein des produits de données ;
• Garantir la mise en œuvre de pratiques MLOps robustes (déploiement, supervision, exploitation et création de valeur).

Pilotage de la delivery

• Prioriser et planifier les activités de l’équipe en lien avec les Product Owners et Project Managers ;
• Arbitrer entre nouvelles initiatives et dette technique afin de garantir réalisme, qualité et respect des engagements ;
• Assurer la qualité et la livraison des projets.

Excellence technique & engineering

• Superviser le cycle de vie complet des solutions data et IA ;
• Garantir le respect des standards d’ingénierie (design, développement, tests, CI/CD, documentation) dans une approche DataOps ;
• Promouvoir les bonnes pratiques de développement.

Exploitation & fiabilité

• Garantir la stabilité et la performance des environnements de production ;
• Superviser le monitoring, l’optimisation et la gestion des incidents ;
• Piloter l’analyse des causes racines et l’amélioration continue.

Collaboration & parties prenantes

• Être l’interface clé entre les équipes métiers et les équipes IS ;
• Collaborer avec les équipes Intégration (Workday, Salesforce, ServiceNow) et Architecture pour assurer l’alignement avec les standards et la gouvernance d’entreprise.

Gouvernance & conformité

• Garantir le respect des politiques de sécurité, de confidentialité et de gouvernance des données sur l’ensemble des solutions.

Innovation

• En collaboration avec l’équipe Architecture, assurer une veille technologique continue et introduire de nouveaux outils, frameworks et pratiques pour améliorer les capacités de la plateforme et la productivité des équipes.

Qualifications
Expérience

• 10+ ans d’expérience en data engineering, data architecture ou domaine similaire, dont au moins 3 ans en management d’équipes techniques ;
• Expérience confirmée dans la livraison de plateformes de données à grande échelle.

Leadership

• Excellentes compétences en management d’équipe et en communication ;
• Capacité à évoluer dans des environnements complexes et transverses ;
• Forte aptitude à mobiliser et engager les parties prenantes.

Expertise technique

• Pipelines et intégration de données (SQL, Python, dbt, Fivetran, Talend, Airflow) ;
• Plateformes cloud data (idéalement Snowflake) et environnements AWS ou similaires ;
• Modélisation de données (dimensionnelle, Data Vault) et conception d’architecture ;
• Connaissances des cycles de vie IA/ML et des principes MLOps ;
• Pratiques DataOps et bonnes pratiques d’ingénierie logicielle (CI/CD, tests, documentation).

Collaboration & stratégie

• Capacité à travailler avec les équipes architecture, gouvernance et intégration ;
• Contribution active à la stratégie data et aux feuilles de route technologiques de l’entreprise.

Ce poste combine leadership technique, management d’équipe et responsabilité de delivery. La réussite repose sur une forte capacité d’architecture ainsi qu’un leadership humain solide.

À propos de l’entreprise
74Software, affilié à Axway et SBS, fournit des logiciels sécurisés et essentiels qui alimentent un monde axé sur les données. Leaders indépendants bénéficiant de plusieurs décennies d'expertise éprouvée, nous aidons les organisations mondiales et les institutions financières à prospérer, qu'il s'agisse d'intégration sécurisée, de solutions API ou de plateformes bancaires basées sur le cloud.

Depuis plus de 25 ans, Axway aide les grandes marques et les agences gouvernementales du monde entier en leur proposant des solutions fiables dans les domaines du transfert de fichiers géré (MFT), de l'intégration B2B, des API et des produits de comptabilité financière. SBS permet aux banques et aux institutions financières de réinventer l'avenir grâce à une architecture modulable basée sur le cloud qui prend en charge les opérations de dépôt, de prêt, de conformité, de paiement, de crédit à la consommation et de financement d'actifs à travers le monde.

Pourquoi 74Software ?
Nous célébrons la diversité des perspectives et des expériences, car nous savons que nos collaborateurs sont notre plus grande force. Rejoignez-nous et intégrez une équipe où vous pourrez vous épanouir, évoluer et avoir un impact.

Nous offrons des avantages qui favorisent votre santé, votre épanouissement et votre mode de vie, afin que vous puissiez vous épanouir au travail et au-delà, notamment une couverture santé, des plans de retraite, des congés payés, des horaires flexibles, des possibilités d'évolution de carrière, des salaires compétitifs et des avantages liés à notre culture internationale.

Égalité des chances
Nous nous engageons à offrir des opportunités égales à tous et à garantir un processus de recrutement équitable et inclusif. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur l’âge, le handicap, le genre, l’orientation sexuelle, l’origine, la religion ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

Company Overview
74Software, affiliated with Axway and SBS, together, we deliver secure, mission-critical software that powers a data-driven world. Independently operated leaders with decades of proven expertise. From secure integration and API solutions to cloud-based banking platforms, we help global organizations and financial institutions thrive.

For more than 25 years, Axway has helped major brands and government agencies worldwide with trusted solutions in Managed File Transfer (MFT), B2B integration, APIs, and Financial Accounting Hub products. SBS empowers banks and financial institutions to reimagine the future with a composable, cloud-based architecture supporting deposits, lending, compliance, payments, consumer finance, and asset finance operations across the globe.

Why 74Software?
We celebrate diverse perspectives and experiences, knowing our people are our greatest strength. Join us and be part of a team where you can thrive, grow, and make an impact.

We offer benefits that support your health, growth, and lifestyle, so you can thrive at work and beyond, including health coverage, retirement plans, paid time off, flexible work, career development, competitive pay, and global culture perks.

Equal Opportunity Employer
We are committed to providing equal opportunities and ensuring a fair and inclusive recruitment process. We do not discriminate on the basis of age, disability, gender, sexual orientation, race, religion, or any other protected characteristic.

Are you passionate about data, the space sector, its industry, and applications? Do you want to expand your expertise and join an innovative and fast-changing industry? Joining Novaspace means integrating an innovative and fast-growing international consulting group specializing in the space sector. Novaspace is currently hiring a data engineer intern to contribute to its strategy in the space industry, through developing new data-centric products.

The data engineer will be part of the digital and data team and will support our digital activities and data strategy in the space sector.

Responsibilities

• Assist the team in building data pipelines to collect, transform and store data
• Structure and create new relational databases
• Data wrangling and data manipulation
• Support and develop new algorithms and data driven solutions
• Document data processes, pipelines and workflows

What We’re Looking For

• Currently pursuing a master’s degree (or equivalent) in Data Engineering

About Novaspace
Novaspace is the global leading consulting firm in the space sector. With a robust 40-year legacy of expertise in guiding private companies and government entities through strategic decision-making processes, Novaspace offers end-to-end consulting services, from project strategy definition to implementation, providing data-led perspectives on critical issues. Our mission is to empower clients with strategic and technical insights, enabling them to navigate and seize new opportunities within the rapidly evolving space sector. As a privately owned and fully independent organization, Novaspace presents an expanded portfolio of services, featuring combined expertise in management and technology consulting, top-tier executive summits, and market intelligence. Trusted by 1,200 clients in over 60 countries, Novaspace has offices strategically located in Brussels, Montreal, Munich, Paris, Singapore, Sydney, Tokyo, Toulouse, and Washington D.C. Working at Novaspace will give you the opportunity to boost your career in the space/consulting industry where our role is to support the decision-makers by providing them the highest quality support in everything we do: consulting, market intelligence, training and summits.

Only Applications containing a Motivation Letter and a CV in English will be considered.

Are you looking to have an impact on the daily life of millions of entrepreneurs in France (and tomorrow in Europe)?

Are you looking for a work environment that values trust, proactivity, and autonomy?

Are our Engineering principles aligned with your vision?

Then Pennylane is the right place for you !

Our vision
We aim to become the most beloved financial Operating System of French SMEs and Accounting Firms (and soon, European ones).

We help entrepreneurs rid themselves of time-consuming tasks related to accounting and finance while providing them with access to key financial information to assist in making the best decisions for their business.

About Us
Pennylane is one of the fastest growing Fintechs in France (and soon to be in Europe!)

In 5 years of existence, we’ve managed to :

💻 Make ourselves known as a groundbreaking accounting and financial software for small businesses and their accountants

💰 Raise a total of €400 millions, including from Sequoia, the famous fund from the Silicon Valley who invested early in companies like Google, Facebook, Airbnb, Stripe, Paypal and much more...

👨‍👩‍👧‍👦 Grow from 7 cofounders to 1000 happy Pennylaners : we’re now recognized as one of the greatest places to work in France (and also remotely), with a 4.6/5 rating on Glassdoor.

🌍 Build an international environment with more than 25 nationalities, with a strong remote-friendly culture, where 30% of the employees are already working from all parts of Europe

🤝 Earn the trust of thousands of customers and accounting firms and obtain outstanding ratings

🚀 Already more than 900,000 small and medium-sized enterprises (SMEs) and over 6000 accounting firms use Pennylane in France!

WHY this position is of utmost importance to reach our mission
At Pennylane, data drives decisions. This culture is embraced by the leadership team, and actively promoted everywhere. The role of the data team is to make this possible by treating data like a production asset, making it available company-wide, and using it proactively to empower smarter decisions for teams and users.

By joining us as a Data Engineer, you will have a pivotal role in large projects, bringing your data modelling and engineering expertise to help us meet our high delivery standards.

HOW You Will Contribute To The Company
As a Data Engineer, you will join the Self Service Analytics team, which is part of our data engineering community (20+ people) within our dynamic Data department (50+ people).

You will collaborate with data analysts to translate complex business requirements into robust, scalable models and data services that support making data-driven decision across the company.

You will model data as a product and shape how it is structured in our data lake across our medallion architecture for all Pennylaners to consume.

You will build and maintain our data analytics platform, handling data ingestion, validation and establishing data as a core part of our production systems.

You will contribute to our data governance initiatives, helping to maintain our data catalogue and to uphold high standards of data quality and compliance.

You will help design and implement data solutions, including ETL pipelines, batch processing systems, and data warehousing.

You will work alongside other data engineering teams focused on streaming and infrastructure, sharing technical knowledge and best practices.

WHAT You Can Expect From Your Life At Pennylane
Within one month:
You will learn everything about our company, our teams, and our vision during the first onboarding week.

You will get familiar with our stack, and have delivered a few small projects which will give you a concrete taste of our tools & processes.

You will be given time to meet your future stakeholders, and gain a deep knowledge of our product and operations.

Within 3 months:
You will be fully in charge of items in our roadmap, defining and prioritising your tasks autonomously.

You will be comfortable with our data abstractions, core business logic and technical stack (ETL orchestration, data warehousing, event tracking, visualisation tools).

You will have a good understanding of the data in your dedicated scope.

You will contribute to larger cross-team projects.

Within 6 months:
You will proactively contribute to the team’s roadmap.

You will work with engineers and data practitioners on improving our stack, data platform and data modelling practices.

You will share your learnings and best practices within the team.

And beyond
:
the data team will continue growing with the company
Which means:

• Opportunities to recruit and mentor new team members,
• Increased accountability in project leadership,
• Responsibilities to design and implement new processes, tools and best practices to make sure that your team works even more efficiently.

What does the recruitment process look like?

• A first interview with our Talent Acquisition Manager
• A case study interview to discuss a topic closely related to one of our priorities (75 min)
• A past project interview to hear about your experience (60 min)
• An interview with our Tech & Product leaders to discuss our company culture (45 min)

What do we do to make your work life easier
🌴 Wherever you are based, you will get 25 vacations days paid by Pennylane

💵 You’ll have a competitive compensation package

📈 You'll get company shares to enjoy a piece of the success story you're building with us

🏡 You’ll have a budget to turn your home into a more comfortable workspace, as well as a monthly allowance to work from a coworking space whenever you feel like it

⛹️ Through our partner Gymlib, you’ll have access to 8000 fitness spaces in Europe and more than 300 activities related to wellness

🇬🇧 You’ll have access to Busuu to perfect your English or your French

💻 You’ll get the latest Apple equipment

🏢 Depending on the teams and the requirements of the position - you'll be able to work remotely from your country of residence, as long as it is in Europe and within a maximum time difference of two hours from the CET time zone

🎉 We are committed to regularly coming together for company events such as Tech Days (which bring remote Pennylaners together every 3 months) or our annual company seminar, fostering significant moments of cohesion for everyone.

If you are based in France, you will have a French contract following French regulation on top of the additional perks : 6 to 12 RTT, 5 weeks PTOs, lunch credits (Swile), Alan Blue healthcare cover and regular events in cities where Pennylaners are mostly presents (Lyon, Bordeaux, Nantes…)

We're working on providing those last advantages to our people based outside of France as well, but it can be quite more complex depending on different countries.
Who are we looking for ?
To thrive at Pennylane, you need :

• To speak English (level is assessed and appreciated according to the department you’re applying to)
• To be energized by an ever-shifting work environment
• To be highly collaborative (within your team or other stakeholders)
• Sufficiently experienced to prioritize business-led actions on your day to day activity

We know that some people are less likely to apply than others, if they don’t feel like they meet the full list of criteria.

If you’re hesitating, we encourage you to apply : who knows, it might be the start of a meaningful and long-lasting collaboration.

Important information for candidates
Recruitment scam attempts are on the rise. We invite you to remain vigilant during your exchanges.

Applications through official channels only
: apply exclusively through our job postings published on our official platforms (career site, official partner pages).

Always verify the sender's email address
: our communications are sent from professional email addresses with the domains @pennylane.com or @pennylane-partners.com

We will never ask you for payment or financial information
(bank details, payment for an interview, equipment purchases, etc.) as part of the recruitment process. If such a request is made to you, it is fraudulent. We invite you to
not respond
and to
report it to us immediately
.

We also want to emphasize that we fully embrace diversity, equity and inclusion and that we’re doing our best to create a safe and inclusive environment.

We are committed to providing an equal employment opportunity regardless of gender, sexual orientation, origin, disabilities, or any other traits that make you who you are. If anything, diversity makes us a more fun place to work at.

🇫🇷 Données personnelles
Pennylane traite vos données pour gérer votre candidature et évaluer votre adéquation au poste. Si votre candidature n’aboutit pas, vos données peuvent être conservées 2 ans à compter de notre dernier échange ou de la clôture du recrutement afin de constituer & gérer un vivier de candidats. Vous pouvez vous opposer à tout moment et demander la suppression de vos données en écrivant à :
dpo@pennylane.com.
Notre data policy

🇬🇧
Personal Data
Pennylane processes your data to manage your application and assess your suitability for the position. If your application is unsuccessful, your data may be retained for 2 years from our last exchange or the closing of the recruitment process, in order to build and manage a candidate pool. You may object at any time and request the deletion of your data by writing to
dpo@pennylane.com
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🇩🇪
Personenbezogene Daten
Pennylane verarbeitet Ihre Daten, um Ihre Bewerbung zu bearbeiten und Ihre Eignung für die Stelle zu beurteilen. Sollte Ihre Bewerbung nicht erfolgreich sein, können Ihre Daten bis zu 2 Jahre ab unserem letzten Austausch oder dem Abschluss des Rekrutierungsverfahrens gespeichert werden, um einen Kandidatenpool aufzubauen und zu verwalten. Sie können jederzeit Widerspruch einlegen und die Löschung Ihrer Daten beantragen, indem Sie an
dpo@pennylane.com
schreiben. Mehr erfahren

🇪🇸
Datos personales
Pennylane trata sus datos para gestionar su candidatura y evaluar su idoneidad para el puesto. En caso de que su candidatura no sea seleccionada, sus datos podrán conservarse hasta 2 años a partir de nuestro último contacto o de la finalización del proceso de selección, con el fin de constituir y gestionar una reserva de candidatos. Puede oponerse en cualquier momento y solicitar la eliminación de sus datos escribiendo a
dpo@pennylane.com
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