Sovereign Engineering Platform SRE - T Cloud Public (REF5740Q)

Deine Aufgabe
Diese
Infrastruktur- und Operations-Rolle
konzentriert sich auf das Design, den Aufbau und den Betrieb der sicheren Infrastrukturbasis, die von Meridian-Engineering-Teams für KI-gestützte Softwareentwicklung, Modellexperimente, Repository-Analysen, CI/CD-Ausführung und kontrollierte Übergabearbeiten in isolierten oder souveränitätssensiblen Umgebungen genutzt wird. Die Rolle konzentriert sich auf
Kubernetes-basierte Engineering-Plattformen, GitOps, private Registries, interne Modell-Endpunkte, Observability, Zugriffskontrolle und zuverlässigen Betrieb für KI-fähige SDLC-Workloads
. Du solltest Engineering-Geschwindigkeit ermöglichen und gleichzeitig Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und operative Disziplin bewahren.

Hauptaufgaben

• Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Umgebungen, die KI-Engineering-Tools, interne Modell-Gateways, Retrieval-Komponenten, Workflow-Services, CI/CD-Runner und Dokumentationsservices hosten
• Implementierung von GitOps- und Infrastructure-as-Code-Mustern für reproduzierbare Bereitstellung, Konfiguration, Policy-Durchsetzung, Plattform-Upgrades und Disaster-Recovery-Bereitschaft
• Verwaltung von privaten Registries, Package-Mirrors, Secrets, Identity-Integration, Netzwerksegmentierung, Storage-Klassen, Backup-Routinen und kontrollierten Konnektivitätsmodellen
• Bereitstellung von Observability für Engineering-Workloads, einschließlich Metriken, Logs, Traces, GPU- und CPU-Auslastung, Service-Health, Kostensignalen und operativen Runbooks
• Zusammenarbeit mit Software-, Security- und Architektur-Teams, um sicherzustellen, dass die Plattform KI-gestützte SDLC-Workflows unterstützt, ohne unkontrollierte Datenexposition oder Audit-Lücken zu schaffen

Plattformkomponenten und Tools

• Arbeit mit Plattform-Tooling wie Kubernetes, Helm, Terraform, Ansible, ArgoCD, Crossplane, GitLab-Runnern, Jenkins-Agents, privaten Registries und internen Package-Mirrors
• Nutzung von KI-Plattformkomponenten wie vLLM, Ollama, OpenAI-kompatiblen Gateways, Qdrant oder ähnlichen Vector-Stores, Open WebUI, Continue-kompatiblen Endpunkten und Workflow-Services
• Implementierung von Observability- und Operations-Stacks wie Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry, ELK/OpenSearch, Alertmanager, SRE-Runbooks und Incident-Management-Tooling
• Deployment von Security- und Governance-Komponenten wie Vault, Keycloak, Network-Policies, RBAC, Admission-Controls, Image-Scanning, SBOM-Tooling und Audit-Logging
• Aufrechterhaltung von Infrastruktur-Awareness in Bezug auf GPU-gestützte Nodes, CPU-only-Fallback, Storage-Performance, Netzwerkisolation, Proxy-Muster, On-Premise-Umgebungen und dedizierte Landing-Zones

Dein
Profil
Wir suchen einen hochqualifizierten
Platform Engineer / SRE
mit umfassender Kubernetes-Expertise, ausgeprägten Fähigkeiten in der Infrastruktur-Automatisierung und Erfahrung in der Unterstützung von KI-gestützten Engineering-Workloads in sicheren, souveränitätssensiblen Umgebungen.

Muss-Kriterien

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in SRE-, Platform-Engineering-, DevOps-, Cloud-Infrastruktur- oder Operations-Rollen
• Ausgeprägte Kubernetes-Expertise
• Ausgeprägte Linux-Expertise
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Betrieb von produktionsreifen Engineering-Plattformen
• Erfahrung mit GitOps-Praktiken und -Tools
• Erfahrung mit Infrastructure as Code
• Erfahrung mit der Implementierung von Observability
• Erfahrung mit operativen Runbooks
• Praktische Kenntnisse in Terraform
• Praktische Kenntnisse in Ansible
• Praktische Kenntnisse in Helm
• Praktische Kenntnisse in Python oder Shell-Scripting
• Erfahrung mit CI/CD-Runnern
• Erfahrung mit privaten Registries
• Erfahrung mit sicherem Konfigurationsmanagement
• Gutes Verständnis von Netzwerken
• Gutes Verständnis von Speichersystemen
• Gutes Verständnis von Secrets Management
• Gutes Verständnis von Zugriffskontrolle
• Gutes Verständnis von Monitoring
• Gutes Verständnis von Backup und Disaster Recovery
• Gutes Verständnis von operativer Härtung in Hochsicherheitsumgebungen
• Sicher in der Unterstützung von KI-gestützten Engineering-Workloads in souveränitätsorientierten Kontexten
• Erfahrung mit Isolations- und kontrollierten Datenverarbeitungsanforderungen
• Erfahrung in der Sicherstellung von Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit in sicheren Umgebungen
• Du musst aufgrund europäischer Steuervorschriften in der Lage sein, von Ungarn aus zu arbeiten

Über uns
Als attraktivster Arbeitgeber Ungarns 2025 (laut repräsentativer Umfrage von Randstad) ist
Deutsche Telekom IT Solutions
eine Tochtergesellschaft der Deutsche Telekom Gruppe. Das Unternehmen bietet mit mehr als 5300 Mitarbeitern ein breites Portfolio an IT- und Telekommunikationsdienstleistungen. Wir haben Hunderte von Großkunden und Konzernen in Deutschland und anderen europäischen Ländern.

DT-ITS erhielt 2019 die Auszeichnung „Best in Educational Cooperation" von HIPA und wurde 2019 als ethischstes multinationales Unternehmen anerkannt. Das Unternehmen entwickelt seine vier Standorte in Budapest, Debrecen, Pécs und Szeged kontinuierlich weiter und sucht qualifizierte IT-Fachkräfte, die Teil des Teams werden möchten.

Weitere Details
Remote-Work-Richtlinie:
Remote-Arbeit ist aufgrund europäischer Steuervorschriften nur aus Ungarn möglich.