Data Scientist
Senior, Data Scientist F/H
Rueil-Malmaison
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Chez
Schneider Electric
, nous nous engageons à relever des défis concrets afin de construire un avenir plus durable, plus digital et plus électrique. L’intelligence artificielle a le potentiel de transformer les industries en ouvrant la voie à de nouveaux niveaux d’efficacité et de durabilité.
Au sein de notre
Global AI Hub
, nous associons notre expertise industrielle et métier historique aux innovations les plus avancées en matière d’intelligence artificielle, de machine learning et de deep learning. Notre objectif est de favoriser une prise de décision plus intelligente, une plus grande agilité et une accélération de la décarbonation.
Notre équipe
Strategy & Innovation
pilote la stratégie et les initiatives d’innovation en intelligence artificielle pour le Global AI Hub, Schneider Digital et plus largement Schneider Electric. Nous développons la prochaine génération de systèmes intelligents en combinant des
modèles multimodaux à grande échelle, la compréhension des graphes et des topologies, la simulation ainsi que des logiques propres aux différents domaines métiers
. Ces technologies permettent un raisonnement à l’échelle des systèmes dans les secteurs de l’énergie, des bâtiments, de l’industrie et des data centers.
Votre rôle
Nous recherchons un ou une
Applied Research Scientist curieux, réactif et orienté vers l’expérimentation
, avec une réelle appétence pour la transformation des avancées scientifiques les plus récentes en prototypes fonctionnels, ainsi que pour l’amélioration continue de ces innovations.
Vous disposez de solides connaissances des architectures Transformer, associées à une démarche expérimentale rigoureuse, de bonnes pratiques d’ingénierie et une capacité à intervenir de bout en bout. Vous êtes à l’aise sur l’ensemble du cycle de développement, depuis la préparation des données et la construction des modèles jusqu’à la création de démonstrateurs mettant clairement en évidence la valeur apportée.
Vous vous épanouissez dans un environnement collaboratif, participez activement à la communauté scientifique et appréciez de travailler étroitement avec les équipes produits et métiers afin de transformer des idées innovantes en résultats concrets.
Vos responsabilités
- Développer des représentations avancées pour les principales modalités de données, notamment les séries temporelles, les données tabulaires, les données textuelles, les graphes et topologies, ainsi que les données visuelles et 3D.
- Transformer rapidement les avancées scientifiques les plus récentes en prototypes fonctionnels, en adaptant des architectures multimodales et fondées sur les Transformers aux données et aux cas d’usage spécifiques de Schneider Electric.
- Construire des pipelines de machine learning robustes et reproductibles, couvrant la préparation des données, le suivi des expérimentations, la définition de modèles de référence, l’évaluation et les études d’ablation.
- Piloter la création et la préparation de jeux de données multimodaux, en transformant des données brutes, telles que des signaux temporels, des tableaux structurés, des documents, des schémas et des relations entre systèmes, en jeux de données d’entraînement propres et directement exploitables.
- Collaborer avec les experts métiers et les équipes produits afin de garantir que les choix de modélisation tiennent compte des contraintes physiques et opérationnelles, et de transformer les prototypes en démonstrateurs clairs, convaincants et à fort impact.
Votre profil :
Qualifications Requises
- Doctorat en machine learning, intelligence artificielle, vision par ordinateur, traitement automatique du langage naturel, robotique ou dans un domaine connexe, avec de solides connaissances des architectures Transformer et des méthodes modernes d’apprentissage de représentations. Nous sommes également ouverts aux candidatures exceptionnelles issues des meilleurs programmes de Master ou de grandes écoles d’ingénieurs, justifiant d’une excellence reconnue dans le domaine de la recherche ou de l’IA appliquée.
- Expérience démontrée en machine learning multimodal, avec de solides compétences dans au moins deux des modalités suivantes :
- Modélisation de séries temporelles, par exemple prévision, détection d’anomalies ou modèles de fondation ;
- Modélisation de données tabulaires ou structurées et représentation de caractéristiques ;
- Compréhension de texte, notamment LLM, embeddings et compréhension de documents ;
- Apprentissage sur graphes, notamment GNN, passage de messages et modélisation tenant compte de la topologie ;
- Modalités visuelles 2D ou 3D.
- Solide expérience pratique de PyTorch, de la conception d’architectures de modèles personnalisées et des méthodes efficaces d’entraînement et de fine-tuning.
- Capacité à concevoir des expérimentations rigoureuses et structurées, incluant la définition de modèles de référence, les études d’ablation et les protocoles d’évaluation, puis à communiquer clairement les résultats.
- Solides pratiques d’ingénierie logicielle : Git, pull requests, revues de code, reproductibilité, suivi des expérimentations et méthodes de développement collaboratif.
Compétences appréciées
- Intérêt ou familiarité avec les domaines de l’ingénierie, de l’énergie ou des systèmes physiques. Une réelle curiosité pour les environnements techniques concrets constitue un atout important.
- Expérience ou connaissances en apprentissage fondé sur la simulation, modèles intégrant les lois de la physique ou approches neuro-symboliques.
- Capacité à évoluer avec aisance entre recherche et prototypage appliqué, en transformant des idées en démonstrateurs fonctionnels.
- Contributions à des projets open source, des ateliers de recherche ou des publications scientifiques.
Ce que nous proposons
- L’opportunité de contribuer à la prochaine génération de systèmes d’intelligence artificielle multimodale appliqués à l’énergie, à l’industrie et au développement durable.
- L’accès à des jeux de données multimodaux riches, issus de domaines métiers réels et rarement disponibles dans les environnements académiques ou technologiques.
- Un poste à l’intersection de la recherche en intelligence artificielle, de la compréhension des systèmes physiques et du développement durable, permettant de travailler sur des problématiques concrètes à fort impact.
- Une équipe agile, collaborative et hautement technique, pleinement intégrée à la stratégie mondiale et à l’écosystème d’innovation en intelligence artificielle de Schneider Electric.
Vous cherchez à créer de l'IMPACT dans votre carrière?
Lorsque vous envisagez de rejoindre une nouvelle équipe, la culture d'entreprise est essentielle. Chez Schneider Electric, nos valeurs et nos comportements sont le fondement de la création d'une culture d'entreprise qui contribue à la réussite de l'entreprise. Nous pensons que nos valeurs IMPACT - Inclusion, Maîtrise, Raison d'Etre, Action, Curiosité, Travail d'équipe - commencent avec nous.
IMPACT est également une invitation à rejoindre une entreprise où vous pourrez contribuer à transformer l'ambition du développement durable en action, quelle que soit votre fonction dans l'entreprise. C'est un appel à associer votre carrière à l'ambition d'un monde plus résilient, plus efficace et plus durable.
Nous recherchons des IMPACT Makers, des personnes exceptionnelles qui transforment les ambitions de développement durable en actions à l'intersection de l'automatisation, de l'électrification et de la digitalisation. Nous célébrons les IMPACT Makers et pensons que chacun a le potentiel d'en être un.
Devenez un IMPACT Maker chez Schneider Electric - postulez dès aujourd'hui !
40 milliards d'euros de chiffre d'affaires global
+9% de croissance organique
150 000+ employés dans plus de 100 pays
Vous devez soumettre une demande en ligne pour que votre profil soit pris en considération pour un poste chez nous. Ce poste sera visible jusqu'à ce qu'il soit pourvu.
Schneider Electric aspire à être l'entreprise la plus inclusive et la plus solidaire au monde, en offrant des opportunités équitables à chacun, partout, et en veillant à ce que tous les employés se sentent valorisés et en sécurité pour donner le meilleur d'eux-mêmes.
Nous pensons que nos différences nous rendent plus forts en tant qu'entreprise et en tant qu'individus. Nous nous engageons à promouvoir l'inclusion dans tout ce que nous faisons.
Chez Schneider Electric, nous respectons les normes les plus strictes en matière d'éthique et de conformité, et nous pensons que la confiance est une valeur fondamentale. Notre Charte de Confiance est notre Code de Conduite. Elle démontre notre engagement en matière d'éthique, de sécurité, de développement durable, de qualité et de cybersécurité. Elle sous-tend chaque aspect de notre activité ainsi que notre volonté de nous comporter de manière respectueuse et de bonne foi face à toutes nos parties prenantes. Découvrez notre charte de confiance ici
Schneider Electric est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. Notre politique est de fournir des opportunités d'emploi et d'avancement égales dans les domaines du recrutement, de l'embauche, de la formation, de la mutation et de la promotion de toutes les personnes qualifiées, indépendamment de l'origine, de la religion, de la couleur, du sexe, du handicap, de l'ascendance, de l'âge, du statut militaire, de l'orientation sexuelle, de la situation matrimoniale ou de toute autre caractéristique ou comportement protégé par la loi.
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