Machine Learning Engineer
Sr Desenvolvedor (Machine Learning e IA)
São Paulosenior
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Na Topaz, não criamos apenas tecnologia. Nós transformamos o futuro do mercado financeiro.
🚀
Somos um time #Multi de protagonistas que transformam ideias em soluções de impacto. Em nosso Topaz Team, fomentamos um ambiente de colaboração real onde sua curiosidade é premiada e seu potencial se expande, aprendendo com os melhores para resolver desafios complexos.
Você está pronto(a) para ser protagonista desta evolução? Queremos conhecer você!
Responsabilidades e atribuições
Seu Papel como Protagonista da Transformação:
Desenvolver, otimizar e escalar soluções baseadas em
Machine Learning e modelos de linguagem (LLMs)
, garantindo alto desempenho, confiabilidade e geração de valor para produtos e processos de negócio, com foco em
engenharia de prompts, integração de modelos e melhoria contínua das soluções de IA
.
Projetar, testar e otimizar
prompts para modelos de linguagem (LLMs)
visando precisão, consistência e eficiência nas respostas.
Desenvolver, treinar, ajustar e validar
modelos de Machine Learning
, supervisionados ou não supervisionados.
Integrar modelos de IA e ML em
produtos, APIs e pipelines de dados
.
Trabalhar em parceria com times de
Produto, Engenharia, Dados e Negócio
para traduzir necessidades em soluções baseadas em IA.
Avaliar performance dos modelos usando métricas adequadas e realizar
iterações contínuas de melhoria
.
Implementar boas práticas de
versionamento, monitoramento e governança de modelos
.
Atuar na identificação de riscos, vieses e limitações dos modelos, propondo mitigação.
Documentar soluções, experimentos, decisões técnicas e aprendizados.
Acompanhar tendências e evoluções em
IA generativa, LLMs e MLOps
.
Requisitos e qualificações
O que Buscamos para Somar ao nosso #TopazTeam:
Requisitos:
Experiência prática em
Machine Learning e/ou IA aplicada a produtos digitais
.
Vivência com
engenharia de prompts
para LLMs (ex.: OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic ou similares).
Conhecimento sólido em
Python
e bibliotecas de ML (ex.: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Experiência com
tratamento e análise de dados
(pandas, NumPy, SQL).
Conhecimento em
APIs, serviços em nuvem
(AWS, Azure ou GCP) e integração de modelos.
Familiaridade com versionamento (Git) e boas práticas de desenvolvimento.
Capacidade analítica, pensamento crítico e foco em resolução de problemas complexos.
Boa comunicação para explicar conceitos técnicos a públicos não técnicos.
Desejáveis:
Experiência com
MLOps
, CI/CD para modelos e monitoramento em produção.
Vivência em
produtos baseados em IA generativa
, chatbots, copilots ou sistemas inteligentes.
Conhecimento em
NLP, embeddings, RAG (Retrieval-Augmented Generation)
.
Atuação em ambientes regulados ou sistemas críticos.
Informações adicionais
Informações adicionais (Benefícios)
Sua jornada na Topaz é nossa prioridade.
Mais do que benefícios, oferecemos um ecossistema de apoio para que você possa evoluir, transformar e ser protagonista da sua carreira.
🌱
Bem-estar que Impulsiona o Coletivo:
Cuidamos de você com planos de saúde integrais. Acreditamos que um time saudável e amparado é a base para uma
colaboração
real, onde podemos transformar em equipe.
🚀
Evolução Constante na Prática:
Aqui, seu desenvolvimento é um
pilar fundamental
. Oferecemos programas de formação e a oportunidade de dominar as tecnologias que movem o mercado financeiro. Você terá desafios reais para aplicar seu conhecimento e contribuir diretamente para a
evolução
do nosso ecossistema de soluções.
💼
Protagonismo com Equilíbrio:
Damos a você a confiança e a autonomia para ser
protagonista
do seu trabalho. Nossa modalidade híbrida e benefícios como o
Day Off
de aniversário são o reflexo da nossa cultura de respeito e confiança, permitindo que você encontre o equilíbrio ideal para gerar um
impacto real
.
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